本文主要研究内容
作者王江荣,蒲晓妮,赵睿（2019）在《加权非等间隔灰色Verhulst模型及其应用》一文中研究指出：针对建筑物沉降监测数据量少、信息贫乏,且具非等时距、呈"S"形变化的特点,建立了能够反映饱和状态的非等间隔灰色Verhulst模型.因早期建模数据对模型预测精度贡献较小,而靠近预测时间的建模数据贡献则较大,故建模时按时间先后对建模数据赋予了不同的权重,以此体现贡献大小.实证分析表明,采用数据加权能够提高模型的预测精度,从对建模以外的监测数据预测结果来看,效果优于已有一些模型.
Abstract
zhen dui jian zhu wu chen jiang jian ce shu ju liang shao 、xin xi pin fa ,ju ju fei deng shi ju 、cheng "S"xing bian hua de te dian ,jian li le neng gou fan ying bao he zhuang tai de fei deng jian ge hui se Verhulstmo xing .yin zao ji jian mo shu ju dui mo xing yu ce jing du gong suo jiao xiao ,er kao jin yu ce shi jian de jian mo shu ju gong suo ze jiao da ,gu jian mo shi an shi jian xian hou dui jian mo shu ju fu yu le bu tong de quan chong ,yi ci ti xian gong suo da xiao .shi zheng fen xi biao ming ,cai yong shu ju jia quan neng gou di gao mo xing de yu ce jing du ,cong dui jian mo yi wai de jian ce shu ju yu ce jie guo lai kan ,xiao guo you yu yi you yi xie mo xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数学的实践与认识的王江荣,蒲晓妮,赵睿，发表于刊物数学的实践与认识2019年20期论文，是一篇关于沉降论文,非等间隔论文,灰色模型论文,加权论文,预测论文,数学的实践与认识2019年20期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数学的实践与认识2019年20期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。