网络配置模型论文-许烽,陆翌,李莉,倪晓军,丁超

网络配置模型论文-许烽,陆翌,李莉,倪晓军,丁超

导读:本文包含了网络配置模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:交直流配电网,分布式电源,电动汽车,配电网规划

网络配置模型论文文献综述

许烽,陆翌,李莉,倪晓军,丁超[1](2019)在《含分布式能源的交直流混合配电网络配置规划模型》一文中研究指出提出一种针对交直流混合配电网的新型网络配置规划模型。考虑到每条支路和母线选用直流还是交流的不确定性,以及负载需求和分布式电源随机接入行为,该模型确定了交直流混合配电网支路和母线的最佳配置。模型采用蒙特卡洛仿真技术,将网络配置规划问题划分为2个嵌套优化问题来求得最优解决方案:主问题以系统建设成本和运行成本为目标函数,使用遗传算法来求得最优交直流混合配置;子问题使用经济调度细化主问题中运行成本的计算,确定遗传算法求得的每种配置的最佳潮流解决方案。算例采用含光伏、风电、储能及电动汽车的13节点待规划网络,分别采用交直流混合配置和传统交流配置对算例进行规划,并就模型有效性和相关成本节约量进行比较。结果表明,交直流混合配电网在各方面均优于传统交流配电网。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年08期)

陆军,丁进良[2](2019)在《基于鲁棒随机配置网络的原油总氮含量预测模型》一文中研究指出炼厂多以混合原油作为原料油进行加工,多种原油混合造成原油物性指标不确定性增加,故本文提出了基于鲁棒随机配置网络(SCNs)的原油总氮含量预测模型。首先,提出了Bayesian框架下的鲁棒SCNs。在Bayesian框架下,假设噪声服从具有重尾分布性质的两个高斯混合分布以提高SCNs的鲁棒性。然后,由于高斯混合分布的假设使模型参数没有解析形式的解,本文利用期望最大(EM)算法优化了模型的参数。最后,利用炼厂实际数据进行实验,实验结果表明本文提出的方法具有较好预测精度和鲁棒性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》期刊2019-07-31)

代伟,李德鹏,马小平[3](2019)在《基于模型与数据混合并行学习的随机配置网络》一文中研究指出随机配置网络(Stochastic configuration networks, SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性,具有易于实现、收敛速度快、泛化性能好等优点.然而,随着数据量的不断扩大,SCNs的建模任务面临一定的挑战性.为了提高神经网络算法在大数据建模中的综合性能,本文提出了一种混合并行随机配置网络(Hybrid parallel stochastic configuration networks, HPSCNs)架构,即:模型与数据混合并行的增量学习方法.所提方法由不同构建方式的左右两个SCNs模型组成,以快速准确地确定最佳隐含层节点数,其中左侧采用点增量网络(L-PSCN),右侧采用块增量网络(R-BSCN);同时每个模型建立样本数据的动态分块方法,从而加快候选"节点池"的建立、降低计算负荷.最后采用大数据仿真验证了本文所提方法的有效性.(本文来源于《第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集》期刊2019-07-31)

张笑菊,曾庆成,王泽浩[4](2019)在《集装箱码头集卡配置优化的闭合排队网络模型》一文中研究指出以集装箱码头同贝同步装卸作业为研究对象,以提高码头作业效率、提升服务能力为目标,研究码头内部集卡数量配置优化问题.将码头作业系统视为服务网络,构建码头同贝同步装卸作业的闭合排队网络模型,刻画集卡在各个环节的作业过程,分析不同设备配置下码头作业系统服务能力,揭示制约码头整体作业效率关键环节.以码头作业成本最小为目标,考虑集卡在各个环节的排队等待时间及设备利用率,建立了基于同贝同步装卸作业的集卡数量优化模型,并设计算法对模型进行求解.本研究从服务网络角度揭示了码头作业效率与岸桥、集卡、场桥配置的关系,为码头设备调度与服务流程设计提供了依据.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年02期)

郭本海,张笑腾,甄美荣,李文鹣[5](2018)在《基于多目标的企业创新资源优化配置GERT网络模型》一文中研究指出针对企业创新资源分配不合理以及资源利用率低的问题,构建基于企业技术创新过程的GERT网络模型;以此为基础,根据企业技术创新过程是否采取有针对性的管控措施、以及由技术创新目标设置差异所决定的创新资源分配情况,测算企业技术创新成功概率及技术创新综合收益。研究表明,在多目标决策情景下,创新资源可得到优化配置,企业技术创新成效更显着。(本文来源于《科技管理研究》期刊2018年22期)

李志新,赖志琴,龙云墨,徐桂弘[6](2018)在《基于模式识别神经网络的水资源配置评价模型研究》一文中研究指出针对传统水资源配置合理性评价方法中存在的缺陷,为了解决其在评价过程中确定参数或指标权重时较大主观任意性的问题,基于模式识别神经网络和水资源配置评价指标及分级标准构建了模式识别神经网络水资源配置评价模型,该模型数据通过在分级标准阈值区间以随机内插方法产生,以分类误判百分率和交叉熵为模型性能评价指标,模型经过设计实现,对其进行了训练及测试实验,并结合实例应用该模型进行了全国各省级行政区水资源配置评价。实验结果表明:模式识别神经网络水资源配置评价模型精度性能较高、分类能力优良,其训练集、验证集及测试集交叉熵误差分别为2.81×10~(-7)、3.07×10~(-7)、1.31×10~(-6),且其分类误判百分率都为0;进一步的实例分析进一步表明,模型应用于水资源配置评价实践中的合理可行性,评价结果分析则揭示了在水资源配置中存在的突出问题,提出了改进配置合理性的建议。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年11期)

张颖[7](2018)在《基于BP神经网络的义务教育资源配置均衡发展测评模型的构建研究》一文中研究指出学界对义务教育均衡的研究主要侧重于探讨义务教育均衡发展现状、分析存在问题和提出相应的对策以及均衡水平的评价体系研究。对于教育资源配置均衡水平研究多集中于对建立评价指标体系的实证,数据也多采用抽样数据和问卷调查,研究尺度比较单一。义务教育资源配置的不均衡性体现在哪方面,达到了什么样的程度?为更好地了解县域义务教育发展均衡程度,文章以义务教育资源配置指标体系作为神经网络的输入,以均衡度测算值作为输出,基于BP神经网络,建立了具有17个隐含层节点、3层网络的教育资源配置均衡发展测评模型;以广西南宁市上林县2001-2017年义务教育资源配置数据作为模型的训练样本和测试样本,进行算法实现、训练和检验,并对义务教育均衡发展进行测评。结果表明:BP神经网络对样本的模拟输出和期望输出基本一致,输入不同时期教育资源配置数据,模型就能够测评出义务教育资源配置的均衡等级。相比其他测算办法,具有去主观性和较强的泛化性,也更加直观可视。(本文来源于《信息通信》期刊2018年10期)

音春,梅再霞,王锋,柳之乏[8](2018)在《省级网络规划地市投资配置模型研究》一文中研究指出本论文计划从目前通信运营商的投资压力分析入手,结合地市目前的投资重点、投资困境和投资趋势分析,研究在有限的投资盘子下为各地市合理的进行投资分配的地市公司投资配置模型。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年03期)

伍文,杨发亮,张兆忠,刘长乐[9](2017)在《基于叁方动态博弈模型的网络生存防御策略优化配置》一文中研究指出针对网络攻防环境中防御方以提高系统生存能力为目的所进行的最优生存防御策略的选取问题,提出了一种基于完全信息动态博弈理论的生存防御策略优化配置算法。将恶意攻击方、故障意外事件及防御方作为博弈的参与人,提出了一种混合战略模式下的叁方动态博弈模型,对博弈的主要信息要素进行了说明,以混合战略纳什均衡理论为基础,将原纳什均衡条件式的表达式转化为可计算数值结果的表达式,并据此增加了近似的概念,最后,将提出的模型和近似纳什均衡求解算法应用到一个网络实例中,结果证明了模型和算法的可行性和有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2017年11期)

王保华,何世伟[10](2017)在《综合运输体系下快捷货物运输网络资源配置优化模型及算法》一文中研究指出研究综合运输体系下的快捷货物运输网络资源配置优化问题。阐述快捷货运网络服务水平的内涵,提出物理服务水平和组织服务水平的概念,并分析快捷货物运输的组织模式。在此基础上构建综合运输体系下快捷货运网络资源配置数学优化模型,首次将综合运输枢纽选址和运输服务网络设计问题结合到一起,以枢纽定位来指导各运输方式下运输服务网络的构建。给出一种多阶段混合遗传算法对模型进行求解,该算法采用多个阶段间决策变量相互反馈的策略分解模型以便于算法的设计。通过仿真生成算例对模型和算法进行测试,并给出了灵敏度分析。(本文来源于《铁道学报》期刊2017年02期)

网络配置模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

炼厂多以混合原油作为原料油进行加工,多种原油混合造成原油物性指标不确定性增加,故本文提出了基于鲁棒随机配置网络(SCNs)的原油总氮含量预测模型。首先,提出了Bayesian框架下的鲁棒SCNs。在Bayesian框架下,假设噪声服从具有重尾分布性质的两个高斯混合分布以提高SCNs的鲁棒性。然后,由于高斯混合分布的假设使模型参数没有解析形式的解,本文利用期望最大(EM)算法优化了模型的参数。最后,利用炼厂实际数据进行实验,实验结果表明本文提出的方法具有较好预测精度和鲁棒性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络配置模型论文参考文献

[1].许烽,陆翌,李莉,倪晓军,丁超.含分布式能源的交直流混合配电网络配置规划模型[J].浙江电力.2019

[2].陆军,丁进良.基于鲁棒随机配置网络的原油总氮含量预测模型[C].第30届中国过程控制会议(CPCC2019)摘要集.2019

[3].代伟,李德鹏,马小平.基于模型与数据混合并行学习的随机配置网络[C].第30届中国过程控制会议(CPCC2019)摘要集.2019

[4].张笑菊,曾庆成,王泽浩.集装箱码头集卡配置优化的闭合排队网络模型[J].系统工程理论与实践.2019

[5].郭本海,张笑腾,甄美荣,李文鹣.基于多目标的企业创新资源优化配置GERT网络模型[J].科技管理研究.2018

[6].李志新,赖志琴,龙云墨,徐桂弘.基于模式识别神经网络的水资源配置评价模型研究[J].中国农村水利水电.2018

[7].张颖.基于BP神经网络的义务教育资源配置均衡发展测评模型的构建研究[J].信息通信.2018

[8].音春,梅再霞,王锋,柳之乏.省级网络规划地市投资配置模型研究[J].广东通信技术.2018

[9].伍文,杨发亮,张兆忠,刘长乐.基于叁方动态博弈模型的网络生存防御策略优化配置[J].火力与指挥控制.2017

[10].王保华,何世伟.综合运输体系下快捷货物运输网络资源配置优化模型及算法[J].铁道学报.2017

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