导读:本文包含了条件岭估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:约束线性回归模型,约束最小二乘估计,有偏估计,条件岭估计
条件岭估计论文文献综述
张婷[1]（2017）在《约束线性回归模型系数的条件岭估计及其性质》一文中研究指出在数理统计问题的研究中,线性回归模型的参数估计一直是研究热点.随着统计理论的发展,人们发现最小二乘估计在处理复共线性问题上的不足,一些有偏估计慢慢成为研究的重点.对于不带约束条件的线性回归模型中参数的估计已经有比较系统的研究结论.本文则基于带有齐次约束条件的线性回归模型来研究参数估计。本文从约束线性回归模型入手,首先介绍了约束最小二乘估计.其次着重从有偏估计角度出发,给出了一些约束型的有偏估计,如条件岭估计、岭型Stein估计.并且重点研究了条件岭估计,讨论了学者给出的两种条件岭估计定义,证明了两种条件岭估计具有等价性.随后在均方误差下,讨论了约束岭型Stein估计与约束最小二乘估计的关系。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
王志福,刘佳瑞[2]（2016）在《综合c-K条件岭估计及其优良性》一文中研究指出对齐次等式约束的线性回归模型回归系数提出一个新的有偏估计-综合c-K条件岭估计.研究综合c-K条件岭估计的性质,并证明存在一定条件,使其在均方误差意义下优于约束最小二乘估计、条件岭估计、广义条件岭估计以及综合c-K条件岭估计.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
刘佳瑞[3]（2016）在《综合c-K条件岭估计的理论研究》一文中研究指出引入适当的有偏估计来改善最小二乘估计存在的复共线性问题的缺陷,在无约束的线性回归模型的研究中已经发展的相当成熟。但是在大量的实际研究问题中,参数经常会伴随着一些限制条件给研究过程增加了难度,但同时也很有意义。其中等式约束的模型下的约束最下二乘估计也受到复共线性问题的困扰,同样需要运用有偏估计来改善不足。目前的研究不仅仅局限于各个估计与最小二乘估计之间优良性的比较,同时也很重视各种有偏估计之间优良性的比较,这也很具有理论与现实意义。本文主要在无约束有偏估计的研究基础之上进一步补充完善,并将其理论思想应用于约束型有偏估计的研究之中做以下几方面工作:(1)、对于综合c-K岭估计在岭参数选取的问题上,通过构造估计的均方误差的无偏估计而得到的其极小化均方误差的无偏估计解作为一种方法。(2)、从估计的有偏性出发,对带有齐次等式约束的回归模型提出综合c-K条件岭估计,并且给出多个估计的性质说明其合理性。而重点放在估计与约束最小二乘估计以及其他约束有偏估计的优良性的比较上,得出此估计更加优越的充要条件以及偏参数的取值范围。(3)、在估计偏参数的选择上,运用迭代算法讨论估计的迭代解,将其作为选择参数的一种方法。(本文来源于《渤海大学》期刊2016-06-01）
刘佳瑞,王志福,杨影,周一美,田俊杰[4]（2015）在《综合c-k条件岭估计的进一步研究》一文中研究指出将进一步研究齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合c-K条件岭估计的性质,证明其可容许性,并给出综合c-K条件岭估计的迭代解.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
朱宁,赵肖肖,李绍波[5]（2012）在《非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计》一文中研究指出文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计.最后,通过实际数据进行实证分析,得到了取不同岭参数矩阵时对应的广义条件岭估计及其MSE,验证了广义条件岭估计优于约束最小二乘估计的充分条件的正确性.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
农秀丽[6]（2012）在《齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计》一文中研究指出提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2012年02期）
农秀丽,李明辉[7]（2012）在《非齐次等式约束线性回归模型的条件岭估计的效率》一文中研究指出利用文[7]提出的相对效率定义,研究文[8]、[9]非齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率,证明在一定条件下,狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比约束最小二乘估计的效率高,并且广义条件岭估计的效率比狭义条件岭估计的效率高,从而进一步证明了在病态的模型中,有偏估计优于无偏估计。(本文来源于《科技通报》期刊2012年04期）
农秀丽,彭展声[8]（2012）在《非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计》一文中研究指出提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差。在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论。(本文来源于《科技通报》期刊2012年02期）
农秀丽[9]（2011）在《非齐次等式约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计》一文中研究指出对非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2011年05期）
农秀丽,彭展声[10]（2011）在《齐次等式约束线性回归模型回归系数条件岭估计的效率》一文中研究指出研究齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率,证明狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比最小二乘估计的效率高,并且广义岭估计比狭义岭估计的效率高.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2011年05期）
条件岭估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对齐次等式约束的线性回归模型回归系数提出一个新的有偏估计-综合c-K条件岭估计.研究综合c-K条件岭估计的性质,并证明存在一定条件,使其在均方误差意义下优于约束最小二乘估计、条件岭估计、广义条件岭估计以及综合c-K条件岭估计.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
条件岭估计论文参考文献
[1].张婷.约束线性回归模型系数的条件岭估计及其性质[D].吉林大学.2017
[2].王志福,刘佳瑞.综合c-K条件岭估计及其优良性[J].渤海大学学报(自然科学版).2016
[3].刘佳瑞.综合c-K条件岭估计的理论研究[D].渤海大学.2016
[4].刘佳瑞,王志福,杨影,周一美,田俊杰.综合c-k条件岭估计的进一步研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2015
[5].朱宁,赵肖肖,李绍波.非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计[J].汕头大学学报(自然科学版).2012
[6].农秀丽.齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计[J].湖南师范大学自然科学学报.2012
[7].农秀丽,李明辉.非齐次等式约束线性回归模型的条件岭估计的效率[J].科技通报.2012
[8].农秀丽,彭展声.非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计[J].科技通报.2012
[9].农秀丽.非齐次等式约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计[J].湘南学院学报.2011
[10].农秀丽,彭展声.齐次等式约束线性回归模型回归系数条件岭估计的效率[J].长沙大学学报.2011