本文主要研究内容
作者黄威,王星捷,阳清青（2019）在《基于神经网络的雾霾预警系统研究与实现》一文中研究指出：传统的雾霾预警系统缺乏预知性,无法实现提前预警以规划预防,其次雾霾物理结构异常复杂且具有强烈非线性的结构、预测难度较高。为了更好地反映雾霾在时间及空间的分布状况,为预防工作提供充足的时间准备,实现了一种预测与报警模型相结合的预警系统。基于BP神经网络算法,对乐山市未来5天各站点PM2.5含量进行了高精度的预测,并设计了各县及各城区预警的功能模块,对各县预警专题图、空间插值分布图及相关数据信息进行展示。采用插值算法对市中区各城区监测点进行数据离散化处理,生成预警专题图及相关预测数据可视化。系统以乐山市的PM2.5的监测站实时监测的数据为源数据,通过对乐山监测点历史PM2.5数据进行实验预测,并与实际值进行对比分析,达到了较好的预测效果。建立的预警模型具有一定的实用和研究价值,可为相关部门提供可靠的数据支撑。
Abstract
chuan tong de wu mai yu jing ji tong que fa yu zhi xing ,mo fa shi xian di qian yu jing yi gui hua yu fang ,ji ci wu mai wu li jie gou yi chang fu za ju ju you jiang lie fei xian xing de jie gou 、yu ce nan du jiao gao 。wei le geng hao de fan ying wu mai zai shi jian ji kong jian de fen bu zhuang kuang ,wei yu fang gong zuo di gong chong zu de shi jian zhun bei ,shi xian le yi chong yu ce yu bao jing mo xing xiang jie ge de yu jing ji tong 。ji yu BPshen jing wang lao suan fa ,dui le shan shi wei lai 5tian ge zhan dian PM2.5han liang jin hang le gao jing du de yu ce ,bing she ji le ge xian ji ge cheng ou yu jing de gong neng mo kuai ,dui ge xian yu jing zhuan ti tu 、kong jian cha zhi fen bu tu ji xiang guan shu ju xin xi jin hang zhan shi 。cai yong cha zhi suan fa dui shi zhong ou ge cheng ou jian ce dian jin hang shu ju li san hua chu li ,sheng cheng yu jing zhuan ti tu ji xiang guan yu ce shu ju ke shi hua 。ji tong yi le shan shi de PM2.5de jian ce zhan shi shi jian ce de shu ju wei yuan shu ju ,tong guo dui le shan jian ce dian li shi PM2.5shu ju jin hang shi yan yu ce ,bing yu shi ji zhi jin hang dui bi fen xi ,da dao le jiao hao de yu ce xiao guo 。jian li de yu jing mo xing ju you yi ding de shi yong he yan jiu jia zhi ,ke wei xiang guan bu men di gong ke kao de shu ju zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机技术与发展的黄威,王星捷,阳清青，发表于刊物计算机技术与发展2019年10期论文，是一篇关于神经网络论文,雾霾预警系统论文,雾霾预测论文,预警专题图论文,插值算法论文,计算机技术与发展2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机技术与发展2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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