导读:本文包含了运动参量估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动目标,参量估计,速度,多普勒
运动参量估计论文文献综述
张继燕,欧莹元[1]（2015）在《小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计》一文中研究指出线性化小扰动加速运动目标的速度估计是雷达、声纳和通信等系统的中枢,提出一种基于时间尺度与多普勒压缩因子联合估计的线性化小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计算法。构建目标回波信号模型,提取线性化小扰动加速运动特征,分析小扰动加速运动目标的速度估计原理,采用时间压缩重排方法,估计信号的目标径向速度,通过重排信号在时频平面内的能量分布,以改善信号分量聚集的尖峰,设计一个分数域上的自适应带阻滤波器,对信号按照从强到弱的顺序逐个估计出信号分量的强度,考虑到时间尺度与多普勒压缩因子联合估计过程的自相关性,得到该多普勒速度扩散参数的估计是渐进无偏和渐进有效。仿真结果表明,该算法估计精度较高,性能优越。(本文来源于《科技通报》期刊2015年04期）
徐吉莉,高立娥,张超[2]（2012）在《水下目标运动参量估计及仿真研究》一文中研究指出建立了水下目标的运动模型,包括非机动模型、匀加速运动模型和转向运动模型。分析了kalman滤波、扩展kalman滤波(EKF)、自适应扩展kalman滤波(AEKF)算法,给出了各个算法的计算过程和主要公式,采用kalman滤波、EKF及AEKF分别对于匀速运动目标、匀加速运动目标和转向运动目标的状态估计进行了仿真试验。通过仿真试验,比较了不同滤波算法的性能。(本文来源于《2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)》期刊2012-08-20）
魏涛[3]（2009）在《SAR运动目标检测与运动参量估计方法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)是一种全天时、全天候工作的高分辨率微波遥感雷达,发展至今,已有50余年的历史。由于SAR主要应用于战场侦察、遥感勘探、海洋观测等方面,为了全面而有效的反映成像场景的复杂情况,要求SAR能够在对整个场景成像的同时,检测出场景中的运动目标并将其聚焦成像于正确的位置。对SAR场景中运动目标的检测与成像无论在军事应用还是民事应用上都具有非常重要的意义,因此长期以来,SAR运动目标检测与运动参量估计方面一直都是研究的热点,许多的学者都在此方向上做出了巨大贡献。由于SAR的成像处理假定数据录取时场景是静止的,运动目标的运动状态造成了其回波相位发生偏移,即运动目标与静止目标在多普勒域上产生了差异,这个相位偏移正是进行SAR运动目标检测与运动参量估计的关键。本文对SAR运动目标检测与运动参量估计进行了研究,主要研究内容包括SAR运动目标特性分析、SAR图像运动目标检测方法研究与SAR回波目标运动参量估计方法研究。首先,本文简要介绍了SAR系统工作原理及成像理论、SAR点目标的回波信号模型和R-D成像算法,详细分析了SAR系统运动目标的特性,包括信号特性与成像特性。上述分析为后续的SAR运动目标检测与运动参量估计算法的提出提供了相应的理论依据。随后,本文介绍了时频分析方法的相关原理,采用时频分析的方法对SAR运动目标信号的时频特性进行了分析,揭示了SAR图像运动目标与静止目标时频谱的差异。接着依据运动目标与静止目标时频谱的差异,本文提出了基于时频分析的SAR图像运动目标检测算法,并采用实测数据对算法进行了验证。接下来本文揭示了运动目标的各运动参量与其多普勒频率参数的对应关系,据此提出了基于时频分析与Radon变换的从SAR原始回波域出发进行运动参量估计的算法,并采用仿真的SAR回波数据进行试验,通过对结果进行分析验证了算法的有效性。最后,文章对整个研究工作进行了总结,得到研究结论,并对进一步的研究方向和内容提出了作者的观点。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
熊正祥,康凤举,杨常青,孙永侃[4]（2008）在《基于多参量模型的全局运动估计算法(英文)》一文中研究指出提出了一种基于特征点匹配的视频序列多参量运动估计算法,即将初始特征点域,进行梯度方向上的极坐标变换,并依据正交特征,作方向轴上的一维投影,构建出新的特征曲线,从而将孤立的特征点匹配转化成特征曲线相关。依据曲线的相关性,完成特征点对的匹配,最后使用最小二乘解算平移、旋转、缩放等变换参量。实验结果表明:算法的特征点误匹配率<5%,缩放误差<0.1%,平移误差<0.1 像素;各参量估计范围:缩放因子 s:0.71<s<1.40,旋转角度 R>30゜,平移参量|d|>35。算法在保证了高精度的同时,具有更为宽松的使用条件及适用性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年19期）
运动参量估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了水下目标的运动模型,包括非机动模型、匀加速运动模型和转向运动模型。分析了kalman滤波、扩展kalman滤波(EKF)、自适应扩展kalman滤波(AEKF)算法,给出了各个算法的计算过程和主要公式,采用kalman滤波、EKF及AEKF分别对于匀速运动目标、匀加速运动目标和转向运动目标的状态估计进行了仿真试验。通过仿真试验,比较了不同滤波算法的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动参量估计论文参考文献
[1].张继燕,欧莹元.小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计[J].科技通报.2015
[2].徐吉莉,高立娥,张超.水下目标运动参量估计及仿真研究[C].2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ).2012
[3].魏涛.SAR运动目标检测与运动参量估计方法研究[D].哈尔滨工业大学.2009
[4].熊正祥,康凤举,杨常青,孙永侃.基于多参量模型的全局运动估计算法(英文)[J].系统仿真学报.2008