导读:本文包含了零件寿命函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态可靠性,齿轮,最小二乘法,寿命分布函数
零件寿命函数论文文献综述
安宗文,张宇,刘波[1]（2014）在《风电齿轮箱零件寿命分布函数的确定方法》一文中研究指出以1.5 MW风电齿轮箱齿轮为研究对象,基于齿轮的设计参数,通过机械零部件动态可靠性模型,得到风电齿轮箱齿轮的寿命分布模型。假设它的寿命分布函数分别服从双参数威布尔分布和对数正态分布,并用最小二乘法对两种分布形式的参数进行估计,用相关系数法对两种分布形式的估计结果进行检验。检验结果表明,两种分布形式中威布尔分布对寿命分布模型的分布函数形式拟合得较好,由此确定的寿命分布函数对于零件全生命周期的管理具有一定的指导意义。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2014年06期）
崔南方,丁留明[2]（2007）在《零件寿命函数的备件库存控制》一文中研究指出针对价值高、存储时间长的A类备件最佳再订货时间和订货批量问题,通过对零件历史使用寿命进行统计分析,拟合得到了此零件的寿命函数,由此函数得到零件在某一时间段内出现故障的概率,结合此零件备件的缺货损失,计算出这一时间段内缺货损失的期望值,通过权衡缺货损失期望值和存储费用,构建了使总成本最低的库存模型,得到备件的最佳再订货时间和订货批量。经实例验证,使用此模型后存储时间和存储费用降低了76.29%。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2007年04期）
崔南方,丁留明[3]（2006）在《基于零件寿命函数的慢速流动备件库存模型》一文中研究指出对价值高的慢速流动备件,如何确定其最佳再订货时间和订货批量,这是目前困扰企业的一个急需解决的问题。由于设备系统的复杂性、零件故障的随机性、备件消耗的特殊性,此类备件的需求难以预测,也难以对相关费用做出准确评估,使用传统的订货点法已经不能很好解决这一问题。本文从零件寿命函数角度对此问题进行了研究,给出了基于零件寿命函数的慢速流动备件库存控制模型。最后以武汉某氧气生产企业此类生产备件——气体冷却器芯为例,对模型的有效性进行了验证。结果表明,使用基于零件寿命函数模型对慢速流动备件进行库存控制,能有效地缩短此类备件的平均存储时间,降低存储成本。(本文来源于《系统工程》期刊2006年09期）
倪文馨[4]（1981）在《机械设备及零件的寿命与可靠性估计——威布尔分布函数的应用》一文中研究指出引言这是熟知的事实,即一批结构形式、尺寸、材料和加工方法上都相同的机械设备或零件,它们的使用寿命都有长有短,不尽相同。其原因是多方面的,尤其是所受载荷,不可能是定值,即使是静载荷,也会受到如环境条件上温度、压力等影响而起变化;至于受变载荷作用的零件,如轴、轴承、齿轮、曲轴、连杆等,则更因载荷的不同和不断变化,其疲劳寿命可以相差几倍甚至几十倍。因此,机械设备及零件的寿命是一种随机变量,要研究它的数量变化关系,就得利用概率统计方法,以找出这些设备或零件的累积失效概率在时间座标上的规律性,即需要确定出能描述它们寿命与可靠性之间关系的分布函数的类型及其特征值。(本文来源于《武汉造船》期刊1981年02期）
零件寿命函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对价值高、存储时间长的A类备件最佳再订货时间和订货批量问题,通过对零件历史使用寿命进行统计分析,拟合得到了此零件的寿命函数,由此函数得到零件在某一时间段内出现故障的概率,结合此零件备件的缺货损失,计算出这一时间段内缺货损失的期望值,通过权衡缺货损失期望值和存储费用,构建了使总成本最低的库存模型,得到备件的最佳再订货时间和订货批量。经实例验证,使用此模型后存储时间和存储费用降低了76.29%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
零件寿命函数论文参考文献
[1].安宗文,张宇,刘波.风电齿轮箱零件寿命分布函数的确定方法[J].电子科技大学学报.2014
[2].崔南方,丁留明.零件寿命函数的备件库存控制[J].工业工程与管理.2007
[3].崔南方,丁留明.基于零件寿命函数的慢速流动备件库存模型[J].系统工程.2006
[4].倪文馨.机械设备及零件的寿命与可靠性估计——威布尔分布函数的应用[J].武汉造船.1981