导读:本文包含了图像信息表示论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀疏表示及优化,压缩感知,图像恢复模型,图像融合
图像信息表示论文文献综述
项凤涛[1]（2014）在《基于稀疏表示与优化的图像信息处理方法及应用》一文中研究指出压缩感知理论的提出,使围绕其应用的稀疏表示及优化理论获得蓬勃发展,目前已经取得了诸如单像素相机、单像素量子成像等实际系统。在计算机视觉感知系统中的各个阶段也有着大量应用,比如:图像恢复、医学和雷达成像、遥感、纹理和目标分类识别、图像分析和融合、视觉检测跟踪等方面。研究人员证实图像信号在空间域或变换域具有稀疏的特性,论文以压缩感知原理为基础,结合稀疏表示及优化理论在图像信号处理中的优势,围绕计算机视觉中的视觉感知问题展开研究,主要完成工作及创新有以下几点。(1)图像恢复的局部和非局部稀疏表示模型研究。目前基于稀疏表示和优化的图像恢复模型主要分为局部和非局部两类,也有结合局部和非局部模型的恢复方法,本文对此进行了深入的分析和系统研究。针对在K-SVD方法执行时易于陷入局部极小值问题,提出在其稀疏表示阶段,把需要贪婪追踪方法求解的?_0范数转化为?_1范数凸优化方法中的固定点延拓(FPC),进而求解得到稀疏表示系数。对基于稀疏表示的聚类(CSR)中的双?_1范数模型求解问题,给出了新的代理函数求解方法,通过该代理函数可以直接进行交替更新参数,并对代理函数的收敛性进行了分析。通过优化的迭代求解,能够进一步降低图像恢复的误差,得到较好的恢复结果。(2)基于稀疏表示及优化的图像融合感知。图像融合重要性不言而喻,待融合图像在采集过程中难免会受各种退化因素干扰,希望发展在融合的同时也能去除噪声等退化因素或者超分辨率的方法。本文提出了基于在线字典学习(ODL)的像素级图像融合方法,采用ODL对分块后的待融合图像进行学习得到稀疏和冗余字典,ODL在更新字典时不需要对所有数据重新学习,适合处理大规模的数据,计算效率较高。其次在对融合图像表示系数确定融合规则时,同时考虑稀疏表示系数的大小和信息熵,通过信息熵计算融合系数的权重,分情况讨论确定融合后的系数。然后根据学习到的字典和融合系数,恢复出要融合图像。通过对两类模态图像的融合实验表明,提出的融合框架获得的融合图像包含待融合图像的显着性特征和更丰富的信息,客观评价指标也较好。(3)基于弱稀疏约束的目标分类识别。在基于稀疏表示的分类任务中,到底是稀疏约束对分类器性能帮助大还是协作表示的作用大的问题。本文用稀疏性较弱的?_2范数约束代替稀疏表示分类器中的?_1范数约束,把它和判别模型结合在统一框架内,提出了有效的用于人脸识别和目标分类的表示模型DCR(Discriminative and Collaborative Representation)方法。首先,DCR方法通过协作表示利用所有的训练样本构成的过完备字典对测试样本进行表示,这种表示方式对遮挡等退化因素具有一定的鲁棒性;此外,通过结合判别模型可以获得对分类识别更多的判别信息。提出的方法有效的挖掘了样本的相似性和鉴别性并且相对于已有方法而言获得了较优或相当的实验性能,同时实验也表明重构误差对目标分类的作用大于表示系数,这为探索通用的特征选择机制提供了思路。(4)基于稀疏表示和流形学习的特征降维方法研究。稀疏保留投影方法通过?_1范数正则项最小化相关的目标函数保留样本数据的稀疏重建关系。在此基础上,本文提出了一种基于非相似度的稀疏保持投影(DSPP)方法。根据投影向量、表示系数、重构误差叁个因素计算样本之间关系,建立起所有样本之间的非相似性散布矩阵。通过最大化目标函数得到相应的线性变换,该变换能够在低维度空间保留原始数据空间中样本之间的非相似性。针对保留投影过程中,直接丢弃分母中含有重要识别信息的零空间,本文结合同时对角化的思想,给出了一个直接完备的求解方案,提出的方法不存在其他降维方法中要设置邻域大小和热核宽度的问题,在基准人脸数据库上的实验表明了所提方法的有效性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2014-09-01）
徐小红[2]（2009）在《图像信息的基函数表示方法研究》一文中研究指出图像信息表示方法是图像处理技术研究的核心内容。在基于生成模型的图像信息表示方法中，通过采用一组基函数的线性迭加来模拟图像的产生过程，将原始图像变换为基函数空间的投影系数表示，来揭示图像的内在结构，从而更有效地进行图像识别、降噪与压缩。图像信息的描述能力很大程度上取决于基函数的选择，相比传统的预先设定的基函数，通过学习算法获得与图像特性相匹配的基函数能够实现对图像信息更有效的描述。基于基函数的图像信息表示方法研究是目前图像处理技术的前沿课题，涉及到统计学、几何学、图像处理与分析、模式识别、视觉生理学等众多学科。本文以图像的生成模型为基础，结合独立分量分析模型和小波分析模型，研究图像信息的基函数表示方法及其关键问题。研究了图像在基函数张成的高维空间中投影系数的统计特性；利用具有一定约束条件的基函数模型描述图像中物体的复杂结构信息；通过基函数参数的学习，构造具有自适应特性的图像基函数模型。本文的主要工作如下：(1)综述了图像信息基函数表示方法的研究现状，分析了傅立叶变换、小波和独立分量分析等图像基函数表示方法的优缺点，引出了对基函数及其投影系数的统计描述和条件约束，以利于图像信息有效表示的研究思路。(2)分析了图像的独立分量分析模型中，图像信息的表示系数满足非高斯分布的特点，研究了高阶统计量在特征提取中的作用，提出利用二阶统计量与高阶统计量的联合矩描述投影系数的概率分布特征，有效地实现了多类纹理分类。(3)在平均场独立分量分析模型中，结合局部非负特性对基函数的约束，提出了局部非负的平均场独立分量分析方法，利用所得到的稀疏性基函数用于基于部件的物体识别，取得了较好的识别性能。(4)融合了独立分量分析与小波变换的基函数构建方法，提出基于自适应基函数的稀疏小波模型。采用Lattice结构构造自适应小波基，通过对小波分解的子带系数进行稀疏性的限制，将图像基函数的学习转化成一组低维的小波基函数参数的优化问题，从而减少基底函数估计的不确定性，有效增强模型对图像真实的统计独立结构的描述能力。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2009-05-01）
赵莹[3]（2009）在《基于分形几何学的图像信息表示及其应用研究》一文中研究指出近年来，非线性科学开始逐渐渗透到图像处理方法之中，尤其是基于非线性方法的图像信息表示，从根本上解决了线性方法长期以来无法克服的问题，成为该领域的前沿研究课题之一。分形理论是非线性科学中独树一帜的新颖学科，具有重要理论意义和实际应用前景。它的创立为图像信息的表示提供了一种新途径、新解法。本文以分形几何学为理论基础，以“分形-＞图像建模与表示-＞应用”为研究主线。对图像的形状、纹理以及图像流形的内在结构信息进行表示，构建基于分形的图像信息表示框架。在此框架下，针对图像编码、纹理图像分割以及图像识别等关键问题开展研究。论文的主要工作如下：1．综述了分形几何学的发展历史、研究现状以及在图像处理中的理论背景与应用，归纳总结了图像信息表示方法，分析了采用分形理论进行图像信息表示的可行性以及目前分形图像处理存在的问题，提出了基于分形的图像信息表示框架。2．研究了基于分形几何学的图像信息表示，包括对图像的形状、纹理表示以及对图像集合的内在结构信息表示。介绍了基于分形的图像表示的理论工具，分析了用于图像信息表示的分形参数特性。3．研究了基于分形几何学的图像形状信息表示在图像编码中的应用。针对分形编码存在的速度问题，分析了传统方法在编码速度慢的原因，研究提出一种产生式的稀疏分形图像编码框架。建立超完备分形字典，最终得到了一种基于基元字典的分形图像编码方法。4．研究了基于分形几何学的图像纹理信息表示在纹理图像分割中的应用。针对单一分形维数不足以描述纹理特征的问题，将分形维数与多尺度多通道的方法相结合，提出一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征表示方法。5．研究了基于分形几何学的图像集合内在信息表示在图像识别中的应用。针对目前基于分形的图像识别方法存在的问题，从图像流形的角度出发，研究了图像流形的空间几何形状与嵌入在流形中的内在结构信息。提出了基于高维空间中样本点集分形维数估计的图像识别方法。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2009-05-01）
杜方,王怀柱[4]（2009）在《岩画图像信息在数字图书馆中的表示和存储》一文中研究指出提出了贺兰山岩画图像信息在数字图书馆中的表示和存储方案,即一种基于元数据标准的表示和存储方案。给出了基于DC的岩画中文元数据标准,并实现了该标准的RDF/XML描述。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2009年03期）
杜方[5]（2008）在《基于元数据标准的岩画图像信息的表示和存储》一文中研究指出为将原始的岩画信息转换为国际化的可持续研究的数字资源,通过对原始资源的分析和对国际流通标准的借鉴,设计了基于DC的岩画中文元数据标准,实现了该标准的RDF/XML描述,并且根据岩画元数据的特点和XML文档的结构化提出信息在关系数据库中的存储方案.研究实现了基于DC标准的岩画图像信息的表示和存储,使岩画信息成为可精确查询的网络流通的信息资源.(本文来源于《宁夏工程技术》期刊2008年04期）
陈燕梅,张胜元[6]（2007）在《基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法》一文中研究指出以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
朱学芳,王磊[7]（2006）在《XML及SVG在图像信息表示中的应用及研究现状分析》一文中研究指出XML具有良好的数据存储格式、可扩展性、高度结构化、便于网络传输等优势。XML对图像对象的标识主要通过SVG来实现。SVG的特点是:对矢量图的支持、对图像过滤操作的支持、对动画的支持、由文本构成图像、对点阵图的兼容。完全基于XML的SVG同时继承了XML的特性。XML和SVG技术相结合,前景是广阔的。参考文献7。(本文来源于《中国图书馆学报》期刊2006年01期）
图像信息表示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像信息表示方法是图像处理技术研究的核心内容。在基于生成模型的图像信息表示方法中，通过采用一组基函数的线性迭加来模拟图像的产生过程，将原始图像变换为基函数空间的投影系数表示，来揭示图像的内在结构，从而更有效地进行图像识别、降噪与压缩。图像信息的描述能力很大程度上取决于基函数的选择，相比传统的预先设定的基函数，通过学习算法获得与图像特性相匹配的基函数能够实现对图像信息更有效的描述。基于基函数的图像信息表示方法研究是目前图像处理技术的前沿课题，涉及到统计学、几何学、图像处理与分析、模式识别、视觉生理学等众多学科。本文以图像的生成模型为基础，结合独立分量分析模型和小波分析模型，研究图像信息的基函数表示方法及其关键问题。研究了图像在基函数张成的高维空间中投影系数的统计特性；利用具有一定约束条件的基函数模型描述图像中物体的复杂结构信息；通过基函数参数的学习，构造具有自适应特性的图像基函数模型。本文的主要工作如下：(1)综述了图像信息基函数表示方法的研究现状，分析了傅立叶变换、小波和独立分量分析等图像基函数表示方法的优缺点，引出了对基函数及其投影系数的统计描述和条件约束，以利于图像信息有效表示的研究思路。(2)分析了图像的独立分量分析模型中，图像信息的表示系数满足非高斯分布的特点，研究了高阶统计量在特征提取中的作用，提出利用二阶统计量与高阶统计量的联合矩描述投影系数的概率分布特征，有效地实现了多类纹理分类。(3)在平均场独立分量分析模型中，结合局部非负特性对基函数的约束，提出了局部非负的平均场独立分量分析方法，利用所得到的稀疏性基函数用于基于部件的物体识别，取得了较好的识别性能。(4)融合了独立分量分析与小波变换的基函数构建方法，提出基于自适应基函数的稀疏小波模型。采用Lattice结构构造自适应小波基，通过对小波分解的子带系数进行稀疏性的限制，将图像基函数的学习转化成一组低维的小波基函数参数的优化问题，从而减少基底函数估计的不确定性，有效增强模型对图像真实的统计独立结构的描述能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像信息表示论文参考文献
[1].项凤涛.基于稀疏表示与优化的图像信息处理方法及应用[D].国防科学技术大学.2014
[2].徐小红.图像信息的基函数表示方法研究[D].合肥工业大学.2009
[3].赵莹.基于分形几何学的图像信息表示及其应用研究[D].合肥工业大学.2009
[4].杜方,王怀柱.岩画图像信息在数字图书馆中的表示和存储[J].图书馆理论与实践.2009
[5].杜方.基于元数据标准的岩画图像信息的表示和存储[J].宁夏工程技术.2008
[6].陈燕梅,张胜元.基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法[J].福建师范大学学报(自然科学版).2007
[7].朱学芳,王磊.XML及SVG在图像信息表示中的应用及研究现状分析[J].中国图书馆学报.2006