本文主要研究内容
作者王世芳,韩平,宋海燕,梁刚,程旭（2019）在《S/B和DS算法校正土壤水分对土壤有机质近红外光谱预测的影响（英文）》一文中研究指出：土壤水分对近红外光谱表现出强烈的吸收和对土壤有机质含量的预测造成干扰。研究选择41个样本作为校正集和9个样本作为预测集,所有样本做不同含水率(5%, 10%, 15%和17%)的处理。采用S/B和DS算法分别对预测结果和全光谱进行校正,消除土壤水分的影响。结果得出预测结果偏差减小和模型预测性能得到改善,R_p高于0.89和RMSEP低于0.885%。研究表明S/B和DS算法能有效消除土壤水分的影响和提高土壤有机质预测的准确性。
Abstract
tu rang shui fen dui jin gong wai guang pu biao xian chu jiang lie de xi shou he dui tu rang you ji zhi han liang de yu ce zao cheng gan rao 。yan jiu shua ze 41ge yang ben zuo wei jiao zheng ji he 9ge yang ben zuo wei yu ce ji ,suo you yang ben zuo bu tong han shui lv (5%, 10%, 15%he 17%)de chu li 。cai yong S/Bhe DSsuan fa fen bie dui yu ce jie guo he quan guang pu jin hang jiao zheng ,xiao chu tu rang shui fen de ying xiang 。jie guo de chu yu ce jie guo pian cha jian xiao he mo xing yu ce xing neng de dao gai shan ,R_pgao yu 0.89he RMSEPdi yu 0.885%。yan jiu biao ming S/Bhe DSsuan fa neng you xiao xiao chu tu rang shui fen de ying xiang he di gao tu rang you ji zhi yu ce de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光谱学与光谱分析的王世芳,韩平,宋海燕,梁刚,程旭，发表于刊物光谱学与光谱分析2019年06期论文，是一篇关于算法论文,算法论文,土壤水分论文,土壤有机质论文,近红外光谱论文,光谱学与光谱分析2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光谱学与光谱分析2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：算法论文; 土壤水分论文; 土壤有机质论文; 近红外光谱论文; 光谱学与光谱分析2019年06期论文;