本文主要研究内容
作者徐丽,曲建升,吴金甲,韦沁,白静,李恒吉（2019）在《中国农牧业碳排放时空变化及预测》一文中研究指出：基于主要粮食作物、农资投入和牲畜数据,对中国31个省市自治区1997—2016年农牧业碳排放进行测算;采用变动指数、重心模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰色预测和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型为基础,利用标准差优选组合模型预测2017—2022年农牧业碳排放状况。结果表明:1997—2016年农业大环境向好,多省碳排放增加,重心向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧。但多省牧业碳排放降低,重心在河南境内摆动,主体区域扩大并向东南—西北扭转;农业碳排放高值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放高值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单一模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1. 13×10~8t,年均增速提高。
Abstract
ji yu zhu yao liang shi zuo wu 、nong zi tou ru he sheng chu shu ju ,dui zhong guo 31ge sheng shi zi zhi ou 1997—2016nian nong mu ye tan pai fang jin hang ce suan ;cai yong bian dong zhi shu 、chong xin mo xing he biao zhun cha tuo yuan fen xi ji shi kong bian hua te zheng ;yi qu shi wai tui 、hui se yu ce he cha fen zheng ge yi dong ping jun zi hui gui (ARIMA)mo xing wei ji chu ,li yong biao zhun cha you shua zu ge mo xing yu ce 2017—2022nian nong mu ye tan pai fang zhuang kuang 。jie guo biao ming :1997—2016nian nong ye da huan jing xiang hao ,duo sheng tan pai fang zeng jia ,chong xin xiang xi bei yi dong ,zhu ti ou yu zai hu huan yong xian you ce 。dan duo sheng mu ye tan pai fang jiang di ,chong xin zai he na jing nei bai dong ,zhu ti ou yu kuo da bing xiang dong na —xi bei niu zhuai ;nong ye tan pai fang gao zhi ou xiang dong bei san sheng he huang huai hai zhuai yi ,mu ye tan pai fang gao zhi ou ji zhong yu chuan tong ou yu he zhong bu de ou ;zu ge mo xing yu ce you yu chan yi mo xing ,dao 2022nian nong ye tan pai fang yan xu li shi qu shi dan nian jun zeng su jiang di ,mu ye tan pai fang da dao 1. 13×10~8t,nian jun zeng su di gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自生态与农村环境学报的徐丽,曲建升,吴金甲,韦沁,白静,李恒吉，发表于刊物生态与农村环境学报2019年10期论文，是一篇关于农牧业碳排放论文,时空变化论文,标准差优选组合模型论文,预测论文,生态与农村环境学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自生态与农村环境学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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