导读:本文包含了拥挤度因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工鱼群算法,子群,移动步长,权值
拥挤度因子论文文献综述
林敏[1]（2018）在《变步长和拥挤度因子的自适应人工鱼群算法》一文中研究指出为了改进传统的人工鱼群算法会随着迭代的深入而导致算法易陷入局部最优的问题,以及固定的参数导致算法收敛慢和求解精度不高的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法.首先结合迭代次数,为移动步长引入一个权值;然后以每条人工鱼的视野范围所构成的子群为小生境,结合子群最优解与当前人工鱼状态,为拥挤度因子引入一个变异策略.数值实验结果表明,本文提出的算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强,优于传统的人工鱼群算法和文献[4]提出的算法.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
唐莉[2]（2017）在《人工鱼群行为及其拥挤度因子的研究》一文中研究指出群(体)智能(swarm intelligence,SI)是指由简单的自治体所组成的群体所展现的集体智能。受自然界昆虫的启发产生的智能优化算法,是通过对昆虫自然行为的模拟研究而提出的一系列运用于解决传统复杂问题的新方法,这种新兴的演化计算技术已成为越来越多研究者关注的研究热点。人工鱼群算法(AFSA)就是一种群智能算法,且是一种新型的随机搜索优化算法,即通过模仿鱼群的四种基本自然行为,包括觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为来解决优化问题。初步研究表明该算法具有许多优良的性质和特点,如并行性、简单性、快速跳出局部极值、寻优速度快等特点,但也有一些不足之处。本文针对常数拥挤度因子导致算法存在的两点不足,即迂回搜索会使得该算法运行时间过长和该算法得到的最优解与实际最优值误差较大,根据追尾行为、聚群行为中的拥挤度因子的作用机理,提出了新的适应度函数,并采用指数式衰减变化策略,使拥挤度因子随迭代次数的增加而自适应减小,在全局搜索至逼近全局极值点附近后,精确搜索,不仅加快了系统满意解的收敛速度,也使数值解更稳定。同时,针对均匀随机行为导致搜索次数增加算法不能快速收敛,且易陷入局部最优的问题,本文引入对称正态随机行为,采用正态分布随机调整该行为中的步长,减少迂回搜索的无用计算,提高搜索效率。另外,受到人工蜂群算法的启发,提出基于跟随行为的人工鱼群算法,通过观察各个引领鱼的适应度值,并依据选择概率的大小自动确定跟随其中一个引领鱼,减少基本人工鱼群算法中的参数选取,避免由经验设置的非适应性的参数对优化的影响。最后,将人工鱼群算法运用到编队反潜作战任务规划的叁级优化模型中,并进行相关实证分析,实现对DAD模型的求解。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-01-01）
拥挤度因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
群(体)智能(swarm intelligence,SI)是指由简单的自治体所组成的群体所展现的集体智能。受自然界昆虫的启发产生的智能优化算法,是通过对昆虫自然行为的模拟研究而提出的一系列运用于解决传统复杂问题的新方法,这种新兴的演化计算技术已成为越来越多研究者关注的研究热点。人工鱼群算法(AFSA)就是一种群智能算法,且是一种新型的随机搜索优化算法,即通过模仿鱼群的四种基本自然行为,包括觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为来解决优化问题。初步研究表明该算法具有许多优良的性质和特点,如并行性、简单性、快速跳出局部极值、寻优速度快等特点,但也有一些不足之处。本文针对常数拥挤度因子导致算法存在的两点不足,即迂回搜索会使得该算法运行时间过长和该算法得到的最优解与实际最优值误差较大,根据追尾行为、聚群行为中的拥挤度因子的作用机理,提出了新的适应度函数,并采用指数式衰减变化策略,使拥挤度因子随迭代次数的增加而自适应减小,在全局搜索至逼近全局极值点附近后,精确搜索,不仅加快了系统满意解的收敛速度,也使数值解更稳定。同时,针对均匀随机行为导致搜索次数增加算法不能快速收敛,且易陷入局部最优的问题,本文引入对称正态随机行为,采用正态分布随机调整该行为中的步长,减少迂回搜索的无用计算,提高搜索效率。另外,受到人工蜂群算法的启发,提出基于跟随行为的人工鱼群算法,通过观察各个引领鱼的适应度值,并依据选择概率的大小自动确定跟随其中一个引领鱼,减少基本人工鱼群算法中的参数选取,避免由经验设置的非适应性的参数对优化的影响。最后,将人工鱼群算法运用到编队反潜作战任务规划的叁级优化模型中,并进行相关实证分析,实现对DAD模型的求解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拥挤度因子论文参考文献
[1].林敏.变步长和拥挤度因子的自适应人工鱼群算法[J].延边大学学报(自然科学版).2018
[2].唐莉.人工鱼群行为及其拥挤度因子的研究[D].南京理工大学.2017