一致性校正论文-曾军英,冯武林,谌瑶,秦传波,翟懿奎

一致性校正论文-曾军英,冯武林,谌瑶,秦传波,翟懿奎

导读:本文包含了一致性校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:ORB特征,运动一致性,图像校正,拓扑约束

一致性校正论文文献综述

曾军英,冯武林,谌瑶,秦传波,翟懿奎[1](2019)在《一种基于ORB特征和运动一致性的图像校正算法》一文中研究指出目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误。因此提出一种基于ORB特征和运动一致性算法实现图像校正。首先提取ORB特征,使用汉明距离进行初始匹配,然后采用运动一致性算法剔除错误匹配,再使用拓扑约束项对顽固误匹配进行剔除,最后利用RANSAC算法计算出变换矩阵H,从而完成图像的校正。实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法不仅特征检测和匹配速度较快,计算资源消耗较少,且具有很好的鲁棒性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期)

王立歆,林伯香[2](2019)在《复杂近地表探区静校正量的地表一致性融合技术》一文中研究指出复杂探区近地表条件的复杂性远超静校正方法的假设前提,利用不同静校正方法和参数计算的不同静校正量的试验对比结果往往表现为各自在不同区域和/或不同频段的优势,通常难以找到能较好解决整个工区静校正问题的单一静校正方法和参数。为实现不同静校正量的优势互补,提出了具有地表一致性特点的分频段与分区的静校正量融合技术,首先按照波长将静校正量分解成长、短波长2个频段或长、中、短波长3个频段的静校正量,再根据各自静校正量的优势频段和/或优势区域进行重构,形成最终的静校正量。南方山地2个探区的应用实例展示了该技术的应用思路和效果,一个探区表层岩性平面上明显区分为砂岩区和灰岩区,另一个探区含有隆起于地表的背斜构造,应用结果表明,迭加剖面质量都得到了明显改善。(本文来源于《石油物探》期刊2019年01期)

黄敏霞,沙朝丰,史安娜[3](2018)在《千伏级CBCT与X线透视成像校正鼻咽癌患者摆位误差相关性及一致性研究》一文中研究指出目的探讨千伏级锥形束CT(CBCT)与X线透视成像在鼻咽癌影像引导调强放疗中摆位校正时的相关性及一致性。方法选择35例鼻咽癌患者为研究对象,治疗实施前均行正侧位的千伏级X线透视成像、千伏级CBCT检查,分别将正侧位千伏级X线透视图像、CBCT图像与治疗计划数字重建射野图像进行手动配准与自动的骨性配准,得出左右(x)、上下(y)、前后(z)等3个方向上的摆位误差值。应用Spearman相关分析两种图像采集方法的相关性,Bland-Altman绘图法检验两者的一致性。结果CBCT、千伏级X线透视成像在x、y、z方向的CTV-PTV外放边界(M_ptv)推荐值分别为0.41、0.56、0.31cm和0.36、0.50、0.43cm。两种图像采集方法在x、y、z方向所得的平移摆位误差结果均呈正相关(rs=0.634、0.869和0.735,均P<0.05)。两种图像采集方法在x、y、z方向上的95%一致性限度分别为[0.26,-0.22]、[0.21,-0.23]、[0.21,-0.33]cm,提示两者所得的平移摆位误差缺乏足够的一致性。结论 X线透视成像尚不能替代CBCT。考虑到千伏级X线透视成像的照射剂量较千伏级CBCT小一个数量级,临床上可根据实际情况联合运用两种方法。(本文来源于《浙江医学》期刊2018年18期)

刘成,滕云田,王晓美,吴琼,张小涛[4](2019)在《基于遗传算法的磁通门磁力仪观测数据一致性校正》一文中研究指出在对全国地磁台站磁通门磁力仪记录数据的质量效能评估中发现,多个台站存在同台观测仪器的记录数据曲线不一致问题.针对这类问题,研究人员对多种地磁观测数据影响因素进行了定性或定量的分析.本文通过分析格值系数及姿态角对磁通门磁力仪记录数据的影响规律,建立磁通门磁力仪叁轴校正模型,构建目标函数,并利用遗传算法对模型进行求解,测定仪器姿态角和格值系数,根据测定结果对记录数据进行一致性校正.数值模拟计算和台站实测实验结果表明:利用该算法解算的格值系数精度优于0.002,姿态角精度优于0.15°.根据解算结果计算,日变幅为50 nT时引入的日变形态不一致误差小于0.13 nT,满足国家地磁台网对地磁相对记录数据日变形态不一致误差的要求.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年02期)

李志刚[5](2018)在《一种测图卫星立体图像对灰度一致性校正方法》一文中研究指出利用测图卫星可快速绘制感兴趣区域叁维场景。测图卫星立体图像对灰度不一致性是影响叁维场景模型精度的关键问题一致。为解决该问题,本文利用图像直方图,累计直方图以及直方图均衡化与规定化等基本概念与算法,介绍了一种中途直方图均衡算法,用以消除立体图像对灰度差。实验结果表明:中值均衡算法能够较好的解决测图卫星立体图像对间灰度不均匀的问题。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年12期)

王汀洲,朱梦尧,吴修坤[6](2018)在《基于麦克风阵列的不一致性的校正》一文中研究指出基于麦克风阵列的声源定位技术目前在很多领域得到利用,其中时延估计算法是经常使用的一种算法,但是麦克风阵列的不一致性会影响时延估计的结果,造成声源定位的准确度不够.为了使麦克风阵列得到的定位结果不会因一致性的问题造成不必要的误差,影响声源定位的准确度.本文提出一种对麦克风阵列的校正方法,首先对房间冲击响应进行处理,尽可能去除由房间混响等因素对麦克风阵列的影响,并为了使校正的结果更加精确,对不同麦克风得到的房间冲击响应分别添加不同时延的分数级别的FIR滤波器,以改善由麦克风阵列的不一致性造成的时延误差,达到对麦克风阵列校正的效果.通过该方法,可有效改善时延估计的结果.通过实验可知,该方法计算量小,并且可作为不同声源定位方法的前置步骤,有效改善了声源估计的准确度,为后续校正麦克风阵列提供了实际的使用价值.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2018年03期)

刘亚梅[7](2018)在《基于相邻像素统计一致性的非均匀性校正方法》一文中研究指出为了校正长波红外探测器辐射响应非均匀性,提出了一种基于相邻像素统计一致性的非均匀性校正方法.首先,对探测器辐射响应非均匀性建模;然后,利用均值算子估计相邻像素之间的比值,并递推求解校正系数;最后,搭建了原理样机对多种不同场景成像.实验结果表明:与基于黑体的标定方法相比,利用本文方法校正后的图像粗糙度由1.27×10~(-2)降低至1.13×10~(-2),局部标准差峰值由10.5降低至3.5,可以有效降低红外探测器非均匀性噪声.(本文来源于《光子学报》期刊2018年07期)

周志敏[8](2018)在《多光谱成像系统的空间一致性校正和纱线颜色测量方法》一文中研究指出随着颜色测量技术的发展,人们对各种场景下颜色的精确测量有了更高的需求。传统的利用分光光度计测量光谱反射率和颜色的方法由于其只能测量单色的缺点,在一些场合具有较大的限制。多光谱成像系统既能获得物体的光谱反射率又能获得物体的图像信息,在颜色测量领域正变得越来越重要。本论文以实验室研制的多光谱成像颜色测量(Imaging Color Measurement,ICM)系统为平台,进一步提高颜色测量精确性并扩大其应用范围,重点针对成像系统空间一致性校正和纱线颜色测量这两个问题开展研究。ICM系统的颜色测量存在空间一致性问题。即使成像系统已经利用标准白板进行空间光照强度校正,同样颜色的样品放在系统载物台的不同位置,其测量结果还是会有一定的色差,该问题的产生归因于纺织面料的表面反射特性与标准白板之间所存在的差异。为了解决这个问题,本文提出了一种基于多项式回归的空间一致性校正方法,并比较了该方法与插值生成虚拟板的校正方法之间的优劣。实验结果表明,本文提出的基于多项式回归的空间一致性校正方法不仅在空间一致性色差上相对基于虚拟板的校正方法有优势,还能减小多光谱系统的反射率重建色差,提升了系统颜色测量的精度。传统的纱线颜色测量技术一般将纱线绕制成纱线板后测量其光谱反射率,但当纱线较短时这种技术无法使用。为了解决短纱线的颜色测量问题,本文设计了一种专用的短纱线固定装置,并提出了一种基于核岭回归的纱线光谱映射方法,将ICM系统测量的纱线光谱反射率转换到标准仪器测量的纱线板光谱反射率。通过对核岭回归方法、传统的线性回归,岭回归以及局部线性回归等方法进行实验比较,发现本文所提出的方法具有更高的光谱反射率映射精度,很好地解决了短纱线的颜色和光谱测量问题。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-06-08)

杨光[9](2018)在《阵列成像雷达幅相误差一致性校正方法研究》一文中研究指出阵列成像雷达系统属于多通道雷达系统,利用其进行成像处理时,可以得到比单通道雷达系统更为优越的性能。但是,实际应用中的阵列成像雷达系统在其组成上不可能保证多个通道中使用的物料性能、组装工艺、传输线长短和阵元参数等完全一致,导致阵列成像雷达系统多通道之间不可避免的存在幅度和相位不匹配的问题,主要影响着雷达的成像性能和图像质量,长期以来这个问题成为阵列成像雷达系统实际应用中获得理论上高质量成像的一个瓶颈问题。本文对阵列成像雷达系统多通道之间存在的幅度和相位误差展开研究,以其解决一些现实问题。主要研究工作包括:首先,针对阵列成像雷达系统中幅相误差来源复杂的问题,分析了阵列成像雷达系统存在幅相误差的主要来源,根据误差来源不同,将其分为传输通道特性不一致和阵元特性不一致,建立了包含幅相误差的阵列成像信号模型,通过理论和仿真分析了幅相误差对图像质量和成像性能的影响。其次,针对传输通道特性不一致导致的幅相误差问题,基于FPGA-TDC高精度时间测量的技术,研究了一种新的幅相误差校正方法。该方法利用FPGA-TDC可以实现高精度时间间隔测量的原理,搭建了高精度延时测量平台,避免了传统测量方法需要多次标定的问题,为阵列成像雷达系统误差估计提供了一种内定标方法,并通过理论分析和仿真实验对该方法进行了验证。最后,针对阵元特性不一致导致的幅相误差问题,研究了一种基于多特显点的幅相误差校正方法,该方法通过对回波数据进行分析处理来估计幅相误差,利用估计数据对回波信号进行误差补偿,考虑了实际大场景成像中目标的相位历程空变问题,改进了大范围观测场景单特显点幅相误差校正精度不高的问题,通过理论分析和仿真实验验证了该误差校正方法的有效性。(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2018-06-01)

罗保根,张晓峰,钱一峰[10](2018)在《角膜补偿眼压(IOPcc)和5种眼压校正公式所得校正眼压的一致性及IOPcc、模拟Goldmann眼压与眼球各参数的相关性分析》一文中研究指出目的比较眼反应分析仪测得的角膜补偿眼压(corneal-compensated intraocular pressure,IOPcc)和Sirius眼前节分析系统内置的5种眼压校正公式所得校正眼压的一致性,分析IOPcc、模拟Goldmann眼压(Goldmann-correlated intraocular pressure,IOPg)与眼球各参数的相关性。方法选取2016年11月至2017年3月在我院眼科中心行近视激光治疗的患者90例90眼,年龄18~37(24.47±5.57)岁。应用Sirius眼前节分析系统对所有患者按常规方法测量3次,选择最佳测量结果作为各参数最终结果。应用眼反应分析仪测量患者的角膜生物力学参数。根据眼反应分析仪测量的IOPg输入Sirius眼前节分析系统内置的5种眼压校正公式进行计算,得到的校正眼压分别记录为Dresdner校正眼压、Ehlers校正眼压、Kohlhaas校正眼压、Orssengo/Pye校正眼压和Shah校正眼压。将所得的5种校正眼压和非接触性眼压计眼压与眼反应分析仪测得的IOPcc进行一致性分析。对IOPcc、IOPg与角膜滞后量、角膜阻力因子、眼球各参数进行相关分析。结果 Kohlhaas校正眼压和IOPcc比较差异有统计学意义(P<0.05)。Dresdner校正眼压、Orssengo/Pye校正眼压与IOPcc的一致性较好,95%一致性界限分别为(-2.09~2.55)mm Hg、(-2.38~2.37)mmHg;其中Dresdner校正眼压与IOPcc的95%一致性界限宽度最窄。IOPcc与角膜滞后量、角膜阻力因子以及眼球各参数均无相关性,而IOPg与角膜阻力因子、中央角膜厚度、角膜体积呈正相关关系(均为P<0.05)。结论Dresdner校正眼压、Orssengo/Pye校正眼压与IOPcc的一致性较好;眼球大部分参数对IOPcc影响小。(本文来源于《眼科新进展》期刊2018年05期)

一致性校正论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

复杂探区近地表条件的复杂性远超静校正方法的假设前提,利用不同静校正方法和参数计算的不同静校正量的试验对比结果往往表现为各自在不同区域和/或不同频段的优势,通常难以找到能较好解决整个工区静校正问题的单一静校正方法和参数。为实现不同静校正量的优势互补,提出了具有地表一致性特点的分频段与分区的静校正量融合技术,首先按照波长将静校正量分解成长、短波长2个频段或长、中、短波长3个频段的静校正量,再根据各自静校正量的优势频段和/或优势区域进行重构,形成最终的静校正量。南方山地2个探区的应用实例展示了该技术的应用思路和效果,一个探区表层岩性平面上明显区分为砂岩区和灰岩区,另一个探区含有隆起于地表的背斜构造,应用结果表明,迭加剖面质量都得到了明显改善。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

一致性校正论文参考文献

[1].曾军英,冯武林,谌瑶,秦传波,翟懿奎.一种基于ORB特征和运动一致性的图像校正算法[J].现代电子技术.2019

[2].王立歆,林伯香.复杂近地表探区静校正量的地表一致性融合技术[J].石油物探.2019

[3].黄敏霞,沙朝丰,史安娜.千伏级CBCT与X线透视成像校正鼻咽癌患者摆位误差相关性及一致性研究[J].浙江医学.2018

[4].刘成,滕云田,王晓美,吴琼,张小涛.基于遗传算法的磁通门磁力仪观测数据一致性校正[J].地球物理学进展.2019

[5].李志刚.一种测图卫星立体图像对灰度一致性校正方法[J].电子技术与软件工程.2018

[6].王汀洲,朱梦尧,吴修坤.基于麦克风阵列的不一致性的校正[J].复旦学报(自然科学版).2018

[7].刘亚梅.基于相邻像素统计一致性的非均匀性校正方法[J].光子学报.2018

[8].周志敏.多光谱成像系统的空间一致性校正和纱线颜色测量方法[D].浙江大学.2018

[9].杨光.阵列成像雷达幅相误差一致性校正方法研究[D].内蒙古工业大学.2018

[10].罗保根,张晓峰,钱一峰.角膜补偿眼压(IOPcc)和5种眼压校正公式所得校正眼压的一致性及IOPcc、模拟Goldmann眼压与眼球各参数的相关性分析[J].眼科新进展.2018

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