导读:本文包含了科学基金数据管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:国家自然科学基金,间接费用,管理,改革
科学基金数据管理论文文献综述
唐福杰[1]（2019）在《国家自然科学基金间接费用管理改革实践与思考:基于2016—2018年间接费用核定数据分析》一文中研究指出党和国家高度重视科研项目资金管理改革。2015年,国家自然科学基金开始实施间接费用核定管理改革。至今形成了一定的实践经验,取得了良好的改革效果,但也有可以进一步深化改革的地方。本文基于科学基金2016—2018年间接费用核定情况分析,初步总结科学基金间接费用管理改革实践经验,探讨未来的深化改革方向。(本文来源于《中国科学基金》期刊2019年03期）
卓翔芝[2]（2019）在《大数据如何辅助高校科研管理决策?——以安徽省省属高校2007-2016年国家自然科学基金项目资助分析为例》一文中研究指出以安徽省省属高校2007-2016年国家自然科学基金资助项目为研究对象,展示了大数据技术在国家自然科学基金资助分析中的具体运用,提出了大数据技术辅助高校科研管理决策的技术架构。(本文来源于《煤炭高等教育》期刊2019年01期）
姚畅,王晓帆,杜一,张兆田,李建军[3]（2019）在《国家自然科学基金大数据知识管理服务平台总体方案及关键技术研究》一文中研究指出科学基金数据资源是我国基础研究的重要战略资源,对我国基础科学研究具有巨大的应用潜力和价值。本文阐述了科学基金大数据的基本概念和特征,分析了科学基金大数据的应用现状及需求,设计了国家自然科学基金大数据知识管理服务平台的总体架构,剖析了平台选型的关键技术,对促进大数据技术在科学数据开放共享、知识服务等方面的应用研究具有一定的指导意义。(本文来源于《中国科学基金》期刊2019年01期）
陈瑜思,瞿伟,高音,武乾[4]（2017）在《国家自然科学基金资助情况分析及管理工作探讨——基于西安建筑科技大学2007-2016年数据》一文中研究指出基础研究是实现科技可持续发展的重要保障。国家自然科学基金是我国资助基础研究的主要渠道之一。西安建筑科技大学对国家自然科学基金实行从策划、组织、申报、立项、过程到结题等各个环节的全过程管理模式,取得了较好的成绩,但仍存在着一些有待提高的地方,亟待改进。(本文来源于《中国高校科技》期刊2017年S2期）
沈洪洲,葛飞,袁勤俭,肖国丰[5]（2016）在《我国突发事件应急管理研究现状及热点主题演进分析——基于2006—2015年国家自然科学基金立项数据的研究》一文中研究指出基于2006年到2015年国家自然科学基金资助的有关突发事件应急管理的项目数据,统计分析这十年我国突发事件应急管理研究项目的分布概况,并构建"年份—主题词"网络图谱,直观展现研究主题随年份的演化及发展。研究结果表明,因国家宏观政策的引导及国家自然科学基金委员会的大力推进,我国突发事件应急管理研究从2009年开始形成了一个持续五年的高峰期,清华大学等8所科研机构成为研究的中坚力量。地震灾害、恐怖袭击等近期发生的重大突发事件及其应急管理问题较易成为热点研究主题,且研究的具体内容较为丰富,可覆盖应急管理的全过程。最后,与突发事件应急管理特征相符的理论和研究方法得到广泛应用,大数据技术等热门研究手段也得到了充分的重视。(本文来源于《中国科学基金》期刊2016年03期）
刘静,马建霞[6]（2015）在《我国管理科学研究进展分析——以国家自然科学基金立项项目及论文产出为分析数据》一文中研究指出为分析我国管理科学部研究进展情况,基于国家自然科学基金项目数据以及项目SCI产出论文数据,从文献数据外部特征及内容特征入手,具体分析基金项目分布情况及基金项目SCI论文产出情况,并采用共词分析方法深入挖掘分析我国管理科学的发展现状、研究热点及新兴主题等内容,以期从总体上全面把握我国管理科学领域发展情况。(本文来源于《科技管理研究》期刊2015年04期）
姜南,徐明[7]（2013）在《从国家自然科学基金管理科学部立项情况看我国知识产权管理领域的发展——基于1988-2012年NSFC立项数据的统计分析》一文中研究指出对1988-2012年国家自然科学基金管理科学部对知识产权管理领域的立项情况进行分析和研究,从立项数目、资助金额、资助类型、主题词、学科类别、项目负责人、申请高校和研究类型进行统计,从中发掘和探讨知识产权管理学科受资助的特点和发展趋势。(本文来源于《知识管理论坛》期刊2013年01期）
刘权,肖智博,鲁明羽[8]（2009）在《面向科学基金管理数据数据仓库概念模型设计》一文中研究指出国家自然科学基金委员会在促进科技进步方面正发挥着越来越多的作用。多年来,国家自然科学基金委员会产生大量的数据,为便于更好地管理和理解数据,建立数据仓库就非常有必要。利用面向对象的概念模型建立了国家自然科学基金委员会管理数据数据仓库,并通过数据仓库的建立以及面向科学基金管理数据的展示系统的建立验证了模型。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年36期）
李艳波,刘权,鲁明羽[9]（2009）在《基于GIS技术的科学基金管理数据可视化方法》一文中研究指出数据可视化在科学基金管理工作中起着非常关键的作用。当前国家自然科学基金委员会的信息管理系统所提供的功能尚不能描绘出全国科学基金管理数据的区域分布特征。提出了一种新颖的展示方法,即将地理信息系统(GIS)技术加入基金管理系统中。其中,空间统计及表达机制可以辅助科学基金数据的最优布局决策。实验证明,相比于传统的用于科学基金的展示方法,该方法更有效、更便捷。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年35期）
肖智博[10]（2009）在《面向科学基金管理的数据仓库和展现工具研究》一文中研究指出伴随着人类社会的进步,科学技术是第一生产力的理念已经成为共识。国家自然科学基金委员会代表国家对自然基金进行管理,在我国的科学发展工作上起到了非常重大的引导和资助作用。如何对科学基金进行更好的管理日益成为一个重要的问题。本文以大连海事大学智能信息研究中心承担的“GIS方法在科学基金统计分析中的应用研究”为研究背景,根据NFSC(National Science Fund Committee,国家自然科学基金委员会)的需求,构建了面向SFMD(Science Fund Manage Data,科学基金管理数据)的数据仓库,主要开展了以下叁方面工作:1)本文首先分析了面向对象概念结构设计与其他叁种主要的数据仓库概念结构设计模型的优点和特点,针对国家自然科学基金委员会的基金管理工作,在模型中加入了时间元Chronon的概念,以描述项目的状态以及相关属性,为数据展示增加了角度也为下一步数据仓库的构建打下基础;2)本文构建了面向SFMD的数据仓库,在完成了数据清洗、装换和加载等ETL过程,创建了维度属性及维度用法,添加了层次结构,实现了对数据的分层显示,上卷和下钻等OLAP操作。并设计了相应的MDX表达式,实现了数据仓库的计算功能,丰富了数据展示的角度;3)本文将面向SFMD数据仓库多维数据集中的数据与多种新颖的展示工具结合起来,极大的丰富了数据仓库的前端展示手段,可多个角度对SFMD进行了分析和解读。本文通过引入动态图表功能来进一步完善系统的功能。此外在jQuery框架的基础上,开发出了基于标签页的导航方式增强用户的操作体验。(本文来源于《大连海事大学》期刊2009-06-01）
科学基金数据管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以安徽省省属高校2007-2016年国家自然科学基金资助项目为研究对象,展示了大数据技术在国家自然科学基金资助分析中的具体运用,提出了大数据技术辅助高校科研管理决策的技术架构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
科学基金数据管理论文参考文献
[1].唐福杰.国家自然科学基金间接费用管理改革实践与思考:基于2016—2018年间接费用核定数据分析[J].中国科学基金.2019
[2].卓翔芝.大数据如何辅助高校科研管理决策?——以安徽省省属高校2007-2016年国家自然科学基金项目资助分析为例[J].煤炭高等教育.2019
[3].姚畅,王晓帆,杜一,张兆田,李建军.国家自然科学基金大数据知识管理服务平台总体方案及关键技术研究[J].中国科学基金.2019
[4].陈瑜思,瞿伟,高音,武乾.国家自然科学基金资助情况分析及管理工作探讨——基于西安建筑科技大学2007-2016年数据[J].中国高校科技.2017
[5].沈洪洲,葛飞,袁勤俭,肖国丰.我国突发事件应急管理研究现状及热点主题演进分析——基于2006—2015年国家自然科学基金立项数据的研究[J].中国科学基金.2016
[6].刘静,马建霞.我国管理科学研究进展分析——以国家自然科学基金立项项目及论文产出为分析数据[J].科技管理研究.2015
[7].姜南,徐明.从国家自然科学基金管理科学部立项情况看我国知识产权管理领域的发展——基于1988-2012年NSFC立项数据的统计分析[J].知识管理论坛.2013
[8].刘权,肖智博,鲁明羽.面向科学基金管理数据数据仓库概念模型设计[J].计算机工程与应用.2009
[9].李艳波,刘权,鲁明羽.基于GIS技术的科学基金管理数据可视化方法[J].计算机工程与应用.2009
[10].肖智博.面向科学基金管理的数据仓库和展现工具研究[D].大连海事大学.2009