导读:本文包含了语义扩展论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:文本分类,特征选择,词频,词向量
语义扩展论文文献综述
吕建新,郑伟,马林,李明,谷翠梅[1]（2019）在《基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究》一文中研究指出【目的/意义】现有特征选择方法可以计算特征所携带的类别信息量,但却不能计算出与主题相关的语义信息。针对其不足,为了提高分类准确率,提出一种基于词向量语义扩展的特征选择方法。【方法/过程】该方法引入了词向量进行主题语义计算,筛选出具有类别语义信息的词条实现特征候选集的特征扩展,并采用K近邻分类方法进行分类实验。【结果/结论】实验结果显示新方法能够有效提取主题语义特征并提高分类准确率。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期）
徐光伟,史春红,王文涛,潘乔,李锋[2]（2019）在《基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法》一文中研究指出云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年10期）
王桐桐,吴若萌[3]（2019）在《从认知语言学的视角来看“心”的语义扩展》一文中研究指出认知语言学是当今语言学的主流,与传统语言学不同,不只研究语言形成的机制,而是从人类的认知行为出发,将焦点对准语言,研究语言与认知之间的关系,是与人的生活密切相关的语言研究。身体惯用语是语义扩展性比较高的词语,只是单纯从字面意思来理解不能很好地学习和把握。本文在先行研究的基础上,对"心"的惯用表达,从隐喻和转喻的角度,通过"现代日语书面语均衡语料库"搜集语料,对语义扩展相关的认知过程进行了分析。以便日语学习者能够更好地理解与把握身体惯用语的隐喻机制及意象图式构建过程。(本文来源于《科技视界》期刊2019年22期）
耿爽,杨辰,牛奔,蚁文洁,刘雷[4]（2019）在《面向企业信息检索的语义扩展查询方法》一文中研究指出为了弥补传统的信息检索方法在企业内实施时查准率较低的缺陷,解决监督学习中训练数据短缺的问题,本研究提出了基于企业知识域类别和语义关联的查询词扩展方法。该方法首先利用主题模型对企业文档库进行建模,其次结合专家意见构建企业知识分类及相应的带有权重的类别描述词集,最后利用语义相似度对查询进行分类,在知识域描述词集中选择查询扩展词对查询进行扩展。本研究利用一家电子产品制造公司的真实数据进行实验研究,实验结果表明,扩展后的查询更能准确反映用户的查询要求,有效地提升了企业信息检索的查准率。(本文来源于《情报学报》期刊2019年07期）
马晓菲[5]（2019）在《日语多义动词「飞ぶ」的语义扩展机制分析》一文中研究指出本文以认知语言学的隐喻、转喻等为理论框架,探讨日语多义动词「飞ぶ」的语义扩展机制,揭示其各义项之间的内在联系,以强化学习者对其词义的整体把握。通过分析得知,「飞ぶ」共有10个义项,其原型义项为"空中移动",其他9个义项都是由语义扩展而来。(本文来源于《开封教育学院学报》期刊2019年06期）
汪威[6]（2019）在《认知视域下的东部裕固语颜色词“黑” “白”的语义扩展探究》一文中研究指出颜色是人类对客观世界的一种感知,它与人们的日常生活密切相关。颜色词普遍存在于各民族的语言中,属于一种语言词汇的核心部分。以认知语言学视域下的隐喻、转喻为理论基础来分析东部裕固语颜色词"黑""白"的语义扩展,不仅有助于人们深入了解其语义特征和所承载的文化内涵,也对少数民族语言保护、类型学的跨语言比较研究以及濒危语言的记录和描写具有重要的促进作用。(本文来源于《科学经济社会》期刊2019年02期）
宗聪[7]（2019）在《从语义扩展角度看日语动词及其对应的副词性修饰——以"下がる"为例》一文中研究指出1引言关于副词性修饰成分,日本语教育学会(1982)做了如下论述。连用修饰成分也称作副词性修饰成分。广义上来说,是连接用言﹑谓语相关的成分中,除去独立词和接续成分之外的部分(也可以进一步看作是除去主语之外的部分);狭义上说是修饰事物的行为方式,存在状态的成分。对后面所接的用言,谓语所表达的概念内容做详细的限定。关于连用修饰成分,正如渡边实所说,"由于句法研究的不成熟,连用修饰成分作为句法论研究的垃圾(本文来源于《日语教育与日本学研究》期刊2019年00期）
经伟[8]（2019）在《基于语义扩展信息与词叁角的短文本主题模型研究》一文中研究指出随着社会发展节奏的不断加快以及智能移动终端带来的“短平快”的用户体验,人们在网络上的交流越来越趋于碎片化。因此,短文本数据在如今的网络信息交互中占据着越来越重要的地位,例如社交网络状态、微博文本消息、传统新闻标题、短视频标题和问答网站等都是以短文本的形式表达信息。并且随着微博、知乎、FaceBook、Twitter等大体量公司的崛起,短文本数据也是以极大的速度产生并积累着。因此,针对短文本数据的主题模型具有十分重大的价值,例如舆情分析、信息检索、个性化推荐、用户兴趣聚类等都是主题挖掘的应用方向。而另一方面,使用传统的文本挖掘方法来挖掘短文本的主题信息却存在很大的困难,主要原因是短文本中词共现信息十分稀疏。为了从短文本中得到更多的特征信息,学者们提出了各种各样的改进模型,但大部分忽略了词语间的语义关系。针对这一问题,本文提出一种基于将语义信息与词频信息作为先验知识的词对主题模型算法,并在此基础上进一步对主题单元的结构展开研究,提出了语义词叁角主题模型。本文的主要工作如下:1)针对传统的词对主题模型对不同重要性的词对都同等看待的问题,本文假设语义联系越紧密的词语属于同一个主题的概率越大。在此基础上,通过引入外部语料库训练的词嵌入来度量词语的语义联系,并且将这一信息加入主题词分布的先验知识中,使得模型能够更加重视那些语义相似度更大的词对。2)针对传统的词对主题模型挖掘质量受到高频中性词影响的问题,本文假设在越多文档中出现过的单词对于主题的表征能力越弱。基于此假设,本文通过逆文档频率之一指标将词频与语义相似度一起作为词分布的先验知识,缓解了高频词对主题质量的影响,提出了改进的短文本主题模型WEI-BTM。3)针对普通的词共现网络容易忽视一些语义联系紧密而共现少的词对的问题,本文提出了一种新型的语义词网络的构建方法,使得词网络能够更加全面地关注词语之间的主题联系。并且在词网络的基础上提出了一种主题联系更为紧密的基本单元——语义词叁角结构,提出了SWTTM短文本主题模型。4)在两个真实世界的中文短文本数据集上对本文提出了两个模型与传统的叁个基线模型进行了两项对比实验,通过实验结果表明了本文提出的SWTTM模型在短文本主题挖掘时的优越性。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-25）
王燕[9]（2019）在《朝鲜语‘??’与汉语‘抓’的语义扩展机制对比》一文中研究指出多义词是具有几个彼此不同而又相互关联的语义的词,这些语义是同属一个基本义的转义。对多义词的研究,从最初的词典编纂,到近几年的认知语言学角度,语言学者都对此进行了多方面的研究,并总结出了多义词的一般认知原理。但在实际使用过程中,存在不符合一般原理的情况。因此,本文以朝鲜语‘??’和汉语的‘抓’为研究对象,对其原义和衍生义,以及对语义中的不对称性进行研究。通过研究,旨在探究其认知特征、认知机制,朝汉多义词的共同点和不同点及其使用状况。(本文来源于《中国朝鲜语文》期刊2019年03期）
张婧丽,周文瑄,洪宇,姚建民,周国栋[10]（2019）在《基于框架语义扩展训练集的有监督事件检测方法》一文中研究指出事件检测是信息抽取领域的一个重要研究方向,目前的事件检测方法往往受限于数据稀疏、语料例句分布不平衡和歧义问题。该文研究发现框架语义知识库FrameNet(FN)含有丰富的已标注框架的语料,并且FN中定义的框架和事件检测中定义的事件具有极其相似的结构。框架由词法单元和一组框架元素组成,可与事件中的触发词和论元形成对应关系;而且,FN中的许多框架实际上也能表达某些事件。因此,该文利用这一相似性构建事件类型与框架类型的映射关系,从而选取FN中合适的例句作为事件检测的扩充语料,以此来优化事件检测性能。实验结果显示,针对触发词识别任务和事件类型识别任务,该文提出的框架语义辅助方法取得了较好的效果。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年05期）
语义扩展论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义扩展论文参考文献
[1].吕建新,郑伟,马林,李明,谷翠梅.基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究[J].情报科学.2019
[2].徐光伟,史春红,王文涛,潘乔,李锋.基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法[J].计算机研究与发展.2019
[3].王桐桐,吴若萌.从认知语言学的视角来看“心”的语义扩展[J].科技视界.2019
[4].耿爽,杨辰,牛奔,蚁文洁,刘雷.面向企业信息检索的语义扩展查询方法[J].情报学报.2019
[5].马晓菲.日语多义动词「飞ぶ」的语义扩展机制分析[J].开封教育学院学报.2019
[6].汪威.认知视域下的东部裕固语颜色词“黑”“白”的语义扩展探究[J].科学经济社会.2019
[7].宗聪.从语义扩展角度看日语动词及其对应的副词性修饰——以"下がる"为例[J].日语教育与日本学研究.2019
[8].经伟.基于语义扩展信息与词叁角的短文本主题模型研究[D].南京大学.2019
[9].王燕.朝鲜语‘??’与汉语‘抓’的语义扩展机制对比[J].中国朝鲜语文.2019
[10].张婧丽,周文瑄,洪宇,姚建民,周国栋.基于框架语义扩展训练集的有监督事件检测方法[J].中文信息学报.2019