本文主要研究内容
作者赵亚楠,李朝奎,肖克炎,范建福（2019）在《基于Hadoop的地质矿产大数据分布式存储方法》一文中研究指出：随着TB级乃至PB级地质矿产大数据时代的到来,地质大数据的存储难题一直困扰着地质界,传统的地质数据存储与服务模式面临诸多难题。结合Hadoop提出了一种新的基于云计算环境的地质矿产数据存储方法,将该方法与传统Oracle数据库存储方法进行了数据存储实验对比。实验结果表明,该存储方法比传统方法更高效,同时有效地解决了Hhadoop存储中出现的小文件存储问题。研究成果为地质矿产数据的存储与管理提供了一种新的管理方法。
Abstract
sui zhao TBji nai zhi PBji de zhi kuang chan da shu ju shi dai de dao lai ,de zhi da shu ju de cun chu nan ti yi zhi kun rao zhao de zhi jie ,chuan tong de de zhi shu ju cun chu yu fu wu mo shi mian lin zhu duo nan ti 。jie ge Hadoopdi chu le yi chong xin de ji yu yun ji suan huan jing de de zhi kuang chan shu ju cun chu fang fa ,jiang gai fang fa yu chuan tong Oracleshu ju ku cun chu fang fa jin hang le shu ju cun chu shi yan dui bi 。shi yan jie guo biao ming ,gai cun chu fang fa bi chuan tong fang fa geng gao xiao ,tong shi you xiao de jie jue le Hhadoopcun chu zhong chu xian de xiao wen jian cun chu wen ti 。yan jiu cheng guo wei de zhi kuang chan shu ju de cun chu yu guan li di gong le yi chong xin de guan li fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地质通报的赵亚楠,李朝奎,肖克炎,范建福，发表于刊物地质通报2019年Z1期论文，是一篇关于地质矿产数据论文,小文件存储论文,地质通报2019年Z1期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地质通报2019年Z1期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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