导读:本文包含了局部颜色直方图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:昆虫,鳞翅目,图像识别,颜色直方图
局部颜色直方图论文文献综述
竺乐庆,张大兴,张真[1]（2015）在《基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别》一文中研究指出【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和Ho C(Histogram of Color)特征并归一化。WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征。Ho C则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息。将双翅的各个区域的WLD和Ho C按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,最后使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的独立预测精度,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性。【结论】实验结果证明了WLD结合Ho C是一种有效的鳞翅目昆虫图像特征描述方式。(本文来源于《昆虫学报》期刊2015年04期）
任海林,程欣宇,李洪杰[2]（2015）在《基于局部颜色直方图的SIFT算法研究》一文中研究指出尺度不变特征变换(SIFT)算法是一种对旋转、尺度缩放和光照保持不变性的局部特征图像匹配算子,是公认的识别率最佳算法之一。而SIFT算法仅使用灰度信息,忽略颜色信息,当对彩色目标识别时,识别率降低。针对此问题,结合直方图保持良好的旋转、缩放、模糊不变性等特点,提出基于局部颜色直方图的SIFT特征描述算法(即CH-SIFT)。在SIFT算法关键点位置不仅生成梯度直方图特征描述,同时生成颜色直方图特征描述。在匹配时,首先使用梯度直方图特征描述对匹配对初次筛选,然后使用颜色直方图特征描述再次筛选,最后确定是否为满足条件的匹配对。实验对比表明,CH-SIFT算法具有识别率高和匹配时间短等优点,能够有效地实现彩色目标匹配。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
陈雅芳[3]（2012）在《基于颜色直方图和局部色差模式的彩色图像检索技术》一文中研究指出信息时代的到来，使得图像数据技术和Internet技术得到了迅速的发展，也使得越来越多的共享数据出现在人们的生活中，如何更好的利用这些海量的数据准备找出人们所希望的图像数据出来，己成为当前的一个迫切需求，也是目前学术届普遍关注的一个课题，成为知识产权保护、新一代网上搜索、数字化图书馆、医学和遥感图像的分析和处理、犯罪和安全预防等重大研究项目中的关键技术。基于内容的图像检索（CBIR）[1]起源于上个世纪90年代。在图像检索系统中，基于内容特征的检索系统，一开始主要研究利用单一图像特征来进行检索，这些特征如有颜色特征，纹理特征和形状特征等，随着科学的进步与相关理论发展的成熟，目前基于内容的图像检索系统己开始使用不变理论和反馈技术，并取得了值得肯定的成就，本论文对颜色、纹理、不变量特征分别进行了学习，并探讨了融合多种特征进行图像检索。本文对图像检索的关键技术进行了一定的讨论，并对文中所使用的两种提取特征的方法进行了介绍。后对两种特征如何进行融合进行了说明，实验结果证明了本文所提方法的正确性。通过实验验证理论后，本文设计了实际的图像检索系统。随着单一特征的图像检索系统的弊端不断为学者发现，越来越多的学者们开始考虑使用多特征的图像检索系统，目前对于多特征的融合，以及相关特征的融合权值的选取，没有统一的标准。本论文探讨了如何在图像检索系统中有效的对提取的多特征进行融合。经过相关的实验，证明了本文所提出的算法的正确性，同时将两种方法获取的特征进行融合，图像检索效果比传统的方法有明显提高。(本文来源于《华侨大学》期刊2012-05-20）
应龙,吴玲达,栾悉道[4]（2006）在《基于动态局部颜色直方图的图像检索》一文中研究指出利用了Mean shift聚类方法对图像进行不规则的划分,在此基础上定义了一种动态局部直方图,设计了一个能同时表征图像颜色和位置信息的统计量,并且给出了计算图像相似度的方法.该算法既改进了以往局部直方图利用图像位置信息的检索方法的不足,而且保留了全局直方图方法具有的旋转不变性和缩放不变性.实验结果表明,在准确引入了图像的空间位置信息后,较大的提高了图像检索的精度,检索结果中不再出现和示例图像颜色成分相似而空间分布不同的图像,实验结果较好的验证了算法的有效性和稳健性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2006年11期）
刘毅,张明[5]（2004）在《基于局部颜色直方图的图像检索方法研究及实现》一文中研究指出在直方图技术的基础上引入携带空间信息的相似匹配的方法,将一幅图像划分为许多子块,每个子块都具有与其相关的局部颜色直方图,从而携带图像的空间信息。给出了四种检索算法,并在系统中加以实现,验证了算法的有效性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2004年10期）
局部颜色直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
尺度不变特征变换(SIFT)算法是一种对旋转、尺度缩放和光照保持不变性的局部特征图像匹配算子,是公认的识别率最佳算法之一。而SIFT算法仅使用灰度信息,忽略颜色信息,当对彩色目标识别时,识别率降低。针对此问题,结合直方图保持良好的旋转、缩放、模糊不变性等特点,提出基于局部颜色直方图的SIFT特征描述算法(即CH-SIFT)。在SIFT算法关键点位置不仅生成梯度直方图特征描述,同时生成颜色直方图特征描述。在匹配时,首先使用梯度直方图特征描述对匹配对初次筛选,然后使用颜色直方图特征描述再次筛选,最后确定是否为满足条件的匹配对。实验对比表明,CH-SIFT算法具有识别率高和匹配时间短等优点,能够有效地实现彩色目标匹配。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部颜色直方图论文参考文献
[1].竺乐庆,张大兴,张真.基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别[J].昆虫学报.2015
[2].任海林,程欣宇,李洪杰.基于局部颜色直方图的SIFT算法研究[J].贵州大学学报(自然科学版).2015
[3].陈雅芳.基于颜色直方图和局部色差模式的彩色图像检索技术[D].华侨大学.2012
[4].应龙,吴玲达,栾悉道.基于动态局部颜色直方图的图像检索[J].系统工程理论与实践.2006
[5].刘毅,张明.基于局部颜色直方图的图像检索方法研究及实现[J].计算机与现代化.2004