崔伟:微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用论文

崔伟:微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用论文

本文主要研究内容

作者崔伟(2019)在《微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用》一文中研究指出:微分进化算法(DE)是一种快速高效的智能进化算法,本文对其算法做了简单的介绍,并针对高速铁路票价问题,引入并构建了双层规划模型。模型中高铁企业是领导者角色,出行乘客是跟随者角色,二者相互作用。上层模型从高铁企业收益最大化的角度出发,下层模型以各类出行方式的乘客广义出行费用相同为基础。针对该模型设定了一些参数,并介绍了如何应用微分进化算法对该模型进行求解,并对乘客福利及算法本身的优化工作做出了进一步设想。

Abstract

wei fen jin hua suan fa (DE)shi yi chong kuai su gao xiao de zhi neng jin hua suan fa ,ben wen dui ji suan fa zuo le jian chan de jie shao ,bing zhen dui gao su tie lu piao jia wen ti ,yin ru bing gou jian le shuang ceng gui hua mo xing 。mo xing zhong gao tie qi ye shi ling dao zhe jiao se ,chu hang cheng ke shi gen sui zhe jiao se ,er zhe xiang hu zuo yong 。shang ceng mo xing cong gao tie qi ye shou yi zui da hua de jiao du chu fa ,xia ceng mo xing yi ge lei chu hang fang shi de cheng ke an yi chu hang fei yong xiang tong wei ji chu 。zhen dui gai mo xing she ding le yi xie can shu ,bing jie shao le ru he ying yong wei fen jin hua suan fa dui gai mo xing jin hang qiu jie ,bing dui cheng ke fu li ji suan fa ben shen de you hua gong zuo zuo chu le jin yi bu she xiang 。

论文参考文献

  • [1].改进微分进化算法在压缩感知中的应用[J]. 闵涛,李艳敏.  计算机系统应用.2018(06)
  • [2].基于改进微分进化算法的微电网优化运行研究[J]. 王波一,王鹤,兰森,李佳鹏.  东北电力大学学报.2013(Z1)
  • [3].一种改进的微分进化算法及其在多目标访问任务中的应用[J]. 姚玮,罗建军,马卫华,袁建平.  宇航学报.2017(09)
  • [4].基于改进微分进化算法的电力系统无功优化[J]. 徐志成,钱金法.  自动化博览.2012(12)
  • [5].基于微分进化算法的列车吸能方管结构耐撞性多目标优化设计[J]. 舒冬,姚松.  铁道科学与工程学报.2011(02)
  • [6].基于全局灵敏度分析的改进微分进化算法[J]. 何小龙,白俊强,李宇飞.  西北工业大学学报.2016(03)
  • [7].基于双层规划模型的京沪高速铁路票价研究[J]. 雷蕾,朱加发,周茵,王怀相.  铁道运输与经济.2018(01)
  • [8].自适应粒子群算法求解双层规划模型[J]. 李美龙,代存杰,刘昌生.  信息技术与信息化.2014(01)
  • [9].基于共享学习策略的微分进化算法[J]. 段美军,杨红雨,刘洪,陈俊逸,刘宇.  工程科学与技术.2019(01)
  • [10].土石方调配问题双层规划模型及算法研究[J]. 黎天胜,张杰.  铁道工程学报.2012(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自现代信息科技的崔伟,发表于刊物现代信息科技2019年04期论文,是一篇关于微分进化算法论文,高速铁路票价论文,双层规划模型论文,现代信息科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自现代信息科技2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  

    崔伟:微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢