导读:本文包含了关联搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非协同探测,到达时间,多传感器数据关联,多维分配
关联搜索论文文献综述
欧阳成,徐敏,顾杰[1]（2019）在《基于探测区域搜索的TOA量测数据关联》一文中研究指出到达时间(time of arrival,TOA)量测数据关联是多发单收非协同探测系统中的关键技术之一。针对传统算法中由于需要排列组合导致运算量大的问题,提出一种基于探测区域搜索的TOA量测数据关联算法。首先通过方位搜索,得到多条TOA曲线的离散采样点,然后通过对离散曲线进行扩散迭加,可将量测数据关联问题转化为二维平面的峰值检测问题。仿真实验表明,所提算法在几乎不影响关联正确率的前提下,能够有效提高运算效率,具有良好的工程应用前景。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
刘春圃[2]（2019）在《基于疾病知识图谱的关联搜索技术研究》一文中研究指出近年来,人类社会生物医学健康技术不断取得新的进步和成就,数据呈超指数爆炸式增长。而且随着精准医学的兴起,利用生物医学数据来进一步提高人类医学水平和健康质量成为领域研究热点。在各个种类的生物医疗数据中,与人类最密切相关的数据当属疾病的相关数据。是否能够更好的分析疾病相关数据、是否能够对疾病相关数据之间的关系更加了解,对于提高疾病研究水平以及进一步提高人类健康质量有重要意义。针对以上情况,本文利用已有的疾病相关数据,对疾病相关信息之间的关系进行了分析,并尝试采用不同的算法研究在不同疾病相关数据构成的知识网络中的信息搜索技术:首先,本文详细研究了所使用的疾病相关数据的特点和知识图谱的相关知识。在此基础上,本文参考了知识图谱在知识表达和关联搜索等方面的优势,把本文中所用的疾病数据抽象为了知识图谱中的本体,并进行了数据表达模型的转化,为下一步算法的实现奠定了基础。随后本文根据所使用的疾病相关数据的特点,研究和分析了一些用于发现数据关联关系的算法,其中重点研究了搜索引擎算法以及推荐算法,并分别采用这两类算法中的两种模型设计出了两种关联搜索算法来实现疾病相关信息数据网络上的搜索过程。在初步实现算法设计的基础上,本文又分别针对两种算法计算过程中运行效率的缺点进行了相应的改进,提高了两种算法的运行效率。最后,对设计实现的两种算法进行了实验结果的测试与分析。本文先对两种算法在所用数据上的搜索结果使用各种评价指标进行了对比,对比结果显示了两种算法的不同特点。除此之外,本文也对改进前后的算法效率进行了测试,测试结果表明经过改进后的算法在运行效率上有极大的提高。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
邵菲[3]（2019）在《多实体间多样化关联的搜索方法研究》一文中研究指出实体关联搜索被应用于许多领域,比如国家安全和生物信息学等。近年来,网络中出现的图结构化的语义网数据促进了实体关联搜索的发展,这些数据提供了比那些隐藏在非结构化文本中的数据更为明确的结构化语义关联,便于计算机发现和处理。随着语义网数据数量的急剧增长,成千上万的语义关联产生。用户往往只想通过查看一些重要的、有价值的、包含尽可能多信息量的关联,来了解实体及其之间的关系。因此,需要进行多实体间top-k关联的搜索。多实体间top-k关联的搜索返回一个包含k个语义关联的列表,这k个关联有关于这个查询最大的打分和。实际上,top-k结果中的一些关联可能是相似的,它们显示了非常相近的语义,提供给用户冗余的信息。多实体间多样化top-k关联的搜索不仅仅考虑语义关联的打分,也考虑语义关联的多样性。为了进行多实体间多样化top-k关联的搜索,叁个问题需要被解决。第一,如何度量语义关联的重要性,即如何对语义关联进行排序;第二,如何度量两个语义关联之间的相似度;第叁,如何较快地搜索最优的多样化top-k语义关联。本文针对这些问题进行了探索,主要有以下两个方面的贡献:1.设计了一种多实体间关联排序的方法,排序原则是语义关联的结构大小和实体类型一致性,并基于该排序方法实现了一种多实体间top-k关联的搜索方法。2.实现了多种多实体间多样化top-k关联的搜索方法,提出一种综合考虑结构和语义的新方法来度量语义关联的相似性。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-25）
TonyO',driscoll,胡德良[4]（2019）在《在现实和未来之间搜索关联》一文中研究指出当今企业面临的一个主要悖论是,恰好在领导们感觉自己的领导能力最不稳定之时,员工们却在迫切希望他们能够指明前进方向,带领企业走向美好的明天。在25年以前,社会哲学家查尔斯·汉迪在其预言性着作《悖论时代》(The Age of Paradox)中预测:新技术引起全球经济发生巨大变化,而这些新技术也会扰乱整个行业,并迫使企业顽强地追求生产力的提高,以推动股价达到最高水平。(本文来源于《人力资源》期刊2019年07期）
居保华,陈皇宇[5]（2019）在《基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法设计》一文中研究指出采用传统海量病案信息挖掘算法进行数据挖掘过程中,无法实现关联搜索性的数据挖掘,导致挖掘精度与准确度较低,提出基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法。分析挖掘语义解析与关联搜索匹配度,将挖掘信息中语义映射到搜索内容进行关联;利用挖掘属性对关联搜索进行约束,为病案信息的深度挖掘提供关联条件;使用LOF算法计算关联挖掘的可用范围,实现海量病案信息挖掘。实验数据结果表明,提出的信息挖掘算法能够进行关联搜索信息挖掘,并且挖掘精度与准确度较高。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年04期）
孙豪建[6]（2019）在《春节黄金周:杭州旅游关联搜索量达528万次》一文中研究指出春节刚过,一份杭州旅游"成绩单"就来了。春节期间,全市共接待中外游客471.87万人次,较去年增长2.9%;旅游总收入61.02亿元,同比增长5.04%。今年,虽受连续阴雨天气影响,但游客登高祈福、寻梅赏花、体验民俗热度不减,年俗旅游市场格外红火;看电影戏剧、参观展览等文化消费也成为旅游经济新的增长点。同时,随着杭黄高铁的开通,全域旅游持续升温,杭黄高铁沿线乡村旅游和钱塘江流域旅游产品品牌形象凸显。(本文来源于《杭州(周刊)》期刊2019年07期）
阮威[7]（2019）在《一种基于SIFT特征权排序多图关联图像搜索方法》一文中研究指出近年来随着越来越多的基于图像内容搜索方法的出现,单图搜索已经不再新鲜。但是,我们在进行图像搜索与匹配的过程中,只是针对一张图像来作为查询图像。在我们的日常生活中,本地常常存有内容与之相关联的图像,所以本文提出一种基于多图关联的图像搜索方法,将查询图像和本地存储的一些内容相关的图进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,对这些特征点进行权重的计算和排序。这种方法大大减少了特征点的数量,增强了图像检索的健壮性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年02期）
李文博,朱元振,刘玉田[8]（2018）在《交直流混联系统连锁故障搜索模型及故障关联分析》一文中研究指出随着大规模直流输电系统的相继投运,交直流耦合问题突出,连锁故障的风险加剧。首先,针对交直流混联系统建立了一种用于故障快速筛选的事故链搜索模型。该模型包括交流侧故障搜索模型和直流故障判断环节两部分:前者计及了支路对直流运行的影响度和结构重要度,并形成停运概率初筛后风险优先的搜索策略;后者将交流系统中短路故障开断和无故障跳闸开断区分开,分别考虑与直流系统的关联情况。其次,提出了一种考虑项序和事务权重的Apriori算法进行故障关联分析,筛选出威胁系统安全的强关联规则。仿真结果表明,所提方法能高效搜索出直流退出运行的故障演化路径,并有效识别危及系统安全的强关联规则。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年22期）
刘文智,林德丽,白二净[9]（2018）在《听书人开发中的语音关联搜索及链接推送》一文中研究指出在2017年的11月到2018年的1月之间我负责听书人APP的关键技术开发,其中包括语音搜索、关联搜索结果,搜索结果处理、关联消息后台长连接推送、及后台数据库的整理,APP数据缓存等问题的处理。其中语音搜索部分的实现主要使用百度提供的语音识别接口,通过导入Voice Recognition-1.2.jar包使用Baidu ASRDigital Dialog类实现的。关联搜索结果的实现是由对前期调查数据的处理,导入自定义的Aprior类,并且由DB类回传数据库然后搜索显示到前台界面。对显示结果进行剪枝操作保证显示数据的质量和数量,在前台使用Ajax无刷新翻页显示部分数据。后台推送使用的是通过手机端和服务器之间的Socket建立并且维持一个TCP长连接实现的,接口方面使用了第叁方的"个推"API技术。数据库的整理主要按算法需求进行整理,对用户数据安全方面进行加密。APP缓存主要使用了二级缓存轻量级框架ASimple Cache实现的缓存及缓存删除处理。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年04期）
张如云[10]（2018）在《基于大数据和搜索的关联推荐系统的设计与实现探析》一文中研究指出从电商网站购物话题开始,对基于大数据和搜索环境下的关联推荐系统的设计进行了分析,详细介绍了关联推荐系统的定义、价值、设计角度及原则、组成架构。最后,对企业如何设计好关联推荐系统进行了总结。对企业利用关联推荐系统推广电商网站具有较强的参考价值。(本文来源于《办公自动化》期刊2018年07期）
关联搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,人类社会生物医学健康技术不断取得新的进步和成就,数据呈超指数爆炸式增长。而且随着精准医学的兴起,利用生物医学数据来进一步提高人类医学水平和健康质量成为领域研究热点。在各个种类的生物医疗数据中,与人类最密切相关的数据当属疾病的相关数据。是否能够更好的分析疾病相关数据、是否能够对疾病相关数据之间的关系更加了解,对于提高疾病研究水平以及进一步提高人类健康质量有重要意义。针对以上情况,本文利用已有的疾病相关数据,对疾病相关信息之间的关系进行了分析,并尝试采用不同的算法研究在不同疾病相关数据构成的知识网络中的信息搜索技术:首先,本文详细研究了所使用的疾病相关数据的特点和知识图谱的相关知识。在此基础上,本文参考了知识图谱在知识表达和关联搜索等方面的优势,把本文中所用的疾病数据抽象为了知识图谱中的本体,并进行了数据表达模型的转化,为下一步算法的实现奠定了基础。随后本文根据所使用的疾病相关数据的特点,研究和分析了一些用于发现数据关联关系的算法,其中重点研究了搜索引擎算法以及推荐算法,并分别采用这两类算法中的两种模型设计出了两种关联搜索算法来实现疾病相关信息数据网络上的搜索过程。在初步实现算法设计的基础上,本文又分别针对两种算法计算过程中运行效率的缺点进行了相应的改进,提高了两种算法的运行效率。最后,对设计实现的两种算法进行了实验结果的测试与分析。本文先对两种算法在所用数据上的搜索结果使用各种评价指标进行了对比,对比结果显示了两种算法的不同特点。除此之外,本文也对改进前后的算法效率进行了测试,测试结果表明经过改进后的算法在运行效率上有极大的提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联搜索论文参考文献
[1].欧阳成,徐敏,顾杰.基于探测区域搜索的TOA量测数据关联[J].系统工程与电子技术.2019
[2].刘春圃.基于疾病知识图谱的关联搜索技术研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].邵菲.多实体间多样化关联的搜索方法研究[D].南京大学.2019
[4].TonyO',driscoll,胡德良.在现实和未来之间搜索关联[J].人力资源.2019
[5].居保华,陈皇宇.基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法设计[J].中国数字医学.2019
[6].孙豪建.春节黄金周:杭州旅游关联搜索量达528万次[J].杭州(周刊).2019
[7].阮威.一种基于SIFT特征权排序多图关联图像搜索方法[J].电子设计工程.2019
[8].李文博,朱元振,刘玉田.交直流混联系统连锁故障搜索模型及故障关联分析[J].电力系统自动化.2018
[9].刘文智,林德丽,白二净.听书人开发中的语音关联搜索及链接推送[J].电脑迷.2018
[10].张如云.基于大数据和搜索的关联推荐系统的设计与实现探析[J].办公自动化.2018