导读:本文包含了统计区间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力现货市场,短期负荷预测,区间预测,波动性统计
统计区间论文文献综述
吴茵,莫东,李秋文,张德亮,黄红伟[1]（2019）在《基于分类波动性统计的短期负荷改进区间预测方法》一文中研究指出为支撑电力现货市场下实时交易与安全校核的需要,提出了一种基于分类波动性统计的短期负荷区间预测方法。首先,介绍了传统的负荷波动性统计分析及区间预测限值计算方法,通过将负荷历史数据标幺化处理,绘制负荷波动性分布直方图,计算在给定精度下的区间限值;接着结合我国实际,从居民、商业、工业叁类用户出发,分别讨论不同类型用户负荷的波动性特点,在此基础上汇总形成全网负荷区间预测的上、下限值,实现对全网负荷的区间预测。最后基于某省实际数据构造的算例表明,通过深入分析不同类型负荷的波动性,本文所提出的方法能实现预测准确性和区间宽度的整体最优,在保证相同的预测精度的前提下,减少区间宽度,提高负荷区间预测结果的实用性。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年11期）
宋海洋,吴万军,熊夫睿[2]（2019）在《统计能量分析参数灵敏度的区间分析法》一文中研究指出统计能量分析是目前舰船、运载火箭、汽车和核反应堆等领域解决高频段振动及噪声问题的有效方法之一。基于非保守耦合统计能量分析的功率流平衡方程,将子系统的内损耗因子、耦合损耗因子和由耦合阻尼引入的内损耗因子增量作为设计参数,而将子系统的模态能量作为决策目标,提出了一种基于区间技术的参数灵敏度分析方法。通过给出的灵敏度因子矩阵的每一行来显示不同的设计参数对同一个决策目标的敏感性大小,而通过给出的灵敏度因子矩阵的每一列来显示同一个设计参数对不同决策目标的敏感性大小。研究内容是对统计能量分析理论以及参数灵敏度分析理论的进一步研究和补充。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年09期）
周静[3]（2019）在《巧用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间内素数算法剖析》一文中研究指出本文从常规算法出发找寻并统计素数,探讨了常规算法在大数据区间找寻并统计素数的低效问题,引出巧妙运用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间范围内素数个数方法,并详细剖析该方法算法思路。(本文来源于《2019全国教育教学创新与发展高端论坛论文集（卷八）》期刊2019-08-01）
陈苏[4]（2019）在《上半年GDP同比增长7.1%》一文中研究指出产业强市亮点纷呈，呈现出“七个加快”金融机构贷款6月末增速达到近28个月新高新增城镇就业8.4万人，创近五年新高本报讯 无锡市统计局、国家统计局无锡调查队近日发布2019年上半年全市经济运行情况：上半年主要经济指标继续运行在(本文来源于《无锡日报》期刊2019-07-28）
范晓东[5]（2019）在《区间删失数据和竞争风险数据的统计推断》一文中研究指出近年来,失效时间数据的统计分析引起了学者的广泛关注,失效时间数据在很多领域中出现,包括医学研究,生物学研究,人口学研究,经济和金融研究等.失效时间数据的一个主要特征是删失,在本文中我们主要研究区间删失数据和竞争风险数据的假设检验问题.首先,我们研究了Ⅱ型区间删失失效时间数据在Cox模型下分层影响的非参数假设检验问题.在存在或者不存在分层影响的情况下,我们基于潜在的累积风险函数的估计量建立检验程序,得到了新提出的检验统计量的渐近分布,给出了一个糖尿病研究的例子.其次,我们考虑了I型区间删失失效时间数据在加法模型下的分层影响的检验问题.我们提出了一类检验程序,使用鞅方法得到了新提出的检验统计量的渐近分布,通过一个来自于肿瘤研究的I型区间删失失效时间数据的实例来说明我们提出的方法.最后,我们研究了在Cox模型下的竞争风险数据的原因别风险和全因风险的联合检验问题以及在Cox模型下的两个原因别风险的联合检验问题.分别建立了两个联合检验的非参数检验程序,得到了检验统计量的渐近分布,给出了一个来自于霍金奇疾病研究的例子.(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
刘斌霞[6]（2019）在《区间删失数据的贝叶斯经验似然统计分析》一文中研究指出生存分析中,医学工作者和生物统计学家最关心的往往是病人的生存时间,如某种疾病产生的时间或者临床研究者患病个体的存活时间等。区间删失数据是生存分析中一类很重要的数据,对该类数据进行研究具有一定的意义。贝叶斯方法是一种有效的估计方法,同时适用于参数模型和非参数模型。因为结合了先验信息,所以贝叶斯方法的估计结果更加精确。经验似然方法是一种重要的非参数估计方法,该方法通过构造经验似然函数来对参数进行估计,具有域不变性和纠偏性等诸多优良特性。一些研究表明,将经验似然方法与贝叶斯理论相结合得到的贝叶斯经验似然方法在覆盖概率和置信区间的估计上有更好的表现。因此本文基于区间删失数据,利用贝叶斯方法和贝叶斯经验似然方法进行研究,文章主要分为以下两个部分。第一部分介绍了普通线性模型下现状数据的贝叶斯经验似然统计分析。基于前人的研究工作,利用无偏转换把删失数据转化为普通数据。然后引入贝叶斯方法,给参数一个合适的先验得到后验密度,通过模拟研究得到不同置信水平下两种方法分别对应的覆盖概率。然后将此方法应用到小鼠肿瘤的实际数据中进行分析,结果表明该方法是有效的。第二部分研究了区间Ⅱ型删失数据下,生存时间服从广义指数分布且风险函数为比例风险模型时的贝叶斯估计。给定待估参数的先验分布,引入贝叶斯方法得到后验分布,用MCMC算法对待估参数进行估计。然后将此方法应用到乳腺癌病人的数据中进行实例分析,结果表明该方法是有效的。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
王庆杰[7]（2019）在《区间删失数据的叁参数威布尔矩估计和经验似然统计推断》一文中研究指出生存分析是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。该学科在生物学、医学、保险学、可靠性工程学、人口学、社会学、经济学等方面都有重要应用。生存分析中主要研究的数据类型是删失数据,删失数据是指观测数据并不是连续的,而是存在空白段。区间删失数据作为删失数据的一种,是研究的重要数据类型之一,且具有多种形式,并且在现实生活中的存在和应用都比较广泛,本文主要研究了区间删失数据下的叁参数威布尔分布矩估计问题和区间删失数据下的部分线性模型经验似然统计推断,主要包括以下两部分:第一部分,在区间删失数据下,运用生存分析中的平均剩余寿命函数来构造样本矩,从而得到区间删失数据下的叁参数威布尔分布的矩估计方程。本文证明了该方法的一致性,且做了大量的模拟研究,得到了矩估计参数的偏差和均方误差,从结果上可以看出随着样本量的增大,偏差和均方误差会减小。表明了该方法具有较好的无偏性、稳健性和一致性。第二部分,在区间删失数据下,运用无偏转换的方法,将区间删失数据类型转化为完整数据,再通过部分线性模型,应用经验似然的统计方法来估计参数,其中运用核估计消除部分线性问题,证明了经验似然方程的卡方渐近性,得到了参数覆盖率,从结果上可以看出随着样本量的增大,覆盖率越来越高,且QQ图拟合效果较好,文中给出了样本量为500时的QQ图,说明运用部分线性模型解决区间删失数据问题比较可行。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
陈光宋,钱林方,王明明,林通[8]（2019）在《基于统计信息的多体系统区间不确定性分析》一文中研究指出构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息。为有效抑制在动态分析过程中由于"包裹效应"导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用极大极小距离拉丁超立方采样(LHS)方法对输入参数进行采样,通过Bootstrap方法统计获得输出参数的前四阶统计矩,并采用极大熵方法获得输出参数的分布函数,进而根据分布函数通过泰勒展开估计出输出参数的区间。算例1表明该研究能够在较少样本的情况下获得有效的输出参数区间,并通过两个典型的机械系统动态不确定性问题验证了该方法的有效性,并将该方法应用于一个具体的工程算例。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年08期）
刘黎志,何经纬[9]（2019）在《空气质量监测大数据区间的统计问题》一文中研究指出为降低客户端和服务端之间的远程过程调用(RPC)通讯,提高对存储空气质量监测数据的HBase表的区间统计效率,提出了一种基于协处理器的大数据区间统计方法。使用终端协处理器可以将区间统计过程放在服务端运行,通过特定的协议将区间统计所需的参数从客户端传递到服务端,协处理器调用结束后,将结果返回到客户端,客户端对返回的消息进行处理汇总,最终得到区间统计结果。实验证明,使用终端协处理器进行空气质量监测数据区间统计较使用客户端扫描方式至少快一个数量级,极大地提高了统计效率。(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2019年02期）
张若凌,乐嘉陵[10]（2019）在《轴对称层流到湍流转捩区间速度和温度的振荡统计特性研究》一文中研究指出热力学平衡系统连续相变的理论方法,被推广用来讨论圆管内轴对称层流到湍流转捩区间的流动和振荡特性。假设在转捩区间径向脉动速度与充分发展区的湍流在数值上完全相同,在每一个截面上转捩流动可以看成是充分发展区的层流和湍流的合成流动。湍流成分的合成比例作为序参数用来定义合成流动。引入合成比例的振荡后,运用最小熵产生准则得到一个可以描述转捩行为的方程。采用相同的处理方法讨论了加热圆管内转捩区间的对流传热特性。在圆管内的流动和对流传热允许相似和独立的转捩过程,在转捩区间宏观振荡同时具有随机性和确定性。最后与实验进行了对比,包括流动和传热实验得到的测量结果。(本文来源于《实验流体力学》期刊2019年02期）
统计区间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
统计能量分析是目前舰船、运载火箭、汽车和核反应堆等领域解决高频段振动及噪声问题的有效方法之一。基于非保守耦合统计能量分析的功率流平衡方程,将子系统的内损耗因子、耦合损耗因子和由耦合阻尼引入的内损耗因子增量作为设计参数,而将子系统的模态能量作为决策目标,提出了一种基于区间技术的参数灵敏度分析方法。通过给出的灵敏度因子矩阵的每一行来显示不同的设计参数对同一个决策目标的敏感性大小,而通过给出的灵敏度因子矩阵的每一列来显示同一个设计参数对不同决策目标的敏感性大小。研究内容是对统计能量分析理论以及参数灵敏度分析理论的进一步研究和补充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计区间论文参考文献
[1].吴茵,莫东,李秋文,张德亮,黄红伟.基于分类波动性统计的短期负荷改进区间预测方法[J].电力大数据.2019
[2].宋海洋,吴万军,熊夫睿.统计能量分析参数灵敏度的区间分析法[J].机械设计与制造.2019
[3].周静.巧用埃拉托色尼筛选法统计大数据区间内素数算法剖析[C].2019全国教育教学创新与发展高端论坛论文集（卷八）.2019
[4].陈苏.上半年GDP同比增长7.1%[N].无锡日报.2019
[5].范晓东.区间删失数据和竞争风险数据的统计推断[D].吉林大学.2019
[6].刘斌霞.区间删失数据的贝叶斯经验似然统计分析[D].长春工业大学.2019
[7].王庆杰.区间删失数据的叁参数威布尔矩估计和经验似然统计推断[D].长春工业大学.2019
[8].陈光宋,钱林方,王明明,林通.基于统计信息的多体系统区间不确定性分析[J].振动与冲击.2019
[9].刘黎志,何经纬.空气质量监测大数据区间的统计问题[J].武汉工程大学学报.2019
[10].张若凌,乐嘉陵.轴对称层流到湍流转捩区间速度和温度的振荡统计特性研究[J].实验流体力学.2019