导读:本文包含了多维项目反应模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多维项目反应理论,补偿性模型,广义回归神经网络,参数估计
多维项目反应模型论文文献综述
王鹏,孟维璇,朱干成,张登浩,张利会[1]（2019）在《多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合》一文中研究指出运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。(本文来源于《心理学探新》期刊2019年03期）
黄仲羽,侯政昆,刘宪华,刘凤斌[2]（2018）在《基于多维项目反应理论的常见功能性胃肠病中医证候量化模型研究》一文中研究指出目的:以常见功能性胃肠病为例,运用多维项目反应理论进行中医证候模型的层次化构建和分析,探索中医证候现代化研究与应用的新模式。方法:在前瞻性临床调查的基础上,结合文献回顾法、专家小组评议及统计分析法,提取核心辨证元素,建立证候理论模型。运用Logistic回归分析进行变量筛选,并运用多维项目反应理论对各变量的多维度测量属性进行分析及评估。最后,通过绘制ROC曲线完成模型的科学属性评价。结果:本研究共采集临床病例1 155例,结合病例特征共提取出脾胃气虚、肝气郁滞、阳虚、痰湿和热5个核心辨证要素。经条目筛选和质量评价,最终形成的辨证模型覆盖临床表征77项。经临床验证和科学属性评价,多个辨证要素模型的ROC曲线下面积达到0.9以上,模型具有良好的科学性和实用性。结论:本研究以多维项目反应理论为主要方法进行中医证候量化辨识尝试,为中医证候的层次化构建和多维度定量化分析提供了可行的技术方案。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2018年05期）
张英茹[3]（2017）在《多维项目反应理论模型中潜在特征变量的估计》一文中研究指出本文主要探讨的是在多维的叁参数Logistic(three-parameter logistic)模型中,对于潜在特征变量分组再基于精度进行加权的估计方法。对于在多维模型中其他的估计方法也进行了推导和效能研究。在最后的模拟研究中将基于精度加权的估计方法与其他的估计方法的平均偏差,绝对平均偏差,均方误差进行了比较。得出了相应的结论,这个基于精度加权的估计方法与其他的估计方法相比有着一定的优势。将它与最大似然估计,最大后验概率估计和加权最大似然估计作比较,得到了比较令人满意的结果。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-05-01）
刘丹,包含,苏少飞,张慧敏,刘美娜[4]（2015）在《多维项目反应理论模型在疾病治疗质量评价中的应用》一文中研究指出目的利用多维项目反应理论模型评价医院急性心肌梗死和慢性心力衰竭的治疗质量。方法基于多维项目反应理论建立医院急性心肌梗死治疗质量、慢性心力衰竭治疗质量和评价指标使用概率叁者的函数关系,利用贝叶斯估计法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型参数。结果建立了评价急性心肌梗死和慢性心力衰竭治疗质量的多维项目反应理论模型;通过模型获得了两个相关疾病治疗质量的估计值,同时进行治疗质量的排序;两个相关疾病治疗质量估计值的相关系数为0.789,P<0.0001。结论多维项目反应理论模型适用于相关疾病的治疗质量评价,模型能同时估计多个疾病的治疗质量,并将不同疾病治疗质量间相关性整合进模型,估计更可靠、准确。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2015年04期）
杜文久,谢荣华,李洪波[5]（2015）在《多维项目反应理论二级评分模型的参数估计》一文中研究指出利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
谢荣华[6]（2015）在《多维项目反应理论等级评分模型的参数估计》一文中研究指出多维项目反应理论(MIRT)是项目反应理论(IRT)的重要发展,多维等级评分模型的提出满足了等级评分的应用需要.但是,MIRT尚处于不成熟的发展阶段.现有的多维等级评分模型的参数估计程序还存在各种缺陷.现有的IRT参数估计的算法如N—R算法、E—M算法、MCMC算法、Metropolis-Hastings Robbins-Monro Algorithm (Cai 2010),参数估计程序如Noharm(Fraser,1998)、ConQuest (Wu,Adams和Wilson,1997)、Testfact、Mplus、IRTPRO、flexMIRT等在估计项目反应理论等级评分模型的时候存在各种缺陷和不足.本文在改进的MCMC算法—DSY算法的基础之上,开发了多维项目反应理论等级评分模型的参数估计程序,对叁种情况的参数进行了估计：(1)已知项目参数估计能力参数；(2)已知能力参数估计项目参数；(3)在项目参数和能力参数都未知的情况下,对项目参数和能力参数同时估计,推广了多维等级评分模型的参数估计方法.将DSY算法与MCMC算法进行了比较研究,说明了DSY算法估计多维等级评分模型参数的优势.并指出了一些有待研究的问题.(本文来源于《西南大学》期刊2015-04-15）
付志慧,李斌[7]（2014）在《多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法》一文中研究指出项目反应理论主要有3个基本假设:单维性,局部独立性和单调性。但是这3个假设存在一些弊端亟待解决。一些科学研究表明,用单维模型来模拟多维测量数据往往会增大测量误差,导致对学生的能力做出不正确的推论。因此,研究者基于各种不同的测验背景,将单维项目反应模型推广到多维项目反应模型。多维项目反应模型涉及到的参数较多,如果采用传统的估计方法,如边际最大似然法和贝叶斯众数估计法处理起来比较困难。然而,在项目反应理论中,Gibbs抽样法可以作为一种高效灵活的估计方法加以应用。基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了多维二参数Logistic项目反应模型的Bayes估计方法。随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布都很容易得到,并且不受先验分布选取的限制,这样Gibbs抽样的方法就很容易实施。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
程心亮[8]（2014）在《多维项目反应理论模型的信息函数》一文中研究指出本文主要介绍了多维项目反应理论及模型、单维IRT信息函数及其特性和多维项目反应理论中Mark D.Reckase定义的信息函数、Daniel O.Segall的多维信息矩阵与如何进行项目选择等问题；并且在Daniel O.Segall的信息矩阵基础上重新定义了多维项目反应理论的信息函数,接着对新定义的信息函数的基本特性加以研究,得出以下几点结论：(1)多维情形下,测验信息函数不等于各项目信息函数的累加和；(2)每个能力维度的测验信息函数可通过度量其他量来反应其大小；(3)在二维情形中,区分度参数a,,a：、截距参数d、能力维度参数θ2同时影响着θ1的项目信息函数极大值点的位置；(4)项目信息函数的钟形曲面陡平程度与参数a1有关,旋转与参数a2有关,平移与参数d有关。(本文来源于《西南大学》期刊2014-04-15）
杜文久,肖涵敏[9]（2012）在《多维项目反应理论等级反应模型》一文中研究指出基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为例,分析了模型的数学函数图像及其性质。然后,推导出了多维等级反应模型的项目信息函数,并结合实例进行了讨论。进一步地,本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后,指出了一些有待研究的问题。(本文来源于《心理学报》期刊2012年10期）
付志慧[10]（2010）在《多维项目反应模型的参数估计》一文中研究指出统计在教育、心理学研究中的重要应用价值已达成共识,尤其是近年来项目反应理论显示出其绝对优势,已成为教育与心理研究领域的热点问题之一.以项目反应理论为代表的考试理论的研究取得了很大进展,具体表现在叁个方面,即出现了多维项目反应理论,非参数项目反应理论,以及认知诊断理论。这些理论对考试的实践产生了深远的影响。本文主要研究多维项目反应理论。本文主要利用贝叶斯统计理论和拟似然理论的相关工具。首先,基于数据扩充技术,采用Gibbs抽样方法,给出多维叁参数Logistic模型的贝叶斯后验估计。其次,在此基础上,针对缺失反应数据问题,对不同的缺失过程建模。当缺失机制不可忽略时,引入缺失模型,我们用一个二级评分反应模型来拟合缺失指标,从而减小了由于忽略缺失数据估计参数时产生的偏差。然后基于数据扩充技术的Gibbs抽样方法,同时给出多维等级反应数据模型和缺失指标模型的后验估计。再次,对纵向反应数据的建模。在教育与心理研究中,通常要通过对被试在几个时间点的反应值进行纵向分析,以得到被试相关能力随时问的变化情况。例如,如果要研究学生对数学知识掌握的进展情况,那么我们就在几个时间点对学生进行一次或多次数学测验。纵向设计中,常常假定学生的能力是随时间变化的,且被试能力之间具有相关性,因此采用联合建模(Joint modeling)方法进行拟合时,时刻点越多,能力维数越高,估计起来越困难。为了解决这一问题,我们给出两种解决方法,一种是MCMC估计法,此外基于拟似然的理论,采用成对建模(Pairwise Modeling)的方法来拟合纵向数据,无需考虑能力的维数问题,对于各个时刻点的能力之间的相关程度,可以直接给出估计。另外,该模型还可以用于各级学校的纵向教学质量评估或同类院校之间的阶段性教学横向比较。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-05-01）
多维项目反应模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:以常见功能性胃肠病为例,运用多维项目反应理论进行中医证候模型的层次化构建和分析,探索中医证候现代化研究与应用的新模式。方法:在前瞻性临床调查的基础上,结合文献回顾法、专家小组评议及统计分析法,提取核心辨证元素,建立证候理论模型。运用Logistic回归分析进行变量筛选,并运用多维项目反应理论对各变量的多维度测量属性进行分析及评估。最后,通过绘制ROC曲线完成模型的科学属性评价。结果:本研究共采集临床病例1 155例,结合病例特征共提取出脾胃气虚、肝气郁滞、阳虚、痰湿和热5个核心辨证要素。经条目筛选和质量评价,最终形成的辨证模型覆盖临床表征77项。经临床验证和科学属性评价,多个辨证要素模型的ROC曲线下面积达到0.9以上,模型具有良好的科学性和实用性。结论:本研究以多维项目反应理论为主要方法进行中医证候量化辨识尝试,为中医证候的层次化构建和多维度定量化分析提供了可行的技术方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维项目反应模型论文参考文献
[1].王鹏,孟维璇,朱干成,张登浩,张利会.多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合[J].心理学探新.2019
[2].黄仲羽,侯政昆,刘宪华,刘凤斌.基于多维项目反应理论的常见功能性胃肠病中医证候量化模型研究[J].中华中医药杂志.2018
[3].张英茹.多维项目反应理论模型中潜在特征变量的估计[D].东北师范大学.2017
[4].刘丹,包含,苏少飞,张慧敏,刘美娜.多维项目反应理论模型在疾病治疗质量评价中的应用[J].中国卫生统计.2015
[5].杜文久,谢荣华,李洪波.多维项目反应理论二级评分模型的参数估计[J].西南大学学报(自然科学版).2015
[6].谢荣华.多维项目反应理论等级评分模型的参数估计[D].西南大学.2015
[7].付志慧,李斌.多维二参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样法[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2014
[8].程心亮.多维项目反应理论模型的信息函数[D].西南大学.2014
[9].杜文久,肖涵敏.多维项目反应理论等级反应模型[J].心理学报.2012
[10].付志慧.多维项目反应模型的参数估计[D].吉林大学.2010