导读:本文包含了流变应力方程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GCr15SiMn轴承钢,流变应力,本构方程,动态再结晶
流变应力方程论文文献综述
潘光永,骆竹梅,林春蕾[1]（2019）在《铸态GCr15SiMn轴承钢的流变应力本构方程》一文中研究指出在Gleeb-3500型热模拟试验机上对铸态GCr15SiMn轴承钢进行热压缩试验,研究了变形温度(1 223～1 423K)和应变速率(0.1～10.0s~(-1))对流变应力的影响,观察了显微组织;采用基于TEGART和SELLARS等提出的Arrhenius方程,通过试验数据的拟合建立了试验钢的流变应力本构方程,并进行了验证。结果表明:在试验条件下变形时,试验钢的流变曲线均呈现出动态再结晶软化特征,提高变形温度或降低应变速率均可降低其流变应力;在应变速率1.0s~(-1)条件下,升高变形温度会促进试验钢的动态再结晶,同时也使晶粒长大粗化;在变形温度1 423K、应变速率0.1～1.0s~(-1)条件下,应变速率越大,动态再结晶晶粒越细;由建立的流变应力本构方程预测得到的峰值应力与试验结果的平均相对误差为0.393%,说明本构方程较准确。(本文来源于《机械工程材料》期刊2019年10期）
柏阳,吴玉程,罗志勇,汪伟[2]（2019）在《基于Arrhenius方程和BP神经网络的2024Al/Al_(18)B_4O_(33)w复合材料热变形流变应力预测》一文中研究指出在350～500℃和应变速率0.01～10 s~(-1)条件下对2024Al/Al_(18)B_4O_(33)w复合材料进行等温压缩实验。分析复合材料流变应力曲线,基于应变补偿型Arrhenius方程和BP神经网络模型分别预测其流变应力,通过数据误差分析评估两种模型的精度。通过BP神经网络预测的流变应力数据,建立基于动态材料模型的热加工图,并结合微观组织验证热加工图的准确性。结果表明:BP神经网络模型较应变补偿型Arrhenius方程更能准确地预测2024Al/Al_(18)B_4O_(33)w复合材料的流变应力。热加工图预测复合材料热变形合适的工艺参数区域为440～500℃,0.01～0.13 s~(-1)。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年08期）
周海萍,张弘斌,刘杰,秦升学,吕玉廷[3]（2018）在《基于动态再结晶动力学方程的镍基高温合金热变形流变应力预测（英文）》一文中研究指出采用等温热压缩实验,研究了1种典型镍基高温合金在1010～1160℃及0.001～1 s~(-1)条件下的高温流变行为。结果表明,在合金的高温变形过程中发生了动态回复(DRV)以及动态再结晶(DRX)现象。通过深入分析不同变形条件下合金的高温流变行为,分别建立了合金在加工硬化-动态回复阶段以及动态再结晶阶段的流变应力本构方程。其中,在动态再结晶阶段,流变应力本构方程的建立是基于一种新型的动态再结晶动力学方程,该方程中引入了最大软化速率应变。此外,采用线性拟合的方法,建立了本构方程中材料常数与Zener-Hollomon参数间的函数关系。同时,通过对比分析流变应力的实测值和预测值,并计算两者之间的相关系数(R)和平均相对误差绝对值(AARE),验证了所建立本构方程的准确性,它可以精确预测所研究合金的高温流变应力。(本文来源于《稀有金属材料与工程》期刊2018年11期）
许海,黄剑,李钊,王俊峰,肖翔鹏[4]（2018）在《Al_2O_3-TiC/Cu复合材料的热变形行为及流变应力的本构方程计算》一文中研究指出采用热压烧结技术制备了原位自生的Al_2O_3-TiC/Cu复合材料。采用Gleeble-1500D热模拟试验机进行了Al_2O_3-TiC/Cu复合材料的单轴等温压缩试验。研究了Al_2O_3-TiC/Cu复合材料在不同应变速率和不同变形温度下的热变形行为,并建立了本构方程。结果表明:Al_2O_3-TiC/Cu复合材料的真应力-真应变曲线表现的热变形机制主要为动态回复,随着应变速率的增大或变形温度的降低,峰值应力增大;Al_2O_3-TiC/Cu复合材料的流变应力、流变温度和应变速率之间的关系可用双曲线正弦函数描述。(本文来源于《热处理》期刊2018年04期）
易兆祥,李新和,常士武,曹权[5]（2018）在《2219铝合金热压缩时的流变应力本构方程》一文中研究指出采用Gleeble-3180型热模拟试验机对2219铝合金进行单道次热压缩试验,研究了该铝合金在温度为200~350℃、应变速率为0.1~10.0s-1条件下的流变行为,建立了2219铝合金热压缩时的流变应力本构方程,并进行了试验验证。结果表明:2219铝合金的流变应力随应变速率的增大或变形温度的降低而增加;由Fields-Backofen本构方程计算得到的2219铝合金应力的变化规律与试验得到的相同,且应力计算值与试验值的相对误差小于5%,该本构方程可以较准确地描述2219铝合金的高温流变行为。(本文来源于《机械工程材料》期刊2018年07期）
李积贤,郭胜利,刘生璞,张九海[6]（2018）在《Monel400合金热压缩变形流变应力本构方程》一文中研究指出目的研究Moenl400合金的热变形流变行为,确定合金热压缩变形的流变应力本构方程。方法在Gleeble1500热模拟机上对Ni-Cu固溶体单相合金Monel400进行等温热压缩实验,研究Monel400合金在变形温度为1173~1423 K、应变速率为0.01~10 s~(-1)时的流变应力;Monel400合金的本构模型为含有ZenerHollomon参数的双曲正弦函数模型,通过回归分析获得了材料常数Q,ln A,n,α与真应变ε的关系;并对不同变形条件下的实测值与计算值进行对比。结果 Moenl400合金的流变应力随温度的升高和应变速率的降低而降低;Moenl400合金流变应力的计算值与实验值吻合较好。结论通过计算得到的本构模型能够较好地表征Monel400合金的高温流变特性。(本文来源于《精密成形工程》期刊2018年04期）
周盛武,董洪波,姜智勇,王新南,朱知寿[7]（2018）在《TB17钛合金热压缩流变应力分析及本构方程》一文中研究指出使用Gleeble-3500热模拟试验机在变形温度为800~1000℃、应变速率0.001~10 s~(-1)以及真应变为1.2的条件下对TB17钛合金进行热变形行为研究。根据热压缩数据,分析真应力-真应变曲线,计算TB17钛合金变形激活能,并建立了TB17钛合金应力-应变本构模型,对金相组织进行分析,并进行了本构模型的验证。结果表明,TB17钛合金在热压缩变形过程中,出现动态回复和动态再结晶现象,在低应变速率0.001和0.01 s~(-1)下,以动态再结晶为主要软化机制,在高应变速率1和10 s~(-1)下主要以动态回复为软化机制;流变应力随应变速率的下降和变形温度的升高而降低;峰值应力计算值和实验值的平均误差为6.5%,表明该模型有很高的精确度。研究为TB17钛合金塑性加工过程的模拟和控制提供了参考。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2018年01期）
李红斌,郑明月,田伟,徐树成,田亚强[8]（2016）在《基于Johnson-Cook模型构建M50NiL齿轮钢的流变应力本构方程》一文中研究指出利用Gleeble-3500型热模拟试验机,研究了M50NiL齿轮钢在变形温度为1 123.15~1 423.15K、应变速率为0.005~10s-1条件下的变形行为,并对实测流变曲线进行了摩擦修正;基于应变速率和变形温度对金属高温变形的耦合效应,建立了基于Johnson-Cook(J-C)模型的耦合流变应力本构方程并进行了验证。结果表明:对试验钢流变曲线摩擦修正后,得到的流变应力比实测值小;经变形参数耦合修正后的J-C耦合本构方程计算得到的流变应力与摩擦修正后流变应力的平均相对误差为3.08%,其预测精度高于传统J-C本构方程(平均相对误差为14.31%)的。(本文来源于《机械工程材料》期刊2016年11期）
李红斌,李小林,徐树成,林哲[9]（2016）在《6082铝合金热变形流变应力曲线修正与本构方程》一文中研究指出利用Gleeble 3500热模拟试验机研究了6082铝合金在300℃~450℃、0.001s-1~1s-1条件下的流变力学行为。基于摩擦修正理论,优化摩擦修正方法,获得材料流变曲线并构建全应变本构方程。结果表明,在应变速率为1s-1的变形过程中,温度波动较小,对应力的影响较小,由温度波动造成的应力波动<1MPa;通过线性回归分析计算得到6082铝合金材料的应变硬化指数n=5.78以及变形激活能Q=155.98kJ·mol-1,构建6082铝合金高温条件下的全应变本构方程,对流变应力预测的最大误差<10%,平均相对误差为1.52%。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2016年03期）
余伟,许立雄,张昳,王班,何春雨[10]（2015）在《95CrMo钢高温流变应力的本构方程》一文中研究指出采用Gleeble3500热模拟试验机对95CrMo钢进行了等温单向热压缩试验,得到了其在应变速率为0.1、1和10 s-1,变形温度为750~1050℃时的流变应力曲线。结果表明,应变量、变形温度和应变速率对95CrMo钢流变应力的影响是通过动态回复和动态再结晶软化机制造成的,这种软化机制是叁者共同作用的结果。基于试验结果,建立了一种同时考虑应变量补偿、变形温度补偿和应变速率补偿的95CrMo钢流变应力本构方程。从相关系数、平均相对误差和标准偏差3个方面将该方程与周纪华-管克制模型进行了对比,发现该本构方程相比周纪华-管克智模型具有更高的精度和可靠性,更适用于数值仿真领域。(本文来源于《材料热处理学报》期刊2015年10期）
流变应力方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在350～500℃和应变速率0.01～10 s~(-1)条件下对2024Al/Al_(18)B_4O_(33)w复合材料进行等温压缩实验。分析复合材料流变应力曲线,基于应变补偿型Arrhenius方程和BP神经网络模型分别预测其流变应力,通过数据误差分析评估两种模型的精度。通过BP神经网络预测的流变应力数据,建立基于动态材料模型的热加工图,并结合微观组织验证热加工图的准确性。结果表明:BP神经网络模型较应变补偿型Arrhenius方程更能准确地预测2024Al/Al_(18)B_4O_(33)w复合材料的流变应力。热加工图预测复合材料热变形合适的工艺参数区域为440～500℃,0.01～0.13 s~(-1)。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流变应力方程论文参考文献
[1].潘光永,骆竹梅,林春蕾.铸态GCr15SiMn轴承钢的流变应力本构方程[J].机械工程材料.2019
[2].柏阳,吴玉程,罗志勇,汪伟.基于Arrhenius方程和BP神经网络的2024Al/Al_(18)B_4O_(33)w复合材料热变形流变应力预测[J].锻压技术.2019
[3].周海萍,张弘斌,刘杰,秦升学,吕玉廷.基于动态再结晶动力学方程的镍基高温合金热变形流变应力预测（英文）[J].稀有金属材料与工程.2018
[4].许海,黄剑,李钊,王俊峰,肖翔鹏.Al_2O_3-TiC/Cu复合材料的热变形行为及流变应力的本构方程计算[J].热处理.2018
[5].易兆祥,李新和,常士武,曹权.2219铝合金热压缩时的流变应力本构方程[J].机械工程材料.2018
[6].李积贤,郭胜利,刘生璞,张九海.Monel400合金热压缩变形流变应力本构方程[J].精密成形工程.2018
[7].周盛武,董洪波,姜智勇,王新南,朱知寿.TB17钛合金热压缩流变应力分析及本构方程[J].塑性工程学报.2018
[8].李红斌,郑明月,田伟,徐树成,田亚强.基于Johnson-Cook模型构建M50NiL齿轮钢的流变应力本构方程[J].机械工程材料.2016
[9].李红斌,李小林,徐树成,林哲.6082铝合金热变形流变应力曲线修正与本构方程[J].塑性工程学报.2016
[10].余伟,许立雄,张昳,王班,何春雨.95CrMo钢高温流变应力的本构方程[J].材料热处理学报.2015
标签：GCr15SiMn轴承钢; 流变应力; 本构方程; 动态再结晶;