导读:本文包含了瓦斯监测监控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瓦斯监测监控系统,煤矿,安全生产
瓦斯监测监控系统论文文献综述
赵旭东[1]（2019）在《瓦斯监测监控系统在煤矿安全生产中的应用探讨》一文中研究指出我国煤矿地理环境复杂,开采难度较高,存在一定安全风险,煤矿企业需采用先进技术,保障煤矿安全生产。基于此,本文以瓦斯监测监控系统为研究对象,从系统的组成及配置入手,阐述其在煤矿安全生产中的应用,为煤矿企业设计并应用瓦斯监测监控系统提供理论及实践参考。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年17期）
卢忠岗[2]（2019）在《瓦斯监测监控系统研究》一文中研究指出通过对矿井监测系统的重要性进行简要分析,结合山西某矿井的实际情况,将传感器技术、物联网技术、显示技术应用到该矿的监测系统革新上。通过革新技术,实现了对该矿采煤工作面和掘进工作面的瓦斯的实时监控,从而实现矿井的安全生产。(本文来源于《江西化工》期刊2019年04期）
张天玉[3]（2019）在《瓦斯监测监控系统在煤矿安全生产中应用》一文中研究指出随着我国科学技术的飞跃发展,瓦斯监测监控系统在煤矿的安全生产中发挥着重大的作用。本文分析了现阶段瓦斯监测监控系统在煤矿生产中存在的问题,并对网络和硬件配置进行了介绍,同时对监测监控系统的数据分析处理等功能进行了分析。瓦斯监测监控系统的存在改变了煤矿传统的瓦斯监测方式,能够及时地为地面监测中心提供及时准确的数据。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年07期）
梁慧彪[4]（2019）在《煤矿监测监控系统瓦斯传感器布设研究及应用》一文中研究指出以某低瓦斯矿井为研究背景,综合考虑该矿井实际地质情况,对瓦斯传感器的布设进行研究,分别对回采工作面以及其他存在瓦斯灾害危险的区域进行瓦斯传感器布置设计。根据不同有效等级下的瓦斯传感器布设的结果,选择瓦斯监测有效等级为200 s,此时监测效果最优,且所需经济成本最低。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年03期）
秦兴振,戴志,王士奎[5]（2018）在《井下监测监控系统替代人工检查瓦斯的理论探索》一文中研究指出瓦斯极易爆炸,危及工作人员的安全。煤矿在开采的过程中需要对瓦斯进行检查处理,做好安全防护。鉴于人工检查过程中存在诸多不确定因素和人为的误差,不能完全保证瓦斯数据检查的准确性,所以随着科学技术的发展,在井下检查瓦斯的时候使用监测监控系统完成检查工作,既能准确检测出井下现场的瓦斯数据,还能减少人员,避免人为数据造假而发生安全事故。通过对相关规定中人工检测的优劣分析,对比监测监控系统的优劣,从而对井下监测监控系统替代人工检查瓦斯进行理论探索,以对井下作业实现更可靠更精准的监控,促进煤炭开采行业的发展。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年07期）
马扬[6]（2017）在《大佛寺矿区瓦斯发电厂监测监控系统设计与实现》一文中研究指出煤层气也称瓦斯,其主要成分是甲烷CH4,是一种可以利用的洁净能源。在煤炭的开采过程中,对煤层气进行抽取用于发电,既有利于煤矿的安全生产,又减少了温室气体的排放增加了企业的经济效益。在利用煤层气发电过程中,发电厂的监测监控是保证发电系统安全高效运行不可或缺环节。大佛寺瓦斯发电厂是抽取大佛寺矿区的煤层气用来发电,发电厂由12台700kW的内燃发电机组构成。为了保证瓦斯发电厂的安全高效运行,本文通过分析大佛寺瓦斯发电厂发电设备运转过程中的系统变量和设备工作状态的监测与控制要求,设计出大佛寺瓦斯发电厂监测监控系统。监测监控系统包括监测内燃机的运转工况、燃气管路的运行参数和每台机组的功率、电流、电量、电压和功率因数;通过燃气管压力高报警调节燃气管放散阀、通过燃气总管的瓦斯浓度调节发电机组的速度、通过调节燃气内燃机的空燃比保证内燃机的速度恒定、根据发电机的输出功率调节内燃机的进气量和根据发电机的输出功率因数要求调节发电机的励磁大小等内容。根据大佛寺瓦斯发电厂监测监控系统的内容对系统的软硬件系统进行设计,系统的硬件主要实现发电机组叁相电有关参数、燃气机组运行参数和供气管路的运行参数的采集;系统的软件主要实现数据的采集、通讯、报警和远程对内燃发电机的速度、进气量、发电机速度和励磁大小的调节。最后利用大佛寺发电厂监测监控系统软硬件平台对其进行系统调试。调试结果显示所设计的监测监控系统能够实现对发电机组运行参数、设备参数的远程监测,对燃气管放散阀、发电机组速度、内燃机的进气量和发电机的励磁实现远程控制等。大佛寺瓦斯发电厂监测监控系统达到了安全高效运行的目的。(本文来源于《西安科技大学》期刊2017-12-01）
黄凯峰[7]（2016）在《煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究》一文中研究指出在现代化煤矿生产中,瓦斯传感器是安全监测监控系统中最重要的传感器,可以对井下瓦斯涌出状况进行实时的检测,其信号的准确性对煤矿安全生产起到了十分关键的作用。然而井下高温、高湿、高粉尘、强干扰的恶劣环境导致的瓦斯传感器误报、漏报事故时有发生。因此,研究如何及时的检出瓦斯浓度异常信号,并辨识其异常类型,从而排除误报和分析误报原因,具有十分重要的研究意义。本文针对恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号的检出与特征提取分类这两个问题,提出了煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识算法。所取得的主要研究成果如下:(1)通过瓦斯浓度异常信号辨识特征分析,采用数据挖掘和信号分析理论,提出了安全监测监控系统中瓦斯浓度异常信号辨识方法,建立了安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号模型。此模型可以准确的对瓦斯浓度异常信号进行检出,同时进一步对异常信号进行正确特征提取和分类。(2)通过研究,发现了对3种异常信号具有较高区分度的时域参数峭度。对现行的煤矿安全监测监控系统中出现的瓦斯浓度异常信号的分析得到,浓度异常信号可以分为偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种模式。计算3种异常信号的样本期望、方差、均方根值、峰值指标、峰值比、峭度、偏度等统计指标,比较得到峭度参数K区分度最高。峭度参数K可以用于异常信号检出决策和特征提取分类。(3)在瓦斯浓度异常信号的检出方法研究中,针对人工神经网络逼近存在的训练样本较大,以及传统单一阈值的决策方法容易产生误报等问题,提出了基于遗传算法优化支持向量回归机(GA-SVR)结合可调算子解析模糊决策指标的异常信号检出方法。首先,将多个相关传感器信号利用遗传算法优化的支持向量回归机方法进行数据融合对被诊断传感器浓度信号进行逼近;然后,将被诊断传感器实测浓度与逼近值相比得到残差;最后,通过可调算子解析模糊故障决策指标对残差特征进行决策,最终得到诊断结果。通过煤矿现场监控数据的离线实验,较之于人工神经网络,支持向量回归机算法可以很好地解决瓦斯传感器故障这一小样本学习训练的问题,对瓦斯浓度的非线性的变化有很强的逼近能力。遗传算法可以对SVR的参数选取自适应寻优,从而提高支持向量回归的精度,避免人为选择参数的盲目性。基于可调算子解析模糊决策的检出决策指标,可以避免用一个简单的阈值判定异常的不足,综合考虑疑似异常信号的强度和峭度来进行决策,提高了异常信号检出的正确率。(4)在瓦斯浓度异常信号的特征提取与分类方法研究中,搭建了瓦斯监控异常信号辨识实验平台,通过大量实验得到了丰富的异常信号样本。实验对比了小波降噪结合DFT谱分析方法、小波包结合能量特征矢量和Hilbert-Huang变换方法的特征提取性能,验证了二叉树支持向量机分类器的分类性能。结果表明:小波包结合能量特征矢量方法分析结果受样本点选择、发生异常信号的时间点及程度影响巨大,对于恒偏差型异常信号和瞬时型异常信号的区分度并不高,容易造成误判、错分。Hilbert-Huang变换的方法对于短时突变型的异常数据有较好的辨识效果,同时可以求出信号的瞬时频率,对发生异常的时间点有指示作用,但是Hilbert-Huang变换方法无法分解恒偏差型异常信号,此种方法不能对恒偏差型特征进行提取。基于小波降噪结合DFT变换谱的方法可以对异常信号进行很好的特征提取,DFT变换幅值谱分布区分性明显,改变信号采样的起始时间对辨识结果的影响不大。小波降噪结合DFT谱分析的方法对煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号的特征提取是有效的,GA算法和主元分析(PCA)优化的二叉树支持向量分类器分类正确率达到96%以上。本课题针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题,从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手,运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法,提升了对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力,辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理,防止误报造成进一步的不必要损失,提高了煤矿安全监测监控系统安全维护水平。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2016-06-04）
牛朝亮[8]（2016）在《论国内煤矿瓦斯监测监控系统现状与发展》一文中研究指出叙述了中国煤矿瓦斯爆炸事故的概况,分析了中国瓦斯监测监控系统的应用现状,对该系统在煤矿瓦斯监测中的应用前景进行了展望。(本文来源于《能源与节能》期刊2016年02期）
刘涛[9]（2016）在《瓦斯矿井安全监测监控系统的应用与设置》一文中研究指出瓦斯灾害是制约我国煤炭工业发展和煤矿安全生产的重要因素,而煤矿安全监测监控系统是煤矿安全生产最为重要的保障因素之一,充分发挥其作用是我国煤炭安全生产的关键。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2016年01期）
陈月宁[10]（2015）在《煤矿监测监控系统瓦斯传感器布设优化研究及应用》一文中研究指出本文主要对煤矿井下应用的复杂监测监控系统进行分析,研究其传感优化布设问题,基于对有关文献进行总结整理,选择多种数据算法,如禁忌-蚁群算法等,以瓦斯传感器为例,对井下监测监控系统的传感器优化布设模型进行建模、模型的高效求解和以高家梁煤矿的应用等问题进行创新性研究,为煤矿井下监测监控系统的传感器布置优化研究提供—些新的思路。(1)论文将图论理论引入煤矿井下复杂的监测监控系统的传感器优化布置中,在监测监控系统传感器布设原则的基础上,对瓦斯传感器布设特征进行深入剖析,对于瓦斯传感器,提出了安全有效的布置方法,即瓦斯安全关注点以及监测覆盖范围法,基于多种理论进行综合性分析,建立实现应用模型并验证其处理方法以及应用过程。(2)论文中所指瓦斯传感器布设优化模型,无法对其使用的精确算法进行求解,基于此,设计提出列减少法、混合ACA算法并做出详细分析和讨论,提出了多种现今的技术手段,并且采取算例求解进行对比研究,最终验证了此法可行,具有一定的安全有效性。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2015-06-01）
瓦斯监测监控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对矿井监测系统的重要性进行简要分析,结合山西某矿井的实际情况,将传感器技术、物联网技术、显示技术应用到该矿的监测系统革新上。通过革新技术,实现了对该矿采煤工作面和掘进工作面的瓦斯的实时监控,从而实现矿井的安全生产。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瓦斯监测监控系统论文参考文献
[1].赵旭东.瓦斯监测监控系统在煤矿安全生产中的应用探讨[J].内蒙古煤炭经济.2019
[2].卢忠岗.瓦斯监测监控系统研究[J].江西化工.2019
[3].张天玉.瓦斯监测监控系统在煤矿安全生产中应用[J].当代化工研究.2019
[4].梁慧彪.煤矿监测监控系统瓦斯传感器布设研究及应用[J].机械管理开发.2019
[5].秦兴振,戴志,王士奎.井下监测监控系统替代人工检查瓦斯的理论探索[J].科技经济导刊.2018
[6].马扬.大佛寺矿区瓦斯发电厂监测监控系统设计与实现[D].西安科技大学.2017
[7].黄凯峰.煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究[D].安徽理工大学.2016
[8].牛朝亮.论国内煤矿瓦斯监测监控系统现状与发展[J].能源与节能.2016
[9].刘涛.瓦斯矿井安全监测监控系统的应用与设置[J].内蒙古煤炭经济.2016
[10].陈月宁.煤矿监测监控系统瓦斯传感器布设优化研究及应用[D].辽宁工程技术大学.2015