导读:本文包含了决策树挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:ID3算法,决策树,数据分析,职位晋升
决策树挖掘论文文献综述
桑海风,姜鸣地,路钟乔,车长金,韦福洪[1]（2019）在《基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法》一文中研究指出针对大学生毕业后晋升问题进行跟踪回访及问卷调查,以大学生社团活动、课上所学知识和技能、假期实习/课外兼职、社会人脉联系、课下自学的知识和技能对晋升是否有帮助作为观测点,分析影响学生毕业职位晋升情况.基于ID3算法,提出大学毕业生职位晋升因素数据挖掘算法,分析预处理后的数据,抽取影响大学毕业生职位晋升影响因素的潜在规则,并进行验证分析.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
龚乐君,张立鹏,李宇茜,吴向辉,高志宏[2]（2019）在《基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策》一文中研究指出乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策.本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况.表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
叶章浩[3]（2019）在《基于决策树的数据挖掘技术在就业信息管理系统中的应用研究》一文中研究指出随着我国高等教育事业的不断发展,高等学校招生人数也在不断的增加,与之而来的是高校毕业生的就业压力和就业难度不断的增加,为了更好的对毕业生就业信息进行管理,文章作者设计并开发了毕业生就业信息管理系统。在该系统中,使用了基于C4.5决策树的数据挖掘技术,可以通过对就业数据的分析和预测,从而为毕业生的就业提供指导,也有利于学校根据学生的具体就业状况制定相应的就业政策和培养方案。(本文来源于《科技传播》期刊2019年16期）
刘伟,安鹏伟,王嬴超[4]（2019）在《基于数据挖掘和决策树的测试用例重用技术研究》一文中研究指出通过应用数据挖掘和决策树算法,将测试专家分类重用测试用例的思想固化,并可以根据新采集的可重用的测试用例,不断扩充分类规则,使测试用例重用库具有不断自扩充和自完善的能力。通过使用测试用例重用库中可重用的测试用例和测试思想,可以提高测试人员对被测软件需求规格说明中功能和性能等指标的测试全面性和有效性,提高工作效率,减少工作量,并提高测试质量。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年05期）
杨瑞,王萍,索瑞霞,银艳艳[5]（2019）在《数据挖掘技术在CRM中的应用研究——基于决策树算法》一文中研究指出以我国电子产品行业中某知名品牌手机为例,利用数据挖掘技术的决策树算法总结出该品牌手机客户满意度分析的数据挖掘模型,并借助因子分析法找出对该品牌手机客户满意度起决定性作用的影响因素。最后,根据决策树模型及因子分析结果提出该品牌手机在质量及服务上需要改进的意见及相关建议。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年15期）
王勇,胡秀萍,王小庆[6]（2019）在《基于决策树模型挖掘左氧氟沙星不良反应的流行病学特点》一文中研究指出目的借助数据分析模型,分析影响左氧氟沙星注射液出现不良反应的因素,为合理用药提供风险防范和预测。方法选取2005年1月—2016年12月滁州市上报的左氧氟沙星药品不良反应,利用主因子和决策树分析方法分析影响因素。结果共4318例不良反应,主要涉及皮肤及附件损害,决策树分析年龄是重要因素,以31.3岁为第一分节点,小于31.3岁,年龄对发生皮肤及附件损害的影响可能性最大;第二个分节点33岁,在31.3～33岁,年龄对发生神经系统损害影响的可能性大;第叁个分节点是体重,大于75.5 kg的患者,体重对发生皮肤及附件损害影响的可能性大;第四个分节点是性别,男性患者发生皮肤及附件损害可能性大。结论临床使用左氧氟沙星注射液时要注意不良反应发生的因素,安全、有效、合理地用药。(本文来源于《中南药学》期刊2019年04期）
胡虹[7]（2019）在《基于决策树的无锡工艺职业技术学院学生综合素质测评挖掘》一文中研究指出由于各行各业数据信息的爆发式的增长,工作人员急切的需要能够从这些冗杂的数据中提炼出有效的信息,加快日常工作的进度和效率,提高经济效益。在这样的需求下,结合高速发展的计算机、通信技术,利用现有机器学习算法。决策树算法可以根据已有数据进行分类、分析和综合推断,这样来指导解决实际工作当中的问题,提高工作人员的工作效率和准确率。随着无锡工艺职业技术学院的扩招,学生人数的不断增加,加大了学生综合素质测评的工作量,传统的测评方式不能满足学院新时期工作需求的条件下,积极的引进先进的管理技术尤为重要。把决策树算法应用到学生的素质测评系统中,能更好更有效的提高学生的管理成效,因材施教,加强学生能力和素质的培养。本文以决策树技术为研究对象,对其在无锡工艺职业技术学院学生综合测评系统中的应用进行了重点研究。本文把决策树相关理论应用到对无锡工艺技术学院综合素质测评系统中,进行了有益的探索和研究,主要内容如下叁方面:(1)指标分析:为了对无锡工业技术学院综合素质测评做一个客观的评价,本文使用了层次分析方法,通过对测评系统中各项指标的权重运算,并根据权重值来判断作为数据挖掘库中无锡工艺职业技术学院综合素质信息方面的关键属性值,从而减少数据挖掘库的属性,避免由于挖掘字段过多而导致的所建的决策树过大,所形成挖掘规则没有好的评价效果的现象,继而减少数据挖掘的工作量,提高预测准确率。(2)系统分析:测评系统在深入描述测评指标和系统功能需求的基础上,还完成了学生指标数据的录入、数据合法性审核、数据查询、数据分析和决策的功能,为该校综合素质测评工作的决策支持管理提供帮助。(3)决策树算法:通过使用决策树C4.5算法,构建了基于决策树的无锡工艺技术学院综合素质测评模型,通过得到的决策树生成具体的分类规则,并对该规则进行分析,得出影响无锡工艺技术学院综合素质的因素,为该校综合素质测评工作的改进提供有力的依据,正确引导该校加强学生综合素质的全面发展。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
任仪[8]（2019）在《基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究》一文中研究指出传统数据挖掘方法不能清晰描述医学图像的特征信息和高分辨属性。为解决上述问题,提出一种基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法。分析图像的简化属性分裂特点,并通过引入矫正函数的方式定义决策树分类堆,完成海量医学图像挖掘决策树分类规则的确定。在此基础上,利用医学图像目标识别和灰度直方特征提取结果,确定局部数据的挖掘引子,完成基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究。模拟方法运行环境设计对比实验结果表明,与传统数据挖掘方法相比,应用基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法后,医学图像特征信息、高分辨属性的描述清晰程度均得到20%左右的提升。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年06期）
王庆德,乔夫[9]（2019）在《基于决策树的房地产市场数据挖掘新思路研究》一文中研究指出由于房地产消费者与销售人员间的信息不对称,许多"大数据"在交易完成前都无法获得,造成"实质贫数据"。以某知名房地产企业某商品住宅项目2014～2015年的销售成交记录(801条)和访问接待记录(865条)为样本,通过剔除"实质贫数据"的客户人口统计信息改进数据集,同时通过对已成交购房者按"消费状态"(即"刚需""首改""再改"和"升级")进行决策树分类,得到"利益相关者"和"以投资为导向"两个稳定的关键变量。以此指导对访谈数据集的分类,发现购房者在与销售人员接触时,首先关注的是房源的面积大小,而非如价格、户型等其他信息,在兼顾精度的同时,发现可以直接指导人工销售的知识规则。(本文来源于《中国物价》期刊2019年03期）
刘文宝,任东彦,陶峰,陈国良[10]（2018）在《基于决策树的住院烧伤患者医疗救治流程优化及规则挖掘》一文中研究指出目的探讨基于决策树的归纳分类算法在医疗救治流程优化中的应用。方法以住院烧伤患者检测结果为基本资料,以医疗救治效率为决策目标,将基于决策树的归纳分类算法运用于医疗救治流程优化,构建其决策树模型,并挖掘出医疗救治流程优化的有用规则。结果经过决策树流程优化,在10个病理属性中,有4个属性对确定患者的救治方案起到关键作用,即烧伤程度、血生物化学、血压、脉搏。当患者烧伤程度为轻度时,仅需通过考察血生物化学属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为中度时,首先通过考察血生物化学属性,进而再通过考察血压或脉搏属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为重度时直接采用紧急救治方案。结论以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助烧伤鉴别诊断,优化救治流程。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2018年12期）
决策树挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策.本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况.表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策树挖掘论文参考文献
[1].桑海风,姜鸣地,路钟乔,车长金,韦福洪.基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法[J].北华大学学报(自然科学版).2019
[2].龚乐君,张立鹏,李宇茜,吴向辉,高志宏.基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策[J].南京师大学报(自然科学版).2019
[3].叶章浩.基于决策树的数据挖掘技术在就业信息管理系统中的应用研究[J].科技传播.2019
[4].刘伟,安鹏伟,王嬴超.基于数据挖掘和决策树的测试用例重用技术研究[J].导航定位与授时.2019
[5].杨瑞,王萍,索瑞霞,银艳艳.数据挖掘技术在CRM中的应用研究——基于决策树算法[J].中国管理信息化.2019
[6].王勇,胡秀萍,王小庆.基于决策树模型挖掘左氧氟沙星不良反应的流行病学特点[J].中南药学.2019
[7].胡虹.基于决策树的无锡工艺职业技术学院学生综合素质测评挖掘[D].江苏大学.2019
[8].任仪.基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究[J].电子设计工程.2019
[9].王庆德,乔夫.基于决策树的房地产市场数据挖掘新思路研究[J].中国物价.2019
[10].刘文宝,任东彦,陶峰,陈国良.基于决策树的住院烧伤患者医疗救治流程优化及规则挖掘[J].第二军医大学学报.2018