导读:本文包含了大气厚度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大气混合层厚度,空气质量,数学建模分析,影响空气质量
大气厚度论文文献综述
刘炜桦,曹杨,王晨曦,赵晓莉[1]（2019）在《大气混合层厚度变化对空气质量的影响建模研究》一文中研究指出针对传统模型在分析大气混合层厚度变化对空气质量的影响时,成本较高、抗干扰能力较差的问题,建立了一种新的影响分析模型。利用干绝热法分析大气混合层厚度的变化情况,通过影响大气混合层厚度影响因子对其日变化情况进行探讨,根据探讨结果建立了影响模型,通过特征提取、数据处理、可视化模型建立完成建模过程。为检测给出的模型效果,与传统模型进行实验,结果表明,给出的模型消耗成本低,抗干扰能力强,对于环境保护有很好的促进作用。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年08期）
顾吉林,汤宏山,刘淼,耿杨,于月[2]（2019）在《大连市大气污染物质量浓度与气溶胶光学厚度的相关性分析》一文中研究指出分别对2015年6～12月和2016年6～12月大连地区的大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3的浓度数据进行数据统计分析,基于ENVI软件平台利用MODIS数据反演大连地区的气溶胶光学厚度,通过回归建模研究气溶胶光学厚度与大连地区10个地面监测站点的大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3的浓度数据的相关性。回归建模以气溶胶光学厚度(AOD)为自变量,以大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3为因变量,在SPSS软件中分别选取线性、对数、叁次、乘幂、指数5种函数类型进行研究,通过对比回归模型的拟合优度R2,选择最优拟合模型,探讨利用遥感数据反演气溶胶光学厚度监测大气污染的相关性。结果表明:气溶胶光学厚度与NO_2、PM2.5和PM10的最优拟合模型均为叁次模型,其拟合优度R2分别是0.685、0.801和0.845;与O_3和SO_2的最优拟合模型为指数模型,其R2为0.367和0.482;与CO的最优拟合模型为对数模型,其拟合优度R2为0.810。该结果为分析大气气溶胶污染来源以及治理提供了数据。(本文来源于《地理科学》期刊2019年03期）
李振杰,金莉莉,何清,缪启龙,买买提艾力·买买提依明[3]（2019）在《乌鲁木齐大气混合层厚度和稳定度与大气污染的关系》一文中研究指出利用乌鲁木齐市4座10层100 m梯度气象塔2013年6月～2014年4月气象观测资料和7个环境监测站AQI资料,计算并分析了大气混合层厚度和稳定度特征,探讨了大气混合层厚度和稳定度与污染的关系。结果表明:乌鲁木齐市混合层厚度夏季郊区高、城区低,冬季从南郊—城区—北郊随地势降低依次降低;夏季和冬季分别在1 559～1 772 m和526～1 156 m之间。地面至2 km以上每500 m高度间隔统计混合层厚度,500～1 000 m出现频率最多;月变化为6～9月基本在500 m以上,且每个高度区间其概率均超过10%,10月～次年2月1 500 m以上区间概率明显减小;日变化为中午13:00～16:00达到最高值,下午和傍晚迅速下降。白天较大的感热输送提供充足的热力条件,这也体现出白天以不稳定层结为主,夜间则以稳定层结为主。大气稳定度分类结果,夏季郊区和城区不稳定(A～C类)所占比例差不多,冬季北郊稳定(E、F类)所占比较最大、城区最弱。AQI指数冬季最大,从南郊—城区—北郊依次增大,这与采暖期污染物多、南郊比北郊地势高有利于扩散输送有关。总体来看,乌鲁木齐大气混合层厚度空间分布与气象要素、大气稳定度、地形等密切相关,对AQI指数分布有重要影响,这对近地层大气污染状况预报有着重要的指导意义。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年03期）
高玮,屈文军[4]（2018）在《非洲地区大气气溶胶光学厚度时空变化及亚速尔高压对沙尘越大西洋传输的影响》一文中研究指出研究了非洲地区大气气溶胶光学厚度(AOD)的时空变化及沙尘气溶胶越大西洋海区的传输。结果表明:1)源于撒哈拉沙漠的沙尘及其随赤道东风向西输送使得沙尘气溶胶成为非洲沙漠地区和紧邻的大西洋海区的主要气溶胶组分; AOD高值区和沙尘气溶胶光学厚度高值区在1—7月随赤道辐合带北移同步向北移动,而在8—12月则向南回撤。2)刚果盆地大气气溶胶主要为热带雨林和稀树草原排放的有机碳(OC)和黑碳(BC)气溶胶;其中与生物质燃烧源排放有关的OC、BC高值主要集中在干季(6—9月)的后半段(8—9月);而生物源OC排放全年连续,其排放峰值出现于雨季开始时;生物质燃烧排放高值期与生物源排放高值期前后相继,形成干季(尤其是后半段)时期的OC、BC光学厚度高值。3)亚马逊河入海口地区主要气溶胶组分为海盐气溶胶,9—11月该区风力输送增强,风向由东南风转变为东风,海盐进入亚马逊河入海口处,形成AOD和海盐气溶胶光学厚度高值区。4)撒哈拉沙漠沙尘气溶胶向大西洋传输的偏北月份为7—9月、偏南月份为1—3月; 2000—2016年海区沙尘气溶胶的传输路径存在向南移动的变化趋势,与同期亚速尔高压的增强和沙尘传输路径以北北风分量的增强以及赤道辐合带的移动一致。上述研究结果揭示了利用大气气溶胶时空变化特征反映区域大气环流和气候变化的可能性。(本文来源于《海洋气象学报》期刊2018年04期）
姚杰[5]（2018）在《临安地区大气气溶胶光学厚度特征分析》一文中研究指出本文利用2017.6-2018.5临安区域大气本底站太阳光度计观测资料,得到AOD_(500nm)平均值0.46±0.34,低于齐冰等人2011~2012年杭州地区的研究结果。将其按照月、季节划分,发现临安地区6月份AOD_(500nm)显着大于其它月份。通过比较分析发现,由于2017年6月临安地区进入梅雨期,且降水量远超于往年,极度利于高低层大气中的气-粒转化;另外AOD_(500nm)单日观测次数偏少使其较易受云等相关要素影响,产生了相对高值,综合影响使AOD_(500nm)6月份值远高于其他月份。通过level2.0的筛选比较,分析得出AOD_(500nm)的季节变化由大到小依次为:冬春夏秋。而如果排除掉云和严重雾霾天气的影响后,AOD_(500nm)的季节变化由大到小为:春夏秋冬。由此可以说明,临安站冬季气溶胶污染较为严重,直接影响了AOD的季节变化。Angstrom波长指数均值为1.27±0.33,表明临安地区全年大气中影响AOD值的气溶胶粒子以细粒子为主。通过与周围地区的比较分析,发现其受时间和地点影响较大,不同时间和地点会产生不同的季节变化,而临安地区2017.6-2018.5Angstrom波长指数显现为夏秋高,春冬稍低的特征。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S12 大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估》期刊2018-10-24）
李明明,王雁,闫世明,汪文雅,陈玲[6]（2018）在《基于太阳光度计大气气溶胶光学厚度变化特征研究》一文中研究指出本文利用太原市温室气体观测站(位于太原市观象台)的CE-318太阳光度计的观测资料,反演获得了太原地区AOD,同时计算了α,分析了该地区AOD和α的月、季变化特征,探讨了AOD和α的频率分布及其之间的关系。结果表明:太原市AOD月平均值3月和5月最高,其中5月为1.05,3月为1.03,11月最低为0.46。AOD在1-4月起伏波动较大,5-11月整体呈现下降趋势,12月又有所升高;太原市AOD的最大值出现在冬季,AOD的最小值出现在秋季;太原市AOD频率分布呈现出一定的单峰分布特征,较好的符合对数正态分布。与AOD的分布类似,太原市α频率分布也大致呈现双峰分布特征。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S12 大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估》期刊2018-10-24）
俞海洋,张杰,李婷,魏军,赵亮[7]（2018）在《2000—2013年北京及周边地区大气气溶胶光学厚度时空变化特征及气象影响因素分析》一文中研究指出利用NASA Terra卫星搭载的MODIS传感器观测到的2000—2013年气溶胶光学厚度数据和河北省142个观测站同期的气象数据,对北京及周边区域大气气溶胶的时空变化特征进行了分析,并通过研究光学厚度与各气象要素的关系,对影响大气气溶胶时空变化的关键气象因素进行探讨。结果表明:北京以南区域的气溶胶光学厚度在夏季最大,其次为春季,秋冬季相对较低,河北省西北部低于东南部;坝上地区的光学厚度年际变化小于其他地区,平原区与沿海地区的年际变化基本一致,春夏高于秋冬。春季相对湿度是影响光学厚度值的重要因素,气溶胶光学厚度的高值出现在5—7月,并伴随较高的相对湿度、较低的能见度、南风、较低的地面风速和稳定的大气层结。北京以南的河北省各台站污染程度与北京类似,南部站点的光学厚度高于东北部,这与人为气溶胶的排放主要集中于北京南部的工业城市,以及南风控制的污染物扩散方向有关。(本文来源于《气象科学》期刊2018年04期）
田磊,霍彦峰,贺冉冉,邓学良,蔡雄辉[8]（2018）在《1970—2017年蚌埠市大气稳定度和混合层厚度变化特征》一文中研究指出利用蚌埠市1970—2017年逐日4时次的地面气象观测资料,使用Pasquill-Turner稳定度分类方法和国标法(GB/T 3840—91),分别计算了近48a逐日大气稳定度等级和大气混合度厚度,并对其变化特征进行了分析。结果表明:在过去48a中,蚌埠市大气稳定度以中性类为主,大风和阴天是蚌埠市大气稳定度多中性的主要原因。蚌埠市叁类大气稳定度4时次出现频率变化与太阳辐射的日变化密切相关。蚌埠市大气混合层厚度随年份变化幅度较大,但无明显趋势,且风速是蚌埠市混合层厚度变化的主要原因。蚌埠市的大气混合层厚度具有明显的季节变化特征,春季秋季较高,冬季较低,7月有一个小低谷,这与蚌埠市6月下旬至7月中旬处于梅雨期有关。(本文来源于《《环境工程》2018年全国学术年会论文集（下册）》期刊2018-08-20）
余健,刘荣,聂欣然[9]（2018）在《基于MODIS数据的南昌市大气气溶胶光学厚度反演》一文中研究指出气溶胶对气候和环境都有着重大的影响。利用MODIS L1B数据,通过结合6S辐射传输模型生成查找表(LUT),再结合地面暗像元对南昌市2016年3月份的4景影像进行反演;根据6S模式对地表反射率与表观反射率和气溶胶光学厚度的变化建立敏感性试验,最终反演得出南昌市4景影像在550 nm波长的AOD平均值分别为0.139、0.926、0.442、1.061,与根据能见度计算得出的值大小有差异,但是在可接受范围内,根据结果用暗像元法反演南昌市气溶胶光学厚度是可行的。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年06期）
楼思余,单萧,赵晓峰[10]（2018）在《大气等离子喷涂热障涂层CMAS防护层成分及厚度优化》一文中研究指出目的优化热障涂层(TBCs)CMAS(CaO-MgO-Al_2O_3-SiO_2)阻抗层的成分和厚度,使其能有效阻抗CMAS沉积物的腐蚀,并同时与热障涂层有较高的结合力。方法首先利用多孔无压烧结陶瓷块体研究了不同含量Al_2O_3和8YSZ(8wt.%氧化钇稳定氧化锆)均匀混合后在高温(1250℃)条件下对CMAS沉积物的防护作用。采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)以及X射线衍射(XRD)仪,分析研究了CMAS腐蚀层的显微结构、腐蚀深度及反应产物。其次,基于最优成分,利用大气等离子喷涂(APS)制备了具有8YSZ/Al_2O_3陶瓷层的热障涂层。对CMAS腐蚀厚度进行分析测量,提出CMAS阻抗层的厚度。结果 Al_2O_3的添加可以有效地阻碍CMAS的渗入,并且Al_2O_3含量越多,防护效果越好。但是CMAS的渗入深度和氧化铝的添加量呈非线性关系。结合TBC陶瓷层的热学性能和力学性能的要求,本实验中最佳的TBCs复合陶瓷层组分为70wt%8YSZ+30wt%Al_2O_3。基于实验结果,提出YSZ/Al_2O_3复合陶瓷层(50μm)-YSZ陶瓷层(150μm)的双层TBC陶瓷层结构,并综合计算出复合陶瓷层的热膨胀系数为9.93×10-6℃-1以及双层TBC陶瓷层的热导率为2.4 W/(m·K)。最后对Al_2O_3减缓CMAS腐蚀的机理进行了量化分析。结论 YSZ/Al_2O_3复合阻抗层的最优成分为70wt%8YSZ+30wt%Al_2O_3,厚度为50μm,能有效阻碍高温下CMAS腐蚀。(本文来源于《表面技术》期刊2018年02期）
大气厚度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分别对2015年6～12月和2016年6～12月大连地区的大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3的浓度数据进行数据统计分析,基于ENVI软件平台利用MODIS数据反演大连地区的气溶胶光学厚度,通过回归建模研究气溶胶光学厚度与大连地区10个地面监测站点的大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3的浓度数据的相关性。回归建模以气溶胶光学厚度(AOD)为自变量,以大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3为因变量,在SPSS软件中分别选取线性、对数、叁次、乘幂、指数5种函数类型进行研究,通过对比回归模型的拟合优度R2,选择最优拟合模型,探讨利用遥感数据反演气溶胶光学厚度监测大气污染的相关性。结果表明:气溶胶光学厚度与NO_2、PM2.5和PM10的最优拟合模型均为叁次模型,其拟合优度R2分别是0.685、0.801和0.845;与O_3和SO_2的最优拟合模型为指数模型,其R2为0.367和0.482;与CO的最优拟合模型为对数模型,其拟合优度R2为0.810。该结果为分析大气气溶胶污染来源以及治理提供了数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气厚度论文参考文献
[1].刘炜桦,曹杨,王晨曦,赵晓莉.大气混合层厚度变化对空气质量的影响建模研究[J].环境科学与管理.2019
[2].顾吉林,汤宏山,刘淼,耿杨,于月.大连市大气污染物质量浓度与气溶胶光学厚度的相关性分析[J].地理科学.2019
[3].李振杰,金莉莉,何清,缪启龙,买买提艾力·买买提依明.乌鲁木齐大气混合层厚度和稳定度与大气污染的关系[J].干旱区地理.2019
[4].高玮,屈文军.非洲地区大气气溶胶光学厚度时空变化及亚速尔高压对沙尘越大西洋传输的影响[J].海洋气象学报.2018
[5].姚杰.临安地区大气气溶胶光学厚度特征分析[C].第35届中国气象学会年会S12大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估.2018
[6].李明明,王雁,闫世明,汪文雅,陈玲.基于太阳光度计大气气溶胶光学厚度变化特征研究[C].第35届中国气象学会年会S12大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估.2018
[7].俞海洋,张杰,李婷,魏军,赵亮.2000—2013年北京及周边地区大气气溶胶光学厚度时空变化特征及气象影响因素分析[J].气象科学.2018
[8].田磊,霍彦峰,贺冉冉,邓学良,蔡雄辉.1970—2017年蚌埠市大气稳定度和混合层厚度变化特征[C].《环境工程》2018年全国学术年会论文集（下册）.2018
[9].余健,刘荣,聂欣然.基于MODIS数据的南昌市大气气溶胶光学厚度反演[J].测绘与空间地理信息.2018
[10].楼思余,单萧,赵晓峰.大气等离子喷涂热障涂层CMAS防护层成分及厚度优化[J].表面技术.2018