导读:本文包含了同名实体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据更新,数据融合,土地利用数据,多尺度
同名实体论文文献综述
郝星耀[1]（2015）在《多尺度土地利用数据同名实体匹配方法研究》一文中研究指出空间数据是地理信息科学研究对象和基础,进行空间数据融合和更新是提高数据采集投资收益的重要手段。不同时期和目的所获取的数据存在着很大的差异,给空间数据的更新和融合应用带来了很大不便。在空间数据更新过程中,更新数据源与基础数据可能存在着空间或属性尺度上的不一致,导致数据更新需要大量人工参与,工作效率低下。在多尺度空间矢量数据融合过程中,不同的数据模型、比例尺、属性分类和时相导致了数据之间自成体系,无法形成协调统一的数据集,而同名实体匹配是解决这一问题的关键技术。目前针对栅格数据同名点匹配和简单几何同名实体匹配的研究已经形成了一些成熟方法和技术,但对于空间矢量数据的同名实体的复杂匹配情况,当前研究没能给出效果较好的匹配方法,同时对于匹配流程的优化和匹配指标选择的研究也较少。针对当前研究中存在的问题,本研究从多尺度土地利用相关数据匹配的实际问题出发,研究空间同名实体特别是面实体之间的匹配方法,设计匹配相似度指标并优化匹配流程,以提高多尺度土地利用相关数据之间的匹配效率。本文主要研究内容和结论包括：(1)阐述了在空间数据更新和空间数据融合过程中的面临问题,以及同名实体匹配技术所起的支撑作用,对当前国内外空间同名实体匹配方法研究所取得的主要进展进行了总结,分析了当前研究中存在的主要问题、技术难点和发展趋势。(2)以论文研究区数据为基础对土地利用相关数据进行了分析,总结了数据之间的差异和形成原因,阐述了这些差异对于相关数据分析的影响；对土地变更调查、土地利用数据时态分析和数据融合中的同名实体匹配问题进行了分析和总结,对各业务环节中的匹配数据差异类型和差异来源进行了分析,并阐述了不同情况下的主要匹配依据。(3)在问题分析的基础上,对空间同名实体之间的几何、拓扑相似度指标进行了归纳总结；针对多尺度土地利用相关数据匹配的实际需求,分析了多尺度地类图斑之间的特征差异,提出了不同尺度同名图斑之间的总体形状相似性和局部轮廓形状相似性的度量方法,并通过指标转换实现图斑空间位置相似性的度量。(4)在相似度指标研究的基础上,对同名实体匹配中的知识规则进行了研究：通过空间对象位置不确定性的分析,提出了顾及不确定性的相似度度量方法；提出了多相似度指标综合匹配的迭代匹配策略和指标融合匹配策略,对其特点和应用条件进行了分析；提出了对不同类型匹配对象的候选实体检索方法。(5)通过软件实现了相关同名实体匹配方法和技术流程,并以不同时期土地利用现状数据和土地利用现状数据与农用地等级数据之间的同名实体匹配为案例进行了实证研究,结果表明本文提出的方法能够克服多尺度土地利用相关数据匹配中的问题,可有效地提高匹配效率。(本文来源于《北京林业大学》期刊2015-05-01）
张宁宁[2]（2015）在《矢量地图接边中的同名实体匹配技术研究》一文中研究指出为了提高土地利用数据的重复使用率、降低数据获取费用、加快土地利用数据更新进程，往往需要对跨部门、跨行业、跨区域、跨时间阶段的各种比例尺的空间数据进行集成与信息融合。对于大区域的空间数据管理分析，图幅接边工作是最基础的一步，只有消除了相邻图幅边界要素间的结合误差，将分幅存储的各个小区域图幅拼接成完整的大区域图幅，才可进行后续的迭加匹配等整合工作。在空间数据图幅接边中，同名实体匹配是关键技术之一。国内外在同名实体匹配方面，特别是对几何匹配方法已有较多研究和应用，但现有的几何匹配方法都是以对边界要素端点进行两两测距为基础的，当边界要素数量较大时，由于距离测算量大导致计算效率降低。目前，一些GIS软件中带有图幅接边子功能模块，但是，这些模块在使用时常常需要人工参与，工作量大、自动化程度比较低。因此开发一款高效自动的图幅接边系统对于提高图幅接边工作效率具有现实意义。本文利用空间迭置和分析技术，筛选出相邻图幅边界附近的被分割要素，重点研究了线要素和面要素图幅边界同名实体几何匹配技术，针对原有方法要依赖端点之间频繁的距离测量问题，提出使用圆形区域缓冲区来获取与某要素相近的候选匹配要素，并且在此基础上增加趋势匹配，提高了几何匹配的准确率，减少了后续属性匹配的工作量，最后将算法应用到智能接边处理系统中，实现了区域多图幅自动接边。主要工作如下：1.分析了空间数据的特点，尤其对于矢量型空间数据编码结构进行了研究，对线、面、点类型的矢量空间数据图幅边界处要素结合误差的来源进行了探讨，并对接边前数据的一致性预处理方法进行了研究，对图幅接边过程及同名实体匹配过程进行了分析。2.对点、线、面叁种要素的几何匹配过程进行深入研究，针对现有匹配方法的不足之处：距离测算量大且匹配指标单一，提出了线要素圆形区域拟合匹配方法和面要素割线中点距离匹配方法，并且在实际数据上进行了实验，结果表明改进后的算法有效地提高了实体几何匹配的效率和准确率，减少了属性匹配的工作量。3.设计研发土地利用数据智能接边处理系统，使用ArcGIS Engine及Visual Studio2010，将改进后的实体几何匹配方法应用到系统中，实现了某区域内所有图幅的一次性导入接边，接边过程中人工干预少，接边完成后可显示匹配结果和接边数据统计结果，并且可进行人工修改。本系统可作为单独的接边软件投入实际生产应用，也可作为一个子系统整合到未来的土地利用历史数据库优化改造系统中去。(本文来源于《太原理工大学》期刊2015-05-01）
郭小菊,陈俊杰[3]（2015）在《基于地理本体的同名实体匹配技术研究》一文中研究指出针对以往同名实体匹配技术的缺陷,在构建地理本体和封装本体属性的基础上,提出一种通过属性相似度进行同名实体匹配的方法。通过实验证明了该方法有较好的同名实体匹配结果,并能提高查询检索效率,方便数据管理和实现数据共享。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年02期）
郭小菊[4]（2014）在《基于地理本体的同名实体匹配技术研究》一文中研究指出为了全面查实查清全国土地的使用状况,及时掌握真实准确的土地基础数据信息,建立并完善土地统计、登记制度,实现土地数据资源信息的社会化信息化服务,满足国土资源管理以及经济社会发展的需要,在实际工作中我们常常需要对土地数据随时进行整合与更新。然而土地数据及地理信息系统数据与普通的图书管理系统数据、学生选课等系统中的数据不同,地理信息系统数据需要包含空间关系、属性关系、时间关系,所以在整合过程中远远比别的数据要更加复杂。目前对于地理空间数据的整合和更新已经成为国际地理信息系统科学的前沿课题,在对数据进行更新的过程中,我们经常会用新获取到的地理空间数据对旧的地理数据进行更新。在对地理空间数据进行整合和更新的过程中,同名实体匹配技术起了非常重要的作用,匹配结果的好坏会直接影响到数据整合与更新的结果,同名实体匹配技术就是要对不同的空间数据集进行匹配,通过寻找进行匹配的目标实体对,进而来对不同的空间数据集进行整合与更新。目前,国际上已提出了许多种同名实体匹配方法,但这些方法在一定程度上都有一定的缺点和不足。本文利用本体在语义匹配方面的优势,把本体加入到同名实体匹配过程中,在构建本体的过程中,加入了空间数据的空间关系,并且把标准的分层方式加入到本体构建的过程中,很好的解决了空间数据语义异构的问题。通过对同名实体匹配的相关理论算法的研究,对同名实体的语义匹配进行了探讨。主要工作和创新如下：1)对空间数据的特点,空间数据的差异性来源进行了探讨；对同名实体匹配的定义,同名实体匹配的匹配过程进行了研究。2)对地理本体的空间特征进行了研究,并在构建地理本体过程中加入其空间特征,并且把构建好的地理本体应用到同名实体匹配技术中来。3)以往同名实体匹配技术由于只是通过简单迭加,然后依据精度高的原则移除迭加后边界的不一致性,易造成由于数据基础不一致,最终导致同名实体错误匹配。本文针对以往同名实体匹配技术的缺陷,在构建地理本体和封装本体属性的基础上,提出了一种通过属性相似度进行同名实体匹配的方法,通过实验证明了该方法有较好的同名实体匹配结果,并能提高查询检索效率,方便数据管理和实现数据共享。(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01）
郝丹丹,郭景峰,郑超[5]（2010）在《基于属性关系图的同名实体区分算法》一文中研究指出同名问题在大规模的数据库或者数字化图书馆中普遍存在,且困扰着许多研究课题。本文首先提出一种新的图结构——属性关系图(ARG)形象地刻画实体特征及实体间的联系,并给出一种基于属性关系图框架的同名区分算法ARG-Resolution,对共享同一名字的作者进行分析,根据他们之间的相似度将其聚类,最终得到对应真正实体的各个结果聚类。实验证明挖掘作者间的潜在连接进一步提高了同名区分的质量,成功解决了同名问题。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年09期）
王馨,刘海砚,徐立[6]（2009）在《多源空间数据同名实体几何匹配方法研究》一文中研究指出同名实体匹配作为空间数据整合与更新的关键技术,就是要建立多源数据库之间地理实体的联系,实现对多源数据的综合利用。本文讨论研究了同名实体匹配的相关理论,主要就多源空间数据同名实体的几何匹配算法进行了试验研究。(本文来源于《中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集》期刊2009-12-04）
王馨[7]（2008）在《多源空间数据同名实体几何匹配方法研究》一文中研究指出地理空间数据整合与更新是目前国际地理信息科学的前沿课题,同名实体匹配作为空间数据整合与更新的关键技术,就是要建立多源数据库之间地理实体的联系,实现对多源数据的综合利用。本文通过对同名实体匹配的相关理论和算法的研究,就多源空间数据同名实体的几何匹配进行了研究探讨。主要内容和成果如下:1.探讨空间数据的定义、特点、差异性及其与同名实体匹配的关系;讨论研究同名实体匹配技术的定义、限定条件和技术流程。指出空间数据的空间特征和属性特征是同名实体匹配的依据,而时间特征和地图约束性特征是同名实体匹配的研究根源。认为同名实体匹配的限定条件主要包括:参与匹配的两个源数据库相等、相交或包含、己消除了系统差且经过了形式一致化、比例尺差异不能太大、且具有相同或相近的时相。并指出同名实体匹配主要包括四个过程:数据预处理、地图对准、同名实体匹配、后期匹配处理。2.研究数据预处理和地图对准的主要内容,它是同名实体匹配的前提,主要讨论地图对准的方法及其关键要解决的问题。3.研究多源空间数据同名实体匹配的各种匹配算法及特点。按匹配依据划分,匹配方法分为几何匹配、拓扑匹配和语义匹配,论文详细讨论了同名线实体和同名面实体的几何匹配。4.以数字地图制图通用平台原型系统MapMaker为平台,采用基于缓冲区的几何相似度比较匹配算法,对同尺度矢量数据库中同名道路实体的1:1几何匹配进行了试验研究;采用了基于缓冲区的折线—结点距离匹配算法,对多尺度矢量数据库中同名道路实体的n:m几何匹配进行了试验研究;实现了基于遥感影像水系面状地物的自动提取,并对TM影像与矢量数据库中同名水系面实体的1:1或n:1匹配进行了试验研究;并对算法采取不同的参数时匹配的效果进行分析评价。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2008-04-20）
同名实体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高土地利用数据的重复使用率、降低数据获取费用、加快土地利用数据更新进程，往往需要对跨部门、跨行业、跨区域、跨时间阶段的各种比例尺的空间数据进行集成与信息融合。对于大区域的空间数据管理分析，图幅接边工作是最基础的一步，只有消除了相邻图幅边界要素间的结合误差，将分幅存储的各个小区域图幅拼接成完整的大区域图幅，才可进行后续的迭加匹配等整合工作。在空间数据图幅接边中，同名实体匹配是关键技术之一。国内外在同名实体匹配方面，特别是对几何匹配方法已有较多研究和应用，但现有的几何匹配方法都是以对边界要素端点进行两两测距为基础的，当边界要素数量较大时，由于距离测算量大导致计算效率降低。目前，一些GIS软件中带有图幅接边子功能模块，但是，这些模块在使用时常常需要人工参与，工作量大、自动化程度比较低。因此开发一款高效自动的图幅接边系统对于提高图幅接边工作效率具有现实意义。本文利用空间迭置和分析技术，筛选出相邻图幅边界附近的被分割要素，重点研究了线要素和面要素图幅边界同名实体几何匹配技术，针对原有方法要依赖端点之间频繁的距离测量问题，提出使用圆形区域缓冲区来获取与某要素相近的候选匹配要素，并且在此基础上增加趋势匹配，提高了几何匹配的准确率，减少了后续属性匹配的工作量，最后将算法应用到智能接边处理系统中，实现了区域多图幅自动接边。主要工作如下：1.分析了空间数据的特点，尤其对于矢量型空间数据编码结构进行了研究，对线、面、点类型的矢量空间数据图幅边界处要素结合误差的来源进行了探讨，并对接边前数据的一致性预处理方法进行了研究，对图幅接边过程及同名实体匹配过程进行了分析。2.对点、线、面叁种要素的几何匹配过程进行深入研究，针对现有匹配方法的不足之处：距离测算量大且匹配指标单一，提出了线要素圆形区域拟合匹配方法和面要素割线中点距离匹配方法，并且在实际数据上进行了实验，结果表明改进后的算法有效地提高了实体几何匹配的效率和准确率，减少了属性匹配的工作量。3.设计研发土地利用数据智能接边处理系统，使用ArcGIS Engine及Visual Studio2010，将改进后的实体几何匹配方法应用到系统中，实现了某区域内所有图幅的一次性导入接边，接边过程中人工干预少，接边完成后可显示匹配结果和接边数据统计结果，并且可进行人工修改。本系统可作为单独的接边软件投入实际生产应用，也可作为一个子系统整合到未来的土地利用历史数据库优化改造系统中去。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
同名实体论文参考文献
[1].郝星耀.多尺度土地利用数据同名实体匹配方法研究[D].北京林业大学.2015
[2].张宁宁.矢量地图接边中的同名实体匹配技术研究[D].太原理工大学.2015
[3].郭小菊,陈俊杰.基于地理本体的同名实体匹配技术研究[J].计算机应用与软件.2015
[4].郭小菊.基于地理本体的同名实体匹配技术研究[D].太原理工大学.2014
[5].郝丹丹,郭景峰,郑超.基于属性关系图的同名实体区分算法[J].计算机工程与科学.2010
[6].王馨,刘海砚,徐立.多源空间数据同名实体几何匹配方法研究[C].中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集.2009
[7].王馨.多源空间数据同名实体几何匹配方法研究[D].解放军信息工程大学.2008