本文主要研究内容
作者郭倩雯,莫文雄,郑方晴(2019)在《一种基于部分Hausdorff距离的励磁涌流识别新方法》一文中研究指出:变电站的电磁环境较为复杂,二次设备可能受到电磁干扰等不利因素影响而产生异常数据,进而导致保护误动。传统的变压器励磁涌流识别方法并没有考虑到异常数据干扰对保护的影响。分析异常数据对不同识别方法造成的影响,可以得知现有的励磁涌流识别方法在保护用数据受到异常干扰时,可能会导致保护动作速度变慢甚至保护误动。为解决这一问题,提出了一种基于波形相似度识别的励磁涌流快速识别方法,通过对比差动电流和正弦信号的波形相似度以区分励磁涌流和故障电流。仿真结果表明,该方法能够快速有效识别励磁涌流,在一定程度上能够不受异常数据的影响。
Abstract
bian dian zhan de dian ci huan jing jiao wei fu za ,er ci she bei ke neng shou dao dian ci gan rao deng bu li yin su ying xiang er chan sheng yi chang shu ju ,jin er dao zhi bao hu wu dong 。chuan tong de bian ya qi li ci chong liu shi bie fang fa bing mei you kao lv dao yi chang shu ju gan rao dui bao hu de ying xiang 。fen xi yi chang shu ju dui bu tong shi bie fang fa zao cheng de ying xiang ,ke yi de zhi xian you de li ci chong liu shi bie fang fa zai bao hu yong shu ju shou dao yi chang gan rao shi ,ke neng hui dao zhi bao hu dong zuo su du bian man shen zhi bao hu wu dong 。wei jie jue zhe yi wen ti ,di chu le yi chong ji yu bo xing xiang shi du shi bie de li ci chong liu kuai su shi bie fang fa ,tong guo dui bi cha dong dian liu he zheng xian xin hao de bo xing xiang shi du yi ou fen li ci chong liu he gu zhang dian liu 。fang zhen jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou kuai su you xiao shi bie li ci chong liu ,zai yi ding cheng du shang neng gou bu shou yi chang shu ju de ying xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统保护与控制的郭倩雯,莫文雄,郑方晴,发表于刊物电力系统保护与控制2019年01期论文,是一篇关于励磁涌流论文,异常数据论文,相似度识别论文,距离论文,电力系统保护与控制2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电力系统保护与控制2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:励磁涌流论文; 异常数据论文; 相似度识别论文; 距离论文; 电力系统保护与控制2019年01期论文;