导读:本文包含了类比估算方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:软件成本估算,马氏距离,加权类比,粒子群优优化
类比估算方法论文文献综述
赵小敏,曹光斌,费梦钰,朱李楠[1]（2018）在《基于加权类比的软件成本估算方法》一文中研究指出软件成本估算是软件项目开发周期、管理决策和软件项目质量中最重要的问题之一。针对软件研发成本估算在软件行业中普遍存在不准确、难以估算的问题,提出一种基于加权类比的软件成本估算方法,将相似度距离定义为具有相关性的马氏距离,通过优化的粒子群算法优化后得到权值,并用类比法估算软件成本。实验结果表明,该方法具有比非加权类比、神经网络等非计算模型方法更高的精确度。实际案例测试表明,该方法在软件开发初期基于需求分析的软件成本估算比专家估算有更精确的评估结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
陈翔,陆凤燕,沈宇翔,谢隽丰,文万志[2]（2018）在《面向基于类比的软件工作量估算的多目标特征选择方法（英文）》一文中研究指出将基于类比的软件工作量估算(ASEE)中的特征选择问题建模为多目标优化问题.其中一个优化目标是最大化工作量估算的精度,另一个优化目标是最小化选出的特征数.基于这2个潜在矛盾的优化目标,提出了一种新颖的包裹式特征选择方法MASE.在实证研究中,选择了实际项目,包括Desharnais的77个项目和Maxwell的62个项目作为评测对象,并将MASE方法与经典基准方法进行了比较.最终结果表明:基于MMRE,MdMRE,PRED(0. 25)和SA评测指标,MASE方法可以选出更少的特征,且预测精度更高.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2018年03期）
李效云,杨达,杨叶[3]（2011）在《一种改进的类比估算方法及案例研究》一文中研究指出在软件成本估算中类比估算所要解决的主要问题之一是如何定义合适的相似度,有必要充分利用模型信息提高估算精度。提出一种改进的类比估算方法,定义模型属性信息空间上由第一类曲线积分计算的弧长为相似度。在此基础上开发了改进的类比估算工具ImpAnalogy,并且进行了案例研究。结果表明改进后的类比估算方法有效地提高了估算精度。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年07期）
曹冬生,王强军,张元忠,王晓明[4]（2009）在《基于类比的软件成本估算及其一种改进方法》一文中研究指出基于类比的软件成本估算方法利用相似的历史项目信息来预测目标项目的属性值,具有不需要校准、能够在没有统计关系可以利用的情况下发挥作用等优点。本文在类比估算四个基本步骤的框架下,详细说明了类比估算所必须进行的相关操作,并参照案例推理系统把类比估算过程描述为一个从数据收集、属性选取开始,到估算报告输出、结果重用的循环结构。根据估算实践,提出了针对大数据集的计算优化方法,不仅有效降低了估算过程中的计算量,而且在一定程度上避免了次要因素的影响,提高了估算的可信度。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2009年05期）
方礼远[5]（2009）在《基于案例推理的类比估算方法研究与实现》一文中研究指出有效的估算是软件开发项目管理中最重要的活动之一。大部分估算方法都是基于算法模型的,比如COCOMO和功能点,但是这些模型对不同的环境都需要本地化。另一种可用的方法是类比估算,能够基于过去实际经验来确定目标项目的预测值。与算法模型相比,类比估算方法更容易让人理解。我们分析和研究了基于案例推理、机器学习方法和软件项目类比估算方法,使用基于案例推理的原理与技术对类比估算方法进行了剖析,提出了一种两阶段四步骤的估算方法。我们的方法将类比估算分为项目估算和项目案例保存两个阶段,通过相似项目选取、重用求解方法和修正求解方法等叁个具体步骤实现对目标项目的预测,而在保存项目阶段检验项目数据集的估算准确性,调整项目预测值,为下一次估算活动作好充分的准备。我们在类比估算方法中试图通过统计回归方法分析项目集中属性之间的相关性,寻找目标属性的最相关属性集,以降低估算的平均误差率。在求解方法过程中,采用了一种欧氏距离平方倒数加权法,以减弱相似项目数与评价标准之间的联系,提高了估算的准确性。在此基础上,我们设计并实现了一个类比估算工具解决了最相关属性集选取、相似项目选取、求解估算值等重要问题,完成了Jackknife、n-fold等验证方法,可以给出MMRE、Pred(x)等评价标准的计算。我们使用这个估算工具对desharnais和ISBSG等数据集进行了分析和对比,选取最相关属性集和多项目综合法能较大幅度提高估算准确度,采用距离平方倒数加权的方法能有效减弱N取值对MMRE的影响,消除了由N取值不同引起的选取最相关属性集的变化。与ANGEL工具相比能更直接地观测相似项目数与评价标准之间的联系,以确定最相关属性集。通过这些工作,我们可以说类比估算方法是一种客观的、准确的,具有一定适用性的软件估算方法,而且可以弥补当前其它估算方法的不足。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-04-01）
汤卫民,阎巍[6]（2008）在《一种基于线性回归的软件类比估算方法》一文中研究指出软件估算是软件开发中的重要活动,而类比估算是软件估算中最常用、最易于理解的方法。为了表征软件项目属性对软件估算结果的不同影响程度,类比估算通常采用加权算法。我们采用多元线性回归方法估计类比估算的加权参数,提高了估算活动的工作效率,同时也可以提高估算结果的准确性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2008年12期）
方礼远,蒋辉,方小龙[7]（2008）在《基于类比方法的软件成本估算工具的分析与设计》一文中研究指出类比估算是基于案例推理的一种形式,也就是,用与待估算项目相似的历史数据集来对比并预测出待估算项目的成本。这里我们采用计算欧几里德距离的方法,来计算待估算项目与历史项目的相似度,然后计算待估算项目的估算值,并对估算结果进行评价。本文将分析和设计估算过程的自动化处理过程。(本文来源于《科技信息(学术研究)》期刊2008年30期）
李亚轲[8]（2008）在《基于类比估算法的寿命周期费用控制方法》一文中研究指出本文介绍了一种用于导弹的寿命周期费用控制方法—类比估算法,并用此估算法对产品研制费进行了定量计算,提出了寿命周期费用控制的建议。(本文来源于《内江科技》期刊2008年09期）
王强军[9]（2008）在《基于类比方法的软件早期成本估算研究与应用》一文中研究指出在软件生命周期早期,需要对目标软件的规模、工作量和进度做出合理的预测,才能对项目实施良好的计划和控制。软件处在早期阶段时,需求往往不完善或存在不确定性,能够利用的只有过去同类型项目的经验或数据。而其它方法如功能点和代码行在早期估算应用过程中,有一定的局限性。因此,进行类比估算的早期应用研究具有重要的理论和应用价值。类比估算方法是基于案例推理技术在软件成本估算中的具体应用,它利用以前存在的相似项目信息来预测目标项目的属性值。类比方法在实际应用过程中,有一些其它方法不可比拟的优势,如直观易懂、容易被用户接受等,在没有统计关系可以利用的情况下也能够发挥作用,并且不需要校准。因此,将类比方法应用于软件估算早期也是充分发挥其优势的一种选择。针对类比方法应用于软件早期估算研究,本文主要做了几点工作:一是在类比估算四个基本步骤的框架下,详细说明了类比估算应用于软件估算所必须进行的相关操作,并参照案例推理系统把类比估算过程描述为一个从数据收集、属性选取开始,到估算报告输出、结果重用的循环结构。二是将类比估算方法应用于早期估算中,对估算范围、内容及相关的精度要求都作了说明,探讨了早期估算需要注意的一些问题。同时,根据早期估算的特点,提出采用测试模式与估算模式相结合的双模式估算方法提高估算的可靠性,以及运用精度分布函数来分析估算误差的变化并调整相应参数的方式,提高估算的准确性。叁是根据估算实践,成功的估算出了软件项目早期的规模、工作量和进度等属性值,从实际应用的角度论证了关于提高类比估算精度的改进方法是可行的、合理的。而且还提出了针对大数据集的计算优化方法,不仅大大降低了估算过程中的计算量,也一定程度上避免次要因素的影响,提高了估算的可信度。另外,本文还总结介绍了估算过程的误差度量、数据集的可靠评估、估算方法的评价等叁个方面综合评价的估算评价体系。还针对类比方法的数据依赖性,对其中的问卷调查数据收集方法做了简要说明,并设计了调查问卷。类比方法是一种应用前景很广阔的基于学习的方法,在软件开发早期能够成功使用,在软件生命周期的各个阶段也一定能够成功使用。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-04-01）
王强军,何鸿君,尹俊文,张元忠[10]（2008）在《基于类比方法的软件成本估算》一文中研究指出准确的软件成本估算是软件工程的一个重要内容和实现目标,对于项目的顺利完成具有至关重要的作用。当前,很多的研究方向都是基于算法模型的估算,比如COCOMO和功能点。但是这些模型对每个不同的环境都需要进行校正,而且即使校验后,还存有大量的可变精度级别。在这里我们介绍一种基于类比的方法,基本方法是通过特征来收集已完成的项目,形成类比项目库,然后寻找与需要预测项目最相似的项目,最后通过最相似项目的已知工作量估算目标项目的工作量,得出我们需要的结果。(本文来源于《中国科技信息》期刊2008年05期）
类比估算方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将基于类比的软件工作量估算(ASEE)中的特征选择问题建模为多目标优化问题.其中一个优化目标是最大化工作量估算的精度,另一个优化目标是最小化选出的特征数.基于这2个潜在矛盾的优化目标,提出了一种新颖的包裹式特征选择方法MASE.在实证研究中,选择了实际项目,包括Desharnais的77个项目和Maxwell的62个项目作为评测对象,并将MASE方法与经典基准方法进行了比较.最终结果表明:基于MMRE,MdMRE,PRED(0. 25)和SA评测指标,MASE方法可以选出更少的特征,且预测精度更高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
类比估算方法论文参考文献
[1].赵小敏,曹光斌,费梦钰,朱李楠.基于加权类比的软件成本估算方法[J].计算机科学.2018
[2].陈翔,陆凤燕,沈宇翔,谢隽丰,文万志.面向基于类比的软件工作量估算的多目标特征选择方法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2018
[3].李效云,杨达,杨叶.一种改进的类比估算方法及案例研究[J].计算机应用与软件.2011
[4].曹冬生,王强军,张元忠,王晓明.基于类比的软件成本估算及其一种改进方法[J].计算机工程与科学.2009
[5].方礼远.基于案例推理的类比估算方法研究与实现[D].国防科学技术大学.2009
[6].汤卫民,阎巍.一种基于线性回归的软件类比估算方法[J].计算机工程与科学.2008
[7].方礼远,蒋辉,方小龙.基于类比方法的软件成本估算工具的分析与设计[J].科技信息(学术研究).2008
[8].李亚轲.基于类比估算法的寿命周期费用控制方法[J].内江科技.2008
[9].王强军.基于类比方法的软件早期成本估算研究与应用[D].国防科学技术大学.2008
[10].王强军,何鸿君,尹俊文,张元忠.基于类比方法的软件成本估算[J].中国科技信息.2008