导读:本文包含了细菌识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:西瓜细菌性果斑病,药剂防治
细菌识别论文文献综述
孙高林,邱海萍[1]（2019）在《西瓜细菌性果斑病症状识别与防治》一文中研究指出西瓜细菌性果斑病(Bacterial fruit blotch)广泛分布于世界各地,传播蔓延迅速、防控困难、毁灭性强,属于西瓜作物上一种世界性检疫性病害。为防止该病害的传入和发生,我国于2006年3月农业部将其列入《全国农业植物检疫性有害生物名单》。近年来,我国多个省份时有发生,给当地的西瓜种植业造成严重损失。本文重点对西瓜细菌性果斑病的发病特征识别及综合防控策略进行介绍。(本文来源于《长江蔬菜》期刊2019年07期）
冯朝琴[2]（2019）在《基于序列的细菌终止子识别》一文中研究指出转录终止是基因表达的重要调节步骤,而转录的结束由终止子决定。如果基因中没有终止子,则转录不能停止,从而导致基因表达异常。检测细菌中的终止子不仅可以确定细菌生物中的操纵子结构,还可以改善基因组的注释。因此,准确识别转录终止子对于转录调控的研究来说是非常重要的。虽然生物化学实验方法可以清楚准确地识别终止子序列,但是非常耗时且昂贵。为提高效率,人们已提出一些计算方法。这些方法主要分为两类:(1)使用核酸组成信息来描述终止子。(2)将发夹结构特征以及下游的T富含区域作为特征用于描述终止子。由于这些方法不能反映终止子的统计特征,所以本文提出了基于序列信息,用机器学习的方法来识别细菌终止子。本文基于低冗余性基准数据集构建了用于识别细菌转录终止子的“iTerm-PseKNC”模型和“DeepTerm”模型。(1)“iTerm-PseKNC”是基于支持向量机(SVM)开发的终止子预测模型,该模型使用二项分布特征筛选技术得到伪K-元组核苷酸组成(PseKNC)的最佳特征子集,利用五重交叉检验来测试模型的预测性能,结果显示,该模型的预测精度达到了95%的准确率。(2)“DeepTerm”是一个基于卷积神经网络的终止子预测模型。该模型使用One-Hot编码作为输入特征,五重交叉验证测试结果显示“DeepTerm”能够获得99.40%的准确度。为了进一步评估“iTerm-PseKNC”模型和“DeepTerm”模型的泛化能力,本文构建了两个独立测试集,分别是经实验验证了的大肠杆菌和枯草芽孢杆菌Rho非依赖终止子序列。结果表明“iTerm-PseKNC”模型和“DeepTerm”模型都可以识别大肠杆菌独立测试集中的所有终止子序列,在枯草芽孢杆菌独立测试集上的测试精度分别为87.5%和99.24%。本文基于“iTerm-PseKNC”模型建立了的服务网站http://lin-group.cn/server/iTerm-PseKNC/,实验人员不需要做复杂的计算,可以直接使用该网站很轻松的预测序列是否为终止子。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
龚亚,李越中[3]（2019）在《近缘细菌细胞间的相互识别与相互作用》一文中研究指出亲缘识别是细菌细胞间竞争与合作的前提和基础。细菌通过亲缘识别分辨自我细胞和非自我细胞;非同类的细菌细胞相互分离或被排除,而亲缘种群内的细菌细胞进行群体运动、生物膜和子实体形成等社会性合作行为。细菌的自我识别机制可能有助于不同亲缘类群在混杂的自然系统中的共存。近些年来,细菌亲缘识别及相互作用的机制研究工作成为热点,本文总结了近缘细菌细胞间相互识别和作用机制的研究进展。(本文来源于《微生物学通报》期刊2019年02期）
凌海峰,孙舫,钱洋[4]（2018）在《基于细菌觅食优化的竞争者识别研究》一文中研究指出竞争者识别就是企业制定竞争战略,确定市场定位的基石。随着网络海量数据的爆发式增长,无形中记录了有关企业的竞争者信息。本文基于用户公开的收藏数据,采用深度学习的word2vec方法构建竞争实体词向量,在此基础上利用结合细菌觅食优化算法的K-means聚类方法对其进行聚类,进而识别出竞争者。(本文来源于《第十叁届（2018）中国管理学年会论文集》期刊2018-11-03）
段博,丁鹏飞,Timothy,R.Hughes,William,Wiley,Navarre,刘军[5]（2018）在《细菌外源基因抑制因子Rok的外源基因识别机制》一文中研究指出基因水平转移在细菌进化过程中发挥重要作用。利用基因水平转移,细菌可以从环境中获取外源基因,提升其潜在的生存竞争力。但新获取的外源基因不受调控的表达往往会对细菌造成不利影响。为此,细菌利用外源基因抑制因子识别外源基因并抑制其表达,为细菌进化出合适的调控机制提供缓冲时间。Rok是在Bacillus等细菌中发现的一类外源基因抑制因子,我们对其DNA结合机制及Rok如何在基因组中分辨外源基因进行了深入研究。(本文来源于《2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集》期刊2018-10-12）
夏斌[6]（2018）在《细菌外源基因沉默因子如何选择性识别宿主基因组中的外源DNA?》一文中研究指出基因水平转移在细菌的进化中起到重要作用,如受体细菌能获得抗生素抗性或新的代谢能力。基因组分析表明,与宿主基因组相比,外源基因序列经常具有更高的AT碱基含量。细菌外源基因沉默因子可以选择性结合染色体中富含AT碱基的区域,并抑制水平获得的DNA的转录,其中包括很多毒力基因。迄今为止,已经发现了四类外源基因沉默因子:变形杆菌的H-NS,放线菌的Lsr2,假(本文来源于《2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集》期刊2018-10-12）
戴海霞,古力巴合提·努尔哈孜[7]（2018）在《番茄常见细菌性病害的识别与防治》一文中研究指出新疆的生态环境极其适宜番茄生长,多年来新疆番茄的生产总量和种植面积逐年增加。但是,随着番茄种植面积的增加和种植年限的延长,番茄病害发生率也不断增加,特别是近些年出现的细菌性病害是番茄的最主要病害之一,并且影响到产量的提高。本文总结了番茄常见的5种细菌性病害——番茄溃疡病、细菌性疮痂病、细菌性斑点病、青枯病、细菌性髓部坏死病的发病特征,并总结其防治措施,供种植户参考。(本文来源于《农村科技》期刊2018年09期）
赵姝婧[8]（2018）在《邵峰实验室发文发现细菌LPS合成的前体庚糖分子可被宿主新型免疫受体激酶ALPK1识别，进而激活宿主天然免疫反应》一文中研究指出本报讯( 赵姝婧)8月15日,生物医学交叉研究院教授、北京生命科学研究所副所长邵峰院士团队在《自然》在线发表题为《α激酶1是细菌二磷酸腺苷庚糖的细胞质天然免疫受体》的研究论文,首次发现并证明哺乳动物细胞质内的一个新的激酶分子ALPK1(alpha-k(本文来源于《新清华》期刊2018-09-14）
沈晓莉[9]（2018）在《黄瓜霜霉病和细菌性角斑病症状识别与防控》一文中研究指出黄瓜霜霉病和细菌性角斑病是黄瓜栽培中常见的两种病害,会在田间混合发生,病斑比较接近,有时容易混淆,从而延误防治时机。尤其是黄瓜霜霉病,病情来势猛,发病重,传播快,如不及时防治,将造成毁灭性的损失。1症状不同1.1黄瓜霜霉病症状主要发生在叶片上。苗期发病,子叶上起初出现褪绿斑,逐渐变成黄色不规则形斑,潮湿时子叶背面产生灰黑色霉层,随着病情发展,子叶很快变黄枯干。成株期发病,(本文来源于《西北园艺(综合)》期刊2018年05期）
代鹏[10]（2018）在《黄瓜细菌性角斑病的识别与防治》一文中研究指出细菌性角斑病是温室、大棚和露地黄瓜生产中常见的病害,诊断得当容易控制和治愈,但该病与霜霉病初发期症状难以分辨,特别是两病混合发生时,更容易误诊,常因用药不对症而造成损失。种植户应注意准确识别,对症用药。一、症状识别细菌性角斑病主要浸染(本文来源于《河北科技报》期刊2018-08-04）
细菌识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
转录终止是基因表达的重要调节步骤,而转录的结束由终止子决定。如果基因中没有终止子,则转录不能停止,从而导致基因表达异常。检测细菌中的终止子不仅可以确定细菌生物中的操纵子结构,还可以改善基因组的注释。因此,准确识别转录终止子对于转录调控的研究来说是非常重要的。虽然生物化学实验方法可以清楚准确地识别终止子序列,但是非常耗时且昂贵。为提高效率,人们已提出一些计算方法。这些方法主要分为两类:(1)使用核酸组成信息来描述终止子。(2)将发夹结构特征以及下游的T富含区域作为特征用于描述终止子。由于这些方法不能反映终止子的统计特征,所以本文提出了基于序列信息,用机器学习的方法来识别细菌终止子。本文基于低冗余性基准数据集构建了用于识别细菌转录终止子的“iTerm-PseKNC”模型和“DeepTerm”模型。(1)“iTerm-PseKNC”是基于支持向量机(SVM)开发的终止子预测模型,该模型使用二项分布特征筛选技术得到伪K-元组核苷酸组成(PseKNC)的最佳特征子集,利用五重交叉检验来测试模型的预测性能,结果显示,该模型的预测精度达到了95%的准确率。(2)“DeepTerm”是一个基于卷积神经网络的终止子预测模型。该模型使用One-Hot编码作为输入特征,五重交叉验证测试结果显示“DeepTerm”能够获得99.40%的准确度。为了进一步评估“iTerm-PseKNC”模型和“DeepTerm”模型的泛化能力,本文构建了两个独立测试集,分别是经实验验证了的大肠杆菌和枯草芽孢杆菌Rho非依赖终止子序列。结果表明“iTerm-PseKNC”模型和“DeepTerm”模型都可以识别大肠杆菌独立测试集中的所有终止子序列,在枯草芽孢杆菌独立测试集上的测试精度分别为87.5%和99.24%。本文基于“iTerm-PseKNC”模型建立了的服务网站http://lin-group.cn/server/iTerm-PseKNC/,实验人员不需要做复杂的计算,可以直接使用该网站很轻松的预测序列是否为终止子。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
细菌识别论文参考文献
[1].孙高林,邱海萍.西瓜细菌性果斑病症状识别与防治[J].长江蔬菜.2019
[2].冯朝琴.基于序列的细菌终止子识别[D].电子科技大学.2019
[3].龚亚,李越中.近缘细菌细胞间的相互识别与相互作用[J].微生物学通报.2019
[4].凌海峰,孙舫,钱洋.基于细菌觅食优化的竞争者识别研究[C].第十叁届（2018）中国管理学年会论文集.2018
[5].段博,丁鹏飞,Timothy,R.Hughes,William,Wiley,Navarre,刘军.细菌外源基因抑制因子Rok的外源基因识别机制[C].2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集.2018
[6].夏斌.细菌外源基因沉默因子如何选择性识别宿主基因组中的外源DNA?[C].2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集.2018
[7].戴海霞,古力巴合提·努尔哈孜.番茄常见细菌性病害的识别与防治[J].农村科技.2018
[8].赵姝婧.邵峰实验室发文发现细菌LPS合成的前体庚糖分子可被宿主新型免疫受体激酶ALPK1识别，进而激活宿主天然免疫反应[N].新清华.2018
[9].沈晓莉.黄瓜霜霉病和细菌性角斑病症状识别与防控[J].西北园艺(综合).2018
[10].代鹏.黄瓜细菌性角斑病的识别与防治[N].河北科技报.2018