导读:本文包含了多状态模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速铁路网,接触网,多目标优化,第二代非支配排序遗传算法
多状态模型论文文献综述
郁国梁,苏宏升[1]（2019）在《基于多状态模型的高速铁路接触网系统维修策略优化（英文）》一文中研究指出为解决高速铁路接触网系统维修活动中可靠性与维修成本之间的矛盾,提出了一种能同时兼顾可靠性与维修成本指标的多目标优化模型,并采用改进的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm 2, NSGA2)算法对其进行优化,优化结果为一组Pareto解。该方法首先针对导致接触网失效的主要装置进行多状态的失效模式分析,接着对整个接触网系统进行可靠性及失效模式分析,并在此基础上考虑了现有的接触网预防维修方式对系统可靠性的改善程度,建立了系统可靠性与维修成本之间关系的数学模型。其次,提出了一种改进的NSGA2算法(INSGA2),该算法通过改进选择算子增加种群多样性,并通过引入局部搜索策略保证种群分布更加均匀。将改进前后的算法在(Zero-ductility transition, ZDT)系列函数上进行对比测试,表明INSGA2算法的优化结果中种群多样性更好,解得分布更加均匀。最后,在不同维修周期下针对系统可靠性、维修成本这对工程目标采用改进后的算法进行多目标优化。该结果能使决策者通过权衡系统可靠性与维修成本这对工程目标之间的关系,在优化结果中选取合理的解作为维修方案,该维修方案在保证系统可靠性尽可能高的同时,使维修成本降至最低。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
吴炳义,武继磊,于奇[2]（2019）在《中国老年人生活自理健康预期寿命的多状态模型分析》一文中研究指出文章基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008、2011和2014年数据,以65～99岁老年人口为目标人群,利用插值马尔可夫链方法,计算了分性别年龄的老年人口不同健康状态间的转移概率、健康预期寿命及其余寿占比,依据风险转移概率之间的相关程度对老年人口失能率进行预测。结果显示,随着年龄增长,健康—失能的转移概率逐渐上升,失能—健康恢复概率逐渐下降,在高龄阶段,健康—失能转移概率迅速增加,且恢复概率很低;女性老年人预期寿命和健康预期寿命较长,但健康预期寿命的余寿占比低于男性;2016～2030年中国老年人口失能率呈上升态势,支持"疾病拓展假说",在2026年前后达到"稳定"状态。上述研究结果提示,老年人口健康服务应注重预防,在政策设计、生活照料及设施安排上减少老年人失能的风险,延长健康生存期;同时从健康不平等的社会性别出发,关注女性老年人口的健康服务需要,提高其生命质量。(本文来源于《中国人口科学》期刊2019年04期）
李桑桑[3]（2019）在《基于多状态模型探索糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素》一文中研究指出目的了解糖尿病前期人群发展为心血管疾病的自然史过程,探讨疾病进展的过程中不同阶段相关的影响因素和影响程度,为糖尿病前期人群中心血管疾病的防控策略的制定提供参考依据。方法本研究利用2011年至2012年5月期间收集的河南省新郑市60岁以上老年人体检数据,依据事先设定的纳入和排除标准筛选出符合研究要求的处于糖尿病前期的研究对象,并收集随访日期截止到2017年12月的体检和慢性病发病信息,构建纵向监测的健康体检队列。数据采用R3.5.0和Stata14.2进行统计分析。疾病进展过程分别考虑两种状态(糖尿病前期和心血管疾病),叁种状态(糖尿病前期、糖尿病和心血管疾病)和四种状态(糖尿病前期、血糖正常、糖尿病和心血管疾病)的多状态框架。两种状态的情况下,采用Cox比例风险回归模型探索糖尿病前期病人中心血管疾病发病相关的危险因素。叁种状态的多状态框架使用非参数、半参数和参数多状态模型探索疾病进展过程和阶段性影响因素。四种状态的多状态框架使用参数多状态模型探索疾病自然史的阶段性影响因素。结果1.本研究纳入的糖尿病前期患者的样本量共为1246例,研究对象的年龄中位数(P_(25),P_(75))为69.00(64.98,74.24)岁,平均随访时间为5.44年(中位时间为6.00年)。心脑血管疾病发病者有163例,心脑血管疾病的发病密度是240/万人年。2.仅考虑心血管疾病发病与未发病两种状态时,多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄、高血压、超重或肥胖、吸烟、静息心率增加、低密度脂蛋白胆固醇增加和甘油叁酯葡萄糖指数增高和心脑血管疾病的发病有显着的相关性(P<0.05)。3.叁种状态(糖尿病前期、糖尿病和心血管疾病)的非参数多状态模型中,经历过糖尿病发病的糖尿病前期患者相对于未发生糖尿病的糖尿病前期患者,心血管疾病的状态停留概率更高。参数多状态模型中,高血压、吸烟、甘油叁酯葡萄糖指数对糖尿病前期向糖尿病的转移有统计学意义;年龄、性别、超重或肥胖、吸烟、静息心率、低密度脂蛋白胆固醇对糖尿病前期向心脑血管疾病的转移有统计学意义;饮酒、吸烟和高密度脂蛋白胆固醇对糖尿病向心脑血管疾病的转移有统计学意义。4.四种状态(糖尿病前期、血糖正常、糖尿病和心血管疾病)的参数多状态模型中,总胆固醇偏高和甘油叁酯葡萄糖指数对糖尿病前期向血糖正常的转移有统计学意义;高血压和吸烟对糖尿病前期向糖尿病的转移有统计学意义;吸烟和低密度脂蛋白胆固醇偏高对糖尿病前期向心血管疾病的转移有统计学意义;超重或肥胖对血糖正常向糖尿病的转移有统计学意义;男性、高血压、超重或肥胖、吸烟、静息心率对血糖正常向心血管疾病的转移有统计学意义;饮酒、吸烟和静息心率增加对糖尿病向心血管疾病的转移路径有统计学意义。结论糖尿病前期人群进展为心血管疾病与多种因素有关,如高血压、吸烟、超重或肥胖和甘油叁酯血糖指数等,且这些影响因素在心血管疾病自然史的不同阶段具有不同的影响程度。考虑叁个状态及以上的多状态模型能够展示转移特异的影响因素,揭示疾病进程的变化规律。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
唐巍,闫涛,王越,张先亮[4]（2019）在《基于停电序列多状态模型的含微网配电系统可靠性评估》一文中研究指出目前,含微网配电系统可靠性评估方法中,模拟法耗时长收敛性差,解析法难以处理储能荷电状态的时变过程和孤岛微网动态切负荷过程。针对现有评估方法存在的问题,提出一种新的解析评估方法。定义了孤岛微网停电序列的概念并提出了停电序列多状态模型,该模型用于解析评估岛内用户的停电情况;然后基于前向算法和多状态模型给出了停电序列概率的计算方法;最后结合传统配电系统的解析评估方法,提出一种基于停电序列多状态模型的解析评估算法。算例分析表明,相比于序贯蒙特卡洛模拟法,算法能在保证精度的同时节约98%的计算耗时,且稳定性更好。最后,分别分析了孤岛持续时间状态总数对算法性能的影响以及风/光/储容量对岛内负荷可靠性的影响。(本文来源于《电网技术》期刊2019年01期）
段耀飞,宋泽婧,薛海红,樊莹,余红梅[5]（2018）在《贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用》一文中研究指出目的探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系。方法利用太原市社区老年人2010年10月至2014年5月的8次随访资料,对287名研究对象构建仅轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、仅抑郁症、仅阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、MCI与抑郁症共病、AD与抑郁症共病的五状态贝叶斯半参数多状态模型。结果贝叶斯半参数多状态模型拟合良好。仅MCI到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为铝制炊具、体育活动、做家务情况与心脏病;仅MCI到仅AD有统计学意义的变量为年龄与公益活动;仅抑郁症到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为控制饮食;仅AD到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为年龄、控制饮食、体育活动与业余爱好;MCI与抑郁症共病到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为教育水平、体育活动与脑部疾病。认知功能得分在仅MCI到MCI与抑郁症共病的风险比(hazard ratio,HR)为1.017(95%CI:0.920~1.124);在仅AD到AD与抑郁症共病的HR为0.769(95%CI:0.671~0.882)。抑郁得分在仅抑郁症到MCI与抑郁症共病的HR为0.885(95%CI:0.761~1.030)。结论认知损害较严重时可能会导致抑郁症发生,抑郁症可能不会导致发生认知损害。贝叶斯半参数多状态模型与传统的生存分析方法相比,在慢性病共病影响因素研究中更具优势。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年02期）
张莉娜[6]（2016）在《治疗成人慢性乙型肝炎临床试验中的多状态模型研究》一文中研究指出目的将多状态模型应用到临床试验的分析中。方法采用多中心、随机、双盲双模拟、阳性药物平行对照治疗成人慢性乙型肝炎的Ⅱ期临床试验,运用多状态模型,分别估计试验组和对照组各种状态转换下的Nelson-Aalen累积风险和各时间点各状态的转移概率矩阵,同时采用多状态模型进行影响因素分析。结果对于慢性乙型肝炎的患者从无反应到部分反应的转化来说,试验组和对照组差别甚微;而对于从无反应到完全反应的转化来说,试验组优于对照组;对于从部分反应到完全反应的转化来说,对照组优于试验组。性别是从无反应向部分反应转换的影响因素;性别、组别和治疗前的HBVDNA值、ALT值是从无反应向完全反应转换的影响因素;组别是从部分反应向完全反应转换的影响因素。结论在有区间删失的多终点临床试验中,用多状态模型分析,其结论更深入细致,也更符合实际。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2016年04期）
宋泽婧[7]（2016）在《贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用》一文中研究指出目的:将贝叶斯半参数多状态模型应用于老年人认知功能与抑郁关系研究中,探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的关系,为老年人认知损害与老年抑郁症共同防治策略制定提供参考,同时为其他慢性病的共病研究提供方法学借鉴。方法:利用太原市社区老年人2010年10月至2014年5月的8次随访资料,对287名研究对象构建仅轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、仅抑郁症、仅阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、MCI与抑郁症共病、AD与抑郁症共病的五状态贝叶斯半参数多状态模型,分析影响各状态转移的因素,并通过认知功能得分与抑郁得分研究认知功能与抑郁的关系。结果:贝叶斯半参数多状态模型拟合良好。模型的多因素拟合结果显示:仅MCI到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为铝制炊具、体育活动、做家务情况与心脏病;仅MCI到仅AD有统计学意义的变量为年龄与公益活动;仅抑郁症到MCI与抑郁症共病有统计学意义的变量为控制饮食;仅AD到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为年龄、控制饮食、体育活动与业余爱好;MCI与抑郁症共病到AD与抑郁症共病有统计学意义的变量为教育水平、体育活动与脑部疾病。因此高教育水平、参加公益活动及参加体育活动是认知功能的保护因素,高龄、有控制饮食与有脑部疾病是认知功能的危险因素;参加体育活动、有业余爱好与做家务是抑郁的保护因素,高龄、有控制饮食、使用铝制炊具与有心脏病是抑郁的危险因素;年龄、控制饮食及体育活动为认知功能和抑郁的共同影响因素。认知功能得分在仅MCI到MCI与抑郁症共病的风险比(hazard ratio,HR)为1.017(95%CI:0.920-1.124);在仅AD到AD与抑郁症共病的HR为0.769(95%CI:0.671-0.882)。抑郁得分在仅抑郁症到MCI与抑郁症共病的HR为0.885(95%CI:0.761-1.030)。结论:老年人的认知功能和抑郁与多种因素有关,且传统因素在认知损害与抑郁共病自然史不同阶段发挥不同的作用。认知损害较严重时可能会导致抑郁症发生;抑郁症可能不会导致认知损害发生。因此与有MCI的老年人相比,有AD的老年人更要预防抑郁症的发生。贝叶斯半参数多状态模型与传统的生存分析方法相比,在慢性病共病影响因素研究中更具优势。(本文来源于《山西医科大学》期刊2016-06-08）
周名锋[8]（2015）在《基于MCMC的进展多状态模型的贝叶斯估计》一文中研究指出在生存分析事件中,尤其是临床医学实验中,我们观测到的结点都会有这么一个共同特征,数据要么是删失的,要么是截尾的,其中删失又包括了左删失、右删失以及区间删失,其中区间删失在临床医学实验当中经常碰到。例如,在癌症的临床医学研究中,我们通常定义感兴趣事件发生时间结点为区间删失。同时针对此类的数据,我们通常碰到的只是单阶段的感兴趣事件的发生。而在这篇文章中,我们针对的是癌症临床试验的进展时间结点和死亡时间结点的多状态的模型的研究,并且对模型的参数采用本文提出的参数估计的方法来进行估计。我们研究的是基于随机脆弱项的联合进展和死亡时间点的生存模型的参数估计,我们提出了一个简单的基于MCMC的的贝叶斯参数估计方法来估计模型的参数。我们做了一些模拟实验来验证我们的方法,并结合实例来阐述该方法的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-05-01）
赵元庆,金显华[9]（2014）在《Android平台下多状态模型高预警率救灾预警方法》一文中研究指出高可靠性和预警概率的救灾预警系统是保障现代化发展免受灾害破坏的重要手段。传统的救灾预警系统无法挖掘出数据之间的相关信息。提出一种Android平台下基于多状态模型的高预警率物联网救灾预警系统,将各节点采集的数据传输到统一平台上,建立不同节点的多状态模型,然后在模型基础上采用数据挖掘的方法,提取各平台多状态模型数据之间的相关信息,通过模型融合后的总体判决,实现预警。最后采用一组10节点的网络进行性能测试,结果显示,基于物联网的多状态数据融合预警系统将正确预警率提高到了98%,远高于传统的65%,具有很好的工程应用价值。(本文来源于《科技通报》期刊2014年06期）
张连增,杨婧[10]（2014）在《连续时间马尔可夫链在寿险精算多状态模型中的应用》一文中研究指出在寿险中,多状态模型是传统的两状态模型的推广。多状态模型包括失能、退保等其他状态。在本文中我们将马尔可夫链应用于多状态模型的研究,多元风险模型、多元生命模型都可以视为特殊的多状态模型,从而可以进行统一化处理。相对于传统寿险精算理论中对多元风险模型、多元生命模型和多状态模型分别讨论,本文的统一化处理是很大的改进。本文给出了两个多状态模型的实际应用的例子,对相应的Thiele微分方程组,通过编程求得数值解。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2014年02期）
多状态模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2008、2011和2014年数据,以65～99岁老年人口为目标人群,利用插值马尔可夫链方法,计算了分性别年龄的老年人口不同健康状态间的转移概率、健康预期寿命及其余寿占比,依据风险转移概率之间的相关程度对老年人口失能率进行预测。结果显示,随着年龄增长,健康—失能的转移概率逐渐上升,失能—健康恢复概率逐渐下降,在高龄阶段,健康—失能转移概率迅速增加,且恢复概率很低;女性老年人预期寿命和健康预期寿命较长,但健康预期寿命的余寿占比低于男性;2016～2030年中国老年人口失能率呈上升态势,支持"疾病拓展假说",在2026年前后达到"稳定"状态。上述研究结果提示,老年人口健康服务应注重预防,在政策设计、生活照料及设施安排上减少老年人失能的风险,延长健康生存期;同时从健康不平等的社会性别出发,关注女性老年人口的健康服务需要,提高其生命质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多状态模型论文参考文献
[1].郁国梁,苏宏升.基于多状态模型的高速铁路接触网系统维修策略优化（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[2].吴炳义,武继磊,于奇.中国老年人生活自理健康预期寿命的多状态模型分析[J].中国人口科学.2019
[3].李桑桑.基于多状态模型探索糖尿病前期进展为心血管疾病的影响因素[D].郑州大学.2019
[4].唐巍,闫涛,王越,张先亮.基于停电序列多状态模型的含微网配电系统可靠性评估[J].电网技术.2019
[5].段耀飞,宋泽婧,薛海红,樊莹,余红梅.贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用[J].中国卫生统计.2018
[6].张莉娜.治疗成人慢性乙型肝炎临床试验中的多状态模型研究[J].中国卫生统计.2016
[7].宋泽婧.贝叶斯半参数多状态模型在老年人认知与抑郁关系研究中的应用[D].山西医科大学.2016
[8].周名锋.基于MCMC的进展多状态模型的贝叶斯估计[D].大连理工大学.2015
[9].赵元庆,金显华.Android平台下多状态模型高预警率救灾预警方法[J].科技通报.2014
[10].张连增,杨婧.连续时间马尔可夫链在寿险精算多状态模型中的应用[J].数量经济技术经济研究.2014
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