本文主要研究内容
作者邓科,李挺,蔡昂,金石,王汇（2019）在《基于Hopfield神经网络的变电站数据负载均衡系统研究》一文中研究指出：Hopfield神经网络作为递归神经网络,结合了存储系统和二元系统的神经网络,能够实现对局部极小的收敛。设计了一种基于Hopfield的变电站神经网络负载均衡系统。以一台监控计算机从电力管理系统服务器和客户端中收集网络能量数据,提出了一种基于Hopfield神经网络的自学习监测算法,对目标服务器和客户端进行过载诊断,并且还提出了一种自学习负载算法,通过人工神经网络的自学习实现训练更新,维持电力网络的稳定。
Abstract
Hopfieldshen jing wang lao zuo wei di gui shen jing wang lao ,jie ge le cun chu ji tong he er yuan ji tong de shen jing wang lao ,neng gou shi xian dui ju bu ji xiao de shou lian 。she ji le yi chong ji yu Hopfieldde bian dian zhan shen jing wang lao fu zai jun heng ji tong 。yi yi tai jian kong ji suan ji cong dian li guan li ji tong fu wu qi he ke hu duan zhong shou ji wang lao neng liang shu ju ,di chu le yi chong ji yu Hopfieldshen jing wang lao de zi xue xi jian ce suan fa ,dui mu biao fu wu qi he ke hu duan jin hang guo zai zhen duan ,bing ju hai di chu le yi chong zi xue xi fu zai suan fa ,tong guo ren gong shen jing wang lao de zi xue xi shi xian xun lian geng xin ,wei chi dian li wang lao de wen ding 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自制造业自动化的邓科,李挺,蔡昂,金石,王汇，发表于刊物制造业自动化2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,全连接网络论文,负荷过载论文,监测论文,制造业自动化2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自制造业自动化2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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