本文主要研究内容
作者王彦君（2019）在《东北主要阔叶树种叶面积和叶干重经验模型的构建》一文中研究指出：快捷、准确地测定植被的叶面积和叶干重是植物功能学的基础工作之一,对预测植物生长至关重要。然而构建预测不同阔叶树种的叶面积和叶干重的经验模型是否受到生活史和生长时期的影响尚未得到很好的检验。本研究以阔叶红松(Pius koraiensis)林内的白桦(Betula playphylla)、枫桦(Betula costata)、紫椴(Tilia amurensis)、水曲柳(Fraxinus mandshurica)s五角槭(Acer mono)、春榆(Ulmus japonica)、裂叶榆(Ulmus laciniata)和青楷槭(Acer tegmentoysum)为研究对象,首先在5月(叶片生长初期),7月(叶片生长初茂盛期)和9月(叶片凋落前期)分别构建不同生活史阶段(幼树和成年树)的叶面积、叶干重与叶片结构参数(如叶长、L,叶宽、W,等)间的单独模型,检验树种、生活史以及生长时期对最优经验模型的选择是否存在显著性的影响,并将8种阔叶树种按叶片长宽比(L:W)分为2类,构建能够预测不同树种、不同生活史阶段和不同生长时期的叶面积和叶干重的组合模型。评估各经验模型的预测精度,并检验此组合模型在叶片尺度上是否适用于预测其它阔叶树种的叶面积和叶干重。结果表明:(1)叶面积和叶干重的最优单独模型类型均因树种、生活史以及生长时期的不同而存在差异。对于叶面积经验模型最优自变量的选择,其中5月裂叶榆幼树和7月青楷槭成年树的最优自变量为L,5月和7月的白桦幼树和5月青楷槭幼树的最优自变量为W,其余均为叶长和叶宽的乘积(LW);而叶干重经验模型的最优自变量的选择因树种、生活史和生长时期的影响而更加多样。(2)利用单独模型预测8种树种叶面积和叶干重的精度范围分别为83%～96%和62%～92%;而组合模型预测各L:W分类下叶面积和叶干重的精度范围分别为83%～93%和76%～83%。此外,利用组合模型还能准确地预测灌木物种的叶面积和叶干重,其精度分别最高可达93%和85%,表明此组合模型还能有效地预测其它阔叶树种的叶面积和叶干重。(3)此外,为快捷、准确地(预测精度不低于97%)测定阔叶植物的叶面积和叶干重,预测叶面积和叶干重的最佳叶片数量分别为11～14片和59～62片。本研究结果可为未来有效地估算叶片尺度叶片性状及其动态变化提供技术支持。
Abstract
kuai jie 、zhun que de ce ding zhi bei de xie mian ji he xie gan chong shi zhi wu gong neng xue de ji chu gong zuo zhi yi ,dui yu ce zhi wu sheng chang zhi guan chong yao 。ran er gou jian yu ce bu tong kuo xie shu chong de xie mian ji he xie gan chong de jing yan mo xing shi fou shou dao sheng huo shi he sheng chang shi ji de ying xiang shang wei de dao hen hao de jian yan 。ben yan jiu yi kuo xie gong song (Pius koraiensis)lin nei de bai hua (Betula playphylla)、feng hua (Betula costata)、zi duan (Tilia amurensis)、shui qu liu (Fraxinus mandshurica)swu jiao qi (Acer mono)、chun yu (Ulmus japonica)、lie xie yu (Ulmus laciniata)he qing kai qi (Acer tegmentoysum)wei yan jiu dui xiang ,shou xian zai 5yue (xie pian sheng chang chu ji ),7yue (xie pian sheng chang chu mao cheng ji )he 9yue (xie pian diao la qian ji )fen bie gou jian bu tong sheng huo shi jie duan (you shu he cheng nian shu )de xie mian ji 、xie gan chong yu xie pian jie gou can shu (ru xie chang 、L,xie kuan 、W,deng )jian de chan du mo xing ,jian yan shu chong 、sheng huo shi yi ji sheng chang shi ji dui zui you jing yan mo xing de shua ze shi fou cun zai xian zhe xing de ying xiang ,bing jiang 8chong kuo xie shu chong an xie pian chang kuan bi (L:W)fen wei 2lei ,gou jian neng gou yu ce bu tong shu chong 、bu tong sheng huo shi jie duan he bu tong sheng chang shi ji de xie mian ji he xie gan chong de zu ge mo xing 。ping gu ge jing yan mo xing de yu ce jing du ,bing jian yan ci zu ge mo xing zai xie pian che du shang shi fou kuo yong yu yu ce ji ta kuo xie shu chong de xie mian ji he xie gan chong 。jie guo biao ming :(1)xie mian ji he xie gan chong de zui you chan du mo xing lei xing jun yin shu chong 、sheng huo shi yi ji sheng chang shi ji de bu tong er cun zai cha yi 。dui yu xie mian ji jing yan mo xing zui you zi bian liang de shua ze ,ji zhong 5yue lie xie yu you shu he 7yue qing kai qi cheng nian shu de zui you zi bian liang wei L,5yue he 7yue de bai hua you shu he 5yue qing kai qi you shu de zui you zi bian liang wei W,ji yu jun wei xie chang he xie kuan de cheng ji (LW);er xie gan chong jing yan mo xing de zui you zi bian liang de shua ze yin shu chong 、sheng huo shi he sheng chang shi ji de ying xiang er geng jia duo yang 。(2)li yong chan du mo xing yu ce 8chong shu chong xie mian ji he xie gan chong de jing du fan wei fen bie wei 83%～96%he 62%～92%;er zu ge mo xing yu ce ge L:Wfen lei xia xie mian ji he xie gan chong de jing du fan wei fen bie wei 83%～93%he 76%～83%。ci wai ,li yong zu ge mo xing hai neng zhun que de yu ce guan mu wu chong de xie mian ji he xie gan chong ,ji jing du fen bie zui gao ke da 93%he 85%,biao ming ci zu ge mo xing hai neng you xiao de yu ce ji ta kuo xie shu chong de xie mian ji he xie gan chong 。(3)ci wai ,wei kuai jie 、zhun que de (yu ce jing du bu di yu 97%)ce ding kuo xie zhi wu de xie mian ji he xie gan chong ,yu ce xie mian ji he xie gan chong de zui jia xie pian shu liang fen bie wei 11～14pian he 59～62pian 。ben yan jiu jie guo ke wei wei lai you xiao de gu suan xie pian che du xie pian xing zhuang ji ji dong tai bian hua di gong ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北林业大学的王彦君，发表于刊物东北林业大学2019-11-18论文，是一篇关于阔叶植物论文,叶长论文,叶宽论文,叶面积论文,叶干重论文,经验模型论文,东北林业大学2019-11-18论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北林业大学2019-11-18论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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