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摘要：本文介绍了智能技术的概念，并且对我国当前智能技术在电力系统自动化中的应用现状展开分析，阐述电力系统自动化中智能技术的应用，对其未来的发展进行展望，希望对电力企业提升电力系统自动化程度发挥积极作用。
关键词：电力系统自动化控制；智能技术；应用
1智能技术概念
学习功能、适应功能和组织功能是智能技术自身具备的三种功能，是当前电力企业解决产品问题的重要手段。传统的电力系统控制方法，存在鲁莽性控制和无法解决自适应控制等诸多缺点，想要解决以上问题，就必须致力于在电力系统自动化控制中应用智能技术。随着此项技术在当前电力行业中的广泛应用，时变性、非线性和不确定性等弊端已经得到改善。神经网络系统、专家系统和模糊控制系统等是智能技术中比较典型的系统，但智能科技所包括的内容不仅于此，实现在电力系统自动化控制中应用这些系统，可以满足当前时代发展对电力行业的要求，也对智能电网的构建发挥重要的促进作用。
2智能技术优势
2.1用电更加智能
将智能技术运用到电力系统之中，可以使自动化技术发挥到最佳状态，实现智能化用电目标。如果在用电过程中出现此信息采集与设备智能化交互能力下降的情况时，智能技术便会发挥作用，展开智能化用电模式。同时智能双向互动系统也可以达到电网用户积极交互的目标，能够为用户带来更加优质的服务，保证客户的各种用电需求都能得到满足。
2.2发电更加智能
该项技术的运用，可以使电力系统控制能力得到切实增强，电源结构与电网结构存在的问题也会得到优化，可以在光伏发电与风能发电科学中起到一定作用。智能技术会为信息双向交互信息传输的实现提供可靠助益，能够真正实现对发电系统的高质量控制，可以成功带动能源持续性发展。整体系统运转会更加智能化、科学化，可以有效摆脱传统系统运作模式存在的弊端。
2.3调度更加智能
智能技术最为突出的作用，就是能够对电网进行合理调度，实现智能电网运作模式。就调度系统而言，系统需要拥有高水平的安全预警系统与数据采集系统，要求能够对系统所需数据进行全面性采集，并可以在系统出现故障时，第一时间做出反映并进行报警，以便相关人员及时做出应对。同时智能技术的运用，也能够保证调度过程中系统经济与安全的平衡，保证系统所含价值能够被充分挖掘出来。
3智能技术在电力系统自动化控制中的应用
3.1线性最优应用
现代社会电力需求极高，且远距离输电线路较多，在此环境中，使用最优励磁模式能够实现对电机电压的有效控制。主要是因为，该控制方式是以线性最优控制为依据，对给定电压与发电机测量电压数值进行比较，并运用PID法完成对偏差数值的运算，进而获得控制电压数值。通过对最优励磁的运用能够对最优电压进行科学调节，实现对电压相位转移角的调整，保证控制电压能够被成功转换为输出型电压，进而完成相应控制任务。按照线性最优原则，技术人员能够对最优励磁进行合理运用，保证局部线性模型控制内容的切实强化。
3.2集成智能系统应用
集成智能系统内部结合较为繁杂，拥有较大的智能控制潜能，主要包含电力系统间交联与智能控制系统、技术等内容。就现代电力系统而言，智能系统仍然处于初期发展阶段，相关人员还在对该系统进行着不断的研究。一些专家学者将专家系统与神经网络系统模式融合在了一起，形成了新型集成智能系统，使该系统获得了新的发展方向。模糊系统中的神经网络可以对非结构信息进行更加优质的处理，所以将模糊逻辑与人工神经网络结合在一起，具有一定技术基础支持。虽然这两项技术均属于智能系统范畴，但两者的侧重角度却并不一致，模糊逻辑更加注重对不确定性以及非统计性问题的处理，而人工神经网络更加适合低级别计算。此外，模糊逻辑会提供应用程序框架，而感知器神经网络主要负责对数据进行发送，两者属于相互补充的关系。
3.3模糊控制应用
模糊控制属于电力系统自动化操作中常用的一种控制系统，该系统的运用能够有效提高动态模式控制精准度，尤其对于内容关系复杂与结构庞杂的电力系统控制效果更加明显。经过多年发展，模糊控制已经在电力系统中得到了广泛运用，其可以有效克服电力系统动态化以及变量复杂化的特性，实现对系统的有效控制，保证电力系统自动化控制水平的切实提升。模糊系统会对依靠自身数据对电力系统进行有效控制，并会设置出相应控制规则，以完成对系统中数据的模糊分析与处理。这种控制方式精准度较高，能够提升电力系统自动化控制可靠程度。
3.4神经网络应用
神经网络控制模式出现在20世纪40年代，并在诞生几十年后，出现了研究低迷的状态，直到后期人们认识到了神经网络的重要性，才开始重新展开了对该系统的研究，而现代神经网络也由此开始形成。这种控制系统由多种简单性神经元所组成，能够对特定权重信息进行连接，且会按照相应学习算法，对权重进行调整，进而实现M维空间到N维空间的非线性映射处理。现代神经网络更加倾向对神经机构与网络新型学习算法的研究，可以有效解决神经网络硬件问题。
4智能技术在电力系统自动化中的发展展望
4.1人工智能故障判断方面
以往电力系统在对故障进行诊断时，多数都会采用单理论、单过程以及单故障的方式，完成相应故障诊断工作。这种诊断方式虽然具有一定作用，但却有较强的局限性，并不能满足现在电力系统发展过于复杂的问题。为解决这一问题，电力系统故障诊断今后会朝向人工智能化方向发展，该项诊断技术会按照电力系统设备需要，对设备内部异常数据实施多方位以及多层次分析模式，能够切实满足系统内部发展要求。在使用人工智能故障判断技术时，需要按照大规模设备需要，对系统可能出现的异常数据与故障进行多层次与多方位的预估与分析，准确判断出可能出现的故障，相关人员能够在此基础上，对系统故障进行切实改善与控制，以达到对故障发生原因与发生位置进行准确判断的目标，从而有效降低故障发生对系统造成的影响，提高系统运行稳定性，保证社会用电安全性与充足性。
4.2智能化控制方面
智能实时控制技术能够对电力系统的各项数据进行实时控制与监测，进而完成相应系统控制任务。该项技术的运用，能够有效提高对于系统的控制质量，可以加强系统控制力度，以保证系统风险能够被控制在合理范围之内。同时，伴随工程技术与网络技术的切实提升，系统智能化控制标准也会随之提升，要求会更加严格。此外，由于实时控制技术能够通过图形对系统运行状况与数据信息进行体现，使用者观察会更加直观，可以切实减少故障发生概率，保证设备资源运用合理性，避免浪费情况的出现。目前该项技术已成为电力系统的主要发展方向，今后势必会得到更好地发展。
4.3综合化智能控制方面
所谓综合智能技术是指，电力系统自动化控制体系在运行时，技术人员会按照智能技术控制需要以及系统实际运转情况，将故障分析技术、模糊逻辑控制技术与线性最优控制等技术进行科学融合，保证现代控制与智能控制一致性。这种技术与现代大型电力系统需要极为匹配，能够达到系统自动化控制资源的配置内容需要，与智能技术优化标准也极为符合，属于电力系统智能技术发展必然趋势，值得业内人士对其展开深入研究。
5结论
通过本文对电力系统自动化控制相关内容的介绍，使我们对该系统以及智能技术有了更加深入的了解。相关人员应认识到智能技术在该系统中的重要作用，要按照电力系统发展方向以及实际自动化控制需要，对智能技术进行合理运用，真正将该项技术具有的优势应用到电力系统之中，保证系统能够完成高质量调度、发电与用电，并能够保障专家系统、模糊逻辑与线性最优等理论能够得到切实运用，实现电力系统自动化最佳控制模式，为我国电力事业发展奠定良好基础。
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