导读:本文包含了信道衰落模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空地信道,路径损耗,直观路径,二径模型
信道衰落模型论文文献综述
郑彩顺,张财元,刘武超,刘冰炎[1]（2018）在《空地链路无线信道大尺度衰落模型的研究》一文中研究指出空地链路无线信道大尺度衰落模型建立在现有路径损耗预测经验公式与实测信道数据的基础之上。空地链路无线信道高低仰角区域的电波传播特性也是研究者所不可忽视的内容。本文从空间信道测量体系的建设问题入手,对空地链路无线信道大尺度衰落模型的路径损耗预测模型及与之相关的二径模型的建构问题进行了分析。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年08期）
王茜[2]（2017）在《基于球不变过程的信道衰落模型性能分析及误差研究》一文中研究指出随着无线衰落信道模型的不断提出,如何在统一归类的基础上进行系统化的数学分析成为了难点,球不变随机过程(Spherically Invariant Random Process,SIRP)很好地为该分析提供了理论工具。SIRP是一般化的高斯过程,继承了高斯过程易于处理、线性闭合等诸多优良性质。且已有理论证明,现有的大多数衰落模型均可归类为SIRP。本文主要关注了基于SIRP的无线信道衰落模型,对其参数化特性和系统可靠性进行了讨论,并进一步研究了 SIRP下的系统误差。论文的主要工作包括以下几点:(1)阐述了如何通过梅林变换和H函数对SIRP的参数进行求解,并重点关注小尺度衰落情形,从广义Gamma分布入手,选取了 Nakagami-m和Weibull这两种具有代表性的小尺度衰落信道作为研究对象,分析了在非视距场景下,两种信道中特征变量V的相关特性;(2)依据无线系统性能的统一数学表示,选取误比特率和中断概率作为评价可靠性的主要指标,推导了两者在非视距(Not Line of Sight,NLOS)场景和视距(Line of Sight,LOS)场景中基于球不变衰落的一般公式,分析了 Nakagami-m和Weibull信道下的可靠性。并讨论了一种在SIRP条件的广义矩问题,给出了叁种情形下系统性能的边界结果;(3)分析了在球不变衰落信道下,如何根据实测数据在规定误差范围内选择信道模型X这一核心问题。使用Kullback-Leibler(K-L)距离及其近似估计算法,对存在误差的两种小尺度信道模型进行了评价;(4)提出了球不变随机衰落模型下的两个概念:概率密度函数比率η和关于Gmax(d)的相对误差评判指标r。通过仿真,定量地分析了在所要求的精度内由模型选择不准确带来的系统误差的范围;同时比较了不同信噪比下,当K-L距离为不同量级时与理论模型系统性能的差别并分析了原因;(5)在小尺度衰落的基础上,简单给出了大尺度衰落对SIRP信道的影响。提出了大尺度衰落在SIRP信道下的统一表达方式以及几种受到阴影对数正态分布影响的混合衰落模型。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-04-01）
华永康[3]（2016）在《室内多径信道衰落模型的建模研究》一文中研究指出与室外电波传播特性相比,室内环境复杂多变,易受到室内家具陈设、人员移动等多种因素影响而与室外模型有较大差异,若依然用室外传播模型则不能准确反映室内无线信号的传播特性。在一些需要较准确地利用无线信道衰落特性提高通信质量和一些通信信号处理的场合,特别是目前研究广泛的室内无线定位场景,不仅获取室内的无线信道大尺度衰落,而且获取更精确的小尺度衰落特性模型是十分必要的。通过理论分析和实验验证相结合的方法来获得较为准确的室内无线信道的统计模型。分析电波传播特性的大尺度衰落和小尺度衰落特性,以及几种典型的无线信道模型后,总结了在室内环境中电波传播的特点:由于距离短,电波的到来角不能忽略;室外平面化传播模型不能准确反映室内传播特性,不能近似为自由空间;人员的移动或静止以及人员个数的多少对信号传播会有一定的影响;由于室内物品较多,并且物品的材质、大小、摆设布局都不尽相同,导致电波散射比较严重。在上述电波传播特性的理论分析基础上,进行了实验测试统计与室内传播模型构建,利用室外模型和室内环境下电波传播的特点,基于实际测量数据合理推理室内无线信道模型,获取其统计分布规律,并且对所建模型进行了验证。该研究可对合理规划和部署室内无线网络节点起到一定的指导作用。(本文来源于《上海师范大学》期刊2016-05-27）
石勇[4]（2015）在《基于无线信道衰落模型的智能车路协同系统通信性能分析》一文中研究指出智能车路协同系统是将车车、车路通信技术、先进的感知技术及信息处理技术、无线互联技术等集成运用于交通系统,旨在实现人、车、路及环境的和谐统一,从而建立起大范围内发挥作用的准确、高效、实时的新一代智能交通系统。目前,国内外学者的主要关注点包括:智能车路协同系统的标准体系的建立、通信协议的设计、信息交互手段和改善交通安全性和效率提升的具体应用等方面,对基于信道衰落模型的车路协同系统的通信性能研究仍处于探索阶段。本文以智能车路协同系统为研究对象,在无线信道衰落模型基础上,对车路、车车之间不同无线网络环境下通信的性能进行分析和评估,主要工作如下:(1)提出了基于无线信道衰落模型的智能车路协同系统通信性能分析框架,该框架包括通信架构、通信基本模式和通信性能评价指标。并在通信基本模式中对车辆节点空间分布模型、信道衰落模型和通信转发模型进行建模分析。(2)搭建和设计了基于信道衰落模型的通信仿真平台,仿真平台实现了对不同信道衰落模型和移动场景的配置,并实现了仿真过程的动态可视化显示及相应的数据处理的功能。(3)为了验证专用短程通信(DSRC)在实际道路环境下的通信效果,本文在北京四环主路上开展基于车车通信的实验,并将IEEE 802.11p仿真结果与该实验结果对比分析。为了验证WiFi无线网络是否可以应用于移动场景的车路协同系统,本文将WiFi网络进行了通信仿真,并将仿真结果与DSRC网络仿真结果进行对比分析。(4)基于对IEEE 802.11a和IEEE 802.11p对比分析结果,本文提出了一种基于IEEE 802.11a的低成本DSRC技术的软硬件解决方案,并对通信模组的硬件实物进行了性能测试,结果表明该方案亦能达到高成本方案的性能。(本文来源于《清华大学》期刊2015-12-01）
马志艳,李浩,杨光友,陈昊[5]（2015）在《油田钻井现场无线传感器网络信道衰落模型研究》一文中研究指出针对油田钻井现场环境,给出一种适合的无线传感器网络(WSNs)信道衰落模型.通过油田钻井现场环境下实测数据的分析处理,得到无线信道衰落模型的各个参数。实验表明:该模型符合油田钻井现场,为无线传感器网络在油田钻井现场的实际应用提供了理论依据。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年03期）
张璐[6]（2014）在《基于指数韦伯信道衰落模型的无线光通信系统传输性能的研究》一文中研究指出无线光通信是当今世界范围内通信领域研究的热点之一,受到了大家的广泛关注。近年来,大量研究表明,湍流大气对无线光通信系统有着显着的影响,是限制其性能提高的关键因素之一。论文基于EW(exponentiated Weibull)大气衰落信道模型,通过高斯拉盖尔函数以及广义高斯拉盖尔函数分别计算了binary phase shift keying(BPSK)、M-ary phase shift keying(MPSK)、differential phase shift keying(DPSK)、M-ary differential phase shift keying(MDPSK)等不同调制方式下无线光通信系统的误码率/误符号率,研究了“孔径平均”对于系统性能的改善作用。进而计算了不同湍流强度下中断概率的变化。为无线光通信系统的设计和性能改善提供了参考。论文主要工作如下:1.以EW模型描述接收到的光强概率密度分布,通过广义高斯拉盖尔函数推导出了BPSK和MPSK调制下误码率的闭合表达式,并用Monte Carlo仿真验证了解析表达式的正确性,进而得到不同湍流、孔径条件下误码率随信噪比的变化。研究表明与lognormal、Gamma-Gamma等其它信道模型相比,EW分布模型适于任意湍流情况,并且当孔径平均现象发生时,仍能很好的描述接收光强。2.基于EW分布模型,推导了DPSK调制下无线光通信系统的误码率以及MDPSK调制下误符号率的解析表达式,并将计算结果与精确解进行了对比,验证了其准确性和有效性。在此基础上,利用cumulative distribution function(CDF)函数计算了系统的中断概率,研究了不同大气湍流条件对系统中断概率的影响。结果表明随着湍流强度的增大,中断概率逐渐增大,系统性能变差。但随着接收孔径的增大,中断概率逐渐变小,因此孔径平均效应可以从一定程度上改善系统性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
刘晓天,刘亚春,李连浩,田海亭,李斯琪[7]（2013）在《典型城市用电台区微功率无线信道衰落模型建立及分析》一文中研究指出针对用电信息采集系统中的微功率无线抄表技术,对特定频段信号的传播路径损耗特性进行了大量的现场实验测试,使用最小二乘法对测量结果进行线性回归分析。分析结果表明,城市环境下的微功率无线信道可用对数阴影正态分布模型较好的拟合,可为城市环境下集中器的安装部署提供依据。(本文来源于《电气应用》期刊2013年S1期）
郑雅丹,任术波,董明科,吴建军[8]（2013）在《基于大尺度衰落模型的GEO卫星移动通信信道质量预测方法》一文中研究指出在LTE移动通信系统中CQI(ChannelQuality Indicator)是自适应调制编码AMC(Adaptive Modulation and Coding)技术的一项重要参数。由于GEO卫星信道存在较长的传输时延,为保证有效的AMC调整,对CQI进行预测是非常必要的。本文通过分析在GEO卫星通信系统中进行CQI预测存在的问题,给出了一套完整的可行的预测策略。利用大尺度衰落模型,对CQI数据进行近似,将小尺度衰落的影响尽量去掉,可以满足现有预测算法的预测要求,通过对多种预测方法的比较,最终选择了ARIMA(Autoregressive Integrated Moving AVerage)和Kalmad滤波两种方法,针对不同的预测条件,进行预测。仿真结果表明,给出的策略能够很好的给出预测结果,可以保证AMC的有效性。(本文来源于《第九届卫星通信学术年会论文集》期刊2013-03-07）
董霁,刘云,李英丹,李周,张明远[9]（2011）在《超宽带信道大尺度衰落模型研究》一文中研究指出针对我国典型居室环境建立了非视距超宽带信道大尺度衰落模型,在进行大尺度衰落模型研究时,根据不同需求采用不同分析方案,对比分析了在后处理时采用不同暗室数据对模型的影响。(本文来源于《2011全国无线及移动通信学术大会论文集》期刊2011-09-15）
林珠,刘勃,归琳[10]（2010）在《C频段空地链路无线信道大尺度衰落模型》一文中研究指出通过现有路径损耗预测经验公式和实测信道数据的分析比较,提出空地链路无线信道高低仰角区域不同的电波传播特性,并提出一种新的C频段空地链路大尺度衰落预测参考模型,将传统二径模型修正为加入定向天线因子和地球曲率因子的电波传播模型,并根据实测数据加入高频段大气层衰减因子。分析表明,提出的新模型更符合实测数据,对于实际通信系统设计具有参考意义。(本文来源于《电讯技术》期刊2010年12期）
信道衰落模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无线衰落信道模型的不断提出,如何在统一归类的基础上进行系统化的数学分析成为了难点,球不变随机过程(Spherically Invariant Random Process,SIRP)很好地为该分析提供了理论工具。SIRP是一般化的高斯过程,继承了高斯过程易于处理、线性闭合等诸多优良性质。且已有理论证明,现有的大多数衰落模型均可归类为SIRP。本文主要关注了基于SIRP的无线信道衰落模型,对其参数化特性和系统可靠性进行了讨论,并进一步研究了 SIRP下的系统误差。论文的主要工作包括以下几点:(1)阐述了如何通过梅林变换和H函数对SIRP的参数进行求解,并重点关注小尺度衰落情形,从广义Gamma分布入手,选取了 Nakagami-m和Weibull这两种具有代表性的小尺度衰落信道作为研究对象,分析了在非视距场景下,两种信道中特征变量V的相关特性;(2)依据无线系统性能的统一数学表示,选取误比特率和中断概率作为评价可靠性的主要指标,推导了两者在非视距(Not Line of Sight,NLOS)场景和视距(Line of Sight,LOS)场景中基于球不变衰落的一般公式,分析了 Nakagami-m和Weibull信道下的可靠性。并讨论了一种在SIRP条件的广义矩问题,给出了叁种情形下系统性能的边界结果;(3)分析了在球不变衰落信道下,如何根据实测数据在规定误差范围内选择信道模型X这一核心问题。使用Kullback-Leibler(K-L)距离及其近似估计算法,对存在误差的两种小尺度信道模型进行了评价;(4)提出了球不变随机衰落模型下的两个概念:概率密度函数比率η和关于Gmax(d)的相对误差评判指标r。通过仿真,定量地分析了在所要求的精度内由模型选择不准确带来的系统误差的范围;同时比较了不同信噪比下,当K-L距离为不同量级时与理论模型系统性能的差别并分析了原因;(5)在小尺度衰落的基础上,简单给出了大尺度衰落对SIRP信道的影响。提出了大尺度衰落在SIRP信道下的统一表达方式以及几种受到阴影对数正态分布影响的混合衰落模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道衰落模型论文参考文献
[1].郑彩顺,张财元,刘武超,刘冰炎.空地链路无线信道大尺度衰落模型的研究[J].数字通信世界.2018
[2].王茜.基于球不变过程的信道衰落模型性能分析及误差研究[D].北京交通大学.2017
[3].华永康.室内多径信道衰落模型的建模研究[D].上海师范大学.2016
[4].石勇.基于无线信道衰落模型的智能车路协同系统通信性能分析[D].清华大学.2015
[5].马志艳,李浩,杨光友,陈昊.油田钻井现场无线传感器网络信道衰落模型研究[J].传感器与微系统.2015
[6].张璐.基于指数韦伯信道衰落模型的无线光通信系统传输性能的研究[D].西安电子科技大学.2014
[7].刘晓天,刘亚春,李连浩,田海亭,李斯琪.典型城市用电台区微功率无线信道衰落模型建立及分析[J].电气应用.2013
[8].郑雅丹,任术波,董明科,吴建军.基于大尺度衰落模型的GEO卫星移动通信信道质量预测方法[C].第九届卫星通信学术年会论文集.2013
[9].董霁,刘云,李英丹,李周,张明远.超宽带信道大尺度衰落模型研究[C].2011全国无线及移动通信学术大会论文集.2011
[10].林珠,刘勃,归琳.C频段空地链路无线信道大尺度衰落模型[J].电讯技术.2010