导读:本文包含了模糊对象论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊矩阵,面对象,相似性
模糊对象论文文献综述
宗琴,彭荃,秦万英[1]（2019）在《一种基于模糊矩阵的空间面对象相似性度量算法》一文中研究指出针对地理信息科学中相似性描述尚未考虑其模糊性本质这一现状,将空间面对象相似性度量进行程度划分,而不是界定在相似和不相似两个绝对地带,从而将空间面对象的相似性度量转化为相似程度评判。以纵横轴比、矩形度、面积凹凸比、周长凹凸比和方向为相似程度评判因子,通过模糊矩阵组建评判矩阵,将空间面对象相似性度量模拟为专家评判系统,最终获取待比较的空间面对象之间的相似程度。通过实例验证,算法具有一定可行性,为相关空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图匹配等起到一定参考作用。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
付明,王丽芳[2]（2019）在《犹豫模糊决策算法定量精准识别扶贫对象》一文中研究指出本文对于扶贫对象精准识别的研究文献及现状进行梳理,发现目前对于该问题的解决思路主要采用定性分析方法,难免顾此失彼。基于此,本文将扶贫对象精准识别问题作为一个多专家多属性决策问题进行定量研究,通过调研和分析找出最能衡量贫困程度的多个关键指标;数据采集人员对各项指标引起的贫困程度进行评测,而某些指标的测评经常需要在多个取值间进行取舍,存在一定的犹豫性和模糊性。区别传统算法,本文采用犹豫模糊集对各项指标进行记录,可以很好解决该难题,从而建立犹豫模糊集多专家多指标数据库;并通过对实际问题分析,寻找合适的指标权重因子、偏好因子和决策权重因子,各类影响因子的设置能够有效控制某几个指标采集误差对整体评测结果的影响,并能够充分发挥权威专家的积极作用;采用犹豫模糊混合加权平均集成算法对各项指标进行信息融合,最终可以得到各待测农户的贫困程度值,并依次对贫困程度进行排序,实现扶贫对象定量精准识别。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年15期）
廖龙涛,陈智,尤恺[3]（2018）在《反应堆控制对象在线模糊预测模型研究》一文中研究指出反应堆控制对象具有强非线性和多变量耦合特征,较难建立解析的机理模型.为了在反应堆功率调节中应用先进控制方法提高综合控制性能,必须首先研究反应堆控制对象的响应关系.采用数据驱动和人工智能的方式,基于一种模糊规则可生长与修剪的模糊推理模型,提出了反应堆控制对象的预测模型及其离线和在线训练方案.该方案的优势在于由精细的反应堆瞬态仿真模型为离线训练提供了先验数据,且模糊模型能够在线快速调整个别模糊规则参数,同时增减模糊规则数目,从而使模糊模型的结构和参数均实现自适应.通过一体化反应堆多种工况下的瞬态仿真说明了该方法的预测效果.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年S1期）
李明晓,张恒才,仇培元,程诗奋,陈洁[4]（2018）在《一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法》一文中研究指出预测移动对象未来某时刻位置能够为城市规划与管理、城市公共安全、城市应急指挥等提供重要的决策依据,也可为个性化信息推荐、广告定投等基于位置的服务应用提供技术支持。已有预测算法多采用固定格网剖分,位置相近轨迹点常被划分至不同格网,使得潜在轨迹模式被忽略,降低了预测精度。此外,已有预测模型不能有效学习到长序列轨迹有效信息,造成长期依赖问题。本文提出一种基于模糊长短时记忆神经网络(fuzzy long short term memory network,Fuzzy-LSTM)模型的移动对象轨迹预测算法,引入模糊轨迹概念解决固定格网剖分所导致的尖锐边界问题,并对传统LSTM进行改进,综合利用移动对象历史轨迹邻近性和周期性出行特征,提高移动对象轨迹位置预测精度。最后,采用某市10万用户连续15个工作日的移动通讯信令轨迹数据集对方法进行试验分析。结果表明,本文方法在30min预测周期内的预测平均准确率达到83.98%,较经典的Na6ve-LSTM预测模型和NLPMM预测模型分别提高了4.36%和6.95%。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年12期）
喻艳[5]（2018）在《基于模糊数学的院系标杆对象选取》一文中研究指出[目的/意义]为高校院系实施标杆管理时选择最佳标杆对象提供普适方法。[方法/过程]运用各向异性欧氏距离的概念,建立模糊数学综合评价模型,给出最佳标杆对象的选取流程,并结合相关实例进行验证。[结果/结论]相关实例表明所构建的数学模型和选取标杆的流程,具有一定科学性和合理性。(本文来源于《情报探索》期刊2018年06期）
史璐璐[6]（2018）在《两种不同模糊形式背景下的对象粒约简》一文中研究指出形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是数据分析与知识处理的最有效的数学方法之一.在分析数据、构造概念格的过程中,复杂的计算是从给定形式背景中得到所有概念的主要障碍.因此,处理给定的形式背景并尽可能的对其进行缩减就变得至关重要.本文一方面引入了模糊形式背景的对象粒约简,通过使用差别对象集、对象差别矩阵和对象差别映射给出了对象粒约简的确定算法;另一方面,本文介绍了区间值模糊形式背景的对象粒约简,利用中间决策比较区间数,并讨论了两种值模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简之间的关系.论文共分为叁章,具体内容如下:第一章:预备知识.介绍了模糊形式背景、模糊子背景和形式概念分析中一些基本的定义和性质.第二章:模糊形式背景的对象粒约简及其算法.首先,从粒的角度研究了模糊形式背景中对象粒约简的定义并给出了计算对象粒约简的确定算法.其次,讨论了模糊形式背景中的分类对象约简,并确立了模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简之间的关系.第叁章:区间值模糊形式背景的对象粒约简.首先,研究了诱导算子、对象粒一致集、对象差别矩阵和对象差别映射等.其次;给出了区间值模糊形式背景的对象粒约简.最后,讨论了分类对象约简,并总结了区间值模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简的关系.(本文来源于《陕西师范大学》期刊2018-05-01）
任芳玲,孔明明[7]（2019）在《一种基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法》一文中研究指出模糊语言决策方法是决策领域的热点研究内容之一.比较现有模糊语言决策方法研究中广泛使用的决策矩阵,提出对象-语言值决策矩阵表示决策专家根据决策属性给出的评价语言信息,分析对象-语言值决策矩阵在区分明晰、部分未知及犹豫的模糊语言决策问题中的优势;借鉴经典TOPSIS决策方法及向量运算,给出基于对象-语言值决策矩阵的正负理想解确定方法以及备选对象与正负理想解的伪距离和贴近度计算方法,分析伪距离和贴近度的相关性质;基于2-元组语言表示模型,提出基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法.通过实例分析,并与已有3种重要的模糊语言决策方法进行比较,比较结果说明所提出的决策方法可以克服已有决策方法的不足,是一种可选的模糊语言决策方法.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年03期）
黄智力,罗键[8]（2018）在《属性值为叁角模糊数的决策对象可能度关系模型》一文中研究指出对于属性值是叁角模糊数的不确定多属性决策问题,首先研究几组叁角模糊数比较可能度公式之间的等价关系,提出叁角模糊数比较优势关系理论,并得到一些优良性质关系和结论;然后借鉴离差最大化思想构建一种确定属性权重向量的叁角模糊数型比较可能度关系模型,通过集结所有决策对象比较的可能度值,并对方案对象集进行优劣筛选和次序排定,得到一种新的叁角模糊数多属性决策对象的可能度关系模型算法;最后通过算例分析验证所提出模型算法的可行性和实用性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年11期）
王欣[9]（2017）在《宝马模糊回应牵手长城：在华第二个合资对象到底是谁？》一文中研究指出10月13日，长城汽车发布公告称，与宝马围绕MINI电气化展开合作探讨。随后，宝马也发布公告称，宝马将会对华晨宝马持续投资，但MINI品牌正在寻求突破，并向电动化出行拓展，寻求合作模式以及全球化布局。一纸声明，算是给宝马的合作伙伴华晨汽车一针安(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2017-10-17）
刘晋胜,周靖[10]（2018）在《混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法》一文中研究指出针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具体单个类别的模糊可信度,并由两者数值共同生成类别修正的线性、指数及对数变化的叁种关系;最终通过类别关系修正值来衡量数据对象的类别模糊度。与多种已有的聚类集成方法对比实验表明,该方法具有优良的聚类性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年02期）
模糊对象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对于扶贫对象精准识别的研究文献及现状进行梳理,发现目前对于该问题的解决思路主要采用定性分析方法,难免顾此失彼。基于此,本文将扶贫对象精准识别问题作为一个多专家多属性决策问题进行定量研究,通过调研和分析找出最能衡量贫困程度的多个关键指标;数据采集人员对各项指标引起的贫困程度进行评测,而某些指标的测评经常需要在多个取值间进行取舍,存在一定的犹豫性和模糊性。区别传统算法,本文采用犹豫模糊集对各项指标进行记录,可以很好解决该难题,从而建立犹豫模糊集多专家多指标数据库;并通过对实际问题分析,寻找合适的指标权重因子、偏好因子和决策权重因子,各类影响因子的设置能够有效控制某几个指标采集误差对整体评测结果的影响,并能够充分发挥权威专家的积极作用;采用犹豫模糊混合加权平均集成算法对各项指标进行信息融合,最终可以得到各待测农户的贫困程度值,并依次对贫困程度进行排序,实现扶贫对象定量精准识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊对象论文参考文献
[1].宗琴,彭荃,秦万英.一种基于模糊矩阵的空间面对象相似性度量算法[J].北京测绘.2019
[2].付明,王丽芳.犹豫模糊决策算法定量精准识别扶贫对象[J].产业与科技论坛.2019
[3].廖龙涛,陈智,尤恺.反应堆控制对象在线模糊预测模型研究[J].上海交通大学学报.2018
[4].李明晓,张恒才,仇培元,程诗奋,陈洁.一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法[J].测绘学报.2018
[5].喻艳.基于模糊数学的院系标杆对象选取[J].情报探索.2018
[6].史璐璐.两种不同模糊形式背景下的对象粒约简[D].陕西师范大学.2018
[7].任芳玲,孔明明.一种基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法[J].控制与决策.2019
[8].黄智力,罗键.属性值为叁角模糊数的决策对象可能度关系模型[J].控制与决策.2018
[9].王欣.宝马模糊回应牵手长城：在华第二个合资对象到底是谁？[N].21世纪经济报道.2017
[10].刘晋胜,周靖.混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法[J].计算机应用研究.2018