导读:本文包含了协同物流网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轴辐式网络,协同物流,物流集成服务商,任务-路径优化匹配
协同物流网络论文文献综述
徐小峰,孙玉萍[1]（2019）在《多枢纽轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配研究》一文中研究指出针对物流网络运营中规模效益低、运营商与客户利益冲突等问题,本文提出了基于多枢纽轴辐式协同物流网络的任务-路径优化匹配策略。在网络结构确定的条件下,从物流集成服务商角度出发,综合考虑资源发车时刻、路径能力限制、动态成本折扣系数以及任务延时惩罚,构建了以总物流成本最小和时间最短为优化目标的轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配数学模型。根据问题特点,设计了基于叁层编码的遗传算法对模型进行求解,同时配合多点交叉、变异机制提高求解效率。研究结果表明,集并运输能够大幅度降低任务集执行成本,但当集并带来的交货延迟、客户满意度降低等负面效应超过其正面效应时,需适当匹配直达线路以提高整体效益。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年09期）
刘玺[2]（2019）在《协同物流网络中带有时间窗的车辆路径问题研究》一文中研究指出协同物流是近年来兴起的一种新型物流合作模式,由于其经济效益明显引起了广泛关注。文中在协同物流网络的背景下,以配送总成本为目标,构建了带有软时间窗的多供应商多种货物车辆路径模型,并设计遗传算法对实例进行求解,最后给出了成本最低的配送方案,证明了研究的实用性和有效性。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年05期）
徐小峰,刘靖[3]（2018）在《多阶段并发的协同物流网络任务-资源集成调配模型》一文中研究指出协同物流网络作为动态开放的网络需要整合多种资源,以完成多项并行的物流任务。为此,本文从物流服务集成商的角度,研究了带时间窗和资源约束的任务—资源集成调配问题。通过将物流任务分解为不同阶段,构造多阶段并发的协同物流网络任务—资源集成调配模型,并采用遗传算法对模型进行求解,以从候选资源集合中为任务阶段匹配合适的资源。算例结果表明,该模型能够有效实现N-N的任务-资源集成调配,使得协同物流网络的整体效益达到最优。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年07期）
张艳彬,何东东[4]（2018）在《基于Logistic增长模型的城乡协同物流网络优化》一文中研究指出物流承运人组建物流联盟的关键问题是互动机理的合理性,引入Logistics增长模型来描述城乡物流联盟中承运人之间相互作用过程,得出联盟成员合作获得共赢是依赖彼此间相互作用系数的选择。并运用Logistics模型及基于"订单共享"的合作机制构建城乡物流协同网络运作模型,采用模拟退火算法找出联盟成员间最优的相互作用系数,最后通过算例和实验数据分析表明此验证了模型的有效性。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年05期）
徐小峰,常玮洪,孙燕芳[5]（2018）在《基于关联维数和Kolmogorov熵的协同物流网络有序度控制模型》一文中研究指出考虑到协同物流网络具有的动态开放、组织复杂等特性,在运行过程中易出现随机混沌现象,影响网络有序程度和运行效率,提出了以保障运行时效和服务质量为目标的协同物流网络有序度控制模型.研究表明,该模型通过关联维数和Kolmogorov熵相结合的方法,可以考察不同状态下协同物流网络运行的复杂程度和混沌特征,实现网络的无序预警;同时从变量选择、参数调整和强度变化等方面,验证了可通过缩减物流功能节点、减少物流任务等纠偏措施降低关联维数和K熵值,提升协同物流网络运行的有序控制能力.(本文来源于《系统工程学报》期刊2018年02期）
常玮洪[6]（2017）在《考虑不确定影响的协同物流网络资源调配与控制优化研究》一文中研究指出以协同学理论、不确定理论、分形理论和混沌理论等为依据,在了解协同物流网络运行机制基础上研究资源调配过程并对其有序度进行分析控制,最后对协同物流网络资源调配提出控制优化措施,以提升协同物流网络运行能力和效率。首先,介绍协同物流网络资源调配的运行机制,从点点协同、点线协同、线线协同以及链链协同介绍协同物流网络的表现形式,并从协同原则、目标以及协同层次介绍了协同物流网络运作体系,讨论了以制造商为主导、以第叁方物流企业为主导以及专业信息平台协助叁种协同物流网络资源调配的互动模式。其次,建立了考虑不确定性协同物流网络资源调配模型,首先描述了不确定性指标、并运用双层规划和随机机会约束规划建立多级协作点之间的资源调配模型,随后提出随机机会约束转换方法以及模型求解思路,最后设计仿真算例,并应用遗传算法和遗传模拟退火算法验证模型的可行性以及遗传模拟退火算法的最优性。再次,构建了考虑不确定性协同物流网络资源调配有序度分析模型,包括建立评价指标、计算有序度计算方法,并运用关联维数模型分析其复杂程度和Kolmogorov熵模型分析其混沌程度,确定嵌入维数、延迟时间、无标度区等参数,同时建立仿真算例,针对不同运行情况下分析其关联维数值和Kolmogorov熵值,验证模型的可操作性以及识别性。最后,据此提出协同物流网络资源调配的优化措施,从订单处理、运输时间等不确定性方面阐述资源调配控制措施,从优化物流节点和节点功能方面阐述有序度优化措施,以此有效提升协同物流网络资源调配的有序性及合理性。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2017-05-01）
张梦雅,张庆英,索绍婷,陈鸯,谭永斌[7]（2015）在《组织网络下的协同物流联盟模式研究》一文中研究指出文中在经济全球化、一体化及组织网络化的大背景下,运用"协同物流联盟"理论对物流企业间协同物流的服务模式进行深入研究,提出了基于组织网络化的协同物流联盟,在此基础上建立了协同物流联盟的IFOE模型,详细分析了基于组织网络化的协同物流联盟动态组建过程。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2015年07期）
徐小峰,邓忆瑞,李亚平[8]（2015）在《基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制》一文中研究指出协同物流网络资源规划进度偏差应急控制具有小样本、无先验信息的特点,采用多样本偏差数据统计方法或传统先验信息分析方法均无法解决其偏差出现概率分布构造与可靠性评估问题.为此,提出了Weibull-Bayes进度偏差应急控制模型,利用考虑信息差异的Bayes方法构造各阶段偏差出现概率的验前分布,利用挣值分析指数估计Weibull分布的形状参数.最后,算例分析结果表明该模型方法对应急控制资源规划进度偏差是有效的.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2015年03期）
陈柳君[9]（2015）在《基于BP神经网络和粗糙集的制造业协同物流绩效评价研究》一文中研究指出随着经济社会的不断发展，制造业得到了飞速的发展。制造业作为国民经济的支柱产业，面临着缩短交货期、提高质量、改进服务、满足个性化需求和降低成本的挑战与竞争。单靠在制造方面的竞争能力以难以获得持续竞争优势，企业逐渐重视物流服务能力，并将其作为企业的“第叁利润源泉”。最近几年的研究中，制造业和物流业的协同联盟有了进一步的发展，得出制造业的物流系统的高效运作已经成为现代制造企业取得竞争优势的重要因素，本文主要开展制造业协同物流绩效评价研究，对促进物流管理理论与实践进一步发展，帮助物流管理者识别物流存在的问题，更好地提高物流效率，降低物流成本，获得企业持续竞争力。本文的研究从以下四个方面展开。第一，基于现实背景和研究目的，提出了论文需要解决的主要工作，阐述了协同的产生、协同物流的概念、协同物流合作伙伴的选择以及绩效评估相关方法的相关理论，进而确定了本文的研究内容和研究方法。第二，基于制造业协同物流绩效的资源和能力，以及绩效产生的机制，同时结合频度统计法、理论分析法和访谈法来构建整个指标体系。第叁，构建基于BP神经网络的制造业协同物流绩效评价方法，并引入粗糙集技术进行指标约简，再构建基于BP神经网络和粗糙集的制造业的物流绩效评价方法。第四，对萧山化纤纺织制造业协同物流绩效评价进行实证研究，基于BP神经网络的绩效评价，得到第一个结果；再进行基于BP神经网络和粗糙集的绩效评价研究，得到第二个结果，然后两个结果进行分析和比较，得出后者效率明显提高，大大地缩减了运行时间。据此，可以验证制造业协同物流绩效评价方法的合理性和有效性，也可以根据绩效评价结果，为制造业协同物流管理者提供有效运作与实施的建议。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2015-03-01）
徐畅[10]（2012）在《基于层级轴辐式网络的3PL企业协同物流运作研究》一文中研究指出近年来,我国物流业取得高速发展,但整个物流业发展现状与世界发达国家相比还存在较大差距,主要体现在物流运输通道不够健全,各种物流运输方式间缺乏有效的合作,缺乏多层次、多功能的物流网络枢纽。我国“十二五”规划明确提出我国将大力发展现代物流业,强调要促进企业内部物流社会化,培育专业化物流企业,积极发展第叁方物流(简称3PL),建设大型物流枢纽,发展区域性物流中心。要打通省际间运输通道,发挥路网整体效率,优化运输资源配置,强化枢纽衔接和集疏运配套,促进运输一体化。主要研究工作如下：(1)通过对协同物流和轴辐式网络两大领域的大量文献阅读,对其研究现状进行理论分析,综合分析协同物流和轴辐式网络应用的优缺点,将两者有机结合,优势互补。(2)以3PL企业的协同物流问题为研究对象,结合层级轴辐式网络理论,将协同物流网络运作从协同战略构建、枢纽节点选址和运输网络优化叁个方面进行系统化建模,组建轴辐式网络,建立单分配枢纽节点选址模型,确定枢纽中心的位置,建立以网络运营成本为目标函数的层级轴辐式网络模型。(3)对经典遗传算法进行改进,保持了种群多样性,又避免了局部最优,使用Matlab运算平台对建立的层级轴辐式网络模型进行求解,得出最优的层级轴辐式网络协同物流运作方案。(4)以YCJL与YC集团协同物流运作为实例,对建立的基于层级轴辐式网络的3PL企业协同物流运作方案进行有效性验证。实验结果表明,采用基于层级轴辐式网络的3PL企业协同物流运作方案后使企业节约物流运营成本45.56%。说明了本文所建模型的有效性和协同物流运作方案的应用价值。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2012-11-01）
协同物流网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
协同物流是近年来兴起的一种新型物流合作模式,由于其经济效益明显引起了广泛关注。文中在协同物流网络的背景下,以配送总成本为目标,构建了带有软时间窗的多供应商多种货物车辆路径模型,并设计遗传算法对实例进行求解,最后给出了成本最低的配送方案,证明了研究的实用性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同物流网络论文参考文献
[1].徐小峰,孙玉萍.多枢纽轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配研究[J].中国管理科学.2019
[2].刘玺.协同物流网络中带有时间窗的车辆路径问题研究[J].物流工程与管理.2019
[3].徐小峰,刘靖.多阶段并发的协同物流网络任务-资源集成调配模型[J].运筹与管理.2018
[4].张艳彬,何东东.基于Logistic增长模型的城乡协同物流网络优化[J].物流工程与管理.2018
[5].徐小峰,常玮洪,孙燕芳.基于关联维数和Kolmogorov熵的协同物流网络有序度控制模型[J].系统工程学报.2018
[6].常玮洪.考虑不确定影响的协同物流网络资源调配与控制优化研究[D].中国石油大学(华东).2017
[7].张梦雅,张庆英,索绍婷,陈鸯,谭永斌.组织网络下的协同物流联盟模式研究[J].物流工程与管理.2015
[8].徐小峰,邓忆瑞,李亚平.基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制[J].系统工程理论与实践.2015
[9].陈柳君.基于BP神经网络和粗糙集的制造业协同物流绩效评价研究[D].杭州电子科技大学.2015
[10].徐畅.基于层级轴辐式网络的3PL企业协同物流运作研究[D].浙江工业大学.2012