修正迭代算法论文-刘向龙,刘泽,朱盛

修正迭代算法论文-刘向龙,刘泽,朱盛

导读:本文包含了修正迭代算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电磁层析成像,逆问题,图像重建,修正Landweber

修正迭代算法论文文献综述

刘向龙,刘泽,朱盛[1](2019)在《电磁层析成像图像重建中的修正Landweber迭代算法》一文中研究指出电磁层析成像技术中图像重建算法的准确与快速是其在工业现场中得以应用的关键。Landweber迭代算法是电磁层析成像图像重建中应用最广泛的迭代算法,但其需要多次迭代,收敛速度慢。该文提出一种修正的Landweber迭代图像重建算法,该算法通过在构建的电磁层析成像逆问题目标泛函中添加正则化项,并采用自适应权重系数的方法,提高了收敛速度,并且改善了重建图像的质量。利用有限元法,在Maxwell中进行电磁层析成像正问题的求解,获得了图像重建所需的灵敏度矩阵。仿真和数值实验结果表明,修正的Landweber迭代算法在收敛速度和重建图像质量两方面均优于Landweber迭代算法。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年13期)

李洪宇[2](2018)在《基于修正隐式Landweber的电容层析成像图像重建迭代算法研究》一文中研究指出电容层析成像技术,通常被简称为ECT技术。这种技术可以通过“电容传感器”以及“测量与数据采集系统”采集到介质外极板间的电容信号,然后根据得到的电容信号信息采用恰当的算法重建介质内介电常数的分布。而其中所采用的图像重建算法是影响ECT反问题求解的一个至关重要的因素。本文以获得更好的ECT图像重建效果为研究目的,在分析ECT图像重建基本原理的基础上,分别提出了基于修正隐式Landweber的ECT图像重建算法和基于Huang族校正的ECT图像重建算法。仿真实验结果表明,本文提出的这两种图像重建算法,都分别为ECT反问题的求解提供了新的路线。本文主要可以概括为如下叁部分内容:(1)结合ECT反问题求解数学模型,详细分析了 ECT图像重建原理和ECT反问题的不适定性。并介绍了线性反投影算法、最速下降法、多项式加速算法、共轭梯度算法以及Tikhonov正则化方法这几种在ECT图像重建过程中非常典型且常用的算法。此外还对ECT系统的组成部分进行了简要说明。(2)针对ECT技术中的“软场”效应以及病态问题,提出了一种基于修正隐式Landweber的ECT图像重建算法。在研究ECT图像重建数学模型的基础上,推导出该算法用于解决ECT图像重建问题的求解公式,并进一步对此算法的收敛性进行了分析。为验证该ECT图像重建算法的有效性,进行了水油两相流四种不同流型的ECT图像重建仿真实验。从仿真实验的结果上看,该算法对于图像重建的精度和速度都有非常好的保证。其中对于极低位层流、低位层流以及核心流而言,此算法的图像重建误差率均比LBP、CG、Landweber及SD等算法要低。(3)针对ECT反问题所具有的不适定性问题,在分析拟牛顿算法基本原理的基础上提出了一种基于Huang族校正的ECT图像重建算法。该算法结合拟牛顿条件推导出了用于构建ECT图像重建目标函数Hesse阵近似的Huang族校正公式,然后依据拟牛顿算法的求解原理推导出最终用于ECT图像重建的迭代求解式,并通过ECT图像重建的仿真实验来探究该算法应用于ECT图像重建的可行性。仿真实验结果表明,该算法在所有实验流型上作用效果均比LBP、Landweber和SD算法要好。而相比修正隐式Landweber算法,该算法则在极低位层流和柱状流上成像效果更佳。并且在极低位层流上该算法的图像误差率是所有算法中最低的。(本文来源于《东北林业大学》期刊2018-04-09)

刘习习[3](2018)在《Hilbert空间中解分裂可行问题的几类修正的迭代算法及其应用》一文中研究指出本文的主要目的是引入两类修正的外梯度法及两类修正的Ishikawa迭代法,用于解实Hilbert空间中的分裂可行问题.文中提出的混合迭代算法主要结合了 Ishikawa迭代法、外梯度法、Mann迭代法和Halpern迭代法.证明了由所给迭代算法生成的序列强收敛到分裂可行问题解集C∩-A-1(Q)中范数值最小的元.在适当的限制条件下,给出了这些迭代算法的强收敛性定理.本文的结果改进和发展了现有文献中已有的相应结果.全文主要分为四个部分:第一章,回顾了分裂可行问题的研究背景与发展现状,叙述了本文的主要工作.第二章,在实Hilbert空间中,将外梯度法、Mann迭代法与Halpern迭代法相结合,提出了两种修正的外梯度法.证明了由这些迭代算法生成的序列强收敛到分裂可行问题解集C∩A-1(Q)中范数值最小的元.第叁章,在实Hilbert空间中,结合Mann迭代法、Ishikawa迭代法与Halpern迭代法,提出了两种修正的Ishikawa迭代法.证明了由所给迭代算法生成的序列强收敛到分裂可行问题解集CnA-1(Q)中范数值最小的元.第四章,本章给出结语及其展望.(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-03-15)

张立峰,王化祥[4](2016)在《一种修正的电阻层析成像Landweber迭代算法》一文中研究指出研究了灵敏度矩阵更新的Landweber迭代图像重建算法,以期提高重建图像精度。灵敏度矩阵更新时的初始图像由Landweber迭代法获得,对不同迭代次数的灵敏度矩阵更新间隔进行了比较,并且对灵敏度矩阵的更新次数进行了分析,仿真及实验结果表明,该方法能有效提高图像重建精度。(本文来源于《计量学报》期刊2016年03期)

游贤焕[5](2014)在《Banach空间中关于Lipschitz-强伪压缩半群的修正迭代算法的强收敛定理》一文中研究指出文章在Banach空间里引进一种新的修正的Mann迭代算法,来寻求一族Lipschitz-强伪压缩半群的公共元,在适当条件下,得到了一个强收敛定理,所得结果改进和推广了许多最近的相关结果.(本文来源于《福建教育学院学报》期刊2014年10期)

唐艳,闻道君[6](2014)在《Banach空间中有限簇伪压缩映象的修正迭代算法》一文中研究指出在具有一致Gteaux可微的Banach空间中,研究了一簇伪压缩映象公共不动点的修正粘性迭代算法,并在一定条件下获得了该迭代算法的强收敛性,同时证明了该序列强收敛到一簇伪压缩映象的某个公共不动点.所得结果扩展并统一了部分类似文献的结果.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期)

高宏峰,邵鸿翔,胡俊红[7](2014)在《基于软比特域的LT码修正震荡迭代算法》一文中研究指出LT码的BP译码算法复杂度较高,在译码时由于Tanner图短环的出现易产生震荡效应。为此,提出一种软比特域迭代译码算法。将双曲正切函数进行变换和量化处理,得到(-1,1)区间的软比特域,并将变量节点信息更新算法变换到软比特域中进行计算。为解决LT码中短环的存在导致某些变量节点的外信息出现震荡效应的问题,给出一种新的震荡判断准则,只有当变量节点在连续2次迭代时符号发生反转,且软比特域值均高于阈值时判定为出现震荡。仿真结果表明,简化软比特域震荡迭代译码算法约比传统BP算法降低75%的运算量,并在误码率性能上逼近BP算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年04期)

王涛,盛兴平[8](2013)在《鞍点问题的修正对称超松弛迭代算法》一文中研究指出为了提高求解鞍点问题的迭代算法的速度,通过设置合适的加速变量,对修正超松弛迭代算法(简记作MSOR-like算法)和广义对称超松弛迭代算法(简记作GSSOR-like算法)进行了修正,给出了修正对称超松弛迭代算法,即MSSOR-like(modified symmetric successive over-relaxation)算法,并研究了该算法收敛的充分必要条件.最后,通过数值例子表明,选择合适的参数后,新算法的迭代速度和迭代次数均优于MSOR-like(modified successive overrelaxation)和GSSOR-like(generalized symmetric successive over-relaxation)算法,因此,它是一种较好的解决鞍点问题的算法.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2013年04期)

黄德伦,史经俭,廉琦,孙利军[9](2013)在《基于法方程病态的谱修正迭代算法的探讨》一文中研究指出本文通过分析法方程病态问题产生的原因,结合谱修正迭代算法原理,探讨法方程病态对参数估值的影响,对谱修正迭代的改进算法的适用范围进行扩展,从理论上证明修正因子r取大于零的实数时,迭代改进算法的逆矩阵二范数值随迭代次数的增加而趋近于零,从而得到平差参数接近真值的估值。经过分析发现,谱修正迭代改进算法的迭代速度主要取决于修正因子r和迭代初值的取值。本文从理论和实例证明了迭代速度与修正因子取值保持线性的变化规律,同时用实例证明了不同初值对迭代速度的影响。(本文来源于《测绘科学》期刊2013年02期)

马剑鹏,何中全[10](2013)在《一类非扩张映射可数族公共不动点的带误差项的修正Ishikawa迭代算法》一文中研究指出在Hilbert空间中,研究了可数族逐点渐进非扩张映射的公共不动点,利用单调混合迭代方法给出一个新的带误差项的Ishikawa迭代算法,并在适当条件下证明了此迭代序列强收敛于这族逐点渐进非扩张映射的公共不动点。这些结果改进和推广了这类问题的一些最新研究结果。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2013年01期)

修正迭代算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电容层析成像技术,通常被简称为ECT技术。这种技术可以通过“电容传感器”以及“测量与数据采集系统”采集到介质外极板间的电容信号,然后根据得到的电容信号信息采用恰当的算法重建介质内介电常数的分布。而其中所采用的图像重建算法是影响ECT反问题求解的一个至关重要的因素。本文以获得更好的ECT图像重建效果为研究目的,在分析ECT图像重建基本原理的基础上,分别提出了基于修正隐式Landweber的ECT图像重建算法和基于Huang族校正的ECT图像重建算法。仿真实验结果表明,本文提出的这两种图像重建算法,都分别为ECT反问题的求解提供了新的路线。本文主要可以概括为如下叁部分内容:(1)结合ECT反问题求解数学模型,详细分析了 ECT图像重建原理和ECT反问题的不适定性。并介绍了线性反投影算法、最速下降法、多项式加速算法、共轭梯度算法以及Tikhonov正则化方法这几种在ECT图像重建过程中非常典型且常用的算法。此外还对ECT系统的组成部分进行了简要说明。(2)针对ECT技术中的“软场”效应以及病态问题,提出了一种基于修正隐式Landweber的ECT图像重建算法。在研究ECT图像重建数学模型的基础上,推导出该算法用于解决ECT图像重建问题的求解公式,并进一步对此算法的收敛性进行了分析。为验证该ECT图像重建算法的有效性,进行了水油两相流四种不同流型的ECT图像重建仿真实验。从仿真实验的结果上看,该算法对于图像重建的精度和速度都有非常好的保证。其中对于极低位层流、低位层流以及核心流而言,此算法的图像重建误差率均比LBP、CG、Landweber及SD等算法要低。(3)针对ECT反问题所具有的不适定性问题,在分析拟牛顿算法基本原理的基础上提出了一种基于Huang族校正的ECT图像重建算法。该算法结合拟牛顿条件推导出了用于构建ECT图像重建目标函数Hesse阵近似的Huang族校正公式,然后依据拟牛顿算法的求解原理推导出最终用于ECT图像重建的迭代求解式,并通过ECT图像重建的仿真实验来探究该算法应用于ECT图像重建的可行性。仿真实验结果表明,该算法在所有实验流型上作用效果均比LBP、Landweber和SD算法要好。而相比修正隐式Landweber算法,该算法则在极低位层流和柱状流上成像效果更佳。并且在极低位层流上该算法的图像误差率是所有算法中最低的。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

修正迭代算法论文参考文献

[1].刘向龙,刘泽,朱盛.电磁层析成像图像重建中的修正Landweber迭代算法[J].中国电机工程学报.2019

[2].李洪宇.基于修正隐式Landweber的电容层析成像图像重建迭代算法研究[D].东北林业大学.2018

[3].刘习习.Hilbert空间中解分裂可行问题的几类修正的迭代算法及其应用[D].上海师范大学.2018

[4].张立峰,王化祥.一种修正的电阻层析成像Landweber迭代算法[J].计量学报.2016

[5].游贤焕.Banach空间中关于Lipschitz-强伪压缩半群的修正迭代算法的强收敛定理[J].福建教育学院学报.2014

[6].唐艳,闻道君.Banach空间中有限簇伪压缩映象的修正迭代算法[J].云南大学学报(自然科学版).2014

[7].高宏峰,邵鸿翔,胡俊红.基于软比特域的LT码修正震荡迭代算法[J].计算机工程.2014

[8].王涛,盛兴平.鞍点问题的修正对称超松弛迭代算法[J].应用数学与计算数学学报.2013

[9].黄德伦,史经俭,廉琦,孙利军.基于法方程病态的谱修正迭代算法的探讨[J].测绘科学.2013

[10].马剑鹏,何中全.一类非扩张映射可数族公共不动点的带误差项的修正Ishikawa迭代算法[J].四川理工学院学报(自然科学版).2013

标签:;  ;  ;  ;  

修正迭代算法论文-刘向龙,刘泽,朱盛
下载Doc文档

猜你喜欢