导读:本文包含了连续提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人体细胞,超连续谱,非侵入式,293T细胞
连续提取论文文献综述
王泓鹏,万雄[1]（2019）在《人体细胞超连续谱特征光谱信息的提取》一文中研究指出近年来,海关查获的非法生物样本走私案例与日俱增,其中人类遗传资源占有较大比重。人类遗传资源作为一种重要的战略资源,在认识生命本质、探索疾病发生发展等方面发挥着重要作用,必须充分重视对人类遗传资源的有效保护和合理利用。以目前检测的技术手段难以在短时间内对样本进行非侵入式的快速检测,为解决生物样本检测周期长,以及检测过程中存在健康安全隐患的问题。实验选用超连续谱光源提取人体293T细胞光谱,研究293T细胞浓度对293T细胞超连续谱的影响,探讨293T细胞超连续谱的检测限,以期在不接触和损伤的情况下提取293T细胞的超连续谱特征光谱。在PBS溶液中制备293T细胞株,细胞浓度分别为5×10~5 cells/ml、5×10~6 cells/ml和5×10~7cells/ml(每种浓度制备3份)。采集3种浓度293T细胞系的超连续谱。293T细胞浓度为5×10~5cells/ml时,超连续谱无明显变化。当293T细胞浓度大于5×10~5cells/ml时,500～600nm可见光谱段的超连续谱具有指纹特征,即浓度大于5×10~5cells/ml时,293T的细胞可以用指纹谱信息来表征。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
卓嘎[2]（2019）在《基于Praat的藏语连续语音参数提取仿真和分析》一文中研究指出藏语语音信号处理是藏语语音实现人工智能化的关键技术之一。自然人的语音发音和直观判断与实际的发音规则存在一定的差异。客观地量化分析藏语连续语音中的特征参数,能够更客观更精确的反应语音的发音规律。介绍了Praat语音分析软件及其在语音处理研究和语音教学中的应用;用Praat语音处理软件平台仿真和分析了藏语连续语音录音句子中的语音强度、语调、频谱特征、基音轨迹等声学参数,为藏语连续语音信号处理、藏语发音和听力教学提供参考依据。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
熊结青,佟毅[3]（2019）在《提高柠檬酸连续阴离子交换提取液浓度的研究》一文中研究指出应用离子交换与吸附机理,在连续阴离子交换系统中采用增加回填区和回收区的方法处理稀柠檬酸溶液,减小提纯过程中柠檬酸浓度的下降。工艺优化后,出料浓度提高30 g/L,降低了浓缩结晶工序蒸汽消耗,达到节能减排,清洁生产,降低生产成本的目的。(本文来源于《当代化工》期刊2019年09期）
曹蔚,王宁,王栋,张晗,王海文[4]（2019）在《基于MED和Morlet连续小波消噪的冲击特征提取方法》一文中研究指出在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)和Morlet小波相邻系数消噪相结合的检测方法。以峭度指标为优化目标的最小熵盲反卷积可以高效消除传递通道的影响,增强冲击特征,结合Morlet小波相邻系数收缩策略提出改进消噪算法提高对局部特征的精细刻画能力,进一步抑制了高斯成分的干扰,从而实现在反卷积输出信号中检测微弱冲击成分。仿真和实验结果显示,用最小熵盲反卷积和改进Morlet小波相邻系数消噪技术提取振动加速度信号中的周期性冲击特征是可行的。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
纪沈毅,徐鸣[5]（2019）在《红甜菜根中甜菜红素的超声辅助连续提取》一文中研究指出分别利用对常规间歇溶剂提取、超声辅助间歇提取和超声辅助连续提取叁种方法对红甜菜根粉中甜菜红素进行了提取。通过对提取率、提取时间的测定发现,超声辅助能够有效提高甜菜红素的提取率,而使用连续提取工艺,可进一步缩短提取时间,提高提取率,同时避免甜菜红素的热分解。在300 W的超声功率,50℃的提取温度,4 mL/min的溶剂流速下,能够在15 min左右完全提取红甜菜根粉中的甜菜红素,最高提取率可达7.95%。(本文来源于《广东化工》期刊2019年16期）
卓嘎,边巴旺堆[6]（2019）在《一种藏语连续语音声学特征参数提取算法研究》一文中研究指出声学特征参数提取是连续语音信号处理过程中的关键环节之一。介绍了目前藏语语音声学特征参数提取研究基本情况,设计了提取藏语连续语音时域波形、短时平均能量、短时过零率、短时自相关函数以及连续语音基音轨迹的流程;在Matlab环境下进行编程仿真,结合藏语语音发音特征进行藏语连续语音参数特征分析,实验表明这些参数基本上能够很好的表征藏语连续语音中的声学特征,为藏语连续语音识别、语音合成和语音数据处理提供参考依据。(本文来源于《通信技术》期刊2019年08期）
田文妮,肖南,张全才,杜冰,黎攀[7]（2019）在《连续动态逆流提取对赤灵芝多糖抗氧化活性的影响》一文中研究指出以赤灵芝为原料,以热水回流提取法为对照,采用连续动态逆流水提醇沉法提取赤灵芝多糖,对比动态逆流提取对赤灵芝多糖提取得率和抗氧化活性的影响。采用苯酚硫酸法测定多糖含量,检测赤灵芝多糖清除DPPH·、·OH、O2—·自由基能力以及Fe离子还原力。结果表明,连续动态逆流提取浓度平衡后40 min取样,赤灵芝多糖得率(23.07%)最高,是对照组的2.26倍。连续动态逆流提取法提取的赤灵芝多糖对羟自由基、超氧自由基、DPPH自由基具有更强的清除能力,接近Vc的抗氧化能力。当赤灵芝多糖质量浓度为2.5 mg/mL时,连续动态逆流提取法提取的赤灵芝多糖对·OH、O_2~—·和DPPH·清除率分别为75.3%、75.3%和74.3%,比热水回流提取的赤灵芝多糖抗氧化能力提高了33.5%、52.4%和8.6%。(本文来源于《食品科技》期刊2019年07期）
孙朋垚[8]（2019）在《超声波耦合酶辅助连续逆流黄芪多糖提取过程的建模、仿真及优化》一文中研究指出随着现代食品药品工业技术的发展,连续逆流提取技术在天然产物有效成分的提取中逐渐被广泛应用;但由于提取过程传质阻力大等原因,仍存在设备流程过长、产品质量不稳定等问题。而将复合酶和超声波作为降低传质阻力的强化手段应用于连续逆流提取过程是有效的解决措施之一,并且符合安全、环保、可持续发展的理念。本研究以具有免疫调节、保护心肌和促进机体代谢等活性的黄芪多糖为提取对象,首先通过超声波及酶辅强化下黄芪多糖静态提取试验,优选出最佳的强化组合方式与最适的提取工艺参数范围,并深入探讨提取过程中关键因素之间的交互作用;第二,为实现最优工艺在连续逆流提取中移植与放大,建立扩散返混数学模型并求解,对中试规模的单流程连续逆流提取器内两相溶质分布进行描述;第叁,在数学模型的基础上,嵌入超声波耦合酶解强化与两相内扩散系数关系人工神经网络模型,进而构建出混合模型实现对两种强化手段作用下连续逆流提取过程传质行为的描述;第四,以混合模型为指导,对小型单螺杆连续逆流提取设备内两相流动场、超声场和传质场进行仿真计算。通过改进推进方式和设计换能器排布对多物理场分布强度及均匀性优化,进而优化传质场。本研究的意义在于实现超声波耦合酶辅助连续逆流提取过程提取效率及整体可控性的提升。本研究得到的结论如下:(1)通过对静态提取黄芪多糖过程的研究,结果表明:超声波耦合酶解提取的强化效果优于先酶解后超声及先超声后酶解的分步式提取强化效果;较为合适的工艺参数为:超声功率30 W-50 W,提取温度50°C-70°C,提取时间40 min-60 min,固液比例1:8-1:12,复合酶系为纤维素酶和果胶酶。通过响应面Box-Behnken设计得到静态超声场耦合酶解辅助黄芪多糖提取最佳工艺条件为:固液比例1:11、提取时间50 min、超声功率45 W、提取温度50°C,黄芪多糖提取率为6.49%。响应面二次回归模型及双因素方差分析结果均表明固液比例与超声功率、提取温度与超声功率存在明显交互作用。(2)建立了用于描述中试规模的单流程连续逆流提取器内两相溶质分布的扩散返混数值模型,经多效模拟连续逆流提取黄芪多糖试验验证,结果表明在提取温度40°C-70°C、固液比例1:6-1:14、提取时间40 min-70 min的单因素变化范围内,模型预测分布和实际提取样本浓度的相对误差均控制在了15%以内,具有一定实用价值,能够实现稳态条件下连续逆流提取过程两相浓度的预测。(3)开发出两个神经网络模型分别用于描述超声波耦合酶解强化与两相内扩散系数之间的关系。经过验证,两种神经网络模型的预测结果相对误差均小于2%。进一步地,将两个人工神经网络模型通过叁种传质系数作为接口与扩散返混数值模型组合,实现了对超声场和酶解作用共同强化下连续逆流提取过程浓度分布的描述。(4)通过COMSOL Multiphysics对小型单螺杆连续逆流提取设备内流动场和超声场仿真计算,结果表明,相比于使用全封闭叶片,使用开孔叶片显着减小了提取空间内的滞流区范围,流速极差降低了42.15%,最低流速提升了69倍,能有效减少溶剂短路现象的发生,提升两相流动场均匀性;此外,选择双超声波换能器功率各为50 W、周向交叉90°排布、轴向相隔12 cm排布时,来自两换能器之间声波干涉有利于远场声压的均匀分布,并且使提取空间内72.28%的区域声压幅值超过了80 kPa,69.10%的区域声强超过了20 kW/m~2。对优化后的物理场作用下的传质场分布进行仿真计算,结果表明超过62.5%的区域传质通量达到了5×10~(-6)s~(-1),总体传质状况较为理想,为超声波酶辅助连续逆流提取的工业化放大提供了方法及一定的理论指导。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-05）
王国凤[9]（2019）在《基于深度学习的可量测连续实景车道线提取的研究》一文中研究指出近年来生活水平的提高导致汽车数量剧增,随之而来的是各种交通事故的频发,自动驾驶可以减少人工操作失误而造成的交通事故,同时还能节省大量人力,是目前汽车领域的热门研究方向之一。自动驾驶很重要的一个方面就是车道线检测,车道线检测能够规范行车路线,在车辆偏移行车路线给出紧急指示,避免疲劳驾驶或者错误驾驶而造成的交通事故。本文的车道线检测的实验数据为MMS移动道路测量采集的北京部分街景影像,分别从人工设计的传统车道线检测算法和基于深度学习的车道线检测算法来进行实验,并进行了两者的实验结果对比,主要内容如下。基于人工设计的传统车道线检测算法主要是结合数学形态学的阈值分割和Hough变换进行车道线检测。阈值分割将车道线从背景中分离出来,数学形态学方法可以连接车道线断点,并去除噪点,Hough变换通过参数空间与图像空间的点线对应进行车道线检测。基于深度学习的车道线检测算法是本文的核心部分,主要通过迁移学习方法对U-net网络和VGG16网络进行了融合,改变了网络的输入和输出,以及中间的某些隐含层,使网络更适合本文的数据。主要过程包括数据集的标注,网络结构的设计和优化,网络的训练等。数据集的标注关系到网络的训练结果的精度,至关重要,实验采用labelme软件人工标注的方法得到训练数据集。网络结构主要是结合了U-net网络的网络结构和VGG16网络数据提取部分,VGG16对于特征提取有良好的效果,而U-net网络可以结合高级特征和低级特征输出更加完善的特征,结合两个网络的优势并根据本实验的特点做了微调得到本文实验的网络,通过Adam算法对网络进行优化训练,得到车道线检测网络。本文根据车道线的质量将数据分为五类不同情况的数据集,针对这些数据集对两种算法做了综合比较。以图像的标签为准,传统车道线检测出车道线位置正确且数量大于标签中车道线数量的80%即为准确检测,深度学习算法计算IOU的值大于0.8即视为检测准确。基于人工设计的Hough变换的车道线检测算法整体检测精度为52%,检测结果较差,漏检和误检较多,运行速度也较慢。而基于深度学习的车道线检测算法的检测精度可达到90%,对于各种数据集效果都较好,适用性更强,且运行速度比人工设计算法快了近20倍,基本可满足实时性的要求。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
魏亚龙[10]（2019）在《连续提取法对土地土壤重金属形态特征的研究》一文中研究指出本文通过Tessier连续提取法对浦阳某土地南部和北部土壤样品中Cd、Ni和Pb3种元素重金属进行含量和形态分析,研究了土壤中重金属的生物有效性。结果表明:浦阳某土地样品中重金属总量Ni>Pb>Cd。重金属形态上,Cd、Ni主要以残渣态形式存在,Pb主要以铁锰氧化态形式存在;Cd、Ni的不可利用态含量高,所占比例在60.00%以上;Pb的有效态与潜在有效态之和占比在90.00%以上,具有一定的潜在风险,在该土地上种植农作物时要引起重视。(本文来源于《环境与发展》期刊2019年05期）
连续提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
藏语语音信号处理是藏语语音实现人工智能化的关键技术之一。自然人的语音发音和直观判断与实际的发音规则存在一定的差异。客观地量化分析藏语连续语音中的特征参数,能够更客观更精确的反应语音的发音规律。介绍了Praat语音分析软件及其在语音处理研究和语音教学中的应用;用Praat语音处理软件平台仿真和分析了藏语连续语音录音句子中的语音强度、语调、频谱特征、基音轨迹等声学参数,为藏语连续语音信号处理、藏语发音和听力教学提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连续提取论文参考文献
[1].王泓鹏,万雄.人体细胞超连续谱特征光谱信息的提取[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[2].卓嘎.基于Praat的藏语连续语音参数提取仿真和分析[J].电子技术与软件工程.2019
[3].熊结青,佟毅.提高柠檬酸连续阴离子交换提取液浓度的研究[J].当代化工.2019
[4].曹蔚,王宁,王栋,张晗,王海文.基于MED和Morlet连续小波消噪的冲击特征提取方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[5].纪沈毅,徐鸣.红甜菜根中甜菜红素的超声辅助连续提取[J].广东化工.2019
[6].卓嘎,边巴旺堆.一种藏语连续语音声学特征参数提取算法研究[J].通信技术.2019
[7].田文妮,肖南,张全才,杜冰,黎攀.连续动态逆流提取对赤灵芝多糖抗氧化活性的影响[J].食品科技.2019
[8].孙朋垚.超声波耦合酶辅助连续逆流黄芪多糖提取过程的建模、仿真及优化[D].华南理工大学.2019
[9].王国凤.基于深度学习的可量测连续实景车道线提取的研究[D].北京建筑大学.2019
[10].魏亚龙.连续提取法对土地土壤重金属形态特征的研究[J].环境与发展.2019