导读:本文包含了课堂表情论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表情识别,人工智能,教学评价,教学分析
课堂表情论文文献综述
郭晓旭,张楠,李文涛[1]（2018）在《课堂表情识别研究》一文中研究指出提高教学质量对教师的教学能力提出了挑战,然而如何去检测教学效果、教师教学水平,怎样高效、便捷地完成这个检测,需要使用人工智能技术去辅助教学分析,这种方式对教师教学水平的检测和保证教学质量具有重要意义。可以结合课堂表情识别的利用人脸检测与跟踪、表情识别等技术和多元化的技术手段来对学生的表情状态进行对课堂的评价。(本文来源于《学园》期刊2018年27期）
周建国,唐东明,彭争,李闯,张加昌[2]（2017）在《基于卷积神经网络的课堂表情分析软件研究与实现》一文中研究指出课堂上听众的面部表情是听众的心理状态的一个表征,通过分析听众的面部表情数据可以用于评估和改善教学效果。提出利用卷积神经网络分析学生课堂面部表情,进而辅助分析和研究学生们在课堂的专注程度和帮助教师改善教学过程。引入梯度提升方法与卷积神经网络相结合的方式来描述学生表情的图片特征,通过训练神经网络并将其作为图片特征萃取器,使用梯度提升决策树将特征映射至更高维度空间,并融合二者特征进行分类。最后在实际的手机应用中通过使用提出的模型来进行课堂表情数据分析,能够有效地分析课堂上学生的听课情况并帮助教师提升教学效果。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2017年05期）
刘美娟[3]（2017）在《语文教师课堂表情的缺失及其矫正》一文中研究指出在语文教学中,从教师的角度进行分析,其课堂表情对于提升学生的语文水平有着重要的意义。语文的学科特点就要求教师在教学过程中能够具备学科所要求的表情。但是现在教师的课堂表情缺失,造成语文教学的教学质量始终无法有重大突破。探究教师表情缺失的主要原因对于矫正教师的课堂表情有着积极的影响,对于提升语文教学质量也有着促进意义。(本文来源于《语文世界(教师之窗)》期刊2017年09期）
马克瑞[4]（2017）在《山重水复疑无路 柳暗花明又一村——浅叙教师的数学课堂表情艺术》一文中研究指出教师面部明确的表情有助于复杂事物的描述,通过深层情感的表达,将传授知识和师生交流在和谐而融洽的氛围中推进,从而激发起学生情感体验,引发情感的共鸣。表情的传神达意和教师的课堂表情都是一门教学的艺术和艺术的教学。课堂教学中教师简单的数语评价,不仅能在首要时间内对教学进行有效调控,让学生的学习状态在有效评价中得到不断调整。充满人文关怀的评价,渗透着阳光和爱意,在合情合理中准确地反映了学生的学习状态。(本文来源于《考试周刊》期刊2017年43期）
马克瑞[5]（2017）在《山重水复疑无路 柳暗花明又一村——浅叙教师的数学课堂表情艺术》一文中研究指出眼睛是心灵的窗户,表情就是心灵的镜子,它能表达丰富而复杂微妙的情感,具有超凡的魅力。教师每天都处在学生的群体之中,教师的面部表情是诉诸学生最直观的视觉映像,也可以说是孩子心目中丰富多彩的影像世界。所以,马卡连柯说:"做教师的一定不能没有表情,不善于表情的人不能做教师。"可(本文来源于《文理导航(下旬)》期刊2017年02期）
姚建法[6]（2016）在《解析课堂表情》一文中研究指出课堂表情意指在课堂教学的“全过程”中所呈现出来的外显化的教学形态、课堂现状以及内隐的数学精神。它既是动态的过程，又是静态的结果，体现出数学课堂的生活品质。“教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程。”正是在这样的过程中,课堂表情通过教材表情、教师(本文来源于《江苏教育报》期刊2016-11-25）
彭瑞峰[7]（2015）在《关注“差生”的课堂表情》一文中研究指出"差生",也有人称他们作"学困生""后进生""待优生""问题生",无论如何称谓,都清楚地表示他们在某些方面是比班内其他学生差一些,他们是需要我们多关注、多帮助的弱势群体。在一些课堂上,我们经常会看到,"差生"是课堂的配角,甚至是旁观者,如果问及老师,他们是忽视这些学生吗?不是的,他们往往会在课堂之外付出更多的时间与精力为他们补课。但课堂上为什么不去关注他们呢?毋庸置疑,是为了"保证"教学时间、教学效(本文来源于《新课程(上)》期刊2015年07期）
杨从明[8]（2015）在《特级教师朱道荣课堂表情》一文中研究指出朱道荣,湖北省洪湖市教育科学研究所副所长,洪湖市教学研究室物理教研员,洪湖市劳动模范,荆州市拔尖人才,湖北省优秀教研员,湖北省教育科研百佳个人,湖北省特级教师。(本文来源于《湖北教育(新班主任)》期刊2015年03期）
周会琴[9]（2015）在《工欲善其事,必先利其器——巧用“课堂表情”追求高效课堂》一文中研究指出课堂表情能提高学生的听课效率,提升学生的听课兴趣,激发学生的相关情感体验,引起他们的情感共鸣,唤醒政治课课堂的生机与活力。因此,教师要重视课堂表情的运用。本文从叁方面就如何运用好课堂表情进行了探究。(本文来源于《学周刊》期刊2015年11期）
张瑞丽[10]（2011）在《论体育教师课堂表情》一文中研究指出随着我国政治和体育的社会化、终身化,经济的不断发展有越来越多的人自觉地经常地进行身体锻炼,这就给高校体育提出培养大学生具备能独立地进行体育锻炼能力的问题,使他们毕业走上社会后,能够更好地进行自我身体锻炼,并充当家庭和社会的指导者。为此,就必须在大学体育中加强对他们身体锻炼能力的培养,这不仅是对大学生本人的事,也是关系到增强中华民族体质和提高中华民族文化素养的大事。课堂表情是教师的一种艺术,表情是通过体态、手势、眼神等(本文来源于《新课程(下)》期刊2011年12期）
课堂表情论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
课堂上听众的面部表情是听众的心理状态的一个表征,通过分析听众的面部表情数据可以用于评估和改善教学效果。提出利用卷积神经网络分析学生课堂面部表情,进而辅助分析和研究学生们在课堂的专注程度和帮助教师改善教学过程。引入梯度提升方法与卷积神经网络相结合的方式来描述学生表情的图片特征,通过训练神经网络并将其作为图片特征萃取器,使用梯度提升决策树将特征映射至更高维度空间,并融合二者特征进行分类。最后在实际的手机应用中通过使用提出的模型来进行课堂表情数据分析,能够有效地分析课堂上学生的听课情况并帮助教师提升教学效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
课堂表情论文参考文献
[1].郭晓旭,张楠,李文涛.课堂表情识别研究[J].学园.2018
[2].周建国,唐东明,彭争,李闯,张加昌.基于卷积神经网络的课堂表情分析软件研究与实现[J].成都信息工程大学学报.2017
[3].刘美娟.语文教师课堂表情的缺失及其矫正[J].语文世界(教师之窗).2017
[4].马克瑞.山重水复疑无路柳暗花明又一村——浅叙教师的数学课堂表情艺术[J].考试周刊.2017
[5].马克瑞.山重水复疑无路柳暗花明又一村——浅叙教师的数学课堂表情艺术[J].文理导航(下旬).2017
[6].姚建法.解析课堂表情[N].江苏教育报.2016
[7].彭瑞峰.关注“差生”的课堂表情[J].新课程(上).2015
[8].杨从明.特级教师朱道荣课堂表情[J].湖北教育(新班主任).2015
[9].周会琴.工欲善其事,必先利其器——巧用“课堂表情”追求高效课堂[J].学周刊.2015
[10].张瑞丽.论体育教师课堂表情[J].新课程(下).2011