导读:本文包含了偏微分方程滤波方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声纳图像,PM滤波,多尺度,MAR
偏微分方程滤波方法论文文献综述
李轲,黄亮,李翀伦[1]（2013）在《融合MAR的偏微分方程声纳图像滤波去噪方法》一文中研究指出针对传统PM(Perona-Malik)滤波去噪模型在处理声纳图像时存在过度扩散和因参数设置不当导致方程畸变等问题,提出了一种融合多尺度自回归MAR(multi-scale autoregressive)模型和各向异性扩散偏微分方程PM模型的声纳图像滤波去噪方法MAR-PM。该方法首先利用MAR得到多尺度图像序列,然后对每一级图像进行PM滤波,并预测出最细尺度图像的滤波效果,再以此为先验信息指导对原始噪声图像的PM滤波去噪,最后用PSNR值对处理效果进行评价。试验结果表明:该方法不仅有效提高了声纳图像的滤波效果,而且缩短了处理时间。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2013年06期）
陈海龙[2]（2013）在《基于偏微分方程的指纹图像滤波增强方法的研究及应用》一文中研究指出基于偏微分方程的图像滤波增强方法是图像处理领域诞生的一个新分支,偏微分方程是一类重要的数学分析模型,方程的扩散项和扩散方向决定方程的处理特性,因此它在图像处理中具有以下两方面的优点：一是局部自适应性很强,二是具有高度的灵活性。本文主要利用偏微分方程方法研究指纹图像滤波增强问题。文中首先介绍了指纹图像滤波增强的常用方法,分析了它们的优缺点,然后讨论了几种偏微分方程图像处理模型,改进了P-M方程的扩散系数函数,将其应用到了指纹图像,最终取得了优于传统方法的结果。本文的主要工作有以下几个方面：1、在指纹图像预处理中,为了准确求指纹图像的方向图,采用一种基于方向基元的方法,该方法快速有效,通过对实验结果的对比分析,发现得到的指纹图像方向图比传统的方法更加准确。2、将P-M方程和逆扩散方程应用于指纹图像滤波增强中,克服了传统方法的缺陷。P-M方程是一种带边缘函数的扩散方程,边缘函数也就是扩散的系数,它可以控制扩散的速度。文中对P-M方程的边缘函数进行了研究,给出了一种新的边缘函数,应用于指纹图像后,发现在滤波的同时更好的保护了图像边缘；将给出的新的边缘函数应用于非线性逆扩散方程,将该方程应用于指纹图像的滤波增强,效果更佳,实验表明这两种方法对于指纹图像的滤波效果都优于传统的中值滤波和高斯滤波。3、给出了指纹识别系统的一个设计方案,该方案是根据不同的应用需求,采用不同的匹配识别流程进行指纹匹配识别。(本文来源于《西北大学》期刊2013-06-30）
郭亮[3]（2013）在《基于偏微分方程的图像滤波方法研究》一文中研究指出随着多媒体技术的发展,图像已成为人们日常生活中的主要信息来源,获得高清晰的图像是许多领域的迫切需要。图像在获取、传输等过程中容易受到干扰而产生噪声,因此,提高滤波方法的性能,获取高质量的图像具有重要的实际意义。近年来,基于偏微分方程的图像滤波模型以其独有的优势发展成为图像处理领域中的重要方法之一,并取得了许多成果,但仍存在边缘模糊、“阶梯效应”等问题,因此有必要对其进行改进。本文对基于偏微分方程的滤波方法进行了较为深入的研究,从面向过程的角度建立了一个自适应正逆退化扩散模型。改进模型选择正逆扩散相结合的S型函数作为扩散系数,以强化图像边缘；在扩散系数自变量中引入二阶混合偏导数,以丰富对局部信息的描述,保护尖峰锐度；还添加自适应保真项以及设置自适应梯度阈值,防止较大噪声点因梯度模值被放大而被强化。其次,本文从面向对象的角度提出了一个基于局部信息的自适应TV模型。在此模型能量泛函的梯度模中引入二阶混合偏导数,以改善尖峰受损问题；设计了基于局部信息的噪声可见度函数作为控制参数,使视觉效果得以增强。模型还设置了自适应权值参数,以减弱孤立噪声点被强化现象。数值仿真结果表明,与传统方法相比,改进模型有更好的视觉效果和更高的信噪比、峰值信噪比,是一种较为有效的滤波方法,能适用于多数情况下的图像滤波。(本文来源于《大连海事大学》期刊2013-05-01）
程利艳[4]（2012）在《不同类型噪声的四阶偏微分方程滤波方法的研究及其应用》一文中研究指出图像信号在其形成、传输、变换、以及终端的处理过程中，经常会受到各种噪声的干扰而降质，主要包括：散斑噪声、脉冲噪声、高斯噪声和泊松噪声等。图像滤波是图像预处理的一个重要的环节，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。本论文主要针对于电子散斑干涉（ESPI）条纹图、相位图中的散斑噪声和标准图像中的脉冲噪声的滤波问题展开研究，提出了新的四阶偏微分方程、方向四阶偏微分方程以及基于检测技术的四阶偏微分方程的滤波方法。ESPI是一种无损的全场光学测量技术，被广泛应用于无损检测、光学粗糙表面位移、变形测量、振动分析等领域。然而，散斑在成为信息载体的同时也不可避免地成为了噪声，ESPI条纹图和相位图总是伴有强烈的散斑噪声，严重影响了ESPI相位的提取。针对于含有强烈散斑噪声的ESPI条纹图和相位图，本文提出了的适合处理粗条纹的新四阶偏微分方程和适合处理细密条纹的方向四阶偏微分方程，并与相关的偏微分方程模型的滤波结果进行了比较。实验结果证明了提出的这两个方程能够在滤除噪声的同时保护边缘。另外，针对于含有脉冲噪声的标准图像，本文提出了基于检测技术的四阶偏微分方程。该方法利用了两步复原法的“先检测再滤波”的思想来对图像进行滤波，即先用TSM方法对噪声进行检测，然后用新的四阶偏微分方程对噪声点进行滤波。实验结果证明了基于检测技术的四阶偏微分方程滤波模型能够移除噪声并且很好的保护图像的细节。(本文来源于《天津大学》期刊2012-05-01）
张曈[5]（2011）在《一种复小波域维纳滤波结合偏微分方程图像去噪方法》一文中研究指出本文提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波的方向性差,本方法先进行复数小波变换,获得六个方向上的图像信号,该六个方向进行方向维纳滤波,对图像进行去噪,以此引导偏微分方程中的扩散函数,实现各项异性进行扩散。实验结果表明,本文所提出的方法的峰值信噪比,以及视觉质量都较复小波去噪或各项异性非线性扩散去噪方法有明显的改善。(本文来源于《中国科技信息》期刊2011年20期）
陈燊,侯榆青,杨旭朗,韩敏[6]（2010）在《基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法》一文中研究指出提出一种小波变换与偏微分方程(PDE)结合的混合图像去噪方法,通过窗口改进的维纳滤波处理,运用偏微分综合模型进行二次滤波,其中的偏微分综合模型由2个权重函数将PM方程、方向扩散方程和LLT高阶PDE相结合构建形成。实验结果表明,该混合图像去噪方法能够克服以上3种PDE模型和维纳滤波的不足,增强图像去噪和边缘保护能力,去噪后可得到较好的图像视觉效果,提高算法的效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年10期）
张小波[7]（2007）在《基于偏微分方程方法的小波域自适应维纳滤波迭代去噪算法》一文中研究指出通过对偏微分方程方法(PDE)去噪过程的剖析,我们建立一种新的迭代去噪算法。偏微分方程方法可认为是滤波器的迭代去噪,新算法的第一个阶段采用小波域自适应维纳滤波作为滤波基,通过调节参数取得了良好的效果。实验报告表明该算法所设定的参数具有一定的稳定性,对于多个图像均能取得较好的处理效果,这是相对于偏微分方程方法去噪的一个优势。算法的第二个阶段采用恰当的偏微分方程方法去除第一阶段所出现的伪Gibbs,进一步提高了算法性能。含有高斯噪声的图像经过新算法处理后,既消除了小波去噪经常出现的伪Gibbs效应,又避免了偏微分方程方法去噪中出现的阶梯效应,较好保存了细节,提高了峰值信噪比,大量实验表明它是一种有效的去噪方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2007-01-01）
偏微分方程滤波方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于偏微分方程的图像滤波增强方法是图像处理领域诞生的一个新分支,偏微分方程是一类重要的数学分析模型,方程的扩散项和扩散方向决定方程的处理特性,因此它在图像处理中具有以下两方面的优点：一是局部自适应性很强,二是具有高度的灵活性。本文主要利用偏微分方程方法研究指纹图像滤波增强问题。文中首先介绍了指纹图像滤波增强的常用方法,分析了它们的优缺点,然后讨论了几种偏微分方程图像处理模型,改进了P-M方程的扩散系数函数,将其应用到了指纹图像,最终取得了优于传统方法的结果。本文的主要工作有以下几个方面：1、在指纹图像预处理中,为了准确求指纹图像的方向图,采用一种基于方向基元的方法,该方法快速有效,通过对实验结果的对比分析,发现得到的指纹图像方向图比传统的方法更加准确。2、将P-M方程和逆扩散方程应用于指纹图像滤波增强中,克服了传统方法的缺陷。P-M方程是一种带边缘函数的扩散方程,边缘函数也就是扩散的系数,它可以控制扩散的速度。文中对P-M方程的边缘函数进行了研究,给出了一种新的边缘函数,应用于指纹图像后,发现在滤波的同时更好的保护了图像边缘；将给出的新的边缘函数应用于非线性逆扩散方程,将该方程应用于指纹图像的滤波增强,效果更佳,实验表明这两种方法对于指纹图像的滤波效果都优于传统的中值滤波和高斯滤波。3、给出了指纹识别系统的一个设计方案,该方案是根据不同的应用需求,采用不同的匹配识别流程进行指纹匹配识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏微分方程滤波方法论文参考文献
[1].李轲,黄亮,李翀伦.融合MAR的偏微分方程声纳图像滤波去噪方法[J].海军工程大学学报.2013
[2].陈海龙.基于偏微分方程的指纹图像滤波增强方法的研究及应用[D].西北大学.2013
[3].郭亮.基于偏微分方程的图像滤波方法研究[D].大连海事大学.2013
[4].程利艳.不同类型噪声的四阶偏微分方程滤波方法的研究及其应用[D].天津大学.2012
[5].张曈.一种复小波域维纳滤波结合偏微分方程图像去噪方法[J].中国科技信息.2011
[6].陈燊,侯榆青,杨旭朗,韩敏.基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法[J].计算机工程.2010
[7].张小波.基于偏微分方程方法的小波域自适应维纳滤波迭代去噪算法[D].西安电子科技大学.2007