导读:本文包含了建设用地预测方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建设用地,多元线性回归,RBF神经网络
建设用地预测方法论文文献综述
罗玲香[1]（2018）在《城市建设用地需求预测方法研究——以湖南省长沙市为例》一文中研究指出本文以城市建设用地需求量预测为研究对象,对多种预测方法进行比较分析,选取合适研究区建设用地的预测方法。本研究选择湖南省长沙市城市建设用地需求量预测作为实例,文中结合1996—2013年研究区的经济社会发展统计资料和土地利用的时空变化数据,分别利用多元线性回归、灰色系统GM(1,1)模型和RBF(Radial Basis Function)神经网络模型,并借助了SPSS、Excel、Matlab等软件对长沙市建设用地需求量进行预测,并将所得预测结果进行比较分析,优化预测方法,得出RBF神经网络模型的预测精度最高。此外,通过预测值与规划值的比较分析,可知长沙市建设用地增长速度过快,应加强城市内涵挖掘,对城市土地利用及其规划制定具有一定的科学指导意义。(本文来源于《国土资源导刊》期刊2018年03期）
荣联伟,师学义,杨静[2]（2014）在《土地利用规划中建设用地预测方法比较》一文中研究指出为探索提高建设用地预测精度和预测方法比较,该文运用多元线性回归模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型对晋城市建设用地进行预测,预测结果说明叁种模型的平均相对误差和预测精度均存在一定差异。研究表明:建设用地预测中应结合数据本身的特点和数据收集的难易程度选择不同模型;多角度多方法进行预测比较,可得到预测精度较高的预测结果;对于建设用地预测方法比较,可以从模型本质特性、数据采用形式和数据获取难易程度等7个方面进行综合比较。该研究为科学选择建设用地预测方法、探索预测方法比较提供一种思路,为土地利用规划修编和土地资源可持续利用提供科学依据。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2014年S3期）
杜文星[3]（2014）在《土地利用总体规划新增建设用地需求分析与预测方法探讨——以新疆为例》一文中研究指出基于《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》选取地区生产总值、固定资产投资作为主要因素,考虑到经过"十二五"的大发展时期,"十叁五"期间固定资产投资强度放缓,计算得出2015年和2020年地区生产总值和累计固定资产投资额,根据地区生产总值和固定资产投资和建设用地需求拟合曲线,预测新增建设用地需求。(本文来源于《农业与技术》期刊2014年07期）
储卫东,陈江龙[4]（2014）在《城镇化进程中建设用地需求量预测方法研究》一文中研究指出城镇化进程中因建设用地的动态性与影响因素的多样性,使得对建设用地需求量进行准确预测难度较大。将多种适用的预测方法结合,是较好的处理方式。本文采用经济地耗预测法、灰色-马尔可夫模型预测法,实现了预测方法的优势互补。对江苏省淮安市未来建设用地需求量的实际应用表明,该方法能有效提高预测精度,具有科学性和实用性。(本文来源于《上海国土资源》期刊2014年02期）
孟成,彭明军,鄂栋臣,黄炜[5]（2014）在《一种可动态修正的建设用地预测方法》一文中研究指出长期以来,建设用地趋势预测均采用静态思想,即假设影响建设用地变化的内外作用力不变,通过统计学模型进行外推。在面对新数据加入时,这种预测思想没有充分利用原预测结果和新数据的关系,需要对模型重新进行解算。针对这一问题,提出了一种在新数据加入的情况下,基于原有预测结果,采用一元线性回归思想,利用最小二乘原理对预测值进行动态修正的预测方法。研究表明,经该方法修正后的结果能够替代重新预测得到的结果。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2014年01期）
谢婷,周卫军,胡彩婷[6]（2013）在《国有建设用地年度供需平衡预测方法探讨——以武冈市为例》一文中研究指出为了探讨国有建设用地年度供需平衡的预测方法,文章以武冈市为例,在供给潜力分析中采用对新增建设用地、存量建设用地与批而未供用地综合分析的方法,得到武冈市2012年国有建设用地供应潜力为175.28hm2;在需求预测中采用多元线性回归模型法、灰色模型法以及分类项目累加法进行对比,其结果以分类项目累加法更为符合经济社会发展对国有建设用地的实际需要,能够实现供需平衡。(本文来源于《南方国土资源》期刊2013年04期）
陈国平,杨宏瑞,王彦东,吴晓伟[7]（2012）在《电网建设用地需求量预测方法研究》一文中研究指出电网建设项目在国民经济和社会发展中起着重要的保障和支撑作用,其建设需要占用大量的土地资源,电网建设用地需求量预测是电网用地专项规划中的重要内容,研究电网建设用地需求量预测方法有利于提高电网用地专项规划成果的科学性。针对电网建设用地具有工程点多、面广、分散及站址、线路走廊选择限制多等特点从理论、调研两个方面进行了方法的探讨,经验证是可行的。(本文来源于《甘肃科技纵横》期刊2012年02期）
刘云刚,王丰龙[8]（2011）在《快速城市化过程中的城市建设用地规模预测方法》一文中研究指出目前中国城市化进程正处于滞后与低效并存的矛盾局面,合理的城市建设用地规模确定就成为一个焦点。但是,当前对城市建设用地规模的直接预测和间接预测两类方法都不能很好地处理快速城市化所带来的非线性问题。本文以快速城市化进程中的部分确定性信息为基础,从目标入手而不再基于历史数据的趋势外推,创建了一种目标导向的、多尺度的城市建设用地规模预测方法。这种方法包括预测区域总人口、确定城镇体系结构参数和确定城市人口规模与城市建设用地规模之间关系的叁大步骤。基于1997~2008年中国各地级市的数据,构建了非农业人口与城市建设用地之间的截面和面板模型,并运用GLS等估计方法对模型中的自相关和异方差问题进行了修正,得到一个经验方程。尽管该方程在推广应用中仍存在一定局限,但相对单纯的人均用地指标更符合现实要求;以驻马店市为例对这种方法的验证也表明,该模型具有可推广的潜力。(本文来源于《地理研究》期刊2011年07期）
邹县委,王瑷玲,方颖[9]（2011）在《建设用地需求预测方法研究——以山东省东平县为例》一文中研究指出针对传统预测疗法不能同时兼顾市场经济与政策对建设用地需求影响的不足,提出综合分析法,并以山东省东平县为例,将此分析法预测的用地需求与一元线性回归法、灰色系统GM(1,1)预测结果进行比较,从而评价综合分析法的可信度与准确性。运用综合分析法预测东平县近期(2010年)建设用地需求为16342.36 hm~2、远期(2020年)需求为17620.79 hm~2。该分析法对土地利用规划中的建设用地需求预测有借鉴意义。(本文来源于《国土资源科技管理》期刊2011年03期）
唐明贵,邓永忠[10]（2011）在《县域国有建设用地需求量预测方法——以贵州省瓮安县为例》一文中研究指出根据"国土资发[2010]117号"关于国有建设用地需求量预测方法要求,以贵州瓮安县为例,在GM(1,1)模型建立的基础上,运用Excel工具编制其电子表格模板对瓮安县2011年国有建设用地需求量进行预测,结果表明,该模板具有运算简便、结果准确、方法实用的特点,能够广泛应用于序列变量的外推预测。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2011年06期）
建设用地预测方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探索提高建设用地预测精度和预测方法比较,该文运用多元线性回归模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型对晋城市建设用地进行预测,预测结果说明叁种模型的平均相对误差和预测精度均存在一定差异。研究表明:建设用地预测中应结合数据本身的特点和数据收集的难易程度选择不同模型;多角度多方法进行预测比较,可得到预测精度较高的预测结果;对于建设用地预测方法比较,可以从模型本质特性、数据采用形式和数据获取难易程度等7个方面进行综合比较。该研究为科学选择建设用地预测方法、探索预测方法比较提供一种思路,为土地利用规划修编和土地资源可持续利用提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
建设用地预测方法论文参考文献
[1].罗玲香.城市建设用地需求预测方法研究——以湖南省长沙市为例[J].国土资源导刊.2018
[2].荣联伟,师学义,杨静.土地利用规划中建设用地预测方法比较[J].中国人口·资源与环境.2014
[3].杜文星.土地利用总体规划新增建设用地需求分析与预测方法探讨——以新疆为例[J].农业与技术.2014
[4].储卫东,陈江龙.城镇化进程中建设用地需求量预测方法研究[J].上海国土资源.2014
[5].孟成,彭明军,鄂栋臣,黄炜.一种可动态修正的建设用地预测方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2014
[6].谢婷,周卫军,胡彩婷.国有建设用地年度供需平衡预测方法探讨——以武冈市为例[J].南方国土资源.2013
[7].陈国平,杨宏瑞,王彦东,吴晓伟.电网建设用地需求量预测方法研究[J].甘肃科技纵横.2012
[8].刘云刚,王丰龙.快速城市化过程中的城市建设用地规模预测方法[J].地理研究.2011
[9].邹县委,王瑷玲,方颖.建设用地需求预测方法研究——以山东省东平县为例[J].国土资源科技管理.2011
[10].唐明贵,邓永忠.县域国有建设用地需求量预测方法——以贵州省瓮安县为例[J].农村经济与科技.2011