导读:本文包含了网络在线监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:调度数据网,网络安全,工作监测
网络在线监测论文文献综述
徐毅,袁保平,夏轶炜[1]（2019）在《电网调度数据网的网络安全在线监测工作分析》一文中研究指出对目前的电网调度数据网网络安全在线监测工作现状进行分析,根据实际行业发展情况提出构建网络安全管理平台、重视设备的实时监控、设立入侵防御系统、及时监测流量和链路以及合理设计安全管理框架五种建议,为今后的电网调度数据网络的安全运行提供理论基础。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
罗广,邹银辉,宁小亮,靳妮倩君[2]（2019）在《矿井通风网络在线监测技术研究与应用》一文中研究指出为了解决目前我国煤矿通风系统管理人工检测周期长、传感器点监测覆盖范围小,难以满足全局掌握通风系统运行状况的问题,基于通风网络优化布置的传感器实时监测数据,采用动态网络解算算法,研发了矿井通风在线监测系统。该监测系统网络解算与监测结果以直观的叁维方式展现,实现对通风系统监控有效性和通风隐患的在线实时监测,并基于该技术在杨河煤业进行了现场应用。结果表明:关键用风点通风网络解算风量误差在5%以内,系统图形与动态解算数据以叁维立体展示,极大提高了矿井通风管理人员对通风系统运行状态的把控,可为矿井通风管理、安全生产等提供科学依据和先进技术借鉴。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2019年05期）
徐荣[3]（2019）在《基于无线传感网络的在线室内环境监测研究》一文中研究指出无线传感网络在室内环境监测领域中是当前热门技术,为了实现对室内湿度、温度、光照等因素的实时在线监测,设计了基于ZigBee双向无线通讯技术的室内环境在线监测系统,系统ZigBee的通信模块选用的芯片型号为CC2530,系统网关的通信模式选用GPRS模式,并利用数据分析模型对采集的数据进行了在线实时处理.经测试,设计的室内环境实时采集监测系统能够稳定运行,能够实时获取室内的环境数据并通过系统的网管在系统的服务器端实时更新,实现室内环境参数的实时监视与调节.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
梁利利,李建军[4]（2019）在《小波神经网络背景下的大数据在线负载异常监测技术》一文中研究指出在小波神经网络的背景之下,为尽可能保证数据负载监测的实用性以及准确程度,相关工作者应当在神经网络算法的支持下,进一步监测大数据负载。并将监测数据和阈值进行对比,倘若实际负载数值比阈值大,那么可将其看作应当被平台清理的异常负载,从而保证大数据平台在线负载连接的可靠性。通过仿真结果我们可知,该方法能够显着提高项目的准确性以及效率。(本文来源于《粘接》期刊2019年09期）
吴磊,纪国宜[5]（2019）在《卷积神经网络在在线结构健康监测中的应用》一文中研究指出对于大部分机械设备或者结构来说,在线结构健康监测对于其能否正常运行非常关键。由于结构本身因素和受到环境影响,在结构运转过程中所采集到的信号含有大量噪声,这可能会对特征提取造成很大影响,从而影响最终结果,如果进行传统的结构在线健康监测,需要经过一系列降噪处理才能得到正确监测结果。同时对于复杂结构,其故障信号十分复杂,较难实现自动判别故障,一般需要专家帮助分析。使用采集到的磨机中主减速机的振动信号在所建立的一维卷积神经网络模型中进行测试,发现无需进行降噪处理和依赖专家评估,由模型自动获得的测试结果与实际结果完全一致,由此初步证明在结构健康监测中引入卷积神经网络是一个有效的方法。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年04期）
任芸丹,林杰[6]（2019）在《基于神经网络球形机器人在线监测系统研究》一文中研究指出通过对全方位球形机器人常见故障现象的分析研究,利用采集、处理和提取全方位球形机器人振动信号特征参数的方法,结合人工神经网络技术,设计了一种全方位球形机器人在线监测系统。最后通过实验研究获得了一些具有实际工程价值的数据,具有一定的理论价值和应用推广价值。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年04期）
朱家胡[7]（2019）在《基于光线路监测器的PON网络在线光缆监测》一文中研究指出随着现在光纤线路管道数量的增加,加上以前铺设光缆的老化,光纤的断纤次数也在日益增加,光缆大规模建设和如何高效的对光缆进行维护管理的矛盾日益突出。传统的光纤线路在断纤故障的查找方面时间长,保障通信网的正常运行,如何及时发现业务在运行过程中的隐患,降低故障的发生率,提高运维效率,增强通信系统的可靠性,成为光缆运行维护的当务之急。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年08期）
孙晓艳,彭力[8]（2019）在《分布式在线振动监测网络系统的通信接口设计》一文中研究指出振动监测网络可实时监测舰船的动态声场信息,为船舶避碰等安全系统提供准确信息。在线监测对多点进行数据采集,传输,处理,并行数据处理的效率影响整个在线振动监测网络性能。总线技术是一种基于串口多点并行的通信技术,支持多种数据协议及通信接口,本文重点设计了基于CAN船舶分布式在线振动网络通信接口,分析了接口性能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
彭丽徽[9]（2019）在《基于在线评论的网络口碑生成机理及监测预警研究》一文中研究指出随着信息技术的更新换代和互联网络的广泛覆盖,网络成为当今社会学习、生活和工作不可或缺的一部分。与此同时,电子商务的迅速发展使越来越多的消费者选择网络购物并通过网络论坛、电子商务平台、口碑网站等网络平台对产品和服务进行线上评价,由此产生了一种新的口碑模式——网络口碑。与传统口碑形式相比,网络口碑是有形的,获得了互联网媒介所带来的传播速度快、不受时间地域限制、影响范围广等一系列优势,网络口碑让消费者能够与其他人进行社交互动,交换产品相关信息以做出明智的购买决定。同时,在线评论以其开放性、即时性和便捷性等优势成为目前网络口碑的主流形式。由于在线评论反映的网络口碑极大地影响着潜在消费者的购买决策,同时在线评论形式的网络口碑也影响着电子商务市场的决策方向,使得对基于在线评论的网络口碑生成机理研究变的愈发重要,同时,如何利用在线评论了解网络口碑的发展态势,同时有效预控负面口碑危机,不仅是企业亟需解决的现实问题,也是学术界需要进一步深入探讨和研究的热点。本研究通过对国内外在线评论和网络口碑的相关文献梳理,综合运用文献分析、问卷调查、数据挖掘和情感分析等研究方法,围绕基于在线评论的网络口碑形成、发展过程,以基于在线评论的网络口碑生成机理及监测、预警为研究重点,对在线评论形式的网络口碑信息发布行为影响因素进行剖析,系统分析了基于在线评论的网络口碑生成机理,构建基于在线评论的网络口碑评价指标,提出了基于在线评论的网络口碑监测和危机预警方法,并阐述了相关预控策略。本研究主要包含以下几个方面的内容:首先,围绕基于在线评论的网络口碑产生、发展过程,本研究的叁、四、五章从网络口碑的信息发布、网络口碑生成和网络口碑评价叁个环节对基于在线评论的网络口碑生成问题进行探讨。网络口碑信息发布是网络口碑生成的基础,第叁章结合技术接受模型、网络口碑动机理论与消费者满意度模型,从消费者的感知视角探讨基于在线评论的网络口碑信息发布行为影响因素,为促进网络口碑生成提供有效的对策和建议。第四章以信息生态理论为基础,对在线评论形式的网络口碑生成要素进行分析,并对生成动机和生成动力进行剖析,最终构建基于在线评论的网络口碑生成机理模型,为网络口碑生成研究提供科学的理论框架。第五章从在线评论的形式特征和内容特征两个维度的6个指标对网络口碑的效用评价进行深入探讨。效用评价能够直接反映出网络口碑的影响力,效用越强则影响力越大,监测预警的价值也越高,通过对网络口碑效用的评价指标分析,能够为网络口碑监测和危机预警研究提供相应的指标参考。其次,第六、七章在第五章研究的基础上,重点对在线评论的内容特征指标进行网络口碑监测及危机预警研究。第六章探讨了在线评论基本属性对网络口碑分布的影响,并对在线评论的内容特征进行情感分析,采用感知情感、感知价值、感知期望、感知质量四维度进行情感分类,结合模糊数学算法和模糊推理系统,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测模型,计算并推理网络口碑监测结果,为电子商家和企业的网络口碑监测提供有利参考。第七章从在线评论中提取负面评论信息构建模糊情感词典,建立危机等级模糊综合评判模型,通过改进的四分图模型从网络口碑危机和产品销量两个维度将品牌危机分为4种类型,针对不同类别的口碑危机给予一定的对策建议,以帮助电子商务商家和企业及时规避口碑风险,提高产品销量和品牌声誉。最后,结合前文研究结果和基于在线评论的网络口碑预控现状,进一步提出基于在线评论的网络口碑预控模型和预控策略,从而使电子商务商家与企业能够更好掌握消费者网络口碑信息发布规律,实现高效的网络口碑监测,减少负面口碑的危机性,提升产品销量。本研究在理论层面,完善了网络口碑研究的体系结构,为基于在线评论的网络口碑研究提供了系统的理论框架;在实践层面,能够为电子商务企业和商家提供有效的网络口碑监测、预警方法,提升基于在线评论的网络口碑预控能力,有助于提高产品正面口碑生成和传播,有效规避口碑风险与用户流失。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
李星[10]（2019）在《基于小波神经网络的大数据在线负载异常监测技术研究》一文中研究指出为了提高大数据负载监测的有效性和准确性,采用神经网络算法对大数据负载进行监测。根据相邻时间段的负载数量变化建立负载预测模型,结合负载变化情况判定当前负载状态。对负载变化明显的时间段,采用神经网络算法对负载情况进行正向和反向运算。根据得到的结果与阈值相比较,超出阈值的负载判定为异常负载,将其从大数据平台剔除,确保大数据平台在线负载连接的真实性和有效性。仿真结果显示,基于神经网络的大数据负载方法在准确性和运行效率上均表现良好。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年11期）
网络在线监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决目前我国煤矿通风系统管理人工检测周期长、传感器点监测覆盖范围小,难以满足全局掌握通风系统运行状况的问题,基于通风网络优化布置的传感器实时监测数据,采用动态网络解算算法,研发了矿井通风在线监测系统。该监测系统网络解算与监测结果以直观的叁维方式展现,实现对通风系统监控有效性和通风隐患的在线实时监测,并基于该技术在杨河煤业进行了现场应用。结果表明:关键用风点通风网络解算风量误差在5%以内,系统图形与动态解算数据以叁维立体展示,极大提高了矿井通风管理人员对通风系统运行状态的把控,可为矿井通风管理、安全生产等提供科学依据和先进技术借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络在线监测论文参考文献
[1].徐毅,袁保平,夏轶炜.电网调度数据网的网络安全在线监测工作分析[J].通信电源技术.2019
[2].罗广,邹银辉,宁小亮,靳妮倩君.矿井通风网络在线监测技术研究与应用[J].矿业安全与环保.2019
[3].徐荣.基于无线传感网络的在线室内环境监测研究[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019
[4].梁利利,李建军.小波神经网络背景下的大数据在线负载异常监测技术[J].粘接.2019
[5].吴磊,纪国宜.卷积神经网络在在线结构健康监测中的应用[J].噪声与振动控制.2019
[6].任芸丹,林杰.基于神经网络球形机器人在线监测系统研究[J].机械工程与自动化.2019
[7].朱家胡.基于光线路监测器的PON网络在线光缆监测[J].数字通信世界.2019
[8].孙晓艳,彭力.分布式在线振动监测网络系统的通信接口设计[J].舰船科学技术.2019
[9].彭丽徽.基于在线评论的网络口碑生成机理及监测预警研究[D].吉林大学.2019
[10].李星.基于小波神经网络的大数据在线负载异常监测技术研究[J].现代电子技术.2019