本文主要研究内容
作者张琪,王红梅,庄鲁,赖松（2019）在《学习分析视角下的个性化预测研究》一文中研究指出：以学习分析为核心的"数据驱动教学"已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学"互联网+"混合学习场景,基于"大五人格"分类,分析学习行为指标与不同人格特质群体学习结果之间的相关性,利用多元线性回归构建相应的预测模型。通过对28类回归算法与24类分类算法的结果比较,判别具有最佳精度和鲁棒性的预测算法。研究发现,不同人格特质群体的预测变量存在差异,课后测验平均分数出现在所有群体的预测方程中并占有最高的权重;过程性评估成绩、在线学习时长是较为稳健的预测因子;无论在数值预测还是分类预警中,RandomForest算法都具有最佳效能。
Abstract
yi xue xi fen xi wei he xin de "shu ju qu dong jiao xue "yi cheng wei zhi neng jiao yo shi dai de chong yao jiao xue fan shi 。zai xue xi jie guo yu ce fang mian ,da duo shu yan jiu jiang xue xi zhe shi wei zheng ti jin hang ping gu ,que shao ge xing hua de fen lei xing shi yu yu ce mo xing ,ye xian you jiao wei quan mian de shu ju wa jue suan fa de bi jiao yan jiu 。ben yan jiu ji yu zhong xue "hu lian wang +"hun ge xue xi chang jing ,ji yu "da wu ren ge "fen lei ,fen xi xue xi hang wei zhi biao yu bu tong ren ge te zhi qun ti xue xi jie guo zhi jian de xiang guan xing ,li yong duo yuan xian xing hui gui gou jian xiang ying de yu ce mo xing 。tong guo dui 28lei hui gui suan fa yu 24lei fen lei suan fa de jie guo bi jiao ,pan bie ju you zui jia jing du he lu bang xing de yu ce suan fa 。yan jiu fa xian ,bu tong ren ge te zhi qun ti de yu ce bian liang cun zai cha yi ,ke hou ce yan ping jun fen shu chu xian zai suo you qun ti de yu ce fang cheng zhong bing zhan you zui gao de quan chong ;guo cheng xing ping gu cheng ji 、zai xian xue xi shi chang shi jiao wei wen jian de yu ce yin zi ;mo lun zai shu zhi yu ce hai shi fen lei yu jing zhong ,RandomForestsuan fa dou ju you zui jia xiao neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国远程教育的张琪,王红梅,庄鲁,赖松，发表于刊物中国远程教育2019年04期论文，是一篇关于学习分析论文,学习预测论文,数据挖掘论文,人格特质论文,个性化建模论文,智能学习系统论文,预测效能论文,数据驱动教学论文,中国远程教育2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国远程教育2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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