本文主要研究内容
作者董凤珠,黄永晶,芦佩雯,张恒（2019）在《基于支持向量机的变压器故障诊断综述》一文中研究指出：电力变压器的运行状态对电力系统的安全具有重要影响,支持向量机具有良好的学习性能和泛化能力,被广泛应用于变压器的故障诊断。对现有应用于变压器故障诊断的各种支持向量机模型的特点进行了系统分析,并对未来变压器故障诊断的方法和研究发展方向进行了总结和预测。
Abstract
dian li bian ya qi de yun hang zhuang tai dui dian li ji tong de an quan ju you chong yao ying xiang ,zhi chi xiang liang ji ju you liang hao de xue xi xing neng he fan hua neng li ,bei an fan ying yong yu bian ya qi de gu zhang zhen duan 。dui xian you ying yong yu bian ya qi gu zhang zhen duan de ge chong zhi chi xiang liang ji mo xing de te dian jin hang le ji tong fen xi ,bing dui wei lai bian ya qi gu zhang zhen duan de fang fa he yan jiu fa zhan fang xiang jin hang le zong jie he yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工业控制计算机的董凤珠,黄永晶,芦佩雯,张恒，发表于刊物工业控制计算机2019年09期论文，是一篇关于变压器论文,故障诊断论文,支持向量机论文,工业控制计算机2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工业控制计算机2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：变压器论文; 故障诊断论文; 支持向量机论文; 工业控制计算机2019年09期论文;