导读:本文包含了模型状态数优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速铁路网,接触网,多目标优化,第二代非支配排序遗传算法
模型状态数优化论文文献综述
郁国梁,苏宏升[1]（2019）在《基于多状态模型的高速铁路接触网系统维修策略优化（英文）》一文中研究指出为解决高速铁路接触网系统维修活动中可靠性与维修成本之间的矛盾,提出了一种能同时兼顾可靠性与维修成本指标的多目标优化模型,并采用改进的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm 2, NSGA2)算法对其进行优化,优化结果为一组Pareto解。该方法首先针对导致接触网失效的主要装置进行多状态的失效模式分析,接着对整个接触网系统进行可靠性及失效模式分析,并在此基础上考虑了现有的接触网预防维修方式对系统可靠性的改善程度,建立了系统可靠性与维修成本之间关系的数学模型。其次,提出了一种改进的NSGA2算法(INSGA2),该算法通过改进选择算子增加种群多样性,并通过引入局部搜索策略保证种群分布更加均匀。将改进前后的算法在(Zero-ductility transition, ZDT)系列函数上进行对比测试,表明INSGA2算法的优化结果中种群多样性更好,解得分布更加均匀。最后,在不同维修周期下针对系统可靠性、维修成本这对工程目标采用改进后的算法进行多目标优化。该结果能使决策者通过权衡系统可靠性与维修成本这对工程目标之间的关系,在优化结果中选取合理的解作为维修方案,该维修方案在保证系统可靠性尽可能高的同时,使维修成本降至最低。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
徐波,张玉敏[2]（2019）在《计及机会维修的电力设备状态检测策略优化模型》一文中研究指出状态检修背景下,电力设备受多种故障模式耦合作用。为反映实施机会维修对设备状态检测策略的影响,提出计及机会维修的电力设备状态检测策略优化模型。首先,为便于模型解析求解,基于马尔可夫过程理论建立计及机会维修和状态检测策略的设备状态转移过程;然后,考虑不同故障模式间的经济关联,给出随设备状态检测频率和机会维修策略变动的设备风险和系统运行风险表达式;最后,以系统总风险最小为目标,建立设备状态检测策略优化模型。算例分析结果表明,该模型能够反映不同故障模式间经济关联对设备状态检测策略的影响,有效提高设备状态检修效益。(本文来源于《广东电力》期刊2019年07期）
谢春[3]（2019）在《基于槽状态综合评估模型的铝电解过程槽电压优化控制策略研究》一文中研究指出随着能源问题的日益突出,寻找节能降耗的生产技术已经成为企业实现可持续发展的努力方向。铝电解生产中,降低槽电压可有效降低直流电耗,然而槽电压不可直接控制。为此,本文提出基于槽状态综合评判模型的铝电解过程槽电压智能优化控制策略。首先,建立了一个基于自适应模糊C均值聚类算法(FCM)的槽状态评判模型。从全局的角度建立关于能量平衡、物料平衡、稳定性的槽状态综合指标模型,采用自适应的FCM算法进行槽状态评判,根据综合指标的大小将槽状态分成优、良、差叁类。采用实际生产数据进行实验,验证了所建立的模型可有效评判槽状态类别,并具有较好的精度。然后,在槽状为优的情况下,以生产工艺条件为约束条件,以槽电压最低为目标,建立了槽电压优化控制模型,为节能生产提供控制方案。采用蚁狮算法(ALO)优化的最小二乘向量机(LSSVM)建立了槽电压的函数估计模型,并采用ALO寻找优化槽电压值及对应的生产条件参数。经实验验证,所建立的槽电压预测模型可达到较好的精度,且ALO算法可搜索到一组优化槽电压值及对应生产条件参数,该组参数具有较好的节能效果。接着,在槽状态为良的情况下,引入自回归移动平均-模糊神经网络(ARMA-FNN)方法进行槽状态预测,以实际生产操作要求为约束条件,以槽电压和槽状态回归最优为目标,建立了槽电压优化设定模型,采用多目标蚁狮优化算法(MOALO)求解得到一组优化设定值。实验仿真结果表明,将优化设定值下发控制系统后槽状态逐渐稳定并往优状态发展。最后,将本文所提出的方法在电解槽运行控制系统平台上进行验证。实验表明将槽电压优化模型的可控参数下发控制系统,可将槽电压控制在最优范围内,达到节能降耗的目的。若槽状态恶化,对操作参数做相应调整,槽状态可逐渐走向优良。(本文来源于《广西大学》期刊2019-05-01）
张峰瑞[4]（2019）在《大鼠静息态及麻醉状态电生理模型优化及其特征研究》一文中研究指出静息态脑电和麻醉状态脑电是临床经常使用的电生理技术,用于筛查皮质功能障碍、监测术中意识状态。动物模型在病理学和药理学的研究中扮演着重要的角色,无论是精神疾病药物研究还是麻醉检测技术的开发,都必不可少地需要借助动物模型。然而,静息态脑电,特别是睁闭眼静息态脑电,这种在能够为皮质功能障碍的诊断提供重要信息的研究范式,在大鼠的研究中还未见报道。此外,在评估麻醉状态的方法中,目前还没有能够将疼痛的行为与脑响应匹配一致的麻醉评估方法。因此,本文基于跨物种联合研究的方法,利用大鼠在体电生理技术和人类脑电技术,通过对大鼠静息态和麻醉状态模型的优化和创新,探究了大鼠静息态和麻醉状态的自发和诱发脑电响应,并与人类研究进行了横向比较与分析。睁闭眼静息态的跨物种研究,通过比较人类和大鼠睁闭眼条件之间的脑电活动,发现(1)人类和大鼠的睁闭眼静息态脑电的频谱特征在睁闭眼状态之间的变化规律相同,即闭眼状态下低频能量上升、高频能量下降;但具体变化的频率区间与头皮地形分布不同,即人类频谱幅值在闭眼状态下枕叶区域的8-12 Hz和18-22 Hz处升高,在额叶区域的18-22 Hz和30-100 Hz处降低,而大鼠频谱幅值在闭眼状态下额叶和顶叶区域的1-4 Hz、8-12 Hz和13-17 Hz处升高。(2)频谱的无标度特征(1/f特征)在人和大鼠睁闭眼条件之间的变化趋势和地形分布有跨物种的一致性,即人和大鼠的α值在闭眼状态下的顶枕叶和额叶区域都明显高于睁眼状态。在麻醉状态的研究中,通过记录大鼠从清醒到麻醉过程脑皮层电图的自发响应和诱发响应(激光诱发电位)的变化并与人类研究结果对比,发现(1)人类和大鼠低频振荡在麻醉过程中能量和头皮分布的变化规律一致。(2)激光诱发电位的时域特征能够区分清醒与麻醉状态,而时频域特征能够区分不同的麻醉深度。综上所述,本文为静息态和麻醉状态的研究提供了动物模型,揭示了在静息态和麻醉状态中,跨物种的相似性和差异,并且为转化研究提供了具有跨物种一致性的指标,为将来从动物发现到人类心理生理学的转化研究提供了神经学基础,为麻醉深度监测方法的临床转化提供了新的指标和理论依据。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-05-01）
刘学娟,冯志鹏[5]（2019）在《基于随机系数增长模型的状态维修与EPQ联合优化》一文中研究指出针对生产和维修计划共享生产设备的问题,建立了经济生产批量和设备状态监测维修的联合优化模型.运用随机系数增长模型描述设备的退化状态,每完成一个生产批量就对设备进行状态监测.监测到的设备状态由设备的实际状态和监测误差构成,当监测状态达到或超过预防性维修阈值时,需要对设备进行预防性维修并更新,当实际状态达到故障阈值时,设备故障停机,需对设备进行故障维修并更新.基于两种更新情况,建立了更新周期内的费用和周期长度模型,并进一步运用更新回报定理建立了单位时间期望费用模型,通过对模型进行优化,可得到预防性更新状态阈值和每个批量的生产时间两个决策变量的最优取值.最后,通过国内某钢厂轧钢设备的数据资料对模型进行了数值分析,分析结果和实际情况相符合.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年01期）
李二霞,亢超群,李玉凌,樊勇华,马国明[6]（2018）在《基于设备状态评价和电网损失风险的配电网检修计划优化模型》一文中研究指出为解决配网检修计划制定重视网架结构和负荷而忽视设备差异及实时状态的问题,提出了一种基于设备状态评价和电网损失风险计算的配电网检修计划优化模型。建立了设备健康指数与未来所分析时间内失效率矩阵的计算方法,并给出了关键参数。基于动态变化失效率和配电网网架拓扑,采用最小路法计算获得了正常运行及检修情况下整个配电网负荷点失效率和负荷点故障时间。建立了考虑正常及检修情况下配网缺供电量、负荷点重要性、设备价值及故障维修成本的故障电网、故障设备损失风险模型、检修电网损失风险模型和检修设备损失风险模型。结果表明:论文所提出的优化模型综合考虑上述风险模型的计算风险决策值,实现了检修计划的优化;同时,利用动态变化失效率代替传统检修计划制定过程中的历史平均失效率,克服了传统状态评价检修方案制定过程中未计及配电设备检修而导致网架结构薄弱所引发的配网缺供电损失风险。利用该模型对南京某配电网实际案例开展的计算获得了配网风险决策值,计算结果表明:设备多、负荷大、检修时间晚等单一风险因素不一定决定了配电网的风险值,该模型确定的检修方案整体费用低于其他方案,满足实际工程的需要。研究结果证明了基于设备状态评价的配电网检修计划优化的可行性,所提方法同样适用于更高电压等级网络的检修计划优化。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年11期）
曹勇,李孟刚,李刚,常友玲[7]（2018）在《基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型》一文中研究指出商业银行信贷资金在行业间的优化配置对于控制银行信贷资金的整体风险具有重要意义。以行业内代表性上市公司市值加权的股票价格作为行业平均股价,以市值加权的每股负债作为行业平均每股负债。根据行业平均股价与行业平均每股负债,应用KMV模型计算行业违约概率,进而将商业银行对m个行业的贷款在到期时区分为2~m种违约状态,应用正态Copula函数计算各违约状态的联合概率。根据2~m种违约状态下信贷资金的收益率及各违约状态的联合概率,计算银行整体信贷资金的差异系数,即信贷资金获取单位收益所承担的风险。以对m个行业的贷款权重为优化变量,以银行整体信贷资金的差异系数最小化为目标函数,建立了基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型,为商业银行信贷资金在行业间的优化配置提供决策参考。(本文来源于《系统管理学报》期刊2018年05期）
王雷,王少华,张耀辉[8]（2018）在《基于机会策略的多部件系统状态维修决策优化模型》一文中研究指出针对部件间存在维修相关性的多部件系统,引入机会策略增加机会维修阈值,将部件间的维修策略进行组合,建立多部件系统状态维修决策优化模型。采用劣化状态空间划分法分析系统中维修活动组合及其概率计算方法,基于半更新过程理论建立以系统长期运行平均停机率(简称"平均停机率")最小为目标的多部件系统状态维修决策优化模型,联合优化了系统机会维修阈值、预防性维修阈值和系统检测间隔期3个决策变量。采用蒙特卡罗仿真方法对模型进行优化求解,并通过案例进行对比分析,结果表明:采用优化得到的系统最优检测间隔期、机会维修阈值和预防性维修阈值进行状态维修决策,可有效降低多部件系统的平均停机率,提高系统可用度。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2018年05期）
温盛科,杨悦辉,蔡妙妆,李慧,周志琴[9]（2018）在《基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法》一文中研究指出电能计量装置是否正常运行直接影响到电力系统的经济效益。利用纵横交叉算法优化改进灰色预测模型的引入参数,可以较大地提高灰色模型的预测精度。提出一种基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法,通过对算法模型的预测值与实际值的比较,能够及时发现电能计量装置的运行故障。实际案例的仿真分析研究证明了该方法的有效性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2018年03期）
陈浩,周正,颉征[10]（2018）在《基于状态维修的预防性维修策略优化模型研究》一文中研究指出基于状态的维修着眼于系统的具体运行状况,对被监测装备的真实状态进行评估,克服了维修的盲目性,可有效减少由于维修不足而引起的意外故障和由于维修过剩带来的资源浪费。提出一种基于状态的多部件系统非周期预防性维修计划的优化方法,引入"机会维修阈值"概念,优化不同维修方式转移概率的表达式,将多个维修作业按照机会维修阈值进行归并,运用马尔可夫决策过程理论,给出不同维修方式转移概率的表达式和目标函数,并进行算例分析。结果表明:提出的优化模型减少了预防性维修活动,节约了维修工时和经费,可为系统预防性维修策略决策提供参考。(本文来源于《航空工程进展》期刊2018年03期）
模型状态数优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
状态检修背景下,电力设备受多种故障模式耦合作用。为反映实施机会维修对设备状态检测策略的影响,提出计及机会维修的电力设备状态检测策略优化模型。首先,为便于模型解析求解,基于马尔可夫过程理论建立计及机会维修和状态检测策略的设备状态转移过程;然后,考虑不同故障模式间的经济关联,给出随设备状态检测频率和机会维修策略变动的设备风险和系统运行风险表达式;最后,以系统总风险最小为目标,建立设备状态检测策略优化模型。算例分析结果表明,该模型能够反映不同故障模式间经济关联对设备状态检测策略的影响,有效提高设备状态检修效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型状态数优化论文参考文献
[1].郁国梁,苏宏升.基于多状态模型的高速铁路接触网系统维修策略优化（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[2].徐波,张玉敏.计及机会维修的电力设备状态检测策略优化模型[J].广东电力.2019
[3].谢春.基于槽状态综合评估模型的铝电解过程槽电压优化控制策略研究[D].广西大学.2019
[4].张峰瑞.大鼠静息态及麻醉状态电生理模型优化及其特征研究[D].辽宁师范大学.2019
[5].刘学娟,冯志鹏.基于随机系数增长模型的状态维修与EPQ联合优化[J].系统工程理论与实践.2019
[6].李二霞,亢超群,李玉凌,樊勇华,马国明.基于设备状态评价和电网损失风险的配电网检修计划优化模型[J].高电压技术.2018
[7].曹勇,李孟刚,李刚,常友玲.基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型[J].系统管理学报.2018
[8].王雷,王少华,张耀辉.基于机会策略的多部件系统状态维修决策优化模型[J].装甲兵工程学院学报.2018
[9].温盛科,杨悦辉,蔡妙妆,李慧,周志琴.基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法[J].电力科学与技术学报.2018
[10].陈浩,周正,颉征.基于状态维修的预防性维修策略优化模型研究[J].航空工程进展.2018
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