本文主要研究内容
作者张淑梅,李福兴（2019）在《基于Storm的城市智慧交通大数据处理系统的构建》一文中研究指出：针对城市交通产生大量的实时、连续数据处理的问题,提出采用Storm分布式实时计算框架解决该问题。系统采用Kafka软件实时采集生产现场各类大量参数、发布-订阅消息,经Storm的Trident应用软件组件对大数据进行过滤、拆分、分组、函数、状态更新、状态查询、重新分区等操作完成大数据计算;结合分布式远程过程调用软件(DRPC软件)满足并行查询需求。经验证,该设计可提高原系统计算速度、效率和吞吐量,降低开销,确保数据安全。
Abstract
zhen dui cheng shi jiao tong chan sheng da liang de shi shi 、lian xu shu ju chu li de wen ti ,di chu cai yong Stormfen bu shi shi shi ji suan kuang jia jie jue gai wen ti 。ji tong cai yong Kafkaruan jian shi shi cai ji sheng chan xian chang ge lei da liang can shu 、fa bu -ding yue xiao xi ,jing Stormde Tridentying yong ruan jian zu jian dui da shu ju jin hang guo lv 、ca fen 、fen zu 、han shu 、zhuang tai geng xin 、zhuang tai cha xun 、chong xin fen ou deng cao zuo wan cheng da shu ju ji suan ;jie ge fen bu shi yuan cheng guo cheng diao yong ruan jian (DRPCruan jian )man zu bing hang cha xun xu qiu 。jing yan zheng ,gai she ji ke di gao yuan ji tong ji suan su du 、xiao lv he tun tu liang ,jiang di kai xiao ,que bao shu ju an quan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数字技术与应用的张淑梅,李福兴，发表于刊物数字技术与应用2019年09期论文，是一篇关于城市交通论文,大数据论文,分布式论文,数字技术与应用2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数字技术与应用2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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