本文主要研究内容
作者艾远高,罗仁彩,余志强,黄家志（2019）在《基于大数据的智能水电站状态分析方法》一文中研究指出：智能电网对智能水电设备的状态分析水平有了更高的要求。在分析水电机组特征及大数据特点的基础上,提出了机组状态分析方法,自动计算机组设备性能指标,开展状态异常分析,同时建立了机组健康状况智能识别模型,并利用此方法对水电机组主设备状态进行分析,为水电站主设备状态数据开展智能应用、进行检修决策提供依据。
Abstract
zhi neng dian wang dui zhi neng shui dian she bei de zhuang tai fen xi shui ping you le geng gao de yao qiu 。zai fen xi shui dian ji zu te zheng ji da shu ju te dian de ji chu shang ,di chu le ji zu zhuang tai fen xi fang fa ,zi dong ji suan ji zu she bei xing neng zhi biao ,kai zhan zhuang tai yi chang fen xi ,tong shi jian li le ji zu jian kang zhuang kuang zhi neng shi bie mo xing ,bing li yong ci fang fa dui shui dian ji zu zhu she bei zhuang tai jin hang fen xi ,wei shui dian zhan zhu she bei zhuang tai shu ju kai zhan zhi neng ying yong 、jin hang jian xiu jue ce di gong yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水电站机电技术的艾远高,罗仁彩,余志强,黄家志，发表于刊物水电站机电技术2019年07期论文，是一篇关于大数据论文,智能水电站论文,机组论文,状态分析论文,健康状况论文,水电站机电技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水电站机电技术2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。