本文主要研究内容
作者罗文奇,颜斌(2019)在《医学超声影像设备采集信息噪声滤除仿真》一文中研究指出:对医学超声影像设备采集的信息进行噪声滤除,能够有效提高医学设备信息处理精度。对超声影像设备采集信息噪声的滤除,需要生成医学影像中噪声信息的编码,对超声影像设备噪声信息与背景区域进行分离,完成对采集信息中噪声的滤除。传统方法对噪声信号进行建模,对设备中噪声可调参数进行计算,但忽略了对噪声信息与背景的分离处理,导致噪声滤除效果不理想。提出基于LBP算子与小波系数法结合的医学超声影像设备信息噪声滤除方法。根据基本LBP算子生成医学影像中噪声信息的编码,对噪声信息进行滤除,减少对医学超声影像设备中噪声滤除所用的时间;利用小波系数完成医学超声影像设备中噪声信息与背景区域的分离,准确完成医学超声影像设备中噪声的滤除。实验结果表明,选用方法可以准确地对医学超声影像设备中的噪声信息进行滤除,滤除所用时间少,效率快。
Abstract
dui yi xue chao sheng ying xiang she bei cai ji de xin xi jin hang zao sheng lv chu ,neng gou you xiao di gao yi xue she bei xin xi chu li jing du 。dui chao sheng ying xiang she bei cai ji xin xi zao sheng de lv chu ,xu yao sheng cheng yi xue ying xiang zhong zao sheng xin xi de bian ma ,dui chao sheng ying xiang she bei zao sheng xin xi yu bei jing ou yu jin hang fen li ,wan cheng dui cai ji xin xi zhong zao sheng de lv chu 。chuan tong fang fa dui zao sheng xin hao jin hang jian mo ,dui she bei zhong zao sheng ke diao can shu jin hang ji suan ,dan hu lve le dui zao sheng xin xi yu bei jing de fen li chu li ,dao zhi zao sheng lv chu xiao guo bu li xiang 。di chu ji yu LBPsuan zi yu xiao bo ji shu fa jie ge de yi xue chao sheng ying xiang she bei xin xi zao sheng lv chu fang fa 。gen ju ji ben LBPsuan zi sheng cheng yi xue ying xiang zhong zao sheng xin xi de bian ma ,dui zao sheng xin xi jin hang lv chu ,jian shao dui yi xue chao sheng ying xiang she bei zhong zao sheng lv chu suo yong de shi jian ;li yong xiao bo ji shu wan cheng yi xue chao sheng ying xiang she bei zhong zao sheng xin xi yu bei jing ou yu de fen li ,zhun que wan cheng yi xue chao sheng ying xiang she bei zhong zao sheng de lv chu 。shi yan jie guo biao ming ,shua yong fang fa ke yi zhun que de dui yi xue chao sheng ying xiang she bei zhong de zao sheng xin xi jin hang lv chu ,lv chu suo yong shi jian shao ,xiao lv kuai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的罗文奇,颜斌,发表于刊物计算机仿真2019年02期论文,是一篇关于医学论文,超声影像设备论文,采集信息论文,噪声滤除论文,计算机仿真2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自计算机仿真2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:医学论文; 超声影像设备论文; 采集信息论文; 噪声滤除论文; 计算机仿真2019年02期论文;