导读:本文包含了网格用户论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机森林,黑色产业,交叉验证,网格搜索
网格用户论文文献综述
章文俊,韩晓龙[1]（2019）在《基于交叉验证网格寻优随机森林的黑产用户识别方法》一文中研究指出随着移动互联网的普及,黑色产业成为了一种新的违法途径。黑色产业的猖獗不仅损害了社会利益,同时也影响了正常用户的体验。本文提出了一种基于交叉验证网格寻优随机森林算法的区分黑色产业用户的方法。本文收集的黑产用户数据为某论坛的恶意刷违法消息的用户数据。利用随机森林机器学习数据特征,通过交叉验证以及网格搜索技术完成模型参数寻优,得到训练好的模型。并且比较了其他常见的几种分类算法在识别黑产用户的准确率。线上和线下实验表明,基于随机森林算法的模型在预测区分黑色产业用户上相比较于其他几种算法准确率更高,表现更为稳定。为打击黑色产业积累了宝贵的经验。(本文来源于《科技视界》期刊2019年28期）
赵红宇[2]（2019）在《用户网格化管理工作初探》一文中研究指出随着互联网业务的高速发展,用户对有线电视的需求减弱,造成了有线电视用户大量流失。虽然广电网络公司也有宽带业务,但前几年由于受到带宽及网速的约束发展缓慢,用户体验度不好,造成宽带用户流失。如何留住现有用户,并追回流失的用户是现阶段最重要的工作。在此基础上,用户网格化管理机制应运而生。(本文来源于《数字传媒研究》期刊2019年08期）
薛晓娟[3]（2018）在《用户档案助力公司网格化管理》一文中研究指出网格化管理作为当前陕西广电网络公司大众业务的基础运营管理模式,是遏制用户流失的重要管理工具,越来越被基层广电人所接受。如何助力公司网格化管理工作,扩大用户规模,笔者结合实际工作,就开展用户档案的收集与整理、建立较完整的用户档案信息这一基础工作进行探讨,并提出几点建议以供参考。一、陕广网应该自上而下地建(本文来源于《陕西档案》期刊2018年04期）
俞童,邓术军,钱海忠,杨清丽[4]（2016）在《剖分网格下顾及用户兴趣的矢量地图多尺度表达方法》一文中研究指出在海量空间数据的组织与表达方面,与传统的空间数据模型与方法相比,地球剖分网格表现出了极大的优势。鉴此,本文提出了一种剖分网格下顾及用户兴趣的矢量地图多尺度表达方法,首先利用大量POI数据构建空间兴趣场模型,描述用户对地理信息的兴趣的空间分布;然后对空间要素进行分类分级,确定其表达的尺度范围;运用GeoSOT剖分理论划分不同层次的剖分面片,建立剖分面片与尺度的对应关系,根据用户对剖分面片所在区域的兴趣度大小,表达不同详细程度的空间要素,实现基于用户兴趣的空间数据多尺度表达。实验表明,该方法能够满足用户由概略到详细、由重要到次要的空间认知需求,同时能够获得较好的多尺度表达效果。(本文来源于《测绘学报》期刊2016年S1期）
韩艳,王静宇,谭跃生[5]（2016）在《云计算环境下网格用户行为信任模型研究》一文中研究指出在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题。仿真实验模拟云环境下网格节点文件下载服务,分别使用文中模型、Eigen Trust和No Trust 3种方法来执行文件下载服务的选择过程,实验证明在云环境下的服务网格,使用文中的信任模型方法,可以有效地评估网格用户可信度,提高用户的服务满意度,为云环境下网格用户的行为信任研究提供了新的思路。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
苏良良,王睿,雷蕾[6]（2015）在《基于用户行为的网格化管理应用的研究——对渠道集中化运营管理的新尝试》一文中研究指出通过探索基于用户行为研究的网格化管理体系,辅助支撑电信企业实现渠道集中化工作开展,从网格管理与系统支撑的角度,论述了网格化管理的系统关键实现思想与过程,包括网格划分的原理、基于用户行为的指标统计方法等,并阐述了GIS地图支撑网格管理的关键技术和网格化管理应用的实例,实现对区域微单元区域的管理支撑,有效支撑渠道运营管理工作实施。(本文来源于《电信科学》期刊2015年06期）
葛红平[7]（2015）在《浅谈网格化管理在提高有线电视用户粘着度中的作用——江苏有线镇江分公司在保网格守用户中的新做法》一文中研究指出随着叁网融合的深入推进,有线电视的竞争日益激烈,网格化管理在电视行业中得到广泛的应用。通过网格化管理,能够满足受众的需求,提升有线电视的服务质量,提高有线电视用户粘着度,进而提高电视行业的经济效益。文章主要就网格化管理的概况和网格化管理的必要性进行分析,介绍江苏有线镇江分公司在保网格守用户中采用网络化管理提高有线电视用户粘着度方面的新做法。(本文来源于《科技创业月刊》期刊2015年09期）
窦宁[8]（2014）在《基于用户笔划的梯度网格重着色》一文中研究指出梯度网格(gradient mesh)是一种优秀的矢量图表示工具,其包含有节点位置、颜色和梯度信息,通过控制Ferguson面的方式来控制节点和节点之间的颜色和梯度方向的改变。因此图像具有颜色过渡光滑自然、缩放图像不损失细节,且具有存储空间小、易于重复利用等优点。然而,手工编辑一幅梯度网格非常繁琐,费时费力。本文即针对此提出了一种基于用户笔划对梯度网格进行重着色的方法。具体来讲,用户首先选取理想颜色,并在一幅待编辑的梯度网格上进行笔划标定,算法根据原图计算并生成控制网格,并在控制网格上确定用户的笔划点。之后,在控制网格上进行重着色并重建新的梯度网格,从而达到重着色效果。与之前其他方法相比,本文所述方法并不基于梯度网格的栅格化图像进行颜色转化,而是直接在网格上进行重着色,可有效提高时间效率。此外,用户可自由选取颜色进行编辑,不需引入其他相关图像,扩展了用户编辑的自由度。本文在此算法基础上,实现了一个用户友好的梯度网格编辑系统,提供了一种可以对梯度网格进行颜色编辑的工具,并整合了一些其他重着色的方法进行对比。实验结果证明本文所论述方法简洁高效,免去了用户对梯度网格编辑时的繁琐操作,重着色生成的结果合理自然,与一些其他方法比较亦具有一定优越性。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
王征,刘扬[9]（2013）在《多用户网格资源管理系统及其在智能建筑中的应用》一文中研究指出网格资源管理系统的核心任务就是要聚合跨域异构、动态、增长的资源,为上层用户及应用提供满足需求的资源服务,而现有的网格资源管理系统多是独占的:一方面是将资源管理与负载管理紧密耦合在一起,系统通常只能为单一应用负载服务;另一方面是用户使用资源的不受约束和管制,易于造成资源的匮乏或浪费.本文提出了一种多用户协调共享的网格资源管理系统MCSGRMS,是一种面向效用的资源管理系统,支持多种用户和应用负载调度器对资源的协调共享,改善了独占系统的可扩展服务能力.将该系统应用于"智能建筑"和"智能社区"可以极大地降低整个社区企业的IT总成本.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
王养廷,田立勤[10]（2013）在《网格工作负载中的用户作业特征研究》一文中研究指出网格工作负载对研究网格系统具有非常重要的意义。用户作业是构成负载的来源,通过研究用户作业特征,可以对负载进行建模与预测。用户作业的聚合处理方法作为一种新的处理网格工作负载方法能够更加真实地反映出用户的提交行为和作业特性。通过使用3个着名网格的作业负载数据在作业到达时间、作业并行度、作业运行时间和作业等待时间4个方面对网格工作负载特性进行了分析。研究结果表明:新方法有助于进行负载分析和构建新的负载模型。(本文来源于《河北农业大学学报》期刊2013年01期）
网格用户论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网业务的高速发展,用户对有线电视的需求减弱,造成了有线电视用户大量流失。虽然广电网络公司也有宽带业务,但前几年由于受到带宽及网速的约束发展缓慢,用户体验度不好,造成宽带用户流失。如何留住现有用户,并追回流失的用户是现阶段最重要的工作。在此基础上,用户网格化管理机制应运而生。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格用户论文参考文献
[1].章文俊,韩晓龙.基于交叉验证网格寻优随机森林的黑产用户识别方法[J].科技视界.2019
[2].赵红宇.用户网格化管理工作初探[J].数字传媒研究.2019
[3].薛晓娟.用户档案助力公司网格化管理[J].陕西档案.2018
[4].俞童,邓术军,钱海忠,杨清丽.剖分网格下顾及用户兴趣的矢量地图多尺度表达方法[J].测绘学报.2016
[5].韩艳,王静宇,谭跃生.云计算环境下网格用户行为信任模型研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2016
[6].苏良良,王睿,雷蕾.基于用户行为的网格化管理应用的研究——对渠道集中化运营管理的新尝试[J].电信科学.2015
[7].葛红平.浅谈网格化管理在提高有线电视用户粘着度中的作用——江苏有线镇江分公司在保网格守用户中的新做法[J].科技创业月刊.2015
[8].窦宁.基于用户笔划的梯度网格重着色[D].天津大学.2014
[9].王征,刘扬.多用户网格资源管理系统及其在智能建筑中的应用[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2013
[10].王养廷,田立勤.网格工作负载中的用户作业特征研究[J].河北农业大学学报.2013