导读:本文包含了闭环预测控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自适应光学,单层横向压电驱动变形镜,应变,面形预测
闭环预测控制论文文献综述
范占斌,戴一帆,关朝亮,铁贵鹏,祁超[1]（2018）在《集成应变反馈层的横向压电驱动变形镜面形预测及闭环控制》一文中研究指出作为校正光学像差的主要器件,横向压电驱动变形镜在自适应光学系统中应用十分广泛。哈特曼等波前传感器通过反射光得到镜面面形,然而并没有直接反映压电陶瓷的工作状态,并且这些波前探测器增加了系统的成本。以单层横向压电变形镜为对象,建立了压电陶瓷驱动器单电极的横向应变与镜面变形之间的映射关系。制备了集成应变层的单电极横向压电变形镜,进行静态面形预测实验。预测结果表明,添加应变反馈层能够预测单电极的影响函数,拟合误差在7.3%以内。模型的主要误差源是压电陶瓷的迟滞非线性,采用PID控制器对变形镜驱动陶瓷的应变输出进行了闭环控制,镜面位移迟滞率降低至1.74%。针对超连续谱光纤激光器像差进行了闭环校正分析,相比于开环和哈特曼的校正结果,校正精度提升至0.79,实现了横向压电变形镜无波前探测校正像差的一种新方式。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年06期）
殷加玞,赵冬梅[2]（2018）在《考虑源荷双侧预测误差的实时发电计划闭环控制模型》一文中研究指出针对源荷双侧不确定性对电网实时调度运行的影响,提出了模糊信息粒与机会约束目标规划相结合的建模求解方法,建立了实时发电计划与自动发电控制(AGC)闭环控制模型,动态优化系统的可调备用容量。针对服从不同概率分布函数的随机预测误差,引入模糊信息粒理论对可中断负荷切负荷率、负荷预测和风电出力的预测误差进行模糊粒子化,应用机会约束目标规划构建系统备用偏差量约束。在闭环控制过程中,通过动态调整机组的控制模式实现可调备用在不同类型机组间的合理分配,在目标函数中引入风险成本和机组模式转换成本,实现了满足安全备用需求条件下的经济最优性。最后,利用算例验证了模型的有效性和实用性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年06期）
郭海峰[3]（2018）在《Internet下双渠道闭环供应链动态模型及其预测控制》一文中研究指出针对Internet下既包含电子商务网络渠道和传统分销渠道的双源渠道正向物流,又包含退货、再制造的双渠道逆向物流,建立了闭环供应链网络动态模型;给出模型预测控制方法的一般步骤,以及系统牛鞭效应、正向牛鞭效应和再制造牛鞭效应的l2范数量化方法;通过仿真讨论了模型预测控制方法对系统生产、订货和库存波动的平滑作用,对于3种牛鞭效应的抑制效果,进一步讨论了渠道偏好对系统牛鞭效应的影响。所提算法的本质是通过滚动优化和滚动实施不断适时调整订货量、生产量等控制变量,使系统在稳定的前提下得到良好的动态性能,从而抑制牛鞭效应。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年12期）
闫翩翩[4]（2016）在《电子商务环境下基于预测控制的闭环供应链的仿真研究》一文中研究指出电子商务是科技信息发展的产物,它是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。牛鞭效应是供应链中需求信息被放大的现象,它使得供应链系统的经济效益受损,严重时会导致整个供应链的崩溃。电子商务的出现使得闭环供应链网络变得更加复杂,牛鞭效应对其产生的影响也因此变得更加显着。预测控制算法已经在各个领域得到了广泛的应用,面对供应链管理面临的新的挑战,专家学者将预测控制算法引入到供应链系统的管理中,并得到满意的控制效果。动态矩阵控制算法是预测控制算法中典型算法之一,该算法具有实现简单、控制灵活和应用范围广等优点。针对电子商务环境下供应链管理中存在的问题,本文对动态矩阵控制算法在闭环供应链管理中的应用进行研究。牛鞭效应是衡量供应链系统最重要的性能指标,本文针对供应链中存在的牛鞭效应进行深入研究。牛鞭效应造成库存成本增加、生产过量、客户满意度降低,它产生的主要原因有:需求预测不准、价格波动和订单增加。为了直观分析牛鞭效应,本文采用统计分析的方法对其实现量化并通过加强信息共享、减小波动性、建立战略伙伴关系来削弱和抑制牛鞭效应带来的负面影响和危害。动态矩阵控制算法(DMC)包括预测模型、滚动优化和反馈校正叁部分,文中描述了算法的实现步骤,针对系统参数的取值给出了选取原则和整定步骤,并使用MATLAB完成了算法编程实现,然后分别在单输入单输出对象和多输入多输出对象的情况下进行仿真实验,实验结果表明系统参数的选取和整定步骤的有效性。将动态矩阵控制算法应用到电子商务环境下闭环供应链管理中的实质是通过算法的滚动优化和反馈校正,不断调整供应链中节点企业的订货量和生产量,最终使得供应链系统中的牛鞭效应得到削减和抑制。本文建立了双渠道电子商务闭环供应链网络的动态模型,利用卡尔曼滤波器对系统的状态、不可测扰动和噪声进行估计,并推导出预测模型,确定系统目标函数,并提出了二次优化的约束优化算法,将供应链动态网路管理问题转换成标准二次优化问题进行求解。通过仿真实验结果表明,将DMC算法应用在电子商务环境下闭环供应链的管理中,能为供应链系统提供优化的生产库存策,增强了系统的稳定性,提高了链中企业的竞争力,最终实现了整体利益的最大化。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2016-12-06）
彭倩,王长青,陆辉,喻凡[5]（2015）在《基于模型预测控制的人车路闭环系统建模》一文中研究指出为研究驾驶员和车辆在极限工况下的表现,建立了人-车-路闭环系统仿真模型。首先,研究了基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的驾驶员模型,利用非线性二自由度车辆预测模型,以使轨迹跟踪误差最小的最优方向盘转角作为驾驶员模型对控制车辆的输入;利用Car Sim车辆动力学仿真软件,对目标车辆进行了参数化建模与实车试验验证。最后,采用双移线工况对建立的人-车-路闭环系统仿真结果进行了验证分析。(本文来源于《机电一体化》期刊2015年02期）
张保会,杨松浩,王怀远[6]（2014）在《电力系统暂态稳定性闭环控制(叁)——基于预测响应的暂态不稳定闭环控制启动判据》一文中研究指出尽管基于实时响应的不稳定判据可以快速启动稳定控制,但为了提高控制投入后阻止不稳定的效果、减小控制的代价,最好在必要时尽可能早地启动闭环控制。提出基于电力系统发电机实测轨迹的滚动预测未来轨迹的方法,使用预测轨迹判别暂态不稳定,并启动后续的稳定性闭环控制。IEEE 10机39节点系统和叁华电网实际系统的仿真验证了该预测暂态不稳定后启动控制的准确性和快速性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2014年10期）
张放,程林,黎雄,孙元章,陈刚[7]（2014）在《广域闭环控制系统时延的分层预测补偿》一文中研究指出电力系统广域闭环控制的反馈信号及控制信号均通过网络传输,控制网络的时延很可能恶化控制效果甚至导致系统不稳定。为此,对广域闭环控制系统依据功能进行分层并分析闭环时延的产生,进而提出一种分层预测补偿方法,该方法将时延补偿与闭环控制系统的实现相结合,使用预测方法为控制策略提供近似的实时数据,使时延的影响与闭环控制策略隔离以保证控制效果。详述该预测方法的特点,并以自回归算法为实例阐述了其实现方法。搭建了RTDS硬件在环测试平台,并分别以实测时延和随机时延进行测试。结果表明,所提出的分层预测补偿方法能有效补偿固定的或随机分布性的闭环时延,减小了时延对控制性能的影响。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2014年19期）
赵敏[8]（2014）在《约束LPV系统闭环显式描述预测控制》一文中研究指出针对状态矩阵基于参数不确定集的约束线性变参数系统(Linear Parameter Varying system),以减小在线计算量为目的,给出一种保性能的有限时域闭环预测控制算法。当LPV系统满足当前时刻参数值及参数边界值已知等条件时,将有限时域预测控制的目标优化问题看作是一个多级决策过程,根据动态规划的无后效性原理,从k=N时刻的优化目标值J*k开始,由k=N→0求解优化问题,从而获得显式描述的反馈控制律;随后通过证明分析了系统的闭环稳定性。数值仿真表明,基于动态规划的闭环预测控制算法不但能够获得理想的控制效果,而且与基于LMI的鲁棒预测控制算法相比,能够明显降低在线计算量。(本文来源于《控制工程》期刊2014年03期）
姚帅[9]（2014）在《模型预测控制在闭环供应链网络协同中的应用研究》一文中研究指出本文采用模型预测控制方法研究了不确定条件下闭环供应链网络协同模型、求解算法问题。着重分析了一个考虑再制造及退货的叁级闭环供应链与一个考虑了回收中心的闭环供应链，重点考虑闭环供应链的生产与库存控制，构建了相应的库存平衡数学模型并利用控制理论中的模型预测控制方法进行生产与库存控制，仿真曲线较理想，减小了牛鞭效应，达到了预期目的。为企业中对闭环供应链的生产、库存控制提供了理论指导。本文的主要工作有：第一，阐述了闭环供应链产生的背景，分析我国闭环供应链研究的现状和不足，提出了新的研究方向；第二，对闭环供应链基础理论进行了系统地总结，包括：供应链的概念、逆向物流定义，然后延伸到闭环供应链的概念、背景、实施情况与领域、设计原则、实施问题等；通过两个典型的闭环供应链运作方式进行形象的探讨；第叁，对模型预测控制基本理论进行了阐述，并对模型预测控制在供应链领域的国内外研究现状进行了简要综述。介绍了牛鞭效应的问题；第四，对一个考虑了再制造及退货的叁级闭环供应链建立了库存平衡状态空间模型，随后进行了算例仿真，分别就无约束和有约束两种情况求解。得到生产、库存、牛鞭效应的性能曲线；第五，对一个考虑回收中心的闭环供应链建立了库存平衡状态空间模型，然后对状态估计及预测、目标函数做了介绍，进行了必要的公式推导；随后进行了算例仿真，分别就无约束和有约束两种情况求解。得到生产、库存、牛鞭效应的性能曲线；最后，总结了本文的创新点，指出本文的局限性及需要进一步完善和深入研究的方向。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2014-05-01）
许春雨,周娟[10]（2013）在《预测电流闭环控制方法的研究》一文中研究指出研究空间矢量无差拍电流控制方法并将其应用于有源电力滤波器。为了提高指令电流预测的准确性,将预测电流的开环控制改进为闭环控制,并利用Matlab软件对比研究了线性预测算法与抛物线预测算法,从而选择采用抛物线预测法进行基于DSP的有源电力滤波器实验。实验结果证明了该控制方法的可行性与有效性,使有源电力滤波器能很好地抑制主要次谐波。(本文来源于《电气传动》期刊2013年12期）
闭环预测控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对源荷双侧不确定性对电网实时调度运行的影响,提出了模糊信息粒与机会约束目标规划相结合的建模求解方法,建立了实时发电计划与自动发电控制(AGC)闭环控制模型,动态优化系统的可调备用容量。针对服从不同概率分布函数的随机预测误差,引入模糊信息粒理论对可中断负荷切负荷率、负荷预测和风电出力的预测误差进行模糊粒子化,应用机会约束目标规划构建系统备用偏差量约束。在闭环控制过程中,通过动态调整机组的控制模式实现可调备用在不同类型机组间的合理分配,在目标函数中引入风险成本和机组模式转换成本,实现了满足安全备用需求条件下的经济最优性。最后,利用算例验证了模型的有效性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
闭环预测控制论文参考文献
[1].范占斌,戴一帆,关朝亮,铁贵鹏,祁超.集成应变反馈层的横向压电驱动变形镜面形预测及闭环控制[J].仪器仪表学报.2018
[2].殷加玞,赵冬梅.考虑源荷双侧预测误差的实时发电计划闭环控制模型[J].电力系统自动化.2018
[3].郭海峰.Internet下双渠道闭环供应链动态模型及其预测控制[J].计算机集成制造系统.2018
[4].闫翩翩.电子商务环境下基于预测控制的闭环供应链的仿真研究[D].沈阳理工大学.2016
[5].彭倩,王长青,陆辉,喻凡.基于模型预测控制的人车路闭环系统建模[J].机电一体化.2015
[6].张保会,杨松浩,王怀远.电力系统暂态稳定性闭环控制(叁)——基于预测响应的暂态不稳定闭环控制启动判据[J].电力自动化设备.2014
[7].张放,程林,黎雄,孙元章,陈刚.广域闭环控制系统时延的分层预测补偿[J].中国电机工程学报.2014
[8].赵敏.约束LPV系统闭环显式描述预测控制[J].控制工程.2014
[9].姚帅.模型预测控制在闭环供应链网络协同中的应用研究[D].沈阳理工大学.2014
[10].许春雨,周娟.预测电流闭环控制方法的研究[J].电气传动.2013
标签：自适应光学; 单层横向压电驱动变形镜; 应变; 面形预测;