导读:本文包含了空间信息处理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:天基空间碎片,探测,信息处理,仿真系统
空间信息处理系统论文文献综述
石凤,常月娥,李怀锋,刘志勇,何宗波[1]（2018）在《天基空间碎片探测与信息处理仿真系统设计》一文中研究指出本文介绍了天基空间碎片探测与信息处理仿真系统的主要功能和总体构架,系统硬件/软件设计,并使用碎片识别与轨迹跟踪算法对得到的数据进行仿真。研究工作为仿真系统的研发构建提供了重要参考。该仿真系统将为检验天基空间碎片探测系统总体方案的合理性,为验证演示碎片探测检测和信息处理等关键技术提供重要的工具手段。(本文来源于《空间碎片研究》期刊2018年01期）
[2]（2017）在《中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室简介》一文中研究指出中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室成立于2008年,前身是1991年成立的中国科学院电子学研究所遥感信息处理与应用系统部。实验室瞄准我国高分辨率空间信息处理与应用的战略需求及学科发展前沿,针对我国空间信息处理中存在的共性问题和行业需求,从先进传感器数据处理、计算机视觉与遥感图像理解、地理空间数据分析与可视化、空天地一体化网络体系架构与安全、遥感数据处理系统技术、空间信息承载应用系统技术等方面开展深(本文来源于《雷达学报》期刊2017年05期）
丁帅,付佗,高梅国[3]（2013）在《空间目标监视系统及其信息处理技术研究》一文中研究指出空间目标监视系统是非常典型的大型信息处理系统,它作为空间态势感知的一部分,对人类和平开发及利用空间至关重要。本文从空间目标监视系统的概念及功能出发,结合国内外空间目标监视系统的建设情况,分析了该信息系统的组成及其基本工作流程。围绕着空间目标编目这一基本任务,从系统探测模型、关键处理算法及性能评估等方面,论述了空间目标监视系统主要的信息处理技术,并探讨了影响该系统信息处理能力的主要因素及相关改进策略。最后,对空间目标监视系统信息处理技术方面主要的研究方向做了展望。(本文来源于《第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集》期刊2013-10-18）
李颖,张占月,陈庆华[4]（2012）在《空间对地观测系统地面信息处理仿真与优化》一文中研究指出地面信息处理优化是空间卫星对地观测系统设计的重要内容。分析了空间对地观测系统地面信息处理过程,把地面信息处理划分为预处理、应用处理和融合处理叁个阶段。选取信息处理广度、信息处理延迟、信息融合质量3个指标表征地面信息处理的能力。采用排队论方法建立了地面信息预处理、应用处理和融合处理仿真模型。构建了基于效费比的信息处理优化模型,采用灵敏度分析方法计算不同参数的效费比变化情况,来求得优化解。案例分析结果表明,提出的方法能够有效进行地面信息处理方案的优化问题。(本文来源于《计算机仿真》期刊2012年07期）
王建江,邱涤珊,彭黎[5]（2012）在《基于排队网络的空间信息数据处理系统效能评估》一文中研究指出为科学评估空间信息数据处理系统(SIDPS)应用效能,提出一种基于排队网络的评估方法。分析归纳了空间信息数据处理模式,构建了系统效能评估核心指标体系,运用有限等待多级排队网络建立了空间信息数据处理系统效能评估模型,对系统效能进行综合评估。实验分析表明,该方法能够有效评估空间信息数据处理系统效能。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年03期）
李振东,万鲁河[6]（2010）在《基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究》一文中研究指出研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2010年05期）
贺兴华,肖山竹,张路,张开锋,陶华敏[7]（2010）在《空间DSP信息处理系统存储器SEU加固技术研究》一文中研究指出当前以高性能DSP为核心的信息处理系统被广泛应用于空间飞行器电子系统中。DSP系统为实现大数据量信息处理,通常需要扩展其外部存储器。而存储器件在空间应用中容易发生单粒子翻转(SEU:SingleEventUpset),使得存储器件中数据发生改变,从而导致系统计算结果错误,甚至可能导致系统功能失效。在介绍信息处理系统存储器件SEU机理的基础上,针对DSP信息处理系统存储器的结构特点,提出了一种基于"反熔丝型PROM+TMR加固设计FLASH+EDAC加固设计SRAM"结构的存储器SEU加固设计方案,并进行了原型实现。实验分析表明该设计具有较好的抗SEU性能和较强的实时性,可以为同类型的空间信息处理系统设计提供参考。(本文来源于《宇航学报》期刊2010年02期）
薛挺[8]（2008）在《空间应用的信息处理系统抗辐射技术研究》一文中研究指出进入二十一世纪以来,航天工程的发展进步对综合国力的提升和信息化的新军事变革发挥着日渐重要的作用。随着应用技术的不断革新,空间中应用的设备,如卫星、飞船等,对大规模、超大规模集成电路如FPGA、DSP、SRAM等的应用也越来越多。作为空间电子系统中用于信号处理的关键器件,FPGA、DSP和SRAM等自开始应用以来,其受到空间中的粒子辐射的影响就备受关注。器件的集成度越高,受到粒子辐射的影响就越显着,其中重点是单粒子效应。如何提高设备的抗辐射性能已经成为空间应用电子系统设计时必须重点考虑的问题。本文以空间应用信号处理平台的研制为背景,以提高SRAM和DSP抗单粒子效应能力为研究目标,分析了SRAM和DSP的单粒子效应的故障特性,提出了单粒子效应对SRAM和DSP造成影响的解决办法,并做了相应的仿真实验和测试。具体的研究内容如下:(1)根据SRAM的单粒子效应多为单位数据翻转的特点,针对本系统所选用的SRAM,提出了通过线性分组纠错编码来对其进行检纠错处理(EDAC),并在分析各种纠错编码特性的基础上选定了适合本系统硬件平台的编码类型,暨具有检测2位错误纠正1位错误功能的汉明码(Hamming Code)。(2)选定了汉明码之后,根据本系统中SRAM存储器数据线为32位的特点,分析确定满足本系统要求的标准汉明码为具有6个数据校验位的[63,57]码,再在确保纠错性能不变的前提下将信息位删减为与系统中SRAM匹配的32位。并在此基础之上设计确定了实现检2纠1功能的编码生成方法和EDAC功能模块的体系结构。(3)通过基于VHDL语言的硬件设计,在FPGA平台上实现了EDAC模块,并利用仿真软件验证了EDAC模块功能的完善性。再根据SRAM芯片的时序要求,借助于ChipScope工具对EDAC模块中的时序控制逻辑进行调试,确定了EDAC模块能够稳定实现功能的最高效时序配置。确定之后通过DSP程序对EDAC模块进行连续读写测试,其间由FPGA逻辑模拟添加随机错误,测试结果证明EDAC模块功能可靠、运行稳定。(4)对于非宇航级的商用现货DSP在空间环境中受单粒子效应影响的问题,本文从DSP的结构和运行流程出发,分析了单粒子效应对DSP影响的机理和故障在系统中的传播过程及影响。研究了复位和关键变量冗余技术对于提高DSP抗辐射性能的作用效果,并通过理论推导分析验证了缩短变量保持时间的关键变量冗余技术对降低变量数据出错的概率具有理想效果。本论文的研究工作针对空间应用的信息处理系统的实际需要,具有很强的实用性,可以将其应用于我国的航天设备特别是以商用现货电子原件为主的民用航天设备之中,必然能够提高我国航天信息系统在空间辐射环境中的运行可靠性,对大力推进我国航天事业的发展具有很积极的意义。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-11-01）
刘东[9]（2008）在《空间信息处理系统可靠性设计与分析关键技术研究》一文中研究指出空间信息处理系统是航天器的重要组成部分,主要负责航天器的姿态控制、任务管理、数据处理等任务。狭义上讲,空间信息处理系统仅是指航天器中专门负责飞行任务规划、数据存储等单一任务的计算机系统。广义上讲,空间信息处理系统泛指航天器中参与信息处理的计算机系统。由于长期工作在恶劣的空间环境,并且缺乏有效的维护手段,空间信息处理系统需具备极高的可靠性,从而对其可靠性设计与分析提出了较高的技术要求。空间信息处理系统的可靠性设计包括硬件设计和软件设计两个方面。在软件可靠性设计中,除了在应用程序级采用可靠性设计之外,在操作系统级也需通过容错调度保证在应用程序发生瞬态错误时系统仍旧能够正常运行。本文将从操作系统的角度研究提高软件可靠性的容错实时调度算法。可靠性分析是通过定性和定量的方法,为系统的可靠性及失效特性建立可靠性模型。可靠性分析为系统能否完成预定任务提供科学的理论验证,以避免由于设计失误而导致整体任务的失败。由于采用了多种可靠性设计方案,空间信息处理系统的结构呈现出许多新特点,例如结构复杂、任务多阶段、参数多样化等。本文将针对空间信息处理系统的特点,从动态系统失效模式、多阶段系统可靠性分析、高可靠非Markov系统可靠性分析等3个角度深入研究适用于空间信息处理系统的可靠性分析模型。本文工作的主要贡献和创新总结如下:1.空间信息处理系统软件容错技术研究通过改进基于实时操作系统的软件容错模型,研究提高系统容忍软件错误能力的软件容错技术。重点关注单机中支持任务双版本运行的软件容错模型,深入研究容错实时调度算法中的反向调度和正向调度过程。提出反向调度与正向调度之间相互协调的特性,并探讨各种反向调度算法和正向调度算法对容错实时调度算法的影响。针对软件容错模型中主部分可执行性预测精度低的问题,提出基于预测表的容错实时调度算法PTBA。该算法根据替代部分通知时间的先后顺序构建预测表,用于精确预测主部分的执行情况。当主部分不发生错误时,算法依据预测表进行任务调度,减小了调度开销。经过模拟验证和与同类算法的比较,PTBA算法能够获得更多的主部分执行时间,并具有较少的CPU消耗。2.基于割序集的动态系统失效模式研究引入动态故障树作为空间信息处理系统可靠性分析的建模工具,提出割序和割序集的概念用于描述动态系统的失效模式。本文利用顺序失效表达式作为割序集中一条割序的表述方式,通过将动态门转换为相应的割序从而完成割序集的生成。在此基础上,研究割序集的定量分析方法,以多重积分的形式计算每条割序的发生概率,则系统的不可靠度即为割序集中所有割序的概率和。由于考虑失效顺序的割序集模型具有较高的计算复杂度,因此为了简化模型,本文提出了模块化、概率和的简化等多种简化方法以减小模型的时间和空间消耗。割序集的生成及其定量分析方法是研究动态系统失效模式的一种新的可靠性分析模型,解决了快速定位动态系统失效模式并获得系统不可靠度参数的问题。3.基于贝叶斯网络的动态多阶段系统可靠性分析模型研究针对多阶段系统的可靠性评估问题,提出了一种基于贝叶斯网络的可靠性分析模型PMS-BN。PMS-BN模型首先为系统的每个阶段构建各自的贝叶斯网络,其结果命名为phase-BN。为了描述阶段之间的相关性,(1)将所有phase-BN中表示同一部件但属于不同阶段的根节点用有向边连接;(2)将所有phase-BN中的叶节点与一个新的表示多阶段系统的节点用有向边连接,从而构建出用于刻画多阶段系统的贝叶斯网络,称之为PMS-BN。利用离散时间贝叶斯网络模型分析PMS-BN,从而获得多阶段系统的可靠度。PMS-BN模型为多阶段系统的可靠性分析提供了一种新的策略,不仅能够方便地实施系统故障诊断、重要度分析等应用,而且具有较小的计算复杂度。4.高可靠非Markov系统的可靠性仿真模型研究针对高可靠非Markov系统的可靠性分析问题,本文提出了两种可靠性仿真策略。为了获得准确的状态转移时间抽样,提出了一般分布的近似抽样方法ASRD,利用多个均匀分布拟合一般形式的剩余寿命分布,并用拟合参数d调整抽样精度和抽样效率。在此基础上,为了仿真具有高可靠度的非Markov系统,提出了基于强制转移策略的仿真模型FT-ASRD,以便能够在有限的仿真次数内获得系统的不可靠度。经过验证表明,当5≤d≤10时,FT-ASRD相对于常规仿真方法能够快速地完成高可靠非Markov系统的可靠性分析,并且仿真结果具有较小的相对误差。综上所述,本文主要从空间信息处理系统的可靠性设计(软件容错模型中的容错实时调度算法)和可靠性分析(针对系统不同特点的可靠性分析模型)两个角度开展关键技术研究。提出的容错实时调度算法为提高空间信息处理系统的软件容错能力提供了一种有效的设计策略,而各种可靠性分析模型则为判定系统能否完成预定任务提供了适用的评估手段。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-04-01）
刘陶,胡剑文[10]（2008）在《基于单调指标空间方法的分布式信息处理系统指标分析与设计》一文中研究指出介绍了一种新的系统能力指标分析与设计的方法:单调指标空间方法,并运用其于一抽像分布式信息系统的指标分析与设计。计算结果表明,这种方法具有较好的适用性和良好的应用前景。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年02期）
空间信息处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室成立于2008年,前身是1991年成立的中国科学院电子学研究所遥感信息处理与应用系统部。实验室瞄准我国高分辨率空间信息处理与应用的战略需求及学科发展前沿,针对我国空间信息处理中存在的共性问题和行业需求,从先进传感器数据处理、计算机视觉与遥感图像理解、地理空间数据分析与可视化、空天地一体化网络体系架构与安全、遥感数据处理系统技术、空间信息承载应用系统技术等方面开展深
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间信息处理系统论文参考文献
[1].石凤,常月娥,李怀锋,刘志勇,何宗波.天基空间碎片探测与信息处理仿真系统设计[J].空间碎片研究.2018
[2]..中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室简介[J].雷达学报.2017
[3].丁帅,付佗,高梅国.空间目标监视系统及其信息处理技术研究[C].第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集.2013
[4].李颖,张占月,陈庆华.空间对地观测系统地面信息处理仿真与优化[J].计算机仿真.2012
[5].王建江,邱涤珊,彭黎.基于排队网络的空间信息数据处理系统效能评估[J].计算机应用.2012
[6].李振东,万鲁河.基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究[J].测绘与空间地理信息.2010
[7].贺兴华,肖山竹,张路,张开锋,陶华敏.空间DSP信息处理系统存储器SEU加固技术研究[J].宇航学报.2010
[8].薛挺.空间应用的信息处理系统抗辐射技术研究[D].国防科学技术大学.2008
[9].刘东.空间信息处理系统可靠性设计与分析关键技术研究[D].国防科学技术大学.2008
[10].刘陶,胡剑文.基于单调指标空间方法的分布式信息处理系统指标分析与设计[J].计算机应用与软件.2008