导读:本文包含了加权最大类间边缘准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最大类间边缘准则,加权最大类间边缘准则,离散余弦变换,人脸识别
加权最大类间边缘准则论文文献综述
王强,秦春霞[1]（2008）在《基于DCT域加权最大类间边缘准则的模式识别》一文中研究指出本文提出一种加权最大类间边缘准则(WPMMC)特征提取算法,它是最大类间边缘准则(MMC)的一般形式;同时证明了这种新的特征提取方法在DCT域的提取结果与空间域是相同的。对于JPEG格式的压缩域图像,WPM-MC直接在DCT域应用,可以省去计算IDCT的过程。最后,在人脸识别系统中检验这种基于DCT和WPMMC的特征提取方法。实验结果表明WPMMC方法比PCA、LDA和MMC方法提取的特征更为有效;保留部分DCT系数的识别结果略高于保留全部DCT系数和在空间域应用WPMMC方法的识别结果。(本文来源于《山东轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
秦春霞,任文杰,贺长伟,王欣[2]（2008）在《基于加权最大类间边缘准则的人脸识别》一文中研究指出在人脸识别中,特征提取技术被广泛应用于减少数据量和增强数据可分性。该文依据最大类间边缘准则,提出一种加权最大类间边缘准则的特征提取方法,引入加权函数,对类内和类间散布矩阵分别进行加权。并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统。在ORL人脸库上的测试结果证实,该方法提高了识别率,最高识别率达98.25%。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年15期）
加权最大类间边缘准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在人脸识别中,特征提取技术被广泛应用于减少数据量和增强数据可分性。该文依据最大类间边缘准则,提出一种加权最大类间边缘准则的特征提取方法,引入加权函数,对类内和类间散布矩阵分别进行加权。并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统。在ORL人脸库上的测试结果证实,该方法提高了识别率,最高识别率达98.25%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权最大类间边缘准则论文参考文献
[1].王强,秦春霞.基于DCT域加权最大类间边缘准则的模式识别[J].山东轻工业学院学报(自然科学版).2008
[2].秦春霞,任文杰,贺长伟,王欣.基于加权最大类间边缘准则的人脸识别[J].计算机工程.2008
标签：最大类间边缘准则; 加权最大类间边缘准则; 离散余弦变换; 人脸识别;